กรณีศึกษา

Captain BI ช่วยให้ผู้ขายลด ACOS และเพิ่มยอดขายด้วยโฆษณา sponsored

ผู้ขายรายหนึ่งในเซินเจิ้น ประเทศจีน ที่เชี่ยวชาญด้านสินค้านอกบ้าน ของใช้ในบ้าน และสัตว์เลี้ยง ยึดมั่นในอุตสาหกรรมค้าปลีกดิจิทัลมานานหลายปี สินค้าของพวกเขาขายดีในยุโรปและอเมริกาเหนือ อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้ขายเริ่มขยายธุรกิจไปยัง Amazon เป็นครั้งแรก พวกเขาขาดประสบการณ์ในการดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการปรับให้เหมาะสม

เพื่อรวบรวมประสิทธิภาพโฆษณาของแต่ละสินค้าในไซต์ต่าง ๆ ทีมงานใช้เวลาและความพยายามในการดาวน์โหลดและวิเคราะห์รายงานต่าง ๆ เนื่องจากกระบวนการด้วยตนเองนี้ พวกเขาจึงไม่สามารถตรวจพบแคมเปญการโฆษณาที่มีปัญหาได้ทันท่วงที ส่งผลให้ประสิทธิภาพการโฆษณาต่ำและเกิดผลเสียต่อประสิทธิภาพในอนาคตของสินค้าใหม่

ในปี 2021 ผู้ขายเริ่มเป็นหุ้นส่วนกับ Captain BI ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ด้านการให้บริการ (SaaS) ที่มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง Captain BI เป็นที่รู้จักกันดีในการพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ Amazon Ads API และ API พาร์ทเนอร์ผู้ขาย เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ขายปรับปรุงการดำเนินการโฆษณาใน Amazon Store Captain BI รู้สึกมั่นใจว่าพวกเขาสามารถช่วยได้ด้วยผสมผสานเครื่องมือนี้เข้ากับโฆษณา Sponsored Products

ความท้าทายหมายเลข 1: เกินกว่าโฆษณาที่ใช้จ่าย

ในช่วงปลายปี 2021 ผู้ขายในเซินเจิ้นได้เปิดตัวสินค้าใหม่หลายรายการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากสินค้าและโฆษณาใหม่มีปริมาณมาก ทีมงานจึงไม่สามารถปรับกลยุทธ์การโฆษณาได้เร็วพอเพื่อให้ทันกับโฆษณาที่ใช้จ่าย ในเวลาเพียงหนึ่งเดือน ค่าโฆษณาที่ใช้จ่ายของพวกเขาเกิน 200,000 เยน (27,500 ดอลลาร์) และปริมาณการขายไม่เป็นที่น่าพอใจ และค่าใช้จ่ายการโฆษณาและยอดขาย (ACOS)โดยรวม ยังคงสูงอยู่ประมาณ 35% 1

โซลูชันหมายเลข 1

เพื่อค้นหาโฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำอย่างรวดเร็วและปรับกลยุทธ์เพื่อปรับให้เหมาะสมกับ ACOS ในเวลาที่เหมาะสม ผู้ขายเริ่มใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาโดย Captain BI ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ทีมดำเนินการสามารถระบุความผิดปกติได้อย่างมีประสิทธิภาพตามประสิทธิภาพข้อมูลของสินค้า Captain BI ยังใช้เมทริกซ์ ASIN ของ Amazon Ads เพื่อแบ่งประเภทและจัดกลุ่มสินค้าตามประวัติการขายและวงจรชีวิตของสินค้าเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจดำเนินการโฆษณาสำหรับสินค้าแต่ละรายการ

เมื่อใช้เครื่องมือนี้ ผู้ขายจะกำหนดเป้าหมายการวินิจฉัย ได้แก่ ปรับให้เหมาะสมกับแคมเปญการโฆษณาทั้งหมดที่มี ACOS สูงกว่า 20% และกำหนดความถี่รายสัปดาห์เพื่อส่งแคมเปญการโฆษณาที่ไม่ผ่านเกณฑ์ทั้งหมดไปยังผู้ดำเนินการผ่าน WeChat 2 เป็นผลให้ทีมสามารถเปลี่ยนทรัพยากรส่วนใหญ่ของพวกเขาจากการค้นหาปัญหาการโฆษณาเป็นการปรับกลยุทธ์การโฆษณาที่สำคัญ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา

ความท้าทายหมายเลข 2: การใช้ Sponsored Products ในทางที่ผิด

ผู้ขายได้นำคำแนะนำจากสถาบันฝึกอบรมที่ไม่ผ่านการรับรองมาใช้ และเปิดใช้งานโฆษณาด้านการค้นหาและวิธีการระบุเป้าหมายอื่น ๆ ทั้งหมดทันทีที่สินค้าใหม่วางจำหน่าย แต่ไม่มีการสะสมข้อมูล กลยุทธ์นี้นำมาซึ่งจำนวนการแสดงของโฆษณาและยอดคลิกจำนวนมากในระยะสั้น แต่เนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรงในหมวดหมู่ต่าง ๆ คอนเวอร์ชันโฆษณาจึงไม่ได้รับการปรับปรุงและ ACOS ยังคงอยู่ในระดับสูง

โซลูชันหมายเลข 2

หลังจากระบุเป้าหมายแคมเปญการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำแล้ว ผู้ขายพบว่าคีย์เวิร์ดที่ทำให้เกิดยอดคลิกไม่เกี่ยวข้องกับสินค้าของตน และไม่ทำให้เกิดการซื้อ ตัวอย่างเช่น สำหรับสินค้าใหม่จำนวนมาก ประสิทธิภาพคอนเวอร์ชันของโฆษณา Sponsored Products จะค่อนข้างดีกว่าในช่วงระยะเวลาการโฆษณาเริ่มต้น เมื่อทราบประเด็นนี้แล้ว ผู้ขายจึงปิดแคมเปญการโฆษณาทั้งหมดที่มีอัตราคอนเวอร์ชันต่ำ สะสมคีย์เวิร์ดและตำแหน่งโฆษณาสินค้าที่มีประสิทธิภาพสูงผ่าน Sponsored Products จากนั้นนำไปใช้กับ Sponsored Brands และ Sponsored Display ผู้ขายยังพบว่าสำหรับสินค้าส่วนบุคคลใหม่บางรายการ ประสิทธิภาพคอนเวอร์ชันจะดีขึ้นด้วยหากมีการเปิดตัวโฆษณาวิดีโอ Sponsored Brands พร้อมกับ Sponsored Products

quoteUpเมื่อคุณเริ่มสร้างโฆษณาสำหรับ ASIN ใหม่ สินค้าโฆษณาบางอย่างจะเหมาะกับหมวดหมู่ต่าง ๆ แต่โดยรวมแล้ว ฉันคิดว่า Sponsored Products เป็นวิธีการหลักในการโฆษณาสินค้าใหม่quoteDown
— ผู้ขายสินค้าหมวดหมู่กลางแจ้งบน Amazon

ผลลัพธ์สุดท้าย

ด้วยความช่วยเหลือของ Captain BI และเครื่องมือวิเคราะห์สินค้าของพวกเขา ประสิทธิภาพของแคมเปญการโฆษณาสินค้าใหม่ของผู้ขายดีขึ้นอย่างชัดเจนหลังจากผ่านไปสามเดือน โดยรวมแล้ว ACOS ลดลงจาก 35% เป็น 10% ในปี 2021 อัตราคอนเวอร์ชันเพิ่มขึ้นสองเท่า และยอดขายจากโฆษณาเพิ่มขึ้น 5 เท่า3

1-3 Captain BI, จีน 2022