คู่มือ
การตลาดแบบสนทนา
การตลาดแบบสนทนาใช้การโต้ตอบแบบเรียลไทม์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เพื่อดึงดูดลูกค้าในช่วงเวลาสำคัญของกระบวนการช้อปปิ้ง ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้แบรนด์นำเสนอข้อมูลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
ลงทะเบียนเพื่อแสดงสินค้าของคุณและสร้างแคมเปญ
ขอบริการที่มีการจัดการ มีข้อกำหนดด้านงบประมาณขั้นต่ำ
คือผู้ช่วย AI แบบทำงานตลอดเวลาที่ช่วยทำให้การวางแผน เปิดตัว และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเป็นเรื่องง่ายขึ้น
ค้นหาเส้นทางสู่ความสำเร็จด้านการโฆษณาได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที
การตลาดแบบสนทนาคืออะไร
การตลาดแบบสนทนาเป็นแนวทางในการสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้า โดยใช้การโต้ตอบแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยให้ผู้ซื้อก้าวผ่านเส้นทางการซื้อได้เร็วขึ้นและมีความหมายมากยิ่งขึ้น แทนที่จะพึ่งพาโฆษณาแบบตายตัวหรือข้อความแบบเดียวสำหรับทุกคน การตลาดแบบสนทนาจะเข้าถึงลูกค้าในจุดที่พวกเขาอยู่ ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า
โดยแก่นแท้แล้ว การตลาดแบบสนทนา คือการสื่อสารแบบโต้ตอบ ไม่ว่าจะผ่านพรอมต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, แชตบอต, ผู้ช่วยเสียง หรือประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบไลฟ์สด เป้าหมายคือการแทนที่ความยุ่งยากด้วยการสนทนา และแทนที่การคาดเดาด้วยความตรงใจ เมื่อนักช้อปกำลังเปรียบเทียบสินค้า ประเมินแบรนด์เป็นครั้งแรก หรือพยายามทำความเข้าใจว่าสินค้านั้นเหมาะกับความต้องการเฉพาะของตนหรือไม่ การโต้ตอบกับลูกค้าที่ช่วยเหลือได้ตรงเวลาอาจเป็นตัวตัดสินระหว่างการออกจากหน้าไปกับการตัดสินใจซื้อ
ในภูมิทัศน์โฆษณาที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดในปัจจุบัน AI ได้ขยายขีดความสามารถของการตลาดแบบสนทนาให้กว้างขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้ข้อมูลสัญญาณบุคคลที่หนึ่งที่หลากหลาย เพื่อสร้างบทสนทนาที่สอดคล้องกับบริบทผ่านระบบอัตโนมัติได้ในวงกว้าง
ทำไมการตลาดแบบสนทนาจึงสำคัญ
การตลาดแบบสนทนามีความสำคัญ เพราะเปลี่ยนการเห็นโฆษณาแบบเฉย ๆ ให้กลายเป็นการมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายแบบสองทาง โดยเข้าถึงนักช้อปในช่วงเวลาที่กำลังตัดสินใจด้วยข้อมูลที่พวกเขากำลังมองหาอยู่
การศึกษาของ Adobe Analytics พบว่า 39% ของผู้บริโภคใช้ AI สำหรับการช้อปปิ้งออนไลน์แล้ว และ 55% ใช้โดยเฉพาะเพื่อค้นคว้าข้อมูลสินค้า1 ขณะเดียวกัน ความคาดหวังของผู้บริโภคก็เพิ่มสูงขึ้น โดยนักช้อปคาดหวังประสบการณ์ที่รวดเร็วและปรับให้เหมาะกับตนเองมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างมั่นใจโดยไม่ต้องเสียเวลาค้นหาข้อมูลเอง การตลาดแบบสนทนาตอบโจทย์นี้โดยตรง ด้วยการนำเสนอข้อมูลที่เหมาะสมให้กับกลุ่มเป้าหมายอย่างเชิงรุก โดยผสานความช่วยเหลือแบบงานบริการลูกค้าเข้ากับความแม่นยำของโฆษณาที่ตรงกลุ่มเป้าหมาย สิ่งนี้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่ผู้ซื้อมีความตั้งใจสูง เช่น ขณะเปรียบเทียบสินค้าที่คล้ายกัน ประเมินแบรนด์ที่ยังไม่คุ้นเคย หรือพยายามทำความเข้าใจว่าสินค้าตรงกับความต้องการเฉพาะหรือไม่
สำหรับผู้โฆษณา การตลาดแบบสนทนาช่วยให้แบรนด์สื่อสารข้อเสนอที่มีคุณค่าที่แตกต่าง นำเสนอจุดเด่นที่เหนือกว่า และชี้นำนักช้อปให้ตัดสินใจซื้อได้อย่างมั่นใจมากขึ้นในวงกว้าง นอกจากช่วยให้นักช้อปสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลแล้ว ยังสามารถสร้างโอกาสในการสร้างลูกค้าเป้าหมายในทุกช่วงของ Funnel ได้อีกด้วย
ลักษณะสำคัญของการตลาดแบบสนทนา
การตลาดแบบสนทนาถูกกำหนดโดยชุดหลักการสำคัญที่ทำให้แตกต่างจากแนวทางโฆษณาแบบดั้งเดิม
การมีส่วนร่วมตามเวลาจริง
การตลาดแบบสนทนาเกิดขึ้นในขณะนี้ แทนที่จะส่งข้อความแล้วรอการตอบกลับ การตลาดแบบสนทนาจะสร้างการโต้ตอบแบบไดนามิก ตั้งแต่แชตบอตที่ให้การสนับสนุนลูกค้าทันที ไปจนถึงการถามและตอบในไลฟ์ช้อปปิ้ง โดยตอบสนองตามตำแหน่งของลูกค้าในเส้นทางการตัดสินใจในขณะนั้น ไม่ว่าจะกำลังดูสินค้า เปรียบเทียบ หรือพร้อมซื้อ
ความเกี่ยวข้องตามบริบท
การตลาดแบบสนทนาอาศัยสัญญาณต่าง ๆ เช่น พฤติกรรมการท่องเว็บ ประวัติการซื้อ และข้อมูลเชิงลึกจาก CRM เพื่อปรับการโต้ตอบให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุด หมายความว่าต้องเข้าใจว่านักช้อปอยู่ในขั้นตอนไหนของเส้นทางการตัดสินใจ และตอบสนองให้สอดคล้อง เช่น ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้าในช่วงพิจารณา หรือย้ำข้อเสนอที่มีคุณค่าในช่วงตัดสินใจซื้อ
ลูกค้าเป็นศูนย์กลาง
การตลาดแบบสนทนาให้ความสำคัญกับความต้องการของนักช้อปเป็นอันดับแรก ทุกการโต้ตอบควรถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ระยะยาว ไม่ใช่เพียงเพื่อกระตุ้นให้เกิดธุรกรรมเท่านั้น ประสบการณ์แบบสนทนาที่ดีที่สุดจะให้ความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการช้อปปิ้งอย่างเป็นธรรมชาติ สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น พร้อมเคารพเวลาและความตั้งใจของนักช้อป
ความปลอดภัยและการควบคุมของแบรนด์
เมื่อ AI เข้ามารับบทบาทมากขึ้นในงานการตลาดแบบสนทนา ความปลอดภัยของแบรนด์จึงกลายเป็นประเด็นสำคัญ โซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะใช้สัญญาณบุคคลที่หนึ่งที่ได้รับการยืนยัน แทนการคาดเดาจากบุคคลที่สาม เพื่อสร้างการโต้ตอบ ทำให้มั่นใจได้ว่าบทสนทนาสอดคล้องกับน้ำเสียงของแบรนด์ ค่านิยม และแนวทางการสื่อสารของแบรนด์
การวัดผลได้
ต่างจากรูปแบบการมีส่วนร่วมกับแบรนด์บางประเภท การตลาดแบบสนทนาสามารถวัดผลได้โดยธรรมชาติ ผู้โฆษณาสามารถติดตามการมีส่วนร่วม รูปแบบการตอบสนอง และผลลัพธ์ปลายทาง เช่น ยอดคลิก คำสั่งซื้อ อัตราคอนเวอร์ชัน และผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา เพื่อปรับปรุงแคมเปญการตลาดผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
โฆษณาแบบสนทนาและ AI
AI ได้เปลี่ยนการตลาดแบบสนทนาจากแนวทางที่ต้องใช้ทรัพยากรสูงและดูแลอย่างใกล้ชิด ให้กลายเป็นกลยุทธ์โฆษณาที่ขยายขนาดได้ ในทางปฏิบัติสิ่งนี้ดูเหมือนกับการโฆษณาที่ฟังมากเท่าที่พูด แชตบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้าและช่วยแนะนำการตัดสินใจซื้อได้แบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องมีการดำเนินการด้วยตนเอง
พรอมต์ Sponsored Products และพรอมต์ Sponsored Brands ใช้ AI และสัญญาณบุคคลที่หนึ่งจากหน้ารายละเอียดสินค้า เนื้อหา ร้านค้าแบรนด์ และข้อมูลแคมเปญ เพื่อมีส่วนร่วมกับนักช้อปโดยอัตโนมัติด้วยข้อมูลสินค้าที่เกี่ยวข้องในช่วงเวลาที่สำคัญที่สุด พรอมต์เหล่านี้ทำงานเสมือนพนักงานขายที่มีความรู้ พร้อมให้บริการตลอดเวลา ผู้โฆษณาสามารถติดตามประสิทธิภาพและหยุดพรอมต์แต่ละรายการได้ทุกเมื่อใน Ads Console โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม
โฆษณาแบบสนทนากำลังขยายไปไกลกว่าหน้าจอ สู่ประสบการณ์ที่รองรับการสั่งงานด้วยเสียง ในปี 2025 Amazon Ads ได้ประกาศการผสานแคมเปญของ Sponsored Products เข้ากับ Alexa+ ผู้ช่วย AI แบบสนทนารุ่นใหม่ของ Amazon ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถปรากฏในช่วงเวลาการค้นพบสินค้าแบบออร์แกนิก เป็นส่วนหนึ่งของบทสนทนาการช้อปปิ้งตามธรรมชาติบนอุปกรณ์ Echo Show ไทล์สปอนเซอร์แบบสนทนาบน Alexa+ นำแนวทางแบบสนทนาเดียวกันมาใช้กับการค้นหาคอนเทนต์บันเทิง โดยเชื่อมต่อพาร์ทเนอร์ Prime Video Channels เข้ากับกลุ่มเป้าหมายในช่วงเวลาที่มีความตั้งใจสูง ผ่านการโต้ตอบด้วยเสียงและการสัมผัส
ประสบการณ์เหล่านี้ร่วมกันสะท้อนถึงการเปลี่ยนผ่านจากตำแหน่งโฆษณาแบบตายตัว ไปสู่บทสนทนาแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถเข้าถึงนักช้อปได้ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ใด
โฆษณาแบบสนทนาร่วมกับการช้อปปิ้งผ่านไลฟ์สตรีม
ด้วยไลฟ์ช้อปปิ้ง เช่นบน Amazon Live ผู้ชมสามารถดูการสาธิตสินค้าแบบลงมือจริง ตั้งคำถาม และทำการซื้อได้โดยไม่ต้องออกจากสตรีม โดยผสานความโต้ตอบของโซเชียลมีเดียเข้ากับความรวดเร็วแบบการซื้อในร้านค้า พร้อมเพิ่มความสะดวกและการเข้าถึงของร้านค้าปลีกออนไลน์ แชตบอตและพรอมต์ช่วยเพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนองให้กับการตลาดแบบสนทนา ขณะที่ไลฟ์แชตเพิ่มมิติการสื่อสารแบบสองทางในชุมชน ด้วยการถามและตอบแบบเรียลไทม์ โพล และเธรดความคิดเห็น ที่ช่วยให้นักช้อปได้รับประสบการณ์ที่มีการสนับสนุนและโต้ตอบได้ จากงานวิจัย Beyond the Buy ของ Amazon Ads พบว่า 58% ของผู้บริโภคทั่วโลกเคยใช้ไลฟ์ช้อปปิ้งแล้ว โดยประโยชน์หลักที่พวกเขาระบุคือทำให้การช้อปปิ้งสนุกขึ้น ช่วยให้รู้จักสินค้าและแบรนด์ที่ไม่เคยรู้จักมาก่อน และทำให้การช้อปปิ้งรู้สึกง่ายขึ้น2
ด้วยประสบการณ์การช้อปปิ้งผ่านวิดีโอแบบสมจริง การซื้อสินค้าได้แบบเรียลไทม์ และไลฟ์แชตแบบโต้ตอบที่ก้าวไปไกลกว่าแชตบอตแบบเดิม เพื่อรองรับการถามและตอบและการเชื่อมต่อระหว่างนักช้อป แบรนด์ และผู้ดำเนินรายการ Amazon Live จึงสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นตั้งแต่คอนเทนต์สู่การพิจารณาและการซื้อสินค้า สำหรับผู้โฆษณา ผลกระทบสามารถวัดผลได้ กลุ่มเป้าหมายที่เห็นแอสเซทของชิ้นงานโฆษณา Amazon Live (ทั้งในรูปแบบโฆษณาดิสเพลย์หรือวิดีโอออนไลน์) ร่วมกับโฆษณาอื่นอย่างน้อยหนึ่งประเภท มีอัตราการค้นหาแบรนด์สูงขึ้น 55% เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้เห็นแคมเปญ Amazon Live 3นอกจากนี้ กลุ่มเป้าหมายที่ได้รับชมแคมเปญ Amazon Live และโฆษณาอื่นอย่างน้อยหนึ่งประเภท ยังมีอัตราการซื้อสูงขึ้นถึง 17 เท่า เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้เห็นแคมเปญ Amazon Live4
การสร้างกลยุทธ์การตลาดแบบสนทนา
การสร้างกลยุทธ์การตลาดแบบสนทนาที่มีประสิทธิภาพ เริ่มต้นจากการเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย และทำให้มั่นใจว่าข้อความสื่อสารมีความจริงแท้ เพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า งานวิจัย Beyond the Generational Divide ของ Amazon Ads ระบุว่า ผู้บริโภค 3 ใน 5 ชื่นชอบแบรนด์ที่สื่อสารสอดคล้องกับค่านิยมและความสนใจของตน และ 57% ชอบโฆษณาที่เชื่อมโยงกับประสบการณ์ร่วมของมนุษย์5
สำหรับการตลาดแบบสนทนา แบรนด์ที่ปรากฏตัวอย่างเป็นธรรมชาติ มีความเกี่ยวข้องอย่างแท้จริง และเข้าถึงในช่วงเวลาที่สำคัญที่สุด จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการสร้างความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ตัวอย่างการนำไปใช้จริงมีดังนี้
1. กำหนดผลลัพธ์
ก่อนเปิดตัวแคมเปญการตลาดแบบสนทนาใด ๆ ควรกำหนดให้ชัดเจนว่าความสำเร็จมีลักษณะอย่างไร ไม่ว่าเป้าหมายจะเป็นการวัดการยกระดับแบรนด์ การขยายการเข้าถึงลูกค้าใหม่ของแบรนด์ในเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายที่ยังไม่เคยเข้าถึง การสร้างลูกค้าเป้าหมาย หรือการวิเคราะห์ลำดับเส้นทางสู่คอนเวอร์ชัน การกำหนดเป้าหมายให้สอดคล้องกันตั้งแต่ต้นจะช่วยให้กลยุทธ์การตลาดแบบสนทนามุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจ มากกว่าการวัดเพียงตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของลูกค้า
2. วางแผนเส้นทางของลูกค้าและเลือกช่องทางอย่างมีกลยุทธ์
วางแผนเส้นทางของลูกค้าเพื่อระบุจุดที่เกิดความติดขัด หรือจุดที่นักช้อปมีแนวโน้มต้องการข้อมูลเพิ่มเติม นักช้อปที่กำลังเปรียบเทียบสินค้าอาจได้รับประโยชน์จากพรอมต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยนำเสนอจุดเด่นที่แตกต่างแบบเรียลไทม์ นักช้อปที่กำลังสำรวจหมวดหมู่สินค้าใหม่อาจตอบสนองต่อไลฟ์สตรีมที่ผสานความบันเทิงเข้ากับการให้ความรู้เกี่ยวกับสินค้า เลือกช่องทางโดยพิจารณาจากที่ที่กลุ่มเป้าหมายของคุณใช้เวลาอยู่แล้ว และจุดที่การโต้ตอบจะให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเกี่ยวข้องมากที่สุด
3. ใช้ประโยชน์จากสัญญาณของบุคคลที่หนึ่งเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้อง
คุณภาพของประสบการณ์การตลาดแบบสนทนาขึ้นอยู่กับคุณภาพของสัญญาณที่อยู่เบื้องหลัง แบรนด์ที่ลงทุนในการสื่อสารข้อมูลสินค้าอย่างชัดเจน ครอบคลุม มีคอนเทนต์แบรนด์ที่จัดระเบียบอย่างดี และมีข้อมูลแคมเปญที่ละเอียด จะช่วยให้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีข้อมูลเพียงพอในการทำงาน ส่งผลให้การโต้ตอบกับลูกค้ามีความเกี่ยวข้อง แม่นยำ และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น พรอมต์ Sponsored Products และพรอมต์ Sponsored Brands ดึงข้อมูลโดยตรงจากหน้ารายละเอียดสินค้า เนื้อหา ร้านค้าแบรนด์ และข้อมูลแคมเปญ เพื่อสร้างการโต้ตอบที่สอดคล้องกับบริบทโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม
4. ตรวจวัดผลและปรับให้เหมาะสม
การตลาดแบบสนทนาจะทรงพลังที่สุดเมื่อถูกมองว่าเป็นการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่แคมเปญครั้งเดียว ตัวชี้วัด เช่น จำนวนการแสดงผลของโฆษณา ยอดคลิก คอนเวอร์ชัน และ ROAS ช่วยให้ผู้โฆษณามองเห็นสิ่งที่ได้ผล และปรับปรุงแนวทางได้อย่างต่อเนื่อง เครื่องมืออัตโนมัติสามารถช่วยให้กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพนี้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยแสดงข้อมูลเชิงลึกและปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์
เครื่องมือ AI แบบสนทนาสำหรับการจัดการแคมเปญ
AI แบบสนทนาไม่ได้เป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่แบรนด์พูดคุยกับนักช้อปเท่านั้น นอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้โฆษณาวางแผน เปิดตัว และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่อยู่เบื้องหลังการสนทนาเหล่านั้น เอเจนต์โฆษณา จาก Amazon Ads ผสานความสามารถของ AI แบบตัวแทนเข้ากับสัญญาณบุคคลที่หนึ่งของ Amazon เพื่อดำเนินงานโฆษณาที่ซับซ้อนผ่านระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เข้าถึงได้ผ่านประสบการณ์การสนทนาในคอนโซล Amazon Ads โดยเอเจนต์โฆษณาจะช่วยทำให้งานต่าง ๆ ง่ายขึ้น เช่น การปรับจังหวะการใช้จ่ายของแคมเปญนับร้อยรายการ และการสร้างคำสั่ง SQL สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เมื่อใช้เวลาน้อยลงกับความซับซ้อนด้านการดำเนินงาน ผู้โฆษณาจึงมีเวลามากขึ้นสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ที่ทำให้การตลาดมีประสิทธิภาพ
กรณีศึกษาการตลาดแบบสนทนา
กรณีศึกษา
General Mills ร่วมมือกับ Amazon Live และ Brand Innovation Lab เพื่อสร้างความโดดเด่นในช่วงเปิดเทอม ด้วยแคมเปญแบบเต็ม Funnel ที่ขับเคลื่อนโดยไลฟ์สตรีมที่นำโดยครีเอเตอร์ บุคคลที่เข้าถึงได้ง่าย เช่น นักยิมนาสติกโอลิมปิก Shawn Johnson และนักแสดง Melissa Fumero เป็นผู้ดำเนินรายการไลฟ์แบบโต้ตอบ โดยแบ่งปันไอเดียมื้ออาหารและเคล็ดลับการเลี้ยงลูก พร้อมทั้งมีส่วนร่วมกับผู้ชมโดยตรงผ่านไลฟ์แชต ชิ้นงานโฆษณาถูกขยายไปยังโฆษณา Sponsored, Amazon DSP, โฆษณาสตรีมมิ่งทีวี และการแสดงผลบนหน้าจอหลักของ Alexa แคมเปญส่งผลให้ CTR สูงขึ้น 74% เทียบกับ เกณฑ์มาตรฐานกลุ่มสินค้า CPG ซึ่งมี ROAS สูงขึ้น 14% และยอดขายของสินค้าที่โปรโมตเพิ่มขึ้น 25% เมื่อเทียบปีต่อปี6
กรณีศึกษา
Samsung ร่วมมือกับครีเอเตอร์ Moyo Ajibade และ Gee Nelly พร้อมด้วย Team Galaxy Expert Luke Norbury เพื่อเปิดตัว Galaxy S25 Series ผ่านแคมเปญไลฟ์สตรีมแบบเต็ม Funnel ทีมงานนำเสนอการสาธิตสินค้าแบบโต้ตอบ รวมถึงการโชว์คุณสมบัติ Audio Eraser ของโทรศัพท์แบบสด พร้อมทั้งมีส่วนร่วมกับผู้ชมผ่านไลฟ์แชต Samsung ผสานประสบการณ์ Amazon Live เข้ากับร้านค้าแบรนด์โดยตรง และขยายแคมเปญด้วยโฆษณาแบบกำหนดเอง การเข้าครอบครองพื้นที่หน้าโฮมเพจ และชิ้นงานดิสเพลย์และวิดีโอที่สนับสนุนในหลายจุดที่ลูกค้าเจอสินค้า แคมเปญนี้สร้างการเพิ่มขึ้นของการรับรู้แบรนด์แบบไม่ต้องช่วยถึง 2.7 เท่าเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานของหมวดสินค้า โดย 85% ของผู้ชมมีแนวโน้มที่จะพิจารณา Samsung มากขึ้นหลังจากได้รับชม7
โซลูชันจาก Amazon Ads
เข้าถึงนักช้อปตลอดเส้นทางการซื้อด้วย Sponsored Products และ Sponsored Brands พรอมต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำเสนอข้อมูลสินค้าที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติในช่วงเวลาสำคัญของการตัดสินใจ โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม
ด้วย Amazon Live แบรนด์สามารถจัดประสบการณ์การช้อปปิ้งผ่านวิดีโอแบบเรียลไทม์บน Amazon ที่ผสานการเล่าเรื่องแบบมีส่วนร่วม ความโต้ตอบของโซเชียลมีเดีย และความสามารถในการซื้อสินค้าได้อย่างราบรื่น
เอเจนต์โฆษณา คือผู้ช่วย AI ที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา ซึ่งช่วยทำให้การวางแผน เปิดตัว และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเป็นเรื่องง่ายขึ้น ระบบจะช่วยทำงานอัตโนมัติในงานที่ใช้เวลามาก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ และนำเสนอคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ
คำถามที่พบบ่อย
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้สัญญาณบุคคลที่หนึ่ง เช่น พฤติกรรมการช้อปปิ้ง ข้อมูลสินค้า และข้อมูลแคมเปญ เพื่อสร้างบทสนทนาที่สอดคล้องกับบริบทโดยอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้แบรนด์สามารถให้การสนับสนุนลูกค้าและคำแนะนำสินค้าแบบปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้พร้อมกันในระดับหลายล้านการโต้ตอบ ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ด้วยการบริการลูกค้าแบบมีเจ้าหน้าที่ดูแลเพียงอย่างเดียว
ไม่ใช่ AI ทำให้ความสามารถด้านโฆษณาขั้นสูงเข้าถึงได้สำหรับธุรกิจทุกขนาด รูปแบบโฆษณาแบบสนทนาหลายรูปแบบไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม ไม่ต้องพัฒนาชิ้นงานโฆษณา หรือใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเพิ่มเติม นอกเหนือจากสิ่งที่ผู้โฆษณาทำอยู่แล้ว แบรนด์ที่ลงทุนในคอนเทนต์สินค้าอย่างแข็งแกร่งและมีการสื่อสารที่ชัดเจน กำลังสร้างรากฐานสำหรับการตลาดแบบสนทนาที่มีประสิทธิภาพอยู่แล้ว
หากคุณมีประสบการณ์จำกัด โปรดติดต่อเราเพื่อขอรับบริการที่ Amazon Ads จัดการให้ มีข้อกำหนดด้านงบประมาณขั้นต่ำ
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
แหล่งที่มา
1 Adobe Analytics, สหรัฐฯ, 2025
2 การวิจัยที่กำหนดเองของ Amazon Ads ร่วมกับ Strat7 Crowd.DNA Beyond the Buy สำรวจเมื่อเดือนมีนาคม 2025 ถึงเดือนกรกฎาคม 2025 ข้อมูลเป็นผลจากการสำรวจในออสเตรเลีย บราซิล แคนาดา เยอรมนี สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี ญี่ปุ่น เม็กซิโก สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา N = 14,000
3อัตราการค้นหาแบรนด์ = จำนวนการค้นหาที่มีสินค้าของผู้โฆษณา/จำนวนผู้ใช้ที่เห็นโฆษณา อัตราการค้นหาแบรนด์โดยเฉลี่ย การวิเคราะห์อิงตามข้อมูลในอดีตของสหรัฐอเมริกาจำนวน 11 แคมเปญ และไม่ได้บ่งชี้ถึงผลลัพธ์ในอนาคตในพื้นที่อื่น ข้อมูลภายใน Amazon, สหรัฐอเมริกา, 1 พฤษภาคม – 31 ตุลาคม 2024
4การวิเคราะห์อิงตามข้อมูลในอดีตของสหรัฐอเมริกาจำนวน 20 แคมเปญ และไม่ได้บ่งชี้ถึงผลลัพธ์ในอนาคตในพื้นที่อื่น อัตราการซื้อเฉลี่ย อัตราการซื้อ = จำนวนการซื้อ/จำนวนผู้ใช้ที่เห็นโฆษณา ข้อมูลภายใน Amazon, สหรัฐอเมริกา, 1 พฤษภาคม – 31 ตุลาคม 2024
5การวิจัยที่กำหนดเองด้วย Crowd DNA ของ Amazon Ads ไปไกลยิ่งกว่าการแบ่งช่วงวัย: วางจำหน่ายเดือนมิถุนายนถึงสิงหาคม 2025 ข้อมูลเป็นผลจากการสำรวจในออสเตรเลีย บราซิล แคนาดา เยอรมนี สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี ญี่ปุ่น เม็กซิโก สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา
6ข้อมูลภายใน Amazon, สหรัฐอเมริกา, 2024 ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับแคมเปญเดียวและไม่ได้บ่งชี้ถึงประสิทธิภาพในอนาคต
7ข้อมูลภายใน Amazon, สหราชอาณาจักร, 2025