Hướng dẫn
“Ngán ngẩm” với quảng cáo
Cách phòng ngừa và chữa trị tình trạng “ngán ngẩm” với nội dung quảng cáo
Tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo xảy ra khi các đối tượng khách hàng nhìn thấy cùng một nội dung quảng cáo quá thường xuyên, khiến mức độ tương tác giảm và chi phí quảng cáo tăng lên. Tìm hiểu cách xác định các dấu hiệu cảnh báo, làm mới nội dung quảng cáo một cách chiến lược và thực hiện các chiến lược để giúp duy trì hiệu suất quảng cáo.
Đăng ký giới thiệu sản phẩm của bạn và tạo chiến dịch.
Yêu cầu các dịch vụ được quản lý. Có yêu cầu về mức ngân sách tối thiểu.
Trả lời bảng câu hỏi của chúng tôi để có được các tài nguyên chọn lọc.
Khám phá các công cụ tiếp thị AI tạo sinh của Amazon Ads.
“Ngán ngẩm” với quảng cáo là gì?
“Ngán ngẩm” với quảng cáo là một vấn đề về hiệu suất tiếp thị kỹ thuật số xảy ra khi các đối tượng khách hàng xem cùng một nội dung quảng cáo quá nhiều lần, khiến mức độ tương tác giảm và chi phí quảng cáo tăng lên. Khi tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo bắt đầu, các thuật toán bắt đầu hạ xếp hạng nội dung cũ, dẫn đến giảm khả năng hiển thị và hiệu quả của quảng cáo, đồng thời tăng chi phí thu hút khách hàng mới.
Tại sao việc nhận ra tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo lại quan trọng?
Việc nhận ra tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo rất quan trọng vì tình trạng này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả tiếp thị và ngân sách của doanh nghiệp bằng cách khiến các chiến dịch tốn kém hơn và kém hiệu quả hơn theo thời gian.
Khi các đối tượng khách hàng trở nên “chai lì cảm xúc” với quảng cáo lặp đi lặp lại, việc này có thể giảm tỷ lệ nhấp chuột (CTR) giảm và tăng chi phí thu hút khách hàng mới, đồng thời có khả năng gây tổn hại đến nhận thức về thương hiệu vì người tiêu dùng có thể trở nên bức xúc khi nhìn thấy cùng một thông điệp nhiều lần.
Các triệu chứng của “ngán ngẩm” với quảng cáo là gì?
Các triệu chứng của tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo là giảm chỉ số hiệu suất và tăng chi phí. Những dấu hiệu cảnh báo này có thể xuất hiện theo nhiều cách khác nhau và việc nhận ra chúng sớm có thể giúp bạn thực hiện hành động khắc phục trước khi hiệu quả chiến dịch giảm đáng kể.
Giảm mức độ tương tác
Khi tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo bắt đầu, các đối tượng khách hàng trở nên “chai lì cảm xúc” với quảng cáo của bạn, điều này có thể giảm tổng thể mức độ tương tác với nội dung của bạn. Đây là dấu hiệu cảnh báo sớm và thường xuất hiện trước khi các chỉ số khác bắt đầu giảm.
Tăng tần suất quảng cáo
Trong giai đoạn đầu của tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo, ban đầu các thuật toán có thể phản hồi bằng cách hiển thị quảng cáo của bạn thường xuyên hơn cho cùng một người dùng nhằm duy trì mức hiệu suất. Việc tiếp xúc nhiều lần với cùng một nội dung quảng cáo có thể dẫn đến lợi suất về mức độ tương tác giảm dần.
Tỷ lệ nhấp chuột thấp hơn
Tỷ lệ nhấp chuột thường thể hiện một trong những mức giảm có thể đo lường được đầu tiên khi tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo xảy ra, vì người dùng trở nên ít quan tâm đến việc tương tác với các quảng cáo mà họ đã xem nhiều lần. Khi đối tượng khách hàng cảm thấy họ đã xem thông điệp của bạn nhiều lần, họ sẽ ít có khả năng nhấp chuột để tìm hiểu thêm.
Giảm tỷ lệ chuyển đổi
Khi các đối tượng khách hàng trở nên “ngán ngẩm” với quảng cáo của bạn, tỷ lệ chuyển đổi bắt đầu giảm, cho thấy rằng ngay cả khi đối tượng khách hàng nhấp chuột, họ cũng ít có khả năng thực hiện các hành động bạn mong muốn. Điều này có thể báo hiệu rằng nội dung quảng cáo của bạn cần được làm mới để duy trì hiệu quả.
Chi phí cho mỗi lượt nhấp chuột cao hơn
Khi các chỉ số tương tác giảm, bạn có thể thấy chi phí phân phối quảng cáo tăng lên để duy trì doanh thu, dẫn đến tăng chi phí cho mỗi lượt nhấp chuột (CPC) cho các nhà quảng cáo.
Giảm số lượt hiển thị
Khi tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo tiếp tục và mức độ tương tác giảm, các thuật toán có thể bắt đầu hạ xếp hạng quảng cáo của bạn, dẫn đến số lượt hiển thị tổng thể thấp hơn. Điều chỉnh này nhằm ngăn chặn tình trạng đối tượng khách hàng bị bão hòa hơn nữa.
Tăng tỷ lệ mù quảng cáo
Khi các đối tượng khách hàng liên tục tiếp xúc với cùng một quảng cáo, họ có thể bắt đầu ngừng chú ý đến quảng cáo đó một cách vô thức. Hiện tượng này được gọi là mù quảng cáo. Phản ứng tâm lý này là một cơ chế bảo vệ tự nhiên chống lại việc tiếp xúc với quảng cáo quá mức.
Phản hồi và cảm nhận tiêu cực về hương hiệu
Khi các đối tượng khách hàng cảm thấy chán ngán việc nhìn thấy quảng cáo lặp đi lặp lại, họ có thể bắt đầu thể hiện sự bực dọc thông qua nhận xét tiêu cực, ẩn quảng cáo hoặc thậm chí hủy đăng ký thông tin truyền thông của thương hiệu. Phản hồi tiêu cực này có thể mở rộng ra ngoài chiến dịch hiện tại để tác động đến nhận thức tổng thể về thương hiệu.
Điều gì gây ra tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo?
Tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo có thể xảy ra do các yếu tố khác nhau trong các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số của bạn, từ tần suất các đối tượng khách hàng nhìn thấy quảng cáo của bạn đến cách bạn cấu trúc cách nhắm mục tiêu của mình. Hiểu được những nguyên nhân này giúp các nhà tiếp thị phát triển các chiến lược hiệu quả hơn để chống lại tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo và duy trì hiệu suất chiến dịch.
Tiếp xúc lặp đi lặp lại
Khi các đối tượng khách hàng xem cùng một nội dung quảng cáo nhiều lần trong một khoảng thời gian ngắn, họ có thể trở nên ít phản hồi hơn với thông điệp của bạn, dẫn đến lợi suất về mức độ tương tác và hiệu quả giảm dần.
“Chai lì cảm xúc”
Khi đối tượng khách hàng liên tục gặp phải cùng một thông điệp quảng cáo, họ có thể trở nên ít nhạy cảm hơn với nội dung của bạn một cách tự nhiên theo thời gian, dẫn đến giảm sự chú ý và tương tác với quảng cáo của bạn.
Thiếu tính cá nhân hóa
Nếu không có sự tùy chỉnh thích hợp cho các phân khúc đối tượng khách hàng khác nhau, quảng cáo có thể không duy trì được mức độ phù hợp và sự quan tâm theo thời gian. Những thông điệp chung chung không đáp ứng nhu cầu hoặc sở thích cụ thể của đối tượng khách hàng có thể làm tăng tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo.
Thời gian chiến dịch dài
Việc chạy cùng một nội dung quảng cáo trong thời gian dài có thể dẫn đến đối tượng khách hàng bị bội thực, đặc biệt là trên các nền tảng có nhịp độ nhanh như mạng xã hội. Thời lượng chiến dịch nên được điều chỉnh dựa trên nền tảng và phản hồi của đối tượng khách hàng.
Phản hồi của thuật toán
Các thuật toán ban đầu có thể tăng tần suất quảng cáo để duy trì hiệu suất, tuy nhiên khi mức độ tương tác giảm, chúng có thể bắt đầu hạ xếp hạng nội dung của bạn, tạo ra một chu kỳ khuếch đại tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo.
Kênh tiếp thị hạn chế
Việc phụ thuộc quá nhiều vào một kênh hoặc nền tảng duy nhất có thể bão hòa đối tượng khách hàng của bạn với cùng một thông điệp. Sự thiếu đa dạng kênh này có thể đẩy nhanh sự khởi đầu của tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo.
Đối tượng khách hàng mục tiêu hẹp hoặc nhỏ
Với mục tiêu phân khúc đối tượng khách hàng hạn chế, cùng một nhóm người dùng có thể nhìn thấy quảng cáo của bạn thường xuyên hơn, làm tăng khả năng xảy ra tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo. Sự tiếp xúc tập trung này có thể khiến mức độ tương tác và hiệu quả giảm nhanh hơn.
Sự chú ý có chọn lọc
Như một phản ứng tự nhiên đối với mức độ tiếp xúc quảng cáo quá mức, các đối tượng khách hàng có thể phát triển sự chú ý có chọn lọc, chọn lọc ra nội dung quảng cáo quen thuộc, góp phần làm giảm hiệu suất quảng cáo theo thời gian.
Cách phòng ngừa tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo
Có một số chiến lược hiệu quả mà các nhà tiếp thị có thể sử dụng để phòng ngừa tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo và duy trì hiệu suất chiến dịch theo thời gian. Từ làm mới nội dung quảng cáo đến tận dụng các phân tích, những cách tiếp cận này có thể giúp bạn tối ưu hóa nỗ lực quảng cáo và luôn thu hút đối tượng khách hàng, đồng thời quản lý chi phí hiệu quả.
Làm mới và xoay vòng nội dung quảng cáo
Làm mới nội dung quảng cáo thường xuyên kết hợp với xoay vòng quảng cáo một cách chiến lược giúp ngăn các đối tượng khách hàng phải xem cùng một nội dung quá thường xuyên. Bằng cách cập nhật và xoay vòng nội dung quảng cáo một cách có hệ thống, bạn có thể duy trì sự quan tâm của đối tượng khách hàng trong khi thử nghiệm các biến thể khác nhau của thông điệp.
Thiết lập giới hạn tần suất
Việc triển khai giới hạn tần suất giới hạn số lần quảng cáo của bạn được hiển thị cho cùng một nhóm người dùng trong một khung thời gian nhất định. Điều này giúp ngăn chặn tình trạng quá bão hòa và duy trì hiệu quả của quảng cáo bằng cách kiểm soát mức độ hiển thị trên các chiến dịch của bạn. Ví dụ: bằng cách thực thi các đề xuất giới hạn tần suất, Sony Pictures Entertainment và Amerge đã cố gắng đạt được sự cân bằng tối ưu giữa khả năng tiếp cận và mức độ tương tác của quảng cáo. Do đó, từ tháng 10 năm 2023 đến tháng 1 năm 2024, số lượt chuyển đổi đã tăng 6% chỉ sau một lượt hiển thị Amazon DSP.1
Tạo phân khúc đối tượng
Chia nhỏ đối tượng khách hàng của bạn thành các phân khúc cụ thể cho phép bạn cung cấp nội dung phù hợp, có liên quan hơn cho các nhóm khác nhau. Việc tạo phân khúc này giúp giảm tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo bằng cách đảm bảo thông điệp của bạn phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng đối tượng khách hàng.
Tận dụng nội dung quảng cáo động
Tối ưu hóa nội dung quảng cáo động sẽ tự động điều chỉnh nội dung quảng cáo của bạn dựa trên thông tin chi tiết về đối tượng khách hàng và dữ liệu hiệu suất. Việc tự động hóa này giúp duy trì sự phù hợp và mức độ tương tác bằng cách cung cấp các biến thể phù hợp của nội dung quảng cáo của bạn cho các phân khúc đối tượng khách hàng khác nhau.
Đa dạng hóa các kênh tiếp thị
Mở rộng sự hiện diện của bạn trên nhiều kênh tiếp thị giúp ngăn chặn tình trạng quá bão hòa trên bất kỳ nền tảng duy nhất nào. Sự đa dạng hóa này có thể giúp kéo dài tuổi thọ chiến dịch, đồng thời tiếp cận các đối tượng khách hàng tại các điểm tiếp xúc khác nhau trong hành trình của họ.
Quảng cáo theo lập trình
Sử dụng các giải pháp quảng cáo theo lập trình có thể giúp tối ưu hóa việc phân phối và vị trí quảng cáo trên nhiều kênh một cách tự động. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo quảng cáo của bạn tiếp cận đúng đối tượng khách hàng vào đúng thời điểm, giảm nguy cơ quá bão hòa.
Các định dạng quảng cáo tương tác
Kết hợp các yếu tố tương tác trong quảng cáo của bạn có thể giúp duy trì sự tương tác của đối tượng khách hàng bằng cách tạo ra trải nghiệm sống động hơn. Các định dạng này khuyến khích sự tham gia tích cực hơn là xem thụ động, có khả năng kéo dài tuổi thọ hiệu quả của nội dung quảng cáo của bạn. Theo nghiên cứu Beyond the Buy của Amazon Ads, 79% người tiêu dùng đã tương tác với các quảng cáo tương tác.2
Quảng cáo không xâm lấn
Thiết kế quảng cáo để bổ sung thay vì làm gián đoạn trải nghiệm người dùng có thể giúp giảm sự bức xúc của đối tượng khách hàng và giảm tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo. Cách tiếp cận này tập trung vào việc tạo nội dung có liên quan, có vị thế tốt, làm tăng giá trị cho trải nghiệm người dùng.
Phân tích và thử nghiệm hiệu suất
Kết hợp phân tích dữ liệu với thử nghiệm A/B cho phép bạn xác định sớm các dấu hiệu của tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo và tối ưu hóa các chiến dịch của bạn cho phù hợp. Việc thường xuyên thử nghiệm các yếu tố nội dung quảng cáo khác nhau, kết hợp với phân tích hiệu suất, giúp xác định biến thể nào phù hợp nhất với đối tượng khách hàng của bạn và khi nào cần làm mới nội dung của bạn.
AI có thể giúp giải quyết tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo như thế nào?
AI có thể giúp giải quyết tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo bằng cách dự đoán, xác định và ứng phó với các dấu hiệu “ngán ngẩm” với quảng cáo trước khi hiệu suất chiến dịch giảm đáng kể.
Thông tin chi tiết dự đoán
AI có thể phân tích các chỉ số hiệu suất và mô hình hành vi của đối tượng khách hàng để giúp xác định các dấu hiệu cảnh báo sớm về tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo. Các khả năng dự đoán này cho phép các nhà tiếp thị thực hiện các biện pháp chủ động trước khi mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi bắt đầu giảm.
Điều chỉnh chiến dịch theo thời gian thực
AI có thể tự động tối ưu hóa các chiến dịch bằng cách điều chỉnh phân phối quảng cáo, các yếu tố nội dung quảng cáo, nhắm mục tiêu và đặt giá thầu trong thời gian thực. Phản hồi động này giúp duy trì hiệu quả chiến dịch bằng cách thực hiện các điều chỉnh dựa trên dữ liệu ngay khi xuất hiện dấu hiệu “ngán ngẩm”.
Tạo nội dung tùy chỉnh
Các công cụ AI có thể giúp tạo và tùy chỉnh nội dung quảng cáo ở quy mô lớn, đảm bảo các đối tượng khách hàng được thấy nội dung mới, có liên quan thường xuyên hơn. Quá trình tự động hóa này giúp các nhà tiếp thị duy trì sự đa dạng của nội dung quảng cáo trong khi cung cấp trải nghiệm phù hợp cho các phân khúc đối tượng khách hàng khác nhau.
Xu hướng và thông tin chi tiết về “ngán ngẩm” với quảng cáo
Nghiên cứu gần đây cho thấy một số xu hướng chính về cách tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo tác động đến hành vi của người tiêu dùng và hiệu quả tiếp thị:
- Cứ 10 người trưởng thành ở Hoa Kỳ thì có 6 người ít có khả năng sẽ mua các sản phẩm hoặc dịch vụ từ các công ty hiển thị cùng một quảng cáo nhiều lần.3 Điều này ngụ ý rằng các nhà quảng cáo có nguy cơ mất doanh số và doanh thu tiềm năng khi họ không quản lý tần suất quảng cáo đúng cách, khiến việc thực hiện giới hạn tần suất và tạo ra các chiến lược xoay vòng quảng cáo trở nên rất quan trọng.
- 88% người tiêu dùng nói rằng quảng cáo lặp đi lặp lại quá mức khiến họ ít chú ý hơn đến thông điệp.4 Nếu không làm mới nội dung quảng cáo và xoay vòng quảng cáo một cách hợp lý, nhà quảng cáo có thể lãng phí một phần đáng kể ngân sách quảng cáo của họ vào các quảng cáo mà đối tượng khách hàng chủ động bỏ qua.
- 76% người tiêu dùng nói rằng việc tiếp xúc với quảng cáo lặp đi lặp lại khiến họ bớt cảm tình với thương hiệu.5 Điều này cho thấy tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo có thể gây tổn hại đến không chỉ hiệu suất chiến dịch – nó có thể tác động tiêu cực đến nhận thức thương hiệu về lâu dài. Việc này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì nội dung quảng cáo mới mẻ, phù hợp.
Ví dụ về cách các thương hiệu vượt qua tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo
Khám phá năm ví dụ về cách các thương hiệu đã sử dụng thành công các chiến lược tiếp thị khác nhau và các giải pháp Amazon Ads để ngăn chặn và khắc phục tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo trong các chiến dịch quảng cáo của họ.
Nghiên cứu điển hình
Sony Electronics đã tận dụng quảng cáo âm thanh tương tác để nâng cao nhận thức về sản phẩm tai nghe chống ồn LinkBuds S. Bằng cách triển khai quảng cáo kích hoạt bằng giọng nói để cho phép khách hàng thêm sản phẩm trực tiếp vào giỏ hàng của họ thông qua lệnh thoại, họ đã tạo ra trải nghiệm hấp dẫn, duy trì sự quan tâm của đối tượng khách hàng. Cách tiếp cận tương tác này dẫn đến chi phí cho mỗi lượt thêm vào giỏ hàng thấp hơn 77% so với mức trung bình của Sony trên Amazon và đạt được tỷ lệ tương tác cao hơn 1,6 lần so với điểm chuẩn, cho thấy cách các định dạng tương tác có thể giúp duy trì mức độ tương tác của đối tượng khách hàng theo thời gian.
Nghiên cứu điển hình
Mondelez International đã làm việc với VML Luxembourg để phân tích và tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo bằng cách sử dụng Amazon Marketing Cloud (AMC). Thông qua phân tích toàn diện của AMC, họ phát hiện ra rằng Amazon DSP rất quan trọng đối với việc thu hút khách hàng mới, với 60% phạm vi tiếp cận đến từ các hành trình do Amazon DSP khởi tạo. Họ cũng nhận thấy rằng hình ảnh tùy chỉnh hoạt động tốt hơn quảng cáo được tạo tự động và xác định giới hạn tần suất, tỷ lệ chuyển đổi và thời gian tối ưu cho đối tượng khách hàng của họ. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này dẫn đến tỷ lệ nhấp chuột cao hơn 54% khi sử dụng Sponsored Brands và tỷ lệ nhấp chuột đạt 92% với Amazon DSP, chứng minh cách các thông tin chi tiết của AMC có thể giúp tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch và chống lại tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo.
Nghiên cứu điển hình
General Mills đã hợp tác với Amazon Live để phát triển một chiến dịch toàn phễu giúp đảm bảo nội dung luôn mới mẻ và phù hợp với phụ huynh trong mùa tựu trường. Bằng cách tận dụng các buổi phát trực tiếp tương tác với tài năng phù hợp và phân phối nội dung định hướng thương hiệu trên nhiều kênh, họ đã tạo ra trải nghiệm quảng cáo động nhằm duy trì sự quan tâm của đối tượng khách hàng. Chiến lược này dẫn đến CTR cao hơn 74% so với điểm chuẩn và thúc đẩy doanh số bán hàng tăng 25% so với cùng kỳ năm ngoái, chứng minh cách nội dung đa dạng, tương tác có thể giúp ngăn chặn tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo.
Nghiên cứu điển hình
Dandy Blend đã làm việc với Trellis để triển khai nội dung quảng cáo do AI tạo ra thông qua Trình tạo ảnh của Amazon Ads để chống lại tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo trong các chiến dịch Sponsored Brands của họ. Bằng cách thường xuyên làm mới nội dung quảng cáo trong khi vẫn duy trì bản sắc thương hiệu, họ đã tăng 83% tỷ lệ nhấp chuột và tăng 2,2 lần tỷ lệ chuyển đổi so với chiến dịch ban đầu. Cách tiếp cận này đã chứng minh cách tối ưu hóa nội dung quảng cáo dựa trên AI có thể giúp duy trì hiệu quả chiến dịch trong khi cải thiện các chỉ số tương tác.
Nghiên cứu điển hình
Sony Pictures Entertainment đã hợp tác với Amerge để quảng cáo phim của họ hiệu quả hơn trong các giai đoạn phát hành khác nhau bằng cách sử dụng Amazon Marketing Cloud (AMC). Bằng cách phân tích cách các kênh quảng cáo khác nhau ảnh hưởng lẫn nhau và tác động đến quyết định của khách hàng, họ đã thiết lập giới hạn tần suất tối ưu và thực hiện các nỗ lực tiếp thị lại trên nhiều chiến dịch. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này đã cải thiện 190% tỷ lệ chuyển đổi và giảm 68% chi phí cho mỗi lượt chuyển đổi, chứng minh cách phân tích đa kênh có thể giúp cải thiện hiệu suất tiếp thị trong suốt chu kỳ phát hành của phim.
Các giải pháp Amazon Ads giúp phòng ngừa tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo
Amazon Ads cung cấp một số giải pháp được thiết kế để giúp các nhà quảng cáo duy trì hiệu quả chiến dịch và đảm bảo nội dung của họ luôn mới mẻ và hấp dẫn. Dưới đây là các giải pháp chính có thể giúp bạn ngăn chặn tình trạng “ngán ngẩm” với quảng cáo:
Nâng cao hiệu suất chiến dịch với nội dung quảng cáo hiệu quả dựa trên thông tin chi tiết, phương pháp hay nhất và ví dụ trực quan. Từ đó, bạn có thể định hướng thử nghiệm và sản xuất cho phù hợp với ngành dọc, chỉ số hiệu suất chính (KPI), mùa và vị trí của mình. Các dịch vụ tăng độ hiệu quả của nội dung quảng cáo giúp bạn ra mắt chiến dịch thành công bằng cách cung cấp dịch vụ hỗ trợ triển khai nội dung quảng cáo trong khoảng thời gian nhất định đối với chiến dịch Amazon DSP đầu tiên của bạn, đồng thời trợ giúp chỉnh sửa nội dung quảng cáo theo yêu cầu.
Các giải pháp nội dung quảng cáo AI của chúng tôi được tích hợp liền mạch trong bảng điều khiển quảng cáo, Amazon DSP và quy trình làm việc sử dụng API, cho phép bạn mở rộng quy mô phát triển nội dung quảng cáo một cách hiệu quả. Điều này giảm bớt rào cản sáng tạo để bạn có thể tập trung vào việc thu hút người mua sắm bằng tiếng nói thương hiệu và thông điệp của mình.
Với Amazon Live, các thương hiệu tổ chức trải nghiệm mua sắm qua video theo thời gian thực trên Amazon, kết hợp giữa cách kể chuyện sống động, tương tác trên mạng xã hội và khả năng mua sắm liền mạch. Khả năng mua sắm trực tiếp trên Amazon cung cấp cho các thương hiệu một công cụ tương tác để thu hút khách hàng, tận dụng những nhà sáng tạo được nhiều người biết đến và thúc đẩy sự cân nhắc cũng như khám phá sản phẩm.
Amazon Marketing Cloud (AMC) là giải pháp clean room (phòng sạch) trên nền tảng đám mây và an toàn về quyền riêng tư, cho phép nhà quảng cáo có thể dễ dàng thực hiện phân tích và xây dựng đối tượng khách hàng dựa trên các tín hiệu đã được ẩn danh, bao gồm tín hiệu Amazon Ads cũng như dữ liệu đầu vào của riêng họ. AMC hợp nhất các tín hiệu phong phú từ các nền tảng của Amazon, nhà quảng cáo và các nhà cung cấp bên thứ ba hiện có, đồng thời hỗ trợ truy vấn linh hoạt thông qua các tín hiệu này trong môi trường an toàn về quyền riêng tư. Các nhà quảng cáo cũng có thể đo lường và ghi nhận lượt chuyển đổi theo tần suất lượt hiển thị theo thời gian, giúp tối ưu hóa mức độ tiếp xúc với quảng cáo và ngăn chặn tình trạng “ngán ngẩm” của đối tượng khách hàng.
Tham gia bài đánh giá nhanh để tìm ra lộ trình dẫn đến thành công trong quảng cáo của bạn. Bạn sẽ nhận được nhiều tài nguyên chọn lọc – bao gồm nghiên cứu điển hình, hướng dẫn và thông tin sản phẩm – phù hợp với mục tiêu kinh doanh riêng của bạn.
Câu hỏi thường gặp
Tình trạng “ngán ngẩm” với nội dung quảng cáo xảy ra khi đối tượng khách hàng mục tiêu của bạn nhìn thấy cùng một yếu tố nội dung quảng cáo – chẳng hạn như hình ảnh, nội dung hoặc định dạng – nhiều lần khiến mức độ tương tác giảm đáng kể. Cụ thể thì tình trạng này liên quan đến các thành phần của nội dung quảng cáo hơn là chiến dịch tổng thể của bạn.
Sự “ngán ngẩm” của đối tượng khách hàng xảy ra khi các đối tượng khách hàng cụ thể liên tục tiếp xúc với thương hiệu của bạn trên nhiều chiến dịch và kênh – ngay cả với các định dạng và nội dung quảng cáo khác nhau. Để giải quyết tình trạng “ngán ngẩm” của đối tượng khách hàng, cần có các giải pháp chiến lược như triển khai giới hạn tần suất, mở rộng phân khúc đối tượng khách hàng mục tiêu, đa dạng hóa quảng cáo trên các mạng xã hội và các kênh tiếp thị kỹ thuật số khác hoặc tạm ngưng tương tác với một số đối tượng khách hàng nhất định trước khi thu hút lại họ thông qua các nỗ lực tiếp thị lại.
“Ngán ngẩm” với quảng cáo là thuật ngữ bao trùm rộng lớn hơn, trong đó bao gồm cả tình trạng “ngán ngẩm” với nội dung quảng cáo và “ngán ngẩm” của đối tượng khách hàng. “Ngán ngẩm” với nội dung quảng cáo đề cập cụ thể đến việc người dùng mệt mỏi khi nhìn thấy các yếu tố nội dung quảng cáo giống nhau nhiều lần. Giải pháp là tận dụng các biến thể quảng cáo khác nhau và làm mới công cụ hỗ trợ tiếp thị dạng in ấn như hình ảnh, nội dung và định dạng. Sự “ngán ngẩm” của đối tượng khách hàng xảy ra khi một phân khúc đối tượng cụ thể trở nên quá bão hòa với thông điệp của thương hiệu của bạn, bất kể biến thể của nội dung quảng cáo. Điều này đòi hỏi phải điều chỉnh chiến lược đối tượng khách hàng như triển khai giới hạn tần suất hoặc mở rộng nhắm mục tiêu. “Ngán ngẩm” với quảng cáo là tình trạng chung mà trong đó hiệu quả của quảng cáo giảm do sự lặp lại, có khả năng liên quan đến cả yếu tố nội dung quảng cáo và đối tượng khách hàng.
Mù biểu ngữ là một hiện tượng tâm lý trong đó người dùng bỏ qua quảng cáo giống biểu ngữ trong tiềm thức trên các trang web và nền tảng kỹ thuật số. Không giống như các loại “ngán ngẩm” khác phát triển theo thời gian thông qua tiếp xúc lặp đi lặp lại, mù biểu ngữ là một cơ chế phòng vệ cảm giác tức thì. Hiện tượng này thuộc nguyên tắc chú ý có chọn lọc trong tiếp thị, trong đó người tiêu dùng phải tiếp xúc với rất nhiều kích thích kỹ thuật số đến nỗi họ hình thành các bộ lọc tinh thần để chỉ tập trung vào nội dung có liên quan. Để chống lại hiện tượng mù biểu ngữ, các nhà tiếp thị nên tối ưu hóa vị trí quảng cáo, thử nghiệm các định dạng quảng cáo khác nhau ngoài các biểu ngữ truyền thống, tạo nội dung phù hợp, tận dụng các yếu tố tương tác và đảm bảo quảng cáo cung cấp giá trị thực sự.
Nếu bạn chưa có nhiều kinh nghiệm, hãy liên hệ với chúng tôi để yêu cầu dịch vụ được quản lý bởi Amazon Ads. Có yêu cầu về mức ngân sách tối thiểu.
Tài nguyên bổ sung
- Tăng mức độ cân nhắc trong hành trình mua sắm trên Amazon
- Cách để quảng cáo có liên quan hơn
- Hiểu được ý nghĩa của nền kinh tế sức chú ý đối với tiếp thị
- Hướng dẫn hoàn chỉnh về quảng cáo theo lập trình
- Cách bắt đầu với quảng cáo sáng tạo
- Đo lường phạm vi tiếp cận và tần suất cho Nhóm tần suất của bạn
- Giải thích về sự chú ý, diễn giải và ghi nhớ có chọn lọc
- Phân tích tần suất tối ưu
Nguồn
1 Amerge, Đức, năm 2023.
2 Nghiên cứu tùy chỉnh của Amazon Ads với Strat7 Crowd.DNA. Beyond the Buy. Được triển khai từ tháng 3 năm 2025 đến tháng 7 năm 2025. Dữ liệu tổng hợp từ Úc, Brazil, Canada, Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Ý, Nhật Bản, Mexico, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ. N = 14.000.
3 AD-ID, Hoa Kỳ, tháng 10 năm 2024.
4–5 Epsilon, Hoa Kỳ, năm 2025.