Captain BI, sponsorlu reklamlarla satıcının ACOS'u azaltmasına ve satışları artırmasına yardımcı oluyor

Dış mekan, ev ve evcil hayvan ürünleri konusunda uzmanlaşmış olan Shenzhen, Çin merkezli bir satıcı, uzun yıllardır dijital perakende sektöründe faaliyet gösteriyor. Ürünleri Avrupa ve Kuzey Amerika'da iyi satıyor olsa da satıcı işini Amazon ile büyütmeye başladığında özellikle reklam optimizasyonu konusunda gerekli operasyonel deneyime sahip değildi.

Ekip, her ürünün farklı sitelerdeki reklam performansını bir araya getirmek için birçok farklı raporu indirip analiz etmek zorunda kalıyordu. Bu manuel süreç nedeniyle sorunlu reklam kampanyalarının zamanında tespit edilmesi mümkün değildi. Bu da düşük reklam performansına ve yeni ürünlerin gelecekteki performansı hakkında stres yaşanmasına neden oldu.

Satıcı 2021 yılında, küçük ve orta ölçekli işletmeler için operasyonel verimliliği artırmayı amaçlayan hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketi Captain BI ile iş ortaklığı kurdu. Captain BI, Amazon Ads API'si ve Satış Ortağı API'si ile bağlantı kurabilen veri analiz aracıyla tanınır. Bu araç, satıcıların Amazon mağazasındaki reklam operasyonlarını iyileştirmelerine yardımcı olur. Captain BI, bu aracı Sponsored Products reklamlarıyla birlikte kullanarak satıcıya yardımcı olabileceğini düşündü.

Shenzhen merkezli satıcı 2021'in sonlarında bir dizi yeni ürünü piyasaya sürdü. Ancak çok sayıda yeni ürün ve reklam nedeniyle ekip, reklam stratejilerini reklam harcamalarına ayak uyduracak kadar hızlı ayarlayamadı. Şirketin reklam harcaması sadece bir ayda 200.000 ¥ (27.500 $) seviyesine ulaştı ancak satış hacmi yeterli değildi. Ayrıca toplam satışın reklam maliyeti (ACOS) yaklaşık %35 gibi yüksek bir seviyedeydi.¹

Satıcı, düşük performans gösteren reklamları hızlı bir şekilde tespit etmek ve ACOS'u zamanında optimize etme amacıyla stratejileri ayarlamak için Captain BI tarafından geliştirilen ürün tanılama işlevini kullanmaya başladı. İşlev, operasyon ekibinin ürünün veri performansına bağlı olarak anormallikleri verimli bir şekilde belirlemesine yardımcı oldu. Captain BI ayrıca ürünleri satış geçmişine ve ürün yaşam döngüsüne göre sınıflandırmak ve gruplamak için Amazon Ads ASIN matrisini kullandı ve böylece her bir ürün için reklam operasyonu kararlarına rehberlik edilmesini sağladı.

Satıcı, bu aracı kullanarak bir tanılama hedefi belirledi: ACOS ile tüm reklam kampanyalarını %20'nin üzerinde optimize etme ve tüm yetersiz reklam kampanyalarını haftada bir kez WeChat aracılığıyla operatöre iletme.² Sonuç olarak ekip, kaynaklarının çoğunu reklamlardaki sorunları bulmak yerine temel reklam stratejilerini ayarlamaya kaydırmayı ve bu sayede üretkenliği artırmayı başardı.

Satıcı, yeterli niteliklere sahip olmayan bir eğitim kurumunun sağladığı önerileri benimsemişti ve yeni ürün çıkar çıkmaz arama reklamlarını ve diğer tüm hedefleme yöntemlerini etkinleştiriyordu ancak veri toplanmıyordu. Bu strateji kısa vadede yüksek miktarda gösterim ve tıklama getirdi ancak kategorilerdeki şiddetli rekabet nedeniyle reklam dönüşümü hiçbir zaman iyileştirilmedi ve ACOS yüksek kaldı.

Satıcı, düşük performanslı bazı reklam kampanyalarını hedefledikten sonra tıklama getiren anahtar kelimelerin ürünleriyle ilgili olmadığını ve satın almayla sonuçlanmadığını tespit etti. Örneğin birçok yeni ürün için Sponsored Products reklamlarının dönüşüm performansı ilk reklam döneminde nispeten daha iyi olacaktır. Satıcı bu durumun farkına vardıktan sonra düşük dönüşüm oranlarına sahip olan tüm reklam kampanyalarını kapattı, Sponsored Products aracılığıyla yüksek performanslı anahtar kelimeleri ve ürün yerleşimlerini topladı ve bunları Sponsored Brands ile Sponsored Display kampanyalarına uyguladı. Satıcı ayrıca bazı yeni kişiselleştirilmiş ürünler için Sponsored Brands video reklamlarının Sponsored Products ile aynı anda başlatılması durumunda dönüşüm performansının artacağını da keşfetti.

Yeni ASIN'ler için reklam oluşturmaya başladığınızda her kategori için uygun olan reklam ürünleri farklı olacaktır. Ancak genel olarak Sponsored Products'ın yeni ürünlerin reklamını yapmak için tercih edilmesi gereken ilk yöntem olduğunu düşünüyorum.

- Amazon'da satış yapan bir dış mekan kategorisi satıcısı

Captain BI ve ürün tanılama aracının yardımıyla satıcının yeni ürün reklam kampanyası performansı üç ay sonra belirgin bir şekilde arttı. Toplamda ACOS 2021 yılında %35'ten %10'a düştü, dönüşüm oranı iki katına çıktı ve reklamlarla ilişkilendirilen satışlar 5 kat arttı.³