測量和分析

快速零售分析

零售分析,現在近乎即時

透過快速零售分析,亞馬遜廣告在幾分鐘內提供「最後一小時的洞察」,從而實現亞馬遜廣告廣告活動的整體最佳化,並加上零售績效指標。

快速零售分析
有人在使用電腦的插圖。裝置螢幕上顯示著包含資料的圖表。

快速零售分析如何運作?

透過銷售商 API 的報告和通知端點,您可以輕鬆存取快速零售分析。銷售商 API 可從 Amazon 取得,需要核准和開發人員資源才能存取,以及建立 API 整合。整合至銷售商 API 後,您可以將指標作為報告擷取,或以程式化方式推送訊息至 AWS 目的地。

創意增強功能如何協助推動成功

透過快速零售分析,您可以透過程式設計方式存取大量資訊,這些資訊有助於為您的廣告策略進行每小時計算。您可以存取下列資訊:

1

銷售額

成功指標分為兩個類別:業界標準(點擊率、ROAS、DPVR、ATC 等)以及亞馬遜獨有的電子商務目標(DPVR、eCPDPV、SNs 等)。

2

流量

品牌新客指標源自品牌的初次使用顧客,並有助於您瞭解歸因於廣告的購買項目。

3

庫存

總流量和無效流量 (IVT) 指標可讓亞馬遜 DSP 指標與第三方指標進行整合。無效流量 (IVT) 指標具有細微差異,並且可能很難解釋,因此在使用 IVT 指標之前,先調整總指標,以排除與測量相關的差異。

商品詳情頁瀏覽量

訂購單位

訂購收入

以下是顧客使用快速零售分析的一些方式:

實際與預期分析

  • 測量每小時的實際表現與預期表現,提供當日更新
  • 接收客戶的預測,將其與快速零售分析提供資訊進行比較,並制定預算變更,以協助客戶實現目標

廣告展示時間

  • 根據預期的每小時銷售排定廣告或更改預算
  • 建立一個包括銷售小時和日期的廣告展示時間引擎

趨勢分析

  • 獲得每週日、每天時間的洞察
  • 開發「高峰」時段通知

快速零售分析的好處

最佳化亞馬遜廣告和零售業績效

最佳化亞馬遜廣告和零售業績效

透過監控流量、銷售和庫存的每小時變化,您可更收到 亞馬遜廣告廣告活動最佳化的通知,例如在銷售表現最佳的時間內增加 ASIN 的預算。在零售方面,您還可以確保庫存在適當的層級分配,並根據廣告效果進行最佳化。

探索 ASIN 級別的趨勢

探索 ASIN 級別的趨勢

使用近乎即時的銷售指標,您可以每小時瞭解顧客如何在 ASIN 層級與品牌互動,包括商品詳情頁瀏覽量、訂購單位以及亞馬遜的可用庫存計數。這些洞察可以協助在商品層級提供廣告策略。

更快取得零售分析

更快取得零售分析

在每個小時結束後不久,即可獲取最新的零售總結分析。這還有助於推動當日最佳化,例如在性能較好的時段,按 ASIN 層級提高亞馬遜廣告競價。

案例研究

快速零售分析範例和案例研究

Naturediet

快速零售分析如何協助品牌提高 27% 的廣告投資報酬率

透過快速零售分析,Acorn-i 協助 Naturediet 透過日內最佳化將廣告投資報酬率提高了 27%。

關鍵發現

27%

2023 年第一季 ROAS 增加 27%1

90%

廣告活動最佳化時間減少 90%2

DemandHelm

DemandHelm 的日內最佳化使銷售額增長了 145%

DemandHelm 透過分析每小時的零售和廣告效果趨勢並採取相應行動,協助消費電子產品 Zoom Corp 提高了亞馬遜廣告的轉化率和投資回報率。

關鍵發現

12%

轉化率增加 12% 3

7%

廣告投資報酬率增加 7%4

常見問題
,獲得完整解答

哪裡可以使用快速零售分析?

快速零售分析在全球所有支援銷售商 API 的地區皆可使用。

北美洲
  • CA
  • MX
  • US
南美洲
  • BR
歐洲
  • BE
  • DE
  • ES
  • FR
  • IT
  • NL
  • PL
  • SE
  • TR
  • UK
中東
  • EG
  • KSA
  • UAE
亞太地區
  • AU
  • IN
  • JP
  • SG
誰可以從快速零售分析中受益?

快速零售分析適用於任何規模的廣告主,包含賣家與供應商。能夠使用每小時的指標並進行當日最佳化的廣告主可能會使用這個功能。廣告主也可以考慮與支援此功能的亞馬遜廣告夥伴合作。

如何存取快速零售分析?

您可以透過「銷售商 API」存取快速零售分析,獲得報告和通知。

有哪些零售指標可用?

以下零售指標幾乎可即時查看,按一天中的時間分類:

  • 銷售: 按照訂購的單位、訂購的收益和 ASIN
  • 流量報告: 按商品詳情頁瀏覽量和 ASIN
  • 庫存: 按高可用的庫存單位和 ASIN
技術方面有什麼要求嗎?

您必須獲得銷售商 API 的存取權,並擁有一位開發者資源,因為快速零售分析是透過銷售商 API 進行報告的。

資料來源

  • 1 Acorn-i,英國,2023 年。
  • 2 Acorn-i,英國,2023 年。
  • 3 德曼德赫爾姆,美國,2023 年。
  • 4 德曼德赫爾姆,美國,2023 年。