Cómo consiguen los vendedores aumentar el número de clics con Sponsored Display

A propósito de nuestro análisis, clasificamos a los vendedores con sede en China en cuatro grupos, siendo el grupo uno el de mayor éxito y el grupo cuatro el de menor éxito en términos de número total de clics. En concreto, los clics acumulados durante la campaña y el índice de conversión (número de unidades pedidas atribuidas a campañas de Sponsored Display dividido entre el número total de clics).

En este artículo proporcionamos información relevante y sugerimos prácticas recomendadas respecto a los atributos o las estrategias clave cuantificando en qué medida los vendedores con sede en China de mayor rendimiento (grupo uno) y los vendedores con sede en China de menor rendimiento (grupo cuatro) adoptaron cada atributo o estrategia clave.

Para obtener más información sobre cómo llevamos a cabo este estudio, consulta la sección Metodología al final de este artículo.

La duración de la campaña influye en gran medida en el número de clics de los anuncios. Dicho de forma breve, cuanto más tiempo dura una campaña, más oportunidades tienen los anuncios de llegar a los clientes. En el período observado, los anunciantes con mayor rendimiento lanzaron campañas de Sponsored Display durante 329 días de mediana, mientras que los de menor rendimiento solo las tuvieron activas durante 92 días de mediana.

Para sacar el máximo partido a la campaña, recomendamos a los vendedores con sede en China utilizar Sponsored Display durante todo el año, dado que ayuda a garantizar que los consumidores tienen la marca presente y les proporciona más tiempo para optimizar la campaña.

• Recomendamos a los vendedores con sede en China ampliar la segmentación por productos a más de 30 productos/ASIN (números de serie) y a más de tres categorías en sus campañas publicitarias.

• Si los productos están de oferta o forman parte de promociones, es más probable que los clientes hagan clic en los anuncios de Sponsored Display. Esto puede conllevar un incremento en las ventas y mejorar el rendimiento general de Sponsored Display.

Para terminar, descubrimos que aumentar la calidad y la cantidad de las reseñas de los clientes podía incrementar el número de clics y mejorar también el índice de conversión del cliente. Los anunciantes de mayor rendimiento tenían una mediana de 2200 reseñas de clientes por ASIN o número de serie único, en comparación con las 1100 reseñas de clientes que tenían de mediana los vendedores con sede en China con un rendimiento inferior.

Para promover la confianza entre los clientes, recomendamos a los anunciantes que se esfuercen por mejorar la calidad de las reseñas de los clientes. A fin de mejorar las reseñas de los clientes, los vendedores con sede en China deben tener en cuenta lo siguiente:

• Usar Brand Registry de Amazon. La inscripción en Brand Registry de Amazon te da acceso a un conjunto de herramientas diseñadas para ayudarte a crear y proteger tu marca, lo que genera una mejor experiencia para los clientes.

Como se desprende de nuestro análisis, junto con nuestro modelo de aprendizaje automático supervisado, hemos identificado cuatro tácticas clave que los vendedores con sede en China que usan Amazon Ads pueden emplear para aumentar el número de clics y el índice de conversión interanuales: (1) publicar anuncios de Sponsored Display todo el año; (2) aplicar la segmentación por productos en varios productos de distintas categorías para mejorar el alcance; (3) combinar Sponsored Display con ofertas de productos; (4) mejorar la calidad de las reseñas de los clientes mediante Brand Registry de Amazon.

• Seleccionar las marcas: 13 272 marcas con campañas de segmentación por productos de Sponsored Display. En concreto, anunciantes con sede en China que venden en todo el mundo (8 países: US, UK, DE, FR, JP, CA, IT, ES).
• Crear métricas de éxito: se calcula en función del crecimiento interanual de los clics acumulados durante todo el período de la campaña y el índice de conversión (número de unidades pedidas atribuidas a campañas de Sponsored Display dividido entre el total de clics).
• Identificar acciones publicitarias o de retail efectivas: una vez definidas las métricas de éxito, identificamos las principales acciones de la campaña que contribuyen a aumentar las métricas de éxito mediante algoritmos de aprendizaje automático. Aplicamos un modelo de árboles de decisión de aumento de gradientes para identificar las principales acciones de la campaña que favorecen las métricas del éxito. Este método nos ayuda a identificar las acciones publicitarias más eficaces para obtener unas buenas métricas de éxito en las campañas.
• Agrupar las marcas: las marcas se agruparon por puntuación compuesta (clics y conversiones) en cuatro grupos, clasificados de mayor a menor rendimiento.
• Comparar los grupos de marcas: se identificaron las estrategias a las que recurrieron las marcas de mayor rendimiento (grupo 1) para aumentar los clics y la conversión en comparación con las estrategias que usaron o dejaron de usar las marcas de menor rendimiento (grupo 4).