Als eine große Telekommunikationsmarke reich an Signalen aus erster Hand war. half Amazon Ads ihnen dabei, diese Signale für eine bessere Kampagne zu optimieren.

Als eine große Telekommunikationsmarke, die in den USA Kabel- und Breitbanddienste für über 6 Millionen Haushalte und 335.000 Unternehmen in 18 Bundesstaaten anbietet, die Art und Weise, wie sie ihre eigenen Signale aus erster Hand nutzten, überdenken wollte, wussten Slalom und iProspect, wohin sie sich wenden mussten. Als Marke, die nicht im Amazon-Onlineshop verkauft, arbeitet die Marke mit Amazon Ads zusammen, um Kunden zu erreichen, die derzeit die Dienste des Kommunikationsunternehmens, einschließlich Internet, Telefon und Kabel, nicht abonniert haben. Im Großen und Ganzen nutzte die Marke ihre eigenen Kundeninformationen, um dabei zu helfen, herauszufinden, wer Kunde geworden ist oder nicht, aber in dem Bemühen, unerreichte Zielgruppen anzusprechen, begann die Telekommunikationsmarke, ihren Ansatz zu überdenken.

Mit dem Ziel, neue Kunden zu erreichen, indem sie eine Kombination aus Signalen von Amazons, ihren eigenen Signalen aus erster Hand und der Unterdrückung der Signal von denjenigen, die bereits Kunden sind, bei der Bereitstellung von Marketingkampagnen nutzen, wandte sich die Marke an Amazon Ads, um zu sehen, wie die Überschneidung von Informationen dem Telekommunikationsriesen helfen könnte, Kunden zu erreichen, die derzeit keine Abonnenten seiner Dienste sind. Im Jahr 2023 richtete die Marke ihre Aufmerksamkeit auf vier wichtige Produkte, die den Grundstein für ihre Amazon Ads-Strategie legten: Zielgruppen-API, Conversion-API, Performance+ und Amazon Marketing Cloud. Jedes hat seine eigenen Vorteile, aber wenn sie zusammen verwendet werden, hat die Kombination von Produkten das Potenzial, eine höhere Performance zu erzielen, weniger Abfall zu erzeugen und mehr umsetzbare Insights zu liefern.

Wie bei allen Werbetreibenden ändert sich auch die Kundenbasis der Telekommunikationsmarke ständig. Täglich melden sich neue Kunden für das Internet an oder kaufen einen Mobilfunkdienst. Der Katalogisierungsprozess hinter dieser sich ändernden Kundenbasis ist jedoch sowohl langwierig als auch anfällig für menschliche Fehler, was zu verschwendeten Werbeausgaben und einem schlechten Kundenerlebnis führt. In Zusammenarbeit mit Capgemini stützte sich die Marke auf die Zielgruppen-API von Amazon, um die Signale zu maximieren, mit denen sie ihre Zielgruppen aus erster Hand mit denen von Amazon abgleichen konnten, einschließlich Name, E-Mail-Adresse, Postanschrift und Telefonnummer. Infolgedessen verzeichnete die Telekommunikationsmarke eine drastische Verbesserung der Übereinstimmungrate – also der Fähigkeit, Signale aus erster Hand miteinander abzugleichen – und verzeichnete eine Verlagerung von 60 % auf 90 %. Und da die Übereinstimmung von Amazon mit deterministischen Methoden (direkte Übereinstimmung von Kunden) und nicht mit probabilistischen Modellen (eine hypothetische Übereinstimmung mit geringerer Genauigkeit) durchgeführt wird, erhöhten die Ergebnisse die Zuversicht, dass ihre Kampagnen, die Amazon DSP verwenden, mehr Interessenten mit weniger verschwendeten Werbeausgaben erreichen würden. Nach dem Erfolg dieser Weiterentwicklung wurde Amazon DSP zur wichtigsten programmatischen Lösung der Marke für Medien im unteren Funnel.

Um das Beste aus ihren Zielgruppen in Kombination mit denen von Amazon herauszuholen, wollte die Telekommunikationsmarke Performance+ testen, einen neuen Amazon-DSP-Kampagnentyp, der sich auf die Steigerung der Performance konzentriert. Dabei wurde ein maßgeschneidertes Prognosemodell verwendet, um neue Kunden mit einer hohen Affinität zur Conversion zu identifizieren. Der Test lieferte positive Ergebnisse: Im Vergleich zu deren üblichen Medien konnten die Kosten pro Aktion um 40 % gesenkt werden.

Nachdem der Werbetreibende nur Signale aus Online-Konversationen verwendet hatte, um das Modell zu informieren, überlegte er, wie es der Zielgruppe ergehen würde, wenn sie alle Conversion-Insights – insbesondere jene aus Conversion, die persönlich, telefonisch oder über ein anderes Medium getätigt wurden – als Grundlage für die Entscheidungsfindung nutzen würde. Sie verfolgten eine Conversion-API, die es ihnen ermöglichte, etwa 80 % ihrer Einkäufe, die von Call Centern und im Store getätigt wurden, in Amazon DSP zu nutzen. Jetzt informiert die Gesamtheit ihrer Conversions aus allen Quellen ihre prognostischen Zielgruppen und dient als Grundlage für ein Modell, das intelligenter wird, je mehr Kunden konvertieren. Insbesondere ist diese nicht endemische Marke der erste Werbetreibende, der Dienstleistungen anbietet, die ausschließlich über ihre eigenen Kanäle verkauft werden um diese Produkte zusammen zu verwenden.

Schließlich brachte die Telekommunikationsmarke mit Unterstützung ihres Partners Slalom all dies mit Amazon Marketing Cloud zusammen und kombinierte ihre Signale aus erster Hand mit den Insights aus Amazon DSP-Kampagnen, um zu verstehen, wie Medien dazu führen, neue Kunden zu erreichen und sie zu Conversions im unteren Funnel-Bereich zu führen. Auf diese Weise wird das Unternehmen nicht nur in der Lage sein, die Auswirkungen der strategischen Big Bets seiner Teams besser zu verstehen, sondern auch Kampagnen während der Laufzeit zu optimieren, um potenziellen Kunden ein noch individuelleres Erlebnis zu bieten.