Örtünün altından öne ve merkeze yapay zeka reklam deneyimini nasıl değiştiriyor?

On yıldan fazla bir süredir, teknoloji sistemlerinin açık programlama olmadan deneyimlerden öğrenme yeteneğini sağlayan bir yapay zeka alt alanı olan gelişmiş yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), reklam sektörünü dönüştürüyor. Bu teknoloji, açık artırmadan teklife ve reklamların envanterine kadar her şeyi geliştirdi. Bu gelişmeler günümüzde reklam deneyimlerini ilgi alanlarımıza, tercihlerimize ve dijital yolculuklarımıza her zamankinden daha uygun hale getirdi. Yapay zekanın yardımıyla reklamcılık, tüketici ihtiyaçlarına daha duyarlı hale geldi ve hem son tüketicilere hem de reklamverenlere hizmet veren daha verimli ve daha iyi deneyimler yarattı.

"Amazon Ads olarak, reklam programlarımızda son teknoloji makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini kullanarak uzun süredir yenilikler yapıyoruz. Amazon Ads reklam teknolojisi başkan yardımcısı Jay Richman, bu teknolojiyi reklamcılar için reklamcılar, hedefleme, teklifler ve bütçeler gibi kampanya önerileri için kullanıyoruz." dedi. "Yeni üretken yapay zeka teknolojisi, özellikle reklam sektöründe uygulandığı için önceki yaklaşımlardan önemli bir kaymaya işaret ediyor. Üretken yapay zeka, ileri seviye içerik oluşturma kapsamında metin, resim ve videolar dahil olmak üzere son derece geniş bir özelleştirilmiş ve yaratıcı içerik yelpazesi sunabiliyor. Geniş dil modellerinin ve derin öğrenmenin kullanımı sayesinde, üretken yapay zeka, benzeri görülmemiş derinlik ve doğrulukla müşteriler için neyin yararlı olabileceğini anlamak üzere çok büyük hacimde bilgiyi analiz edebilir."

Yapay zeka, daha verimli ve özel kampanyalar oluşturmaktan, hızlandırılmış teslimat için içerikleri ve reklam materyali kaynaklarını ölçeklendirmeye ve hatta daha iyi iş sonuçları elde etmek için gerçek zamanlı optimizasyona kadar reklam sektöründe hızla devrim yaratmaya devam ediyor.

Makine öğrenimi ve yapay zeka, reklamverenlerin müşterilerini daha iyi anlamalarını, müşterilere erişmelerini ve onlarla etkileşim kurmalarını sağlayabilecek sinyalleri analiz etmek için çok önemlidir. Bu son derece hızlı analiz, kampanya oluşturma, reklam materyali oluşturma, kampanya dağıtımı ve bütçe optimizasyonunda daha fazla verimlilik sağlar. Yapay zeka, yalnızca geliştirilmiş tüketici deneyimleri olmakla kalmayıp aynı zamanda iş hedeflerine daha hızlı ulaşmaya yardımcı olabilecek reklam kampanyaları oluşturmada gerçek zamanlıya yakın çeviklik sağlar.

"Amazon Ads işinde, müşterileri alakalı reklamlarla etkileşim kurmak için milyarlarca parametre ve gerçek zamanlı alışveriş ve içerik izleme sinyalleri kullanıyoruz. Bu nedenle reklamlarımız daha akıllı şekilde çalışıyor." Kelly MacLean, Amazon DSP, Reklam Teknolojisi başkan yardımcısı bu ifadeleri kullandı. "Bu milyonlarca sinyal bunaltıcı görünse de makine için bunaltıcı değiller. Bunlar, öğrenmeyi ve analizleri besleyen yakıttır ve ne kadar çoksa o kadar iyidir."

Bir komut istemine yanıt olarak içerik oluşturmak için geniş sinir ağlarını kullanan bir derin öğrenme dalını tanımlayan üretken yapay zeka gibi gelişen yapay zeka özellikleri, anında çok çeşitli içerikler üretebilir. Bu içerik, titizlikle özelleştirilmiş ve reklam materyali metin, resim ve videolar biçiminde olabilir. Bu özellik, geleneksel reklamcılık özelliklerinin ötesine geçen görsel açıdan zengin ve daha çok etkileşim sağlayan reklamların oluşturulmasına olanak sağlar. Teknolojinin uygun ölçekte hızlı bir şekilde yüksek kaliteli ve çeşitli içerikler üretme kapasitesi, reklam materyali oluşturma için gereken zamanı ve kaynakları azaltmaya, kampanya harcamalarını optimize etmeye ve markaların hangisinin en iyi performans gösterdiğini görmek üzere yeni reklam fikirlerini denemelerine ve yinelemelerine yardımcı olabilir. Geçtiğimiz Ekim ayında Amazon Ads üretken yapay zeka resim üretici, reklam materyalleriyle ilgili engelleri ortadan kaldırmaya ve markaların reklamlarının performansını artırmaya yardımcı olabilecek yaşam tarzı resimleri oluşturmasına yardımcı olmak için piyasaya sürüldü. Bu araç, ürün detaylarına göre yaşam tarzı resimlerini saniyeler içinde otomatik olarak düzenlemek için üretken yapay zekadan yararlanıyor.

Her şeyde olduğu gibi, reklamcılıkta yapay zeka kullanımı bir yolculuktur ve reklamverenler için daha değerli hale gelmek için sürekli yineleme gerektiren bir yolculuktur. Advertiser Perceptions tarafından yapılan yakın tarihli bir ankete göre reklamverenler daha fazla verimlilik (%63), kampanya değişiklikleri için daha fazla esneklik ve çeviklik (%50), daha hızlı reklam materyali geliştirme (%46) ve maliyet tasarrufu (%40) gibi ihtiyaçları çözmek için yapay zeka araçlarına yöneliyorlar.¹ Reklamverenlerin değişen ihtiyaçları ile yapay zeka, ortalama reklam harcamasının getirisinin artmasına yardımcı olabilecek, optimize edilmiş kampanya sonuçları sunan modellenmiş kitleler gibi daha iyi iş sonuçları elde etmek için çok sayıda fırsatın ortaya çıkmasına yardımcı olabilir.

Amazon Ads DSP başkan yardımcısı MacLean şunları söyledi: "Modellenmiş kitlelerimiz açık web genelinde anonim tedarik kapsamına ulaştığında mükemmel teslimatı sürdürdüğümüzü ve daha iyi etkileşim oranları sağladığımızı gözlemledik. %25'e varan oranda ve her gösterim için tıklama başına maliyette %12 azalma sağlayarak daha verimli harcama yaptığımızı gözlemledik.²" "Değeri reklamverenlere daha da genişletmeye yardımcı olmak için ABD genelinde ortalama reklam harcamasının getirisini artırmaya da yardımcı olduk. Amazon DSP, satın alma, gezinme ve içerik izleme sinyallerimizin genişliği nedeniyle üçte birinden fazla kampanya yapıyor."

İleriye baktığımızda üretken yapay zeka video oluşturmadaki gelişmeler (örneğin, doğal dil istemleri aracılığıyla) video reklamcılığının sektördeki bir sonraki yenilik alanı olduğunu gösteriyor. Reklamverenler, video için üretken yapay zekadan yararlanarak daha düşük maliyetli ve yüksek kaliteli reklam materyallerine erişebilirken kitlelere daha ilgili ve ilgi çekici hikaye anlatımı sunarak müşteri etkileşimini artırabilir.

Amazon Ads, operasyonel modellemenin yanı sıra kitle modellemesi gibi işletmenin ilk günlerinden beri yapay zekadan yararlanıyor. Yapay zeka, reklam teknolojisi yetenekleri için ilk kez kullanıldığında inovasyonun merkezinde müşteri deneyimi yer aldı. Kullanımını ve uygulamasını yönlendiren müşteri tutkusuydu. Bu, reklamların ilgi seviyesini hızlandırarak reklamverenlerin orta düzey reklam teklifleri için fazla ödeme yapmasını engelleyen daha verimli teklif vermeye, maksimum değer ve doğrulukla en iyi teklif fiyatını elde etmeye yol açtı.

Amazon Ads uygulamalı bilim görüntüleme direktörü Ben Allison, "Üçüncü taraf reklam borsalarında reklam envanteri satın alırken müşterilerimiz için mümkün olan en düşük maliyetle en iyi reklam envanterini sağlamak için sofistike ML modelleri kullanıyoruz ve bu da işlerini genel olarak iyileştiriyor." dedi. "Reklamverenlerimize en iyi fırsatları sunmak için kullandığımız bilgi miktarı çok büyük: sayfa içerikleri, medya ve reklam materyalleri ve kitlelerimiz ve reklamlarla nasıl etkileşim kurduğu hakkında gerçek zamanlı sinyaller. Yapay zeka, yenilik yapmamıza yardımcı olur: Yapay zeka ve optimizasyonu ikiye katladıkça izleyiciler ve alışveriş müşteriler için daha keyifli ve reklamverenlerimizin işlerini zaman içinde büyütme olasılığı daha yüksek reklam deneyimleri sunabiliyoruz."

Yapay zeka gibi ileri seviye teknolojinin büyüsü budur. Müşteri yolculuğunun daha detaylı bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olur. Böylece, harcamaları optimize ederken ve müşterilere daha sorunsuz deneyimler sunarken kampanya geliştirme ve içerik oluşturma için ölçekli ve daha stratejik bir yaklaşım sağlar.