การตรวจวัดและการวิเคราะห์

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีก ขณะนี้เป็นแบบใกล้เคียงเวลาจริงแล้ว

ด้วยการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว จึงทำให้ Amazon Ads ให้ “ข้อมูลเชิงลึกของชั่วโมงล่าสุด” ได้ภายในเวลาไม่กี่นาที ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ Amazon Ads ได้ในแบบองค์รวม ร่วมกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพการค้าปลีก

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว
ภาพประกอบของคนกำลังใช้คอมพิวเตอร์ บนหน้าจออุปกรณ์ มีการแสดงแผนภูมิพร้อมข้อมูลบางอย่าง

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วทำงานอย่างไร

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วสามารถเข้าถึงได้ทาง Selling Partner API ผ่านปลายทางรายงานและการแจ้งเตือน Selling Partner API พร้อมใช้งานจาก Amazon โดยการเข้าถึงได้จะต้องได้รับอนุมัติ และต้องมีทรัพยากรสำหรับนักพัฒนา รวมถึงการสร้างการผสานรวม API เมื่อผสานรวมเข้ากับ Selling Partner API แล้ว คุณสามารถดูตัวชี้วัดเป็นรายงานหรือส่งข้อความไปยังปลายทางบน AWS ด้วยโปรแกรมได้

การปรับปรุงชิ้นงานโฆษณาช่วยขับเคลื่อนความสำเร็จได้อย่างไร

ด้วยการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลมากมายที่ช่วยให้ข้อมูลประกอบกลยุทธ์การโฆษณาของคุณเป็นรายชั่วโมงด้วยโปรแกรม คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลต่อไปนี้

1

ยอดขาย

ตัวชี้วัดความสำเร็จแบ่งออกเป็นสองประเภท: มาตรฐานอุตสาหกรรม (CTR, ROAS, DPVR, ATC และอื่น ๆ) และเป้าหมายอีคอมเมิร์ซ ซึ่งมีเฉพาะบน Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS และอื่น ๆ)

2

จำนวนการเข้าชม

ตัวชี้วัดลูกค้าใหม่ของแบรนด์สร้างขึ้นจากลูกค้าที่มาซื้อสินค้าของแบรนด์เป็นครั้งแรก และช่วยให้คุณเข้าใจการซื้อที่เกิดจากการแสดงโฆษณา

3

สินค้าคงคลัง

ตัวชี้วัดจำนวนการเข้าชมขั้นต้นและจำนวนการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องช่วยให้สามารถตรวจสอบตัวชี้วัดของ Amazon DSP ด้วยตัวชี้วัดของบุคคลที่สาม ตัวชี้วัดจำนวนการเข้าชมที่ไม่ถูกต้อง (IVT) มีรายละเอียดปลีกย่อยและสามารถตีความได้ยาก ดังนั้น ลองปรับตัวชี้วัดขั้นต้นก่อนที่จะใช้ตัวชี้วัด IVT เพื่อขจัดความคลาดเคลื่อนที่เกี่ยวข้องกับการตรวจวัด

จำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียด

จำนวนหน่วยที่สั่งซื้อ

รายได้จากการสั่งซื้อ

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีที่ลูกค้าใช้การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลวิเคราะห์ที่เกิดขึ้นจริงเทียบกับที่คาดหวัง

  • วัดผลประสิทธิภาพจริงเป็นรายชั่วโมงเทียบกับประสิทธิภาพที่คาดหวัง โดยแจ้งการอัปเดตระหว่างวัน
  • ตรวจสอบการคาดการณ์ของลูกค้า เปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้รับผ่านการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว และพัฒนาการเปลี่ยนแปลงงบประมาณ เพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมาย

การแบ่งเวลาของวัน

  • กำหนดเวลาโฆษณาหรือเปลี่ยนแปลงงบประมาณตามยอดขายรายชั่วโมงที่คาดหวัง
  • สร้างกลไกการแบ่งเวลาของวัน รวมถึงชั่วโมงและวันที่ขาย

การวิเคราะห์แนวโน้ม

  • ระบุข้อมูลเชิงลึกตามวันของสัปดาห์และชั่วโมงของวัน
  • พัฒนาการแจ้งเตือนชั่วโมงที่มีการเข้าดู “สูงสุด”

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว

ปรับประสิทธิภาพการค้าปลีกและบน Amazon Ads ให้เหมาะสม

ปรับประสิทธิภาพการค้าปลีกและบน Amazon Ads ให้เหมาะสม

ด้วยการติดตามการเปลี่ยนแปลงเป็นรายชั่วโมงในด้านจำนวนการเข้าชม ยอดขาย และสินค้าคงคลัง คุณจะมีข้อมูลสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ Amazon Ads ได้ดียิ่งขึ้น เช่น การเพิ่มงบประมาณสำหรับ ASIN ในช่วงเวลาที่ประสิทธิภาพการขายแข็งแกร่งที่สุด ในด้านการค้าปลีก คุณยังสามารถมั่นใจได้ว่าสินค้าคงคลังได้รับการจัดสรรในระดับที่เหมาะสมและปรับให้เหมาะสมตามประสิทธิภาพการโฆษณา

ค้นพบแนวโน้มที่ระดับ ASIN

ค้นพบแนวโน้มที่ระดับ ASIN

ด้วยตัวชี้วัดการขายที่ใกล้เคียงเวลาจริง คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกรายชั่วโมงว่านักช้อปมีส่วนร่วมกับแบรนด์ที่ระดับ ASIN เป็นอย่างไร รวมถึงข้อมูลยอดดูหน้ารายละเอียดสินค้า จำนวนหน่วยที่สั่งซื้อ และจำนวนสินค้าคงคลังที่มีอยู่ของ Amazon ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถช่วยเป็นข้อมูลประกอบกลยุทธ์การโฆษณาที่ระดับสินค้าได้

รับการวิเคราะห์การค้าปลีกได้เร็วขึ้น

รับการวิเคราะห์การค้าปลีกได้เร็วขึ้น

รับการวิเคราะห์การค้าปลีกโดยสรุปได้ไม่นานหลังจากจบแต่ละชั่วโมง ข้อมูลนี้สามารถช่วยขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพระหว่างวัน เช่น การเพิ่มราคาประมูลของ Amazon Ads ตามระดับ ASIN ในระหว่างชั่วโมงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

กรณีศึกษา

ตัวอย่างและกรณีศึกษาการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว

Naturediet

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วช่วยให้แบรนด์เพิ่ม ROAS ขึ้น 27% ได้อย่างไร

Acorn-i ช่วยให้ Naturediet เพิ่ม ROAS ขึ้น 27% ผ่านการปรับแคมเปญระหว่างวันให้เหมาะสม โดยใช้ข้อมูลจากการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว

สิ่งสำคัญที่ได้เรียนรู้

27%

ROAS เพิ่มขึ้น 27% ในไตรมาสที่ 1 ปี 20231

90%

ลดเวลาในการปรับแคมเปญให้เหมาะสมได้ 90%2

DemandHelm

การปรับแคมเปญระหว่างวันให้เหมาะสมของ DemandHelm ช่วยเพิ่มยอดขายได้ 145%

DemandHelm ช่วยให้แบรนด์สินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค Zoom Corp เพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันและ ROI ของ Amazon Ads ด้วยการวิเคราะห์และดำเนินการตามแนวโน้มประสิทธิภาพการค้าปลีกและการโฆษณารายชั่วโมง

สิ่งสำคัญที่ได้เรียนรู้

12%

อัตราคอนเวอร์ชันเพิ่มขึ้น 12%3

7%

ROAS เพิ่มขึ้น 7%4

คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่ได้รับคำตอบแล้ว

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วสามารถใช้ได้ที่ไหน

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วสามารถใช้ได้ทั่วโลก ในทุกพื้นที่ที่สามารถใช้งาน Selling Partner API

อเมริกาเหนือ
  • CA
  • MX
  • US
อเมริกาใต้
  • BR
ยุโรป
  • BE
  • DE
  • ES
  • FR
  • IT
  • NL
  • PL
  • SE
  • TR
  • UK
ตะวันออกกลาง
  • EG
  • KSA
  • UAE
เอเชียแปซิฟิก
  • AU
  • IN
  • JP
  • SG
ใครบ้างที่สามารถได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วสามารถใช้งานได้โดยผู้โฆษณาทุกขนาด ทั้งที่เป็นผู้ขายและผู้ค้า ผู้โฆษณาที่สามารถใช้ตัวชี้วัดรายชั่วโมงและมีการปรับแคมเปญให้เหมาะสมในระหว่างวันมีแนวโน้มที่จะใช้คุณสมบัตินี้ นอกจากนี้ ผู้โฆษณายังสามารถสำรวจข้อมูลการทำงานกับพาร์ทเนอร์ Amazon Ads ที่สนับสนุนคุณสมบัตินี้ได้

ฉันจะเข้าถึงการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วได้อย่างไร

การวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วสามารถเข้าถึงได้ทาง Selling Partner API ทั้งโดยผ่านรายงานและการแจ้งเตือน

มีตัวชี้วัดการค้าปลีกใดบ้าง

ตัวชี้วัดการค้าปลีกต่อไปนี้สามารถใช้ได้ในเวลาใกล้เคียงเวลาจริง โดยแบ่งตามชั่วโมงของวัน:

  • ยอดขาย: ตามจำนวนหน่วยที่สั่งซื้อ รายได้ตามคำสั่งซื้อ และ ASIN
  • รายงานจำนวนการเข้าชม: ตามจำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียด (จำนวนการเห็นแบบแวบมอง) และ ASIN
  • สินค้าคงคลัง: ตามจำนวนหน่วยสินค้าคงคลังและ ASIN ที่มีอยู่มาก
ข้อกำหนดทางเทคนิคมีอะไรบ้าง

คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึง Selling Partner API และทรัพยากรสำหรับนักพัฒนา เนื่องจากการวิเคราะห์ธุรกิจค้าปลีกอย่างรวดเร็วสามารถใช้งานได้ทาง Selling Partner API สำหรับรายงาน

แหล่งที่มา

  • 1 Acorn-i, สหราชอาณาจักร, 2023
  • 2 Acorn-i, สหราชอาณาจักร, 2023
  • 3 DemandHelm, สหรัฐอเมริกา, 2023
  • 4 DemandHelm, สหรัฐอเมริกา, 2023