指南
广告疲劳效应
如何预防并消除创意广告疲劳效应
当受众反复看到相同的广告创意时,就会产生广告疲劳效应,导致互动积极性下降,广告成本上升。学会识别广告效果下滑的预警信号,巧妙更新广告创意,并运用各种方案来帮助保持广告效果持续强劲。
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什么是广告疲劳效应?
广告疲劳效应是一种数字营销领域存在的一种与广告效果相关的问题。当受众反复看到相同的广告创意,次数过多时,他们的互动积极性便会降低,而广告成本则会随之上升。当广告疲劳效应出现时,广告算法会开始降低陈旧内容的排名,这会导致广告可见度与效果下降,同时推高获客成本。
为何识别广告疲劳效应至关重要?
广告疲劳效应值得重视,因为它会直接作用于企业的营销效果与预算——随着时间推移,广告活动投放成本不断攀升,而效率却持续走低。
当受众对重复的广告感到麻木时,点击率 (CTR) 会下降,获客成本会上升,同时,由于消费者对反复看到相同的信息感到不满,品牌形象也可能受到损害。
广告疲劳效应有哪些表现?
广告疲劳效应的表现为效果指标下降以及成本上升。这些警示信号会以多种方式显现,尽早识别这些信号有助于在广告活动效果显著下降之前采取纠正措施。
互动积极性下降
当广告疲劳效应出现时,受众会对广告变得麻木,从而导致与内容互动的积极性整体下降。这是一个早期预警信号,通常会在其他指标开始下滑之前显现。
广告展示频次上升
在广告疲劳效应的早期阶段,广告算法可能会通过向相同用户更频繁地展示广告来维持一定的效果水平。反复接触相同的创意,可能会导致受众互动带来的回报递减。
点击率偏低
当广告疲劳效应显现时,点击率往往会率先出现明显的下滑。这是因为用户对反复出现的广告逐渐失去兴趣,互动意愿随之降低。当受众觉得已经多次看到您的信息时,他们就不太可能点击广告来进一步了解。
转化率下降
随着受众对您的广告感到疲劳,转化率开始下降,这表明即使有人点击广告,他们也不太可能采取期望的行动。这表明您的广告创意需要更新,以维持其效果。
单次点击成本偏高
当互动指标下降时,为了维持回报的稳定,广告投放成本可能会随之增加,导致广告主的单次点击成本 (CPC) 上升。
展示量偏低
随着广告疲劳效应的持续和受众互动积极性的下降,广告算法可能会开始降低广告的排名,导致整体展示量减少。这种调整旨在防止受众过度饱和。
广告盲区问题加剧
当受众反复接触相同的广告时,他们可能会开始无意识地忽略它们,这种现象称为广告盲区。这种心理反应是对过度广告曝光的一种自然防御机制。
负面反馈与品牌形象受损
随着受众对重复的广告感到厌倦,他们可能会通过负面评论、隐藏广告,甚至退订品牌信息推送来表达不满。这种负面反馈所产生的影响,或许会突破当下广告活动的范畴,对整体品牌认可度造成冲击。
导致广告疲劳效应的原因有哪些?
广告疲劳效应可能由数字营销广告活动中的各种因素引起,从受众看到广告的频次到投放方案的构建方式。了解这些原因有助于营销人员制定更有效的方案来应对广告疲劳效应并维持广告活动效果。
频繁曝光
当受众在短时间内多次看到相同的广告创意时,他们可能对您的信息反应减弱,导致受众互动和广告效果带来的回报递减。
脱敏
随着受众反复接触相同的广告信息,他们可能会自然地对您的内容变得不那么敏感,导致对广告的关注度和互动减少。
缺乏个性化
如果没有针对不同细分受众群进行适当的定制,广告可能无法长期保持相关性和吸引力。千篇一律、无法切中特定受众需求与兴趣的广告信息,只会加剧广告疲劳效应。
广告活动周期长
长时间使用相同的创意可能导致受众审美疲劳,尤其是在社交媒体等快速变化的渠道。广告活动持续时间应根据渠道和受众反应进行调整。
算法响应机制
广告算法可能会最初增加广告频次以维持效果,但随着互动积极性的下降,可能会开始降低内容排名,形成一个加剧广告疲劳效应的循环。
有限的营销渠道
过度依赖单一渠道或站点可能会使受众对相同信息感到过度饱和。这种渠道多样性的匮乏会加速广告疲劳效应的出现。
目标受众范围狭窄或规模较小
由于细分受众群投放方案有限,相同用户可能会更频繁地看到您的广告,从而增加广告疲劳效应的可能性。这种高强度的集中曝光,会让受众互动积极性和广告效果更快地下滑。
选择性关注
作为对过度广告曝光的一种本能反应,受众往往会形成选择性注意机制,主动过滤掉那些熟悉的广告内容,长此以往,广告效果便会随时间推移而逐渐降低。
如何防预防广告疲劳效应
营销人员可以采用多种有效方案来预防广告疲劳效应,让广告活动效果随时间推移始终保持良好。从更新创意到利用数据分析,这些方法可以帮助您优化广告工作,保持受众积极互动,同时有效管理成本。
创意素材更新与轮播
定期更新创意并结合策略性广告轮换有助于防止受众过于频繁地看到同样的内容。通过系统性地更新广告创意并有序轮换呈现,您既能测试不同信息变体的传播效果,又能持续维持受众的关注兴趣。
设置频次上限
设置频次上限,意味着对在特定时间范围内向同一用户展示广告的次数加以限制。这有助于避免广告过度曝光,通过把控各广告活动的曝光量,让广告效果维持在一定的水平。例如,索尼影视娱乐 (Sony Pictures Entertainment) 和阿默格 (Amerge) 通过落实频次上限建议,成功在广告曝光量和受众互动之间找到了理想平衡点。结果显示,2023 年 10 月至 2024 年 1 月期间,仅在亚马逊 DSP 站内产生一次展示量之后,转化量就增长了 6%。1
细分受众群
将受众细分为特定群体,可以向不同群体提供更相关、定制的内容。这种细分有助于通过确保信息与每个受众的兴趣和需求产生共鸣来减少广告疲劳效应。
利用动态创意
多元化营销渠道
在多个营销渠道全面布局,有助于避免在单一站点出现广告过度投放的情况。这种多样化可以帮助延长广告活动生命周期,同时在受众旅程的不同触点触达受众。
程序化广告
使用程序化广告解决方案可以帮助自动优化跨多个渠道的广告投放效果和广告位。这种方法有助于确保您的广告在恰当的时机触达目标受众,从而降低广告过度曝光的风险。
互动式广告格式
在广告中加入互动元素可以通过创造更沉浸式体验来帮助维持受众互动积极性。这些广告格式能激发受众主动参与互动,而非被动观看广告,有望延长广告创意的有效传播周期。根据亚马逊广告的《Beyond the Buy》市场研究,79% 的消费者曾与互动式广告进行过积极互动。2
非侵入式广告
设计广告时,让广告与用户体验相得益彰,而非横加打断,这样能帮助减少受众的抵触情绪,避免产生广告疲劳效应。这种方法侧重于创造相关、放置得当的内容,为用户体验增添价值。
效果分析与测试
将数据分析与 A/B 测试相结合,可以识别广告疲劳效应的早期迹象并相应优化广告活动。定期测试不同的创意元素,并结合效果数据分析,这能帮助判断哪些创意变体能与受众产生最有效共鸣,同时明确何时该更新内容。
AI 如何助力化解广告疲劳效应?
AI 可以通过在广告活动效果显著下降之前预测、识别并应对广告疲劳效应的迹象来帮助解决广告疲劳效应问题。
预测性洞察
AI 可以分析效果指标和受众行为模式,帮助识别广告疲劳效应的早期预警信号。这些预测能力使营销人员能够在互动积极性和转化率开始下降之前采取主动措施。
实时广告活动调整
AI 可以通过实时调整广告投放、创意元素、投放方案和竞价来自动优化广告活动。这种动态响应有助于在出现广告疲劳效应迹象时立即通过数据驱动的调整方案来维持广告活动效果。
个性化内容定制
AI 工具可以帮助大规模生成并定制广告创意,确保受众更频繁地看到新鲜、相关的内容。这种自动化功能帮助营销人员在为不同细分受众群提供定制体验的同时保持创意多样性。
广告疲劳效应趋势与洞察
近期研究揭示了广告疲劳效应如何影响消费者行为和营销效果的几个关键趋势:
- 每 10 个美国成年人中,就有 6 个不太可能购买那些反复展示相同广告的公司的产品或服务。3 这表明,若广告主未能合理管控广告投放频次,便可能错失潜在销售机会和回报,因此,设置频次上限并制定广告轮换方案显得尤为关键。
- 88% 的消费者表示,过于重复的广告使他们更少关注信息。4 如果没有适当的创意更新和广告轮换,广告主可能会在受众主动忽略的广告上浪费大量广告预算。
- 76% 的消费者表示,反复看到同一广告会让他们对该品牌的好感度降低。5 这表明广告疲劳效应带来的负面影响远不止于降低广告活动效果,它还会损害品牌在消费者心中的长期形象。由此可见,持续提供新颖、相关性的广告内容是何等重要。
品牌成功化解广告疲劳效应的实例
深入剖析五个品牌成功运用多样化营销方案与亚马逊广告解决方案,有效预防并克服广告活动中广告疲劳效应的典型案例。
案例研究
Sony Electronics 利用互动式音频广告来提高对其 LinkBuds S 降噪耳塞的认知度。该品牌推出了语音激活式广告,让顾客能直接通过语音指令将商品加入购物车,这种互动体验成功保持了受众的关注度。这种互动式广告方案使单次加购成本比 Sony 的亚马逊站内平均水平低 77%,同时互动率达到基准值的 1.6 倍。这充分彰显了互动式广告在长期保持受众互动积极性方面的强大助力。
案例研究
Mondelez International 与 VML Luxembourg 携手合作,借助亚马逊营销云 (AMC) 分析并优化其广告效果。通过全面深入的 AMC 数据分析,他们发现,亚马逊 DSP 在新客户获取方面发挥着关键作用,其触达的受众中,有 60% 源自亚马逊 DSP 启动的广告投放路径。他们还发现,自定义图片的效果要优于自动生成的广告,并确定了适合其受众的最理想频次上限、转化率和时机。这一基于数据驱动的方案成效显著:采用品牌推广后,广告点击率提升了 54%;而通过亚马逊 DSP 投放的广告,点击率更是高达 92%。这充分证明了,借助 AMC 洞察,能帮助优化广告活动效果,并成功应对广告疲劳效应。

案例研究
Dandy Blend 与 Trellis 携手合作,借助亚马逊广告的图像生成工具,运用 AI 生成式创意素材,以此缓解其品牌推广活动中存在的广告疲劳效应。通过定期更新广告创意,同时始终保持广告标识一致,他们成功实现了广告点击率提升 83%,转化率更是达到原广告活动的 2.2 倍。这一方案充分表明,借助 AI 进行创意优化,既能帮助保持广告活动的持续有效性,又能显著提升用户互动指标。

有助于预防广告疲劳效应的亚马逊广告解决方案
亚马逊广告提供多种解决方案,旨在助力广告主保持广告活动的有效性,让投放内容始终新颖且富有吸引力。以下这些关键解决方案,可助力您避免广告疲劳效应:
借助基于洞察、优秀实践案例以及视觉案例的有效创意,助力提升广告活动效果。这些创意将针对您所在的垂直领域、关键绩效指标 (KPI)、季节特点以及地理位置进行定制化实验与制作。创意效果提升服务将帮助您成功启动广告活动,并针对您的首个亚马逊 DSP 广告活动提供限时创意入门支持,以及针对创意修订提供按需支持。
AI 创意解决方案已无缝集成至广告平台、亚马逊 DSP 和 API 工作流程,让您能够高效地扩大创意开发规模。这能减少创意执行中的阻碍,让您能够专注于以品牌独特的声调与信息,吸引顾客。
借助亚马逊直播,品牌能在亚马逊站内打造实时视频购物体验,将沉浸式故事叙述、社交互动以及无缝衔接的购物流程融为一体。亚马逊直播购物功能为品牌提供了一种互动工具,品牌可借此与顾客展开互动,借助知名创作者的影响力,提升顾客对商品的购买意向及商品曝光度。
亚马逊营销云 (AMC) 是一种安全、保护隐私且基于云服务的数据净室解决方案。广告主可以通过不同的匿名化信号轻松执行分析并构建受众,包括亚马逊广告信号以及广告主自己的输入数据。AMC 整合了亚马逊各平台、广告主以及接入的第三方服务提供商的丰富信号,并支持在保护隐私的环境下灵活查询这些信号。广告主还能够随时间推移,对转化情况进行衡量,并将其归因于展示频次,这有助于优化广告曝光效果,避免受众产生审美疲劳感。
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常见问题
创意审美疲劳指的是,当目标受众反复看到相同的广告创意元素,例如视觉画面、文案内容或呈现格式,以至于互动积极性大幅下降的情况。这里所涉及的仅仅是创意组成部分,而非整个广告活动。
而受众审美疲劳则是指,即便广告采用了不同的格式和创意素材,特定受众仍会在多个广告活动和渠道中反复接触到您的品牌。要解决受众审美疲劳问题,需采取策略性方案,例如设置广告展示频次上限,拓展目标细分受众群,在社交媒体及其他数字营销渠道开展多元化推广,或是在重新通过再营销活动吸引特定受众之前,让其有一段休整期。
广告疲劳效应是一个更广泛的术语,具体涉及创意审美疲劳和受众审美疲劳这两个概念。创意审美疲劳专门指用户对反复看到相同创意元素感到厌倦。解决上述问题的方案是运用多样化的广告版本,并更新营销材料,例如视觉画面、文案内容以及呈现格式。当特定受众群体对您的品牌信息过度饱和,无论广告创意如何变化,都出现兴趣降低的情况时,便产生了受众审美疲劳。这种情况下,需要针对受众方案做出调整,例如设置广告展示频次上限,或者扩大投放规模。广告疲劳效应是一种普遍现象,指因广告反复展示导致广告效果下降,其中可能既涉及创意因素,也涉及受众因素。
横幅盲区属于一种心理现象,具体表现为用户会无意识地忽视网站以及各类数字站点所呈现的横幅式广告。与其他因长期反复接触而逐渐产生的疲劳类型不同,横幅盲区是一种即时的感知防御机制。这属于市场营销中选择性注意原则的范畴。在当下,消费者会接触到海量的数字信息刺激,以至于他们会在大脑中形成信息筛选机制,只关注与自身相关的内容。为了应对横幅盲区,营销人员应优化广告位,尝试除传统横幅广告外的多种广告格式,打造定制化内容,运用互动元素,并确保广告能提供实实在在的价值。
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更多学习资源
资料来源
1 Amerge,德国,2023 年
2 亚马逊广告与 Strat7 Crowd.DNA 合作开展的专项调研,Beyond the Buy于 2025 年 3 月至 2025 年 7 月开展。数据反映了澳大利亚、巴西、加拿大、德国、西班牙、法国、意大利、日本、墨西哥、英国和美国的汇总情况。N=14,000
3 AD-ID,美国,2024 年 10 月
4–5 Epsilon,美国,2025 年

