顶级汽车用品广告主用来帮助提高销售额的 3 种策略

作者: 分析和媒体经理 Cecia Wang

我们研究了亚马逊品牌旗舰店中汽车用品品类中的 8,600 多个品牌,以了解他们如何推动销售增长率和品牌新客的同比增长。

故事要点:

在这项研究中,我们对 2020 年美国汽车用品品类中的 8,600 多个品牌进行了分析。汽车用品品类包括销售房车零件和配件、替换零件和汽车配件商品等商品的品牌。

我们创建了销售额同比增长率 (SalesGR) 和品牌新客同比增长率 (NTBGR) 的综合得分,然后使用机器学习识别广告主用来帮助提高综合得分的最佳推广和零售策略。

希望提高 SalesGR 和 NTBGR 同比增长率的汽车用品广告主应考虑:

  • 投放展示型推广和商品推广活动。
  • 在主打活动期间增加对展示型推广和品牌推广的支持。
  • 平衡投资组合。

有关更多信息,请参阅本文末尾的“方法”部分

1. 表现最佳的汽车用品广告主投放品牌推广和商品推广活动

洞察

借助品牌推广,广告主可以在购物搜索结果页面顶部和底部的多个显眼的广告位展示广告。这项分析表明,增长较快的汽车用品品牌在 2020 年采用了品牌推广。造成这种情况的一个原因可能是通过展示型推广可以实现较高的覆盖率。

建议

使用不间断投放广告活动时,我们建议:

  • 关键词覆盖率: 使用品类关键词来帮助鼓励新顾客进一步向流域下方移动,并使用品牌关键词来推动转化。
  • 品牌推广季节性预算: 顾客的搜索和购买行为在全年中有高峰期,也有低谷期,据此设置相应的预算可以帮助最大限度提高投资回报率 (ROI)。
  • 不要过于频繁地更改促销 ASIN: 为了支持可发现性和相关性,要留出足够的支持时间,并且不要过于频繁地更改促销 ASIN(例如,不要每天或每周更改)。

2. 表现最佳的汽车用品广告主最大限度增加买家评论数

洞察

对于希望决定购买商品的顾客,买家评论是一项重要指标。为了帮助提高浏览次数和转化量,广告主可以使用以下工具:

建议

供应商: 请使用亚马逊 Vine 计划。该计划的设立是为了向顾客提供更多信息,包括一些亚马逊最受信赖的评论员给出的诚实、公正的反馈。

卖家: 在亚马逊品牌注册中注册并使用早期评论者计划。进行“亚马逊品牌注册”后,您可以解锁一套旨在帮助您塑造及保护品牌的工具,为顾客打造更优质的体验。

3. 表现最佳的汽车用品广告主平衡投资组合

洞察

黑色星期五和网络星期一 (BFCM) 等汽车用品主打活动(例如卡车季和过冬准备)在全年的不同时间发生。在这些主打活动中投放广告可能会扩大您的品牌影响力并帮助提高销售额。实际上,增长较快的品牌在卡车季、过冬准备和 BFCM 中维持了商品推广中的支出平衡。此外,表现最佳的品牌在卡车季、过冬和 BFCM 中还保持了 2:1:1 的比率, 而其他广告主则保持了 10:1:1 的比率。

建议

我们的分析表明,更平衡的方法可以促使 DPVGR 和 NTBGR 的同比增长。

方法

我们首先使用监管模型来确定一系列属性,这些属性可以帮助提高 40 多个媒体和零售属性的综合得分。然后,我们使用此属性列表并在广告主/品牌之间进行了聚类分析,因此同一聚类中的广告主/品牌在广告和零售属性方面相似,而不同聚类中的广告主/品牌在广告和零售属性方面有所不同。这些属性是 X1、X2、…Xn。(属性在视觉资料上显示为气泡)。
机器学习算法返回了 4 个聚类。我们根据成功指标对这 4 个聚类进行了排名,比较了表现最佳和表现最差的聚类之间的差异,并确定了导致它们在 NTB 和销售额增长方面表现不同的关键属性。

聚类如何运作?
我们基于 DPVR 创建了二进制综合得分,然后应用 XgBoost 分类器来确定哪些要素以及哪些权重最能预测这些标签。这一过程中的要素指的是推广或零售操作,例如广告产品使用强度和组合、广告支持时间、投放策略、广告素材和广告位、买家评论计数和评级、具有优质商品页面的商品百分比以及广告中推广的商品类型等。
使用上述已确定的特征和权重,我们接下来应用了 k-medoid 聚类分析算法对广告主进行聚类划分。请注意,我们按广告主的操作而不是综合得分的组成部分对其进行分类。然后,我们按综合得分从高到低对最终聚类进行排名。