Captain BI 透過推廣廣告幫助賣家降低廣告投入產出比並增加銷售額

一家專門從事戶外、家居和寵物產品的中國深圳賣家，已經在數字零售行業中深耕多年。他們的產品在歐洲和北美銷售良好，但是，當賣家第一次開始將業務擴展到亞馬遜時，他們缺乏營運經驗，尤其是在廣告優化方面。

為了收集每個產品在不同網站上的廣告效果，團隊花費時間和精力下載和分析各種報告。由於這一手動流程，他們無法及時發現有問題的廣告活動。這導致廣告效果不佳，以及對新產品未來表現的壓力。

2021 年，該賣家開始與 Captain BI 達成合作夥伴關係，這是一家軟體即服務 (SaaS) 公司，旨在提高中小型企業的運營效率。Captain BI 以開發與亞馬遜廣告 API 和銷售商 API 連接的資料分析工具知名。此工具可幫助賣家精細調節自己在亞馬遜品牌旗艦店中的廣告運營。透過將此工具與商品推廣廣告結合，Captain BI 相信他們可以提供幫助。

2021 年底，該深圳賣家推出了一系列新產品。但是，由於新產品和廣告數量很大，團隊無法及時調整其廣告策略，以跟上廣告支出。僅在一個月內，他們的廣告支出超過 20 萬人民幣（27,500 美元），銷量不能令人滿意，而整體廣告投入產出比（ACOS）保持高企，約為 35%。¹

為了快速找到表現不佳的廣告並調整策略以及時優化廣告投入產出比，賣家開始使用 Captain BI 開發的產品診斷功能。該功能幫助運營團隊根據產品的數據表現有效地識別異常。Captain BI 還使用亞馬遜廣告 ASIN 矩陣，根據銷售歷史記錄和產品生命週期對產品進行分類和分組，以指導每種產品的廣告運營決策。

使用此工具，賣家設定一個診斷目標：優化所有廣告投入產出比超過 20％ 的廣告活動，並設置每週頻率，以通過微信將所有不合格的廣告活動推送給運營商。² 其結果是，團隊能夠將其大部分資源從尋找廣告問題轉移到調整關鍵廣告策略，從而提高其生產力。

賣家採用了不合格的培訓機構的建議，在新產品推出後立即啟用搜尋廣告和所有其他定向方法，但沒有資料累積。這種策略在短期內帶來了許多曝光數和點擊量，但由於類別中的激烈競爭，廣告轉化從未改善，廣告投入產出比保持高企。

在投放某些低績效的廣告活動之後，賣家發現引發點擊的關鍵詞與他們的產品並不相關，也沒有導致購買。例如，對於許多新產品，商品推廣廣告的轉化表現會在初始廣告期間相對較好。由於這一實現，賣家關閉了所有低轉化率的廣告活動，通過商品推廣累積了一些高性能的關鍵此和產品展示位，然後將它們應用於品牌推廣和展示型推廣。賣家還發現，對於有些新的個人化產品，如果品牌推廣影片廣告與商品推廣一起推出，轉化表現也會有所改善。

當您開始為新的 ASIN 創建廣告時，某些廣告產品將適合不同類別。但總體而言，我認為商品推廣是宣傳新產品的主要方式。

— 在亞馬遜上開店的一位戶外類別賣家

在 Captain BI 及其產品診斷工具的幫助下，該賣家的新產品廣告活動效果在三個月後明顯改善。整體上，2021 年的廣告投入產出比從 35% 下降至 10％，轉化率翻了一倍，廣告帶來的銷售額增加了 5 倍。³