Yeni Amazon DSP makine öğrenimi modelleri, kampanya performansı, maliyet verimliliği ve adreslenebilirlik iyileştirmelerine güç katıyor
27 Nisan 2023
Bugün Amazon Ads, Amazon DSP'nin teklif ve ilerleme hızı kararlarını geliştirmek ve reklamverenlerin daha önce adreslenemeyen kitlelere erişmesine yardımcı olmak için yeni, ileri seviye makine öğrenimi modelleri ve optimize edilmiş kampanya kontrol sistemleri kullanmaya başladığını duyurdu. Reklam endüstrisinin üçüncü taraf çerezlerinden uzaklaşmasının ardından istenen kitlelere ulaşmak için mevcut sinyalleri modellemek çok önemli hâle geldi. Yeni makine öğrenimi modelleri, reklamverenlerin en uygun maliyet verimliliğiyle ilgi düzeyi yüksek kitle segmentlerini tahmin etmesine ve bunlara erişmesine yardımcı olmak için bir dizi sinyali analiz ediyor.
Bu geliştirmelerle reklamverenler şunları deneyimliyor1:
Tıklanma oranında %12,6 artış
Reklam harcamasının getirisinde %34,1 artış
Tıklama başına maliyette %24,7 azalma
Daha önce adreslenemeyen envanterde %20 - 30 oranında artımlı adreslenebilirlik
Amazon DSP teknoloji direktörü Neal Richter, "İleri seviye bilim ve teknoloji Amazon DSP'nin en önemli bileşeni. Reklamverenler için sürekli olarak performansı ve maliyet verimliliğini artırmanın yollarını araştırıyoruz," diyor. "Gelişmeye yönelik her bir yüzde puanının reklamverenler için önemli olduğunu biliyoruz. Bu yeni yükseltmeler, etkileşimi ve reklam harcamalarından elde edilen geliri artırmaya yardımcı oluyor. Bu geliştirmeleri, markaların özellikle maliyet verimliliğini artırmaya ve sonuç yaratmaya odaklandığı bir zamanda sunmaktan heyecan duyuyoruz."
Kampanya performansını artırın ve daha uygun maliyetli reklamlar yayınlayın
Yeni bütçe dağıtımı makine öğrenimi modelleri, markaların kampanya süresince yerleştirilen her reklam için istenen kitlelere en uygun fiyatla ulaşmasını sağlamaya yardımcı olur. Bu modeller, teklif talebinin dönüştürülme olasılığını daha iyi tahmin ederek performans için optimize ederken hedefe doğru hızı iyileştiren algoritmik değişiklikler sağlar. Performans iyileştirmeleri arasında tıklama oranında %12,6 artış, reklam harcamasının getirisinde %34,1 artış ve gösterim başına maliyette %24,7 azalma yer alıyor.
Daha önce adreslenemeyen kitlelere erişin
Amazon DSP'nin geleneksel reklam tanımlayıcılarına olan bağımlılığı azaltmaya yardımcı olmak için Amazon kitlelerini ve içeriğe dayalı hedeflemeyi genişlettiği Amazon Ads unBoxed 2022'de duyurulmuştu. Amazon'un model tabanlı kitle çıkarımı metodolojisi, mevcut etkinlik sinyallerinden ve içeriğe dayalı sinyallerden yararlanarak doğru mesajı uygun kitleyle eşleştirir. Genişletilmiş Amazon kitleleri ve içeriğe dayalı hedefleme kullanan reklamverenler, daha önce adreslenemeyen envanterin adreslenebilirliğinde %20-30 oranında artış elde etti.
Bu perde arkası algoritmik iyileştirmeler, reklamverenlere mevcut kampanyaların ayarlanmasına gerek kalmadan daha uygun maliyetli reklam yerleştirmeleri sunuyor.
Amazon Ads, müşterilere yönelik yeni şeyler bulmaya ve markaların pazarlama zorluklarını çözmesi için yeni yollar geliştirmeye devam edecek. Amazon'un reklamcılık teknolojisi, markaların yeni analizler elde etmesine, pazarlama performansını en üst düzeye çıkarmasına, maliyetleri düşürmesine ve çapraz medya yatırımlarının müşterilerin zaman geçirdikleri her yerde etkisini keşfetmesine yardımcı olur.
1Kaynak: Amazon şirket içi verileri, ABD, Ocak-Aralık 2022, Dikeyler genelinde 140 bin kampanya