จากงานเบื้องหลังไปสู่งานเบื้องหน้าที่มีความสำคัญ นี่คือวิธีที่ AI เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของการโฆษณา

เป็นเวลากว่าทศวรรษแล้วที่ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AI) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) ซึ่งเป็นสาขาย่อยของ AI ที่ช่วยให้ระบบเทคโนโลยีสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมโดยตรงได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการโฆษณา เทคโนโลยีนี้ได้พัฒนาทุกอย่างตั้งแต่การประมูล การเสนอราคา ไปจนถึงตัวพื้นที่โฆษณาเอง ความก้าวหน้าเหล่านี้ทำให้ประสบการณ์โฆษณาในปัจจุบันได้รับการปรับให้เหมาะกับความสนใจ ความชอบ และเส้นทางสายดิจิทัลของเรามากขึ้นกว่าที่เคย ด้วยความช่วยเหลือของ AI การโฆษณาจึงสามารถตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคได้มากขึ้น สร้างประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพและดีขึ้นกว่าเดิมซึ่งให้บริการทั้งต่อผู้บริโภคและผู้โฆษณา

“ที่ Amazon Ads เราได้สร้างสรรค์นวัตกรรมมานานแล้ว โดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งและ AI ที่ล้ำสมัยในโปรแกรมการโฆษณาของเรา เราใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อแนะนำวิธีการต่าง ๆ สำหรับแคมเปญ เช่น ชิ้นงานโฆษณา การระบุเป้าหมาย การประมูล และงบประมาณ” Jay Richman รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีสร้างสรรค์ของ Amazon Ads กล่าว เทคโนโลยี Generative AI ใหม่นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการใช้ในอุตสาหกรรมการโฆษณา ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากแนวทางก่อนหน้านี้ Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาได้หลากหลายเพื่อการสร้างเนื้อหาขั้นสูง รวมถึงข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ซึ่งได้รับการปรับแต่งและสร้างสรรค์ในระดับสูง ด้วยการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่และการเรียนรู้เชิงลึก ทำให้ Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับลูกค้าในเชิงลึกและมีความแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน”

AI ยังคงปฏิวัติอุตสาหกรรมการโฆษณาอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง ตั้งแต่การสร้างแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับแต่งตามความต้องการโดยเฉพาะ ไปจนถึงการปรับขนาดเนื้อหาและทรัพยากรสร้างสรรค์เพื่อการแสดงโฆษณาที่รวดเร็ว และแม้กระทั่งการปรับแคมเปญให้เหมาะสมตามเวลาจริงเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

แมชชีนเลิร์นนิ่งและ AI มีความสำคัญต่อการวิเคราะห์สัญญาณที่ช่วยให้ผู้โฆษณาเข้าใจ เข้าถึง และมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น การวิเคราะห์ที่รวดเร็วเป็นพิเศษนี้ช่วยให้การสร้างแคมเปญ การพัฒนาชิ้นงานโฆษณา การใช้แคมเปญ และการปรับงบประมาณให้เหมาะสม ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ช่วยให้เกิดความคล่องตัวได้เกือบตามเวลาจริงในการสร้างแคมเปญการโฆษณาที่ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภคให้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้เร็วขึ้นอีกด้วย

“ภายในธุรกิจ Amazon Ads เราใช้พารามิเตอร์นับพันล้านรายการ รวมถึงสัญญาณช้อปปิ้งและสตรีมมิ่งตามเวลาจริงเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าด้วยโฆษณาที่เกี่ยวข้อง และด้วยเหตุนี้ โฆษณาของเราจึงทำงานได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น” Kelly MacLean รองประธานของ Amazon DSP ฝ่ายเทคโนโลยีโฆษณากล่าว “แม้ว่าสัญญาณนับล้านเหล่านี้อาจดูมากเกิน แต่ก็ไม่ได้มากเกินไปสำหรับเครื่องจักร และเป็นเชื้อเพลิงที่หล่อเลี้ยงการเรียนรู้และข้อมูลเชิงลึก และอื่น ๆ อีกมากมาย”

การพัฒนาความสามารถของ AI จะสามารถสร้างเนื้อหาที่หลากหลายได้ในทันที เช่น Generative AI ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่กว้างขวางในการสร้างเนื้อหาเพื่อตอบสนองต่อพรอมต์คำสั่ง เนื้อหานี้อาจอยู่ในรูปแบบของข้อความ รูปภาพ และวิดีโอที่ได้รับการปรับแต่งและสร้างสรรค์อย่างพิถีพิถัน ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถสร้างโฆษณาที่มีภาพสมบูรณ์และสร้างการมีส่วนร่วมยิ่งขึ้น ซึ่งก้าวไปไกลกว่าความสามารถในการโฆษณาแบบเดิม ๆ ความสามารถของเทคโนโลยีในการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและหลากหลายจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาชิ้นงานโฆษณา เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายของแคมเปญ และช่วยให้แบรนด์ต่าง ๆ สามารถทดลองแนวคิดสร้างสรรค์ใหม่ ๆ และทำซ้ำเพื่อดูว่าแนวคิดใดทำงานได้ดีที่สุด เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา เครื่องมือสร้างภาพ Generative AI ของ Amazon Ads ได้เปิดตัวขึ้นเพื่อช่วยขจัดอุปสรรคด้านชิ้นงานโฆษณาและสนับสนุนแบรนด์ต่าง ๆ ในการสร้างภาพไลฟ์สไตล์ที่จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโฆษณาของตนได้ และยังใช้ประโยชน์จาก Generative AI ในการคัดสรรรูปภาพไลฟ์สไตล์โดยอัตโนมัติตามรายละเอียดสินค้าภายในไม่กี่วินาที

เช่นเดียวกับทุกสิ่ง การใช้ AI ในการโฆษณาคือการเดินทาง และเป็นสิ่งที่ต้องมีการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีคุณค่ามากขึ้นสำหรับผู้โฆษณา จากผลสำรวจล่าสุดของ Advertiser Perceptions พบว่า ผู้โฆษณาส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อแก้ปัญหาด้านการเพิ่มประสิทธิภาพ (63%) เพิ่มความยืดหยุ่นและความคล่องตัวในการปรับเปลี่ยนแคมเปญ (50%) เพื่อพัฒนาแอสเซทชิ้นงานโฆษณาให้รวดเร็วขึ้น (46%) และการประหยัดค่าใช้จ่าย (40%) ¹จากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ผู้โฆษณาจึงต้องการ AI ที่สามารถช่วยสร้างโอกาสมากมายในการขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจให้ดีขึ้น เช่น การสร้างกลุ่มเป้าหมายตามแบบจำลองที่ช่วยสร้างผลของแคมเปญให้มีประสิทธิภาพที่จะสามารถช่วยเพิ่มค่าเฉลี่ยของผลตอบแทนจากการจ่ายค่าโฆษณา

“เราได้สังเกตว่าเมื่อกลุ่มเป้าหมายตามแบบจำลองเข้าถึงแหล่งที่ไม่ระบุชื่อบนเว็บไซต์แบบเปิด เรายังคงสามารถส่งมอบโฆษณาได้ดีและเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมได้สูงขึ้นถึง 25% และการใช้จ่ายมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดย ต้นทุนต่อคลิกต่อจำนวนการแสดงผลของโฆษณาลดลง 12% จากการวิเคราะห์ภายในที่เราดำเนินการสำหรับแคมเปญในสหรัฐอเมริกา²” MacLean รองประธาน Amazon Ads DSP กล่าว “และเพื่อช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับผู้โฆษณาตมากยิ่งขึ้น เรายังได้ช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการจ่ายค่าโฆษณาโดยเฉลี่ยทั่วสหรัฐอเมริกา สำหรับแคมเปญ Amazon DSP มากกว่าหนึ่งในสาม เนื่องจากสัญญาณการซื้อ การท่องเว็บ และการสตรีมที่กว้างขวางของเรา”

เมื่อมองไปข้างหน้า ความก้าวหน้าในการสร้างวิดีโอจาก Generative AI (เช่น ผ่านพรอมต์ในภาษาที่เป็นธรรมชาติ) บ่งชี้ว่าโฆษณาวิดีโอจะเป็นพื้นที่ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมสำหรับอุตสาหกรรมนี้ต่อไปในอนาคต การใช้ประโยชน์จาก Generative AI สำหรับวิดีโอทำให้ผู้โฆษณาสามารถเข้าถึงแอสเซทชิ้นงานโฆษณาที่มีต้นทุนต่ำและมีคุณภาพสูงมากขึ้น ขณะเดียวกันก็เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการนำเสนอเรื่องราวที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้นแก่กลุ่มเป้าหมาย

Amazon Ads ใช้ประโยชน์จาก AI มาตั้งแต่ช่วงแรก ๆ ของธุรกิจ เช่นในการสร้างโมเดลการปฏิบัติงาน และการสร้างโมเดลกลุ่มเป้าหมาย ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นหัวใจหลักของนวัตกรรมเมื่อมีการนำ AI มาใช้เพื่อต่อยอดความสามารถด้านเทคโนโลยีการโฆษณาเป็นครั้งแรก และด้วยความหลงใหลของลูกค้าจึงกระตุ้นให้เกิดการใช้งานและแอปพลิเคชันเพิ่มขึ้น ผลลัพธ์นี้ทำให้ความเกี่ยวข้องของโฆษณาเพิ่มขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเสนอราคาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ป้องกันไม่ให้ผู้ลงโฆษณาจ่ายเงินเกินจริงสำหรับการประมูลโฆษณาที่ไม่ดี และช่วยให้ได้ราคาประมูลที่ดีที่สุดพร้อมทั้งค่าสูงสุดและความแม่นยำ

"เมื่อเราซื้อพื้นที่โฆษณาในตลาดการแลกเปลี่ยนของบุคคลที่สาม เราใช้โมเดล ML ที่ซับซ้อนเพื่อรักษาพื้นที่โฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าของเราด้วยต้นทุนต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงธุรกิจโดยรวมของพวกเขา" Ben Allison ผู้อำนวยการฝ่ายจัดแสดงวิทยาศาสตร์ประยุกต์ที่ Amazon Ads กล่าว “ข้อมูลที่เราใช้เพื่อค้นหาโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับผู้โฆษณาของเรามีมากมาย: สัญญาณตามเวลาจริงเกี่ยวกับเนื้อหาของเพจ สื่อและโฆษณา ตลอดจนกลุ่มเป้าหมายของเรา และวิธีที่พวกเขามีส่วนร่วมกับโฆษณา AI ช่วยเราสร้างสรรค์สิ่งใหม่: เมื่อเราให้ความสำคัญกับ AI และการปรับแคมเปญให้เหมาะสมเป็นอย่างมาก เราก็สามารถมอบประสบการณ์โฆษณาที่น่าพึงพอใจมากขึ้นสำหรับผู้ชมและนักช้อป และมีแนวโน้มที่จะทำให้ธุรกิจของผู้โฆษณาของเราเติบโตเมื่อเวลาผ่านไป"

นี่คือความมหัศจรรย์ของเทคโนโลยีขั้นสูงเช่น AI ซึ่งช่วยให้เราสามารถเข้าใจเส้นทางของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในทางกลับกันก็ยังช่วยให้มีแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่ปรับขนาดได้และมากขึ้นในการพัฒนาแคมเปญและการสร้างเนื้อหา ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายและมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นให้แก่ลูกค้า