아마존 마케팅 클라우드란 무엇인가요?
아마존 마케팅 클라우드(AMC)는 개인정보 보호가 보호되는 안전한 클라우드 기반 클린룸 솔루션이며 이를 통해 광고주는 아마존 광고 신호 및 자체 입력을 비롯한 가명화된 신호에 대해 쉽게 분석을 수행할 수 있습니다.
포괄적인 측정
Amazon Web Services(AWS)를 기반으로 구축된 AMC는 광고주가 캠페인 측정, 잠재고객 분석, 미디어 최적화 등을 수행할 수 있도록 지원합니다.
유연한 분석
맞춤형 쿼리를 구성하여 고유한 측정 질문을 탐색하고 주요 비즈니스 우선 과제를 해결합니다. 교육용 쿼리를 활용하여 쿼리를 더 빠르게 작성할 수 있습니다.
개인정보 보호 환경
AMC는 가명화된 정보만 허용합니다. 광고주의 AMC 인스턴스에 있는 모든 정보는 아마존의 개인정보 취급방침에 따라 엄격하게 처리되며 아마존은 광고주의 자체 신호를 내보내거나 액세스할 수 없습니다. 광고주는 AMC에서 집계된 익명 출력에만 액세스할 수 있습니다.
교육 리소스
학습 과정
본 학습 경로에서는 아마존 마케팅 클라우드에 대한 개요, 시작하기 위한 팁 및 성과로 이어지는 인사이트를 구축하기 위한 모범 사례를 제공합니다.

인증
무료 AMC 인증은 SQL 경험이 있는 광고주가 채널 전반의 마케팅 활동을 분석하고 인사이트를 얻는 방법을 배우고 평가를 통해 AMC 지식을 검증하는 데 도움이 됩니다.
광고주가 아마존 마케팅 클라우드를 활용하는 방법
캠페인 심층 분석
마케팅 퍼널 전반에서 캠페인 도달범위, 빈도 및 전체 영향력을 조사합니다.
미디어믹스 분석
미디어 채널의 증분 가치와 다양한 미디어 조합의 효과를 이해합니다.
잠재고객 인사이트
광고에 노출된 잠재고객의 구성과 참여 잠재고객 그룹의 특성에 대해 알아봅니다.
여정 평가
전환 과정에서의 잠재고객 상호 작용의 순서, 빈도 및 유형을 분석합니다.
맞춤형 기여
다양한 미디어와 캠페인의 모든 기여를 파악할 수 있도록 다양한 접점에 크레딧을 부여하는 방법을 맞춤 설정합니다.
옴니채널 영향력
아마존 광고 캠페인이 아마존 내외에서 참여와 판매를 유도하는 방법을 평가합니다.
사례 연구
Goodway Group은 아마존 마케팅 클라우드를 사용하여 SpoonfulONE이 미디어 투자에 대한 이해를 높이고 비즈니스 성장 기회를 파악할 수 있도록 지원했습니다.

사례 연구
이 브랜드는 아마존 마케팅 클라우드를 통해 상위 퍼널 캠페인이 잠재고객 도달 및 전환에 미치는 효과를 평가했습니다.
자주 묻는 질문
광고주는 아마존 마케팅 클라우드를 통해 광고 기여 노출수, 클릭수, 전환을 포함하여 아마존 광고 캠페인에 대한 수백 개의 필드를 활용할 수 있습니다. 광고주는 또한 가명화된 입력을 전용 아마존 마케팅 클라우드 클린룸 환경에 업로드하고 분석을 위해 해당 입력을 아마존 광고 캠페인 신호와 결합할 수 있습니다.
아마존 마케팅 클라우드는 개인정보 보호와 보안을 우선시하도록 설계되어 있습니다. AMC는 가명화된 입력만 허용하며 AMC 인스턴스의 모든 정보는 아마존 개인정보 취급방침에 따라 엄격하게 처리됩니다. AMC에서 집계된 익명 출력에만 액세스할 수 있습니다. 업로드하기로 선택한 정보는 전용 AMC 인스턴스 내에 유지되며 아마존이 이를 내보내거나 액세스할 수 없습니다.
아마존 마케팅 클라우드는 교차 채널 미디어 퍼포먼스에 대해 보고하고 아마존 DSP에서 제공되는 보고 기능을 보완할 수 있습니다. AMC 보고서는 SQL 쿼리 기반 분석의 출력입니다. 결과는 다운로드 가능한 CSV 파일을 통해 전송되거나 Amazon Web Services S3 버킷으로 전송됩니다. 아마존 DSP 보고에는 아마존 DSP 콘솔 온디맨드 또는 API를 통해 제공되는 사전 집계된 표준 메트릭이 포함되어 있으며, 아마존 DSP에서의 미디어 구매 및 작업 퍼포먼스를 보고할 수 있습니다.
아마존 마케팅 클라우드의 맞춤형 기여는 아마존 광고 캠페인의 퍼포먼스를 평가하는 데 집중하는 반면, 아마존 Attribution은 아마존 내부 참여를 유도하는 데 있어 아마존 외부 미디어의 효과를 측정합니다. 이 두 가지 솔루션은 상호 보완적이며 마케팅 기여에 대한 보다 종합적인 관점을 확보하기 위해 두 솔루션을 함께 사용할 것을 권장합니다.