يساعد Captain BI البائع على تقليل ACOS وزيادة المبيعات من خلال الإعلانات المدعومة

لقد ترسخ بائع شنتشن بالصين المتخصص في منتجات الأماكن المفتوحة، والمنتجات المنزلية ومنتجات الحيوانات الأليفة في صناعة البيع بالتجزئة الرقمية لسنوات عديدة. تباع منتجاتهم جيدًا في أوروبا، وأمريكا الشمالية، ولكن عندما بدأ البائع في توسيع نطاق أعماله لأول مرة إلى Amazon، كانوا يفتقرون إلى الخبرة التشغيلية، لا سيما في تحسين الإعلانات.

لجمع أداء الإعلان لكل منتج على مواقع مختلفة، أمضى الفريق وقتًا وجهدًا في تنزيل التقارير المختلفة وتحليلها. بسبب هذه العملية اليدوية، لم يتمكنوا من اكتشاف الحملات الإعلانية التي تتعرض لمشكلات في الوقت المناسب. أدى ذلك إلى ضعف أداء الإعلان، والتوتر بشأن الأداء المستقبلي للمنتجات الجديدة.

في عام 2021، بدأ البائع شراكة مع Captain BI، وهي شركة برمجيات كخدمة (SaaS) تهدف إلى تحسين الكفاءة التشغيلية للشركات الصغيرة والمتوسطة. تشتهر Captain BI بتطوير أداة تحليل البيانات التي تتصل بـ Amazon Ads API، وAPI لشريك البيع. تساعد هذه الأداة البائعين على تحسين عملياتهم الإعلانية في متجر Amazon. من خلال الجمع بين هذه الأداة مع المنتجات المدعومة، شعرت Captain BI بالثقة في قدرتها على تقديم المساعدة.

في أواخر عام 2021، طرح بائع في شنتشن عددًا من المنتجات الجديدة. ومع ذلك، نظرًا للحجم الكبير للمنتجات والإعلانات الجديدة، لم يتمكن الفريق من تعديل استراتيجياته الإعلانية بالسرعة الكافية لمواكبة الإنفاق على الإعلانات. في شهر واحد فقط، تجاوز إنفاقهم على الإعلانات 200000 ين (27500 دولار)، وكان حجم المبيعات غير مُرض، وظلت تكلفة الإعلان من المبيعات (ACOS) مرتفعة، حوالي 35٪.¹

لتحديد الإعلانات ذات الأداء الضعيف بسرعة وتعديل الاستراتيجيات لتحسين ACOS في الوقت المناسب، بدأ البائع في استخدام وظيفة تشخيص المنتج التي طورتها Captain BI. ساعدت هذه الوظيفة فريق العمليات على تحديد التشوهات بكفاءة بناءً على أداء بيانات المنتج. استخدمت Captain BI أيضًا مصفوفة ASIN لتصنيف المنتجات وتجميعها بناءً على سجل المبيعات، ودورة حياة المنتج لتوجيه قرارات تشغيل الإعلان لكل منتج.

باستخدام هذه الأداة، حدد البائع هدفًا تشخيصيًا: تحسين جميع الحملات الإعلانية باستخدام ACOS فوق 20٪، وإعداد تكرار أسبوعي لدفع جميع الحملات الإعلانية غير المؤهلة إلى المشغل من خلال WeChat.² ونتيجة لذلك، تمكن الفريق من تحويل معظم موارده من تحديد مشكلات الإعلان إلى تعديل استراتيجيات الإعلان الرئيسية، مما عزز إنتاجيتهم.

اعتمد البائع اقتراحات من مؤسسة تدريب غير مؤهلة، وقام بتمكين الإعلانات على شبكة البحث وجميع طرق الاستهداف الأخرى بمجرد توفر المنتج الجديد، ولكن لم يكن هناك تراكم للبيانات. جلبت هذه الإستراتيجية العديد من مرات الظهور والنقرات على المدى القصير، ولكن نظرًا للمنافسة الشرسة في الفئات، لم يتم تحسين تحويل الإعلانات مطلقًا وظل ACOS مرتفعًا.

بعد استهداف بعض الحملات الإعلانية ذات الأداء المنخفض، وجد البائع أن الكلمات الرئيسية التي جلبت النقرات لم تكن ذات صلة بمنتجاته ولم تؤد إلى مشتريات. على سبيل المثال، بالنسبة للعديد من المنتجات الجديدة، سيكون أداء التحويل لإعلانات المنتجات المدعومة أفضل نسبيًا خلال فترة الإعلان الأولية. نتيجة لهذا الإدراك، أغلق البائع جميع الحملات الإعلانية بمعدلات تحويل منخفضة، وجمع بعض الكلمات الرئيسية عالية الأداء ومواضع ظهور المنتجات من خلال المنتجات المدعومة، ثم طبقها على إعلانات الماركات المدعومة، وإعلانات العرض المدعومة. وجد البائع أيضًا أنه بالنسبة لبعض المنتجات المخصصة الجديدة، سيتحسن أداء التحويل أيضًا إذا تم طرح إعلانات فيديو الماركات المدعومة جنبًا إلى جنب مع المنتجات المدعومة.

عندما تبدأ في إنشاء إعلانات لأرقام ASIN الجديدة، ستكون بعض منتجات الإعلانات مناسبة لفئات مختلفة. ولكن بشكل عام، أعتقد أن المنتجات المدعومة هي الطريقة الأساسية للإعلان عن منتجات جديدة.

- بائع من فئة منتجات الأماكن المفتوحة على Amazon

بمساعدة Captain BI وأداة تشخيص المنتج الخاصة بهم، تحسن أداء الحملة الإعلانية للمنتج الجديد للبائع بشكل ملحوظ بعد ثلاثة أشهر. إجمالاً، انخفض ACOS من 35٪ إلى 10٪ في عام 2021، وتضاعف معدل التحويل، وزادت المبيعات من الإعلانات 5 أضعاف.³