Bước ra ánh sáng — cách AI đang thay đổi trải nghiệm quảng cáo

Trong hơn một thập kỷ, trí tuệ nhân tạo tiên tiến (AI) và máy học (ML), một lĩnh vực con của AI cho phép các hệ thống công nghệ có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng, đã và đang thay đổi ngành quảng cáo. Công nghệ này đã phát triển mọi khía cạnh từ đấu giá, đặt giá thầu cho đến không gian quảng cáo. Những tiến bộ này đã khiến trải nghiệm quảng cáo ngày nay phù hợp hơn với mối quan tâm, sở thích và hành trình kỹ thuật số của chúng ta hơn bao giờ hết. Với sự trợ giúp của AI, quảng cáo đã đáp ứng tốt hơn với nhu cầu của người tiêu dùng, tạo ra trải nghiệm hiệu quả hơn và hữu ích cho cả người tiêu dùng cuối và nhà quảng cáo.

“Tại Amazon Ads, chúng tôi vẫn luôn chú trọng vào việc đổi mới, sử dụng các mô hình máy học và AI hiện đại trong các chương trình quảng cáo. Chúng tôi sử dụng công nghệ này cho các đề xuất chiến dịch — chẳng hạn như quảng cáo, nhắm mục tiêu, giá thầu và ngân sách — cho các nhà quảng cáo”, Jay Richman, phó chủ tịch công nghệ quảng cáo tại Amazon Ads cho biết. “Công nghệ AI tạo sinh mới, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ này đang được áp dụng trong ngành quảng cáo, đánh dấu sự thay đổi đáng kể so với các cách tiếp cận trước đây. Đối với khả năng tạo nội dung nâng cao, AI tạo sinh có thể tạo ra nhiều loại nội dung, bao gồm văn bản, hình ảnh và video, với mức độ tùy chỉnh và sáng tạo cao. Thông qua việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và học sâu, AI tạo sinh có thể phân tích một lượng lớn thông tin để biết được những yếu tố có thể hữu ích cho khách hàng với độ sâu rộng và chính xác chưa từng có”.

AI đang tiếp tục cách mạng hóa nhanh chóng ngành quảng cáo, từ việc tạo ra các chiến dịch hiệu quả hơn và phù hợp hơn đến mở rộng nội dung và tài nguyên quảng cáo để phân phối nhanh hơn và thậm chí tối ưu hóa theo thời gian thực để đạt được kết quả kinh doanh tốt hơn.

Máy học và AI đóng vai trò thiết yếu trong việc phân tích các tín hiệu có thể cho phép các nhà quảng cáo hiểu rõ, tiếp cận và thu hút khách hàng hiệu quả hơn. Phân tích cực nhanh này cho phép nâng cao hiệu quả trong việc tạo chiến dịch, phát triển quảng cáo, triển khai chiến dịch và tối ưu hóa ngân sách. AI cho phép thực hiện nhanh, gần với thời gian thực các chiến dịch quảng cáo không chỉ cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng mà còn giúp đạt được mục tiêu kinh doanh nhanh hơn.

“Trong mảng kinh doanh Amazon Ads, chúng tôi sử dụng hàng tỷ thông số và tín hiệu mua sắm và phát trực tuyến theo thời gian thực để thu hút khách hàng bằng các quảng cáo phù hợp. Và nhờ vào điều này, quảng cáo của chúng tôi hoạt động thông minh hơn”, Kelly MacLean, phó chủ tịch phụ trách Amazon DSP của Ads Technology cho biết. “Mặc dù hàng triệu tín hiệu là một con số khổng lồ, nhưng không hề quá tải đối với một cỗ máy. Đó là nhiên liệu cung cấp năng lượng cho việc học hỏi và hiểu biết sâu sắc, nhiều hơn đồng nghĩa với tốt hơn”.

Các khả năng AI đang phát triển, như AI tạo sinh, mô tả một nhánh của học sâu sử dụng mạng nơ-ron mở rộng để tạo nội dung theo câu lệnh, có thể ngay lập tức tạo ra một loạt nội dung. Nội dung này có thể ở dạng văn bản, hình ảnh và video được tùy chỉnh tỉ mỉ và sáng tạo. Khả năng này cho phép tạo ra các quảng cáo với hình ảnh phong phú và hấp dẫn hơn, vượt ra ngoài khả năng của quảng cáo truyền thống. Khả năng nhanh chóng tạo ra nội dung chất lượng cao và đa dạng ở quy mô lớn của công nghệ này có thể giúp giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để phát triển quảng cáo, tối ưu hóa chi tiêu cho chiến dịch và tạo điều kiện cho các thương hiệu thử nghiệm và thực hiện các ý tưởng sáng tạo mới nhiều lần để tìm ra ý tưởng có hiệu quả cao nhất. Tháng 10 năm ngoái, Trình tạo ảnh AI tạo sinh của Amazon Ads đã ra mắt nhằm giúp loại bỏ những trở ngại trong quá trình sáng tạo, đồng thời hỗ trợ các thương hiệu tạo hình ảnh lối sống có thể giúp cải thiện hiệu suất quảng cáo của họ. Công cụ này tận dụng công nghệ AI tạo sinh để tự động tuyển chọn các hình ảnh lối sống dựa trên các chi tiết sản phẩm chỉ trong vài giây.

Giống như tất cả mọi việc khác, việc sử dụng AI trong quảng cáo là một hành trình và đòi hỏi sự lặp đi lặp lại liên tục để mang lại giá trị cao hơn cho các nhà quảng cáo. Theo một cuộc khảo sát gần đây do Advertiser Perceptions thực hiện, các nhà quảng cáo tìm đến các công cụ AI chủ yếu để giải quyết các nhu cầu liên quan đến việc nâng cao hiệu quả (63%), tăng tính linh hoạt và nhanh nhạy trong việc thay đổi chiến dịch (50%), phát triển tài sản về thành phần quảng cáo nhanh hơn (46%) và tiết kiệm chi phí (40%).¹ Với những nhu cầu thường xuyên thay đổi của nhà quảng cáo; AI có thể hỗ trợ khai phá vô số cơ hội để thúc đẩy kết quả kinh doanh tốt hơn, chẳng hạn như thông qua các đối tượng khách hàng được mô hình hóa để mang lại kết quả chiến dịch tối ưu có thể hỗ trợ tăng lợi tức trên chi tiêu quảng cáo trung bình.

“Chúng tôi đã quan sát thấy rằng khi sử dụng các đối tượng khách hàng được mô hình hóa của chúng tôi trên nguồn cung ứng ẩn danh trên toàn bộ web mở, chúng tôi duy trì khả năng truyền tải xuất sắc cũng như thúc đẩy tỷ lệ tương tác cao hơn – lên đến 25% và chi tiêu hiệu quả hơn với mức giảm 12% trong chi phí mỗi lần nhấp chuột cho mỗi lượt hiển thị trong một phân tích nội bộ mà chúng tôi thực hiện trong các chiến dịch tại Hoa Kỳ ²”, MacLean, Phó chủ tịch Amazon Ads DSP cho biết. “Và để nâng cao hơn nữa giá trị cho các nhà quảng cáo, chúng tôi cũng đã giúp tăng lợi tức trên chi tiêu quảng cáo trung bình trong các chiến dịch Amazon DSP ở Mỹ hơn một phần ba, nhờ phạm vi tín hiệu mua, duyệt xem và phát trực tuyến của chúng tôi”.

Nhìn về phía trước, những tiến bộ trong việc tạo video bằng AI tạo sinh (chẳng hạn như thông qua câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên) cho thấy quảng cáo video là lĩnh vực đổi mới tiềm năng tiếp theo trong ngành. Bằng cách tận dụng AI tạo sinh để tạo video, các nhà quảng cáo có thể xây dựng được tài sản về thành phần quảng cáo chất lượng cao với chi phí thấp hơn, đồng thời tăng cường sự tương tác của khách hàng bằng cách mang đến cho các đối tượng khách hàng cách kể chuyện phù hợp và hấp dẫn hơn.

Amazon Ads đã tận dụng AI kể từ những ngày đầu kinh doanh, như mô hình hóa hoạt động, cũng như mô hình hóa đối tượng. Trải nghiệm khách hàng là cốt lõi của sự đổi mới khi AI lần đầu tiên được tận dụng cho các khả năng công nghệ quảng cáo và chính tâm huyết phục vụ khách hàng đã thúc đẩy việc sử dụng và ứng dụng AI. Điều này dẫn đến việc nâng cao sự phù hợp của quảng cáo cũng như hiệu quả đặt giá thầu dể ngăn các nhà quảng cáo chi trả quá nhiều cho giá thầu quảng cáo thiếu hiệu quả, để có được giá thầu tốt nhất với giá trị và độ chính xác tối đa.

“Khi mua không gian quảng cáo trên các sàn giao dịch của bên thứ ba, chúng tôi sử dụng các mô hình ML tinh vi để giành được không gian quảng cáo tốt nhất cho khách hàng của mình với chi phí thấp nhất có thể, giúp cải thiện tổng thể hoạt động kinh doanh của họ”, Ben Allison, giám đốc hiển thị khoa học ứng dụng tại Amazon Ads cho biết. “Lượng thông tin chúng tôi sử dụng để tìm cơ hội tốt nhất cho các nhà quảng cáo là rất lớn: tín hiệu thời gian thực về nội dung trang, phương tiện truyền thông và quảng cáo, và đối tượng khách hàng của chúng tôi cùng cách họ tương tác với quảng cáo. AI giúp chúng ta đổi mới: Khi củng cố AI và tối ưu hóa, chúng tôi có thể mang đến trải nghiệm quảng cáo thú vị hơn cho người xem và người mua, đồng thời giúp nhà quảng cáo phát triển doanh nghiệp của họ theo thời gian”.

Đó là điều kỳ diệu của công nghệ tiên tiến như AI; những khả năng này của công nghệ cho phép chúng ta hiểu sâu hơn về hành trình của khách hàng. Điều này cho phép xây dựng một cách tiếp cận quy mô và chiến lược hơn để phát triển chiến dịch và tạo nội dung, đồng thời tối ưu hóa chi tiêu và cung cấp trải nghiệm liền mạch hơn cho khách hàng.