Kılavuz
Dijital reklamcılıkta pazarlama istatistiklerinin önemi
Pazarlama istatistikleri, pazarlama kampanyalarının başarısını ölçer ve kampanyalarının Temel Performans Göstergeleri'ne (KPI'lar) göre ne durumda olduğunu gösterir. Bunlar tüm kampanyaların en önemli öğelerinden biridir ve pazarlama ekipleri, bu göstergeler olmadan pazarlama stratejilerinin başarılı olup olmadığına dair net bir durum değerlendirmesi yapamaz
Ürünlerinizi sergilemek ve kampanya oluşturmak için Amazon Ads'i kullanmaya başlayın.
Sınırlı deneyim yaşıyorsanız Amazon Ads tarafından yönetilen hizmetleri talep etmek için bize ulaşın. Bütçe minimum değerleri geçerlidir.
Geniş alışveriş, streaming ve gezinme analizleri yelpazemizle her gösterimi ölçün ve optimize edin.
Amazon Attribution, pazarlamacılara Amazon dışı pazarlama kanallarının Amazon'daki performansıyla ilgili analizler sunan bir reklam ve analiz ölçüm çözümüdür.
Bu kılavuzda pazarlama istatistikleri ve KPI'lar ile ilgili temel bilgileri ele alacak, dijital pazarlamacılar için yararlı istatistikleri, amacı ve temel sonuçları (OKR'ler)paylaşacak ve Amazon Ads çözümlerinden hangilerinin kampanyaları en etkili şekilde ölçmeye yardımcı olabileceğini açıklayacağız.
Pazarlama istatistikleri nelerdir?
Pazarlama istatistikleri, performansı ölçülebilir biçimde izlemenin bir yoludur ve kampanyanın etkililiğini belirlemede kullanılan önemli bir pazarlama ölçüm aracıdır. En uygun pazarlama istatistikleri bir kampanyadan diğerine büyük ölçüde farklılık gösterir ancak her biri genel olarak kampanyanızın kitle eylemleri üzerindeki etkilerini ölçer. Ölçüm yapmak için doğru pazarlama istatistikleri, iş hedefleriniz üzerinde en fazla nihai etkiye sahip olanlar olacaktır. Bu, bir kampanya için toplam ürün satışları olabilirken bir diğeri için artımlı erişim oranı olabilir. Pazarlama istatistikleri, kampanyalarınızın ne kadar etkili olduğunu anlamanıza yardımcı olur. Böylece, pazarlamacılar mevcut kampanyalarını optimize ederken gelecekteki kampanyalar için plan yapabilirler.
Pazarlama istatistiklerinin örnekleri nelerdir?
Pazarlamacıların bir kampanyanın başarısını belirlemek için kullanabileceği yüzlerce istatistik vardır. Belirli bir strateji için uygun olan istatistiği seçmek önemlidir.
Farklı istatistikler size farklı analizler sunar. Örneğin, e-posta açma ve e-postaya tıklamalar etkileşim seviyesini gösterirken, abonelikten çıkma oranı, kitlelerin içeriğinizi ilginç ve ilgili bulup bulmadığını gösterebilir. Reklam gösterimleri ve video görüntülemeleri, kampanya erişiminizi ölçmenize yardımcı olur. Eylem başına maliyet, kampanyanızın verimliliğini izlemenize yardımcı olabilir.
Pazarlamacıların, bütçelerini en iyi şekilde optimize etmek için bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olabilecek çeşitli pazarlama kanallarına dair istatistiklere ait bazı örnekleri burada bulabilirsiniz.
- E-posta ile pazarlama: e-posta açma, e-posta iletme ve abonelikten çıkma sayıları
- Dijital pazarlama: tıklama oranı, işlem başına maliyet (CPA) ve gösterimler
- Sosyal medya: takipçi sayısı, gösterimler veya erişim, etkileşim oranı
- Web sitesi: toplam trafik, hemen çıkma oranı, yeni müşteri sayısı, geri dönen müşteriler, sitede geçirilen zaman, trafik kaynakları ve dönüşümler
- İçerik pazarlama: blog trafiği, paylaşılan içerik miktarı, içerik indirmeleri ve potansiyel müşteri kazanma formlarını dolduran uygun potansiyel müşteriler
- Video ve Streaming TV reklamları: gösterimler ve toplam görüntüleme süresi
- Satışlar: satış ekibi yanıt süresi, satış çağrı hacmi ve satış çağrıları incelemeleri
- Gelir: her kanaldan ne kadar gelir elde edildiği
- SEO: ortalama anahtar kelime sıralaması, anahtar kelime arama hacmi ve organik trafik
- Kalite: Kalite Puanı, Net Promosyon Sahibi Puanı, incelemeler ve aylık yinelenen kazanç
Pazarlama istatistikleri neden önemlidir?
Pazarlama istatistikleri, markaların, kampanyaların başarılı olup olmadığına karar vermesine yardımcı olduğu ve gelecekteki kampanyaları bu sonuca göre ayarlayabilecekleri analizler sunduğu için son derece önemlidir. Pazarlamacıların, iş hedeflerine göre kampanyalarının durumunu anlamalarına yardımcı olur ve kampanyalarını ve pazarlama kanallarını optimize ederken karar vermeleri için gerekli bilgileri sağlarlar.
Bu analizler pazarlama ekibinin; yeni müşterilere erişme, bilinirlik, etkileşim, satış ve potansiyel müşteri kazanma gibi kriterler açısından hedeflerine ulaşıp ulaşmadıklarını anlamalarına yardımcı olur. Ayrıca bu dijital analizler, pazarlama kampanyaları beklendiği şekilde performans gösteremiyorsa erken uyarı sistemi görevi de görür ve kampanyaları gerçek zamanlı olarak ayarlamak için etkili kararlar verilmesine yardımcı olabilir.
Son olarak pazarlama istatistikleri, pazarlamacıların pazarlama ve reklamcılığın şirketler veya kuruluşlar için yarattığı etkiyi göstermelerinin asıl yoludur. Bu, yıllık bütçe ve çalışan sayısı hakkında bilgi verebileceği için söz konusu analizler, sürekli ölçüm ve kampanya planlaması gibi nedenlerin ötesinde bir gerekliliğe sahiptir.
Dijital reklamcılık için en önemli pazarlama istatistikleri ve KPI'ları nelerdir?
Temel performans göstergeleri, her bir kampanya hedefine göre kampanyaların performansının ne kadar iyi olduğunu gösterir. Pazarlama ekipleri çok çeşitli istatistikleri izlese de her kampanyada yalnızca birkaç KPI olur. Bu göstergeler kampanya süresi içinde belirli, ölçülebilir ve ulaşılabilir olmalıdır.
KPI'lar zaman içinde değişir ve her kampanyaya uyan tek bir KPI kümesi yoktur. Bunun yanı sıra ölçüm, pazarlama hunisinin her aşamasında farklı görünür. Buna karşın, dijital pazarlamacıların ölçmesi yararlı olabilecek üç KPI ve istatistik vardır.
1. Potansiyel müşteri kazanma
Kazanılan yeni potansiyel müşterileri ve dönüşüm oranını veya müşteri hâline gelen potansiyel müşterileri izleme, bir dijital reklam kampanyasındaki potansiyel müşteri kazanma artışını ölçmek için kullanılabilecek en iyi iki istatistiktir. Amazon Ads kullanıcıları, bu dönüşüm istatistiklerini Amazon kampanya raporlamasında bulabilir ve bu istatistiklerin kampanya, reklam materyali ve ürün ASIN'i gibi boyutlara göre dökümünü görebilir. Amazon dışındaki kampanyaları (örneğin, e-posta, arama ve sosyal medya kampanyaları) ölçmeye odaklı bir pazarlama ilişkilendirmesi aracı olan Amazon Attribution (beta) gibi araçlar, reklamverenlerin detay sayfası görüntüleme sayısı, sepete eklemeler ve satın almalar dahil olmak üzere Amazon'daki dönüşüm istatistiklerini anlamasına da yardımcı olabilir.
2. Yatırım getirisi
Pazarlamacılar, yatırım getirisini (ROI) ölçmek için, müşteri yaşam boyu değeri (CLV) ile müşteri edinme maliyetini (CAC) karşılaştırır. Müşteri yaşam boyu değeri, ortalama bir müşterinin belirli bir zaman aralığı boyunca kazandırdığı gelirdir. Müşteri edinme maliyeti ise markanın yeni müşteri kazanmak için ne kadar harcama yapması gerektiğini ifade eder. Müşteri edinme maliyeti çok yüksek ve müşteri yaşam boyu değeri düşükse bu durum, pazarlama stratejinizle eriştiğiniz kitlelerde değişiklik yapmak gerektiğine dair güçlü bir göstergedir.
3. Gösterim payı
Gösterim payı, bir markanın belirli bir kanalda toplam potansiyel kitlesine kıyasla ne kadar iyi performans gösterdiğinin ölçüsüdür. Görüntülü reklamınıza ait gösterim sayısının, toplam potansiyel uygun gösterim sayısının yüzde kaçına denk geldiği buna bir örnektir. Gösterim payındaki artış, markanın daha sık göründüğü ve satışlarda artış elde etme potansiyeline sahip olduğu anlamına gelebilir.
Amazon'da kampanya etkililiğini ölçme
Amazon Ads, istatistiklere dayalı stratejileri desteklemek için birden fazla seçenek sunar. Örneğin, Amazon DSP, reklamverenlere ücretsiz olarak kampanyalardan önce ve sonra kitle analizleri ile performans raporları sağlar. Bu, pazarlamacıların hangi pazarlama istatistiklerinin olumlu sonuç sağladığını anlamalarına yardımcı olur. Amazon Attribution (beta), markanızın Amazon'daki performansıyla ilgili olarak arama, sosyal medya, video, görüntü ve e-posta dahil olmak üzere Amazon dışı pazarlama kanallarınızın etkisini izlemenize yardımcı olabilecek bir reklam ve analiz ölçüm çözümüdür.
Raporlama ve ölçüm çözümlerimiz, yeni kurulan şirketlerden ajanslara, tanınmış markalara kadar tüm pazarlamacıların, reklamların etkisini doğru bir şekilde ölçmesine yardımcı olabilir, ayrıca pazarlama kampanyalarını planlamayı, optimize etmeyi ve ölçmeyi kolaylaştırır.