Mätning och analys

Rapid retail analytics

Detaljhandelsanalys, nu i nästintill realtid

Med rapid retail analytics tillhandahåller Amazon Ads den ”senaste timmens insikter” på bara några minuter och möjliggör holistisk optimering av Amazon Ads-kampanjer i kombination med nyckeltal för detaljhandelsresultat.

Rapid retail analytics
Illustration med någon som använder en dator. Ett diagram med vissa data visas på enhetens skärm.

Hur fungerar rapid retail analytics?

Rapid retail analytics kan nås via Selling Partner API via rapporter och slutpunkter för meddelanden. Selling Partner API är tillgängligt från Amazon och kräver godkännande och utvecklarresurser för åtkomst, samt att en API-integrering skapas. När du har integrerats i Selling Partner API kan du hämta nyckeltalen som en rapport eller få meddelanden skickade programmatiskt till en AWS-destination.

Varför ska jag använda rapid retail analytics?

Genom rapid retail analytics kan du programmatiskt få tillgång till en mängd information som hjälper till att förse din annonseringsstrategi med information, allt på timbasis. Du får åtkomst till följande information:

1

Försäljning

Nyckeltal för ett lyckat utfall delas in i två kategorier: branschstandard (CTR, ROAS, DPVR, ATC osv.) och e-handelsmål som är unika för Amazon (DPVR, eCPDPV, SNs osv.).

2

Trafik

Nyckeltal för nya kunder genereras första gången som kunder köper från ditt varumärke och hjälper dig att förstå annonsgenererade köp.

3

Lager

Nyckeltal för bruttotrafik och ogiltig trafik möjliggör avstämning av Amazon DSP-nyckeltal med nyckeltal från tredje part. Nyckeltal för ogiltig trafik (IVT) är nyanserade och kan vara svåra att tolka, så stäm av bruttonyckeltal innan du använder IVT-nyckeltal för att utesluta måttrelaterade avvikelser.

Informationssidvisning

Beställda enheter

Intäkter baserat på beställda enheter

Här är några sätt på vilka kunder använder rapid retail analytics:

Analys av faktiska kontra förväntade resultat

  • Mät faktiska resultat per timme jämfört med förväntade resultat, vilket ger uppdaterad information under dagen
  • Ta in kundernas prognoser, jämför med information som tillhandahålls genom rapid retail analytics och ta fram budgetändringar för att hjälpa kunderna att nå sina mål

Dagavskiljning

  • Schemalägg annonser eller ändra budgetar baserat på förväntad timförsäljning
  • Skapa en motor för dagavskiljning, inklusive timme och datum för försäljning

Trendanalys

  • Identifiera insikter om veckodag och timme på dagen
  • Utveckla meddelanden om ”topptimmar”

Fördelar med rapid retail analytics

Optimera Amazon Ads och detaljhandelsresultat

Optimera Amazon Ads och detaljhandelsresultat

Genom att övervaka timvisa förändringar i trafik, försäljning och lager får du bättre information till Amazon Ads-kampanjoptimering, som att öka budgeten för ASIN:er under de timmar då försäljningen går som bäst. På detaljhandelssidan kan du också se till att lager fördelas på lämpliga nivåer och optimeras baserat på annonsresultat.

Upptäck trender på ASIN-nivå

Upptäck trender på ASIN-nivå

Med försäljningsnyckeltal i nästintill realtid får du insikter varje timme om hur kunder intresserar sig för ett varumärke på ASIN-nivå, t.ex. informationssidvisningar, beställda enheter och Amazons tillgängliga lagerantal. Dessa insikter kan hjälpa till att bidra till mer välgrundade annonseringsstrategier på produktnivå.

Få detaljhandelsanalys snabbare

Få detaljhandelsanalys snabbare

Få en sammanfattad detaljhandelsanalys strax efter varje avslutad timme. Detta kan hjälpa till att genomdriva optimeringar under dagens lopp, som att öka Amazon Ads-buden efter ASIN-nivå under timmar med bättre resultat.

FRAMGÅNGSHISTORIER

Exempel och fallstudier avseende rapid retail analytics

Naturediet

Så hjälpte rapid retail analytics ett varumärke att öka ROAS med 27 %

Acorn-i hjälpte Naturediet att öka ROAS med 27 % genom optimeringar under dagens lopp baserade på rapid retail analytics.

Viktiga lärdomar

27 %

27 % ökning av ROAS under Q1 20231

90 %

90 % minskning av kampanjoptimeringstiden2

DemandHelm

DemandHelms optimeringar under dagens lopp ökade försäljningen med 145 %

DemandHelm hjälpte hemelektronikmärket Zoom Corp att öka sin Amazon Ads-konverteringstakt och ROI genom att analysera och agera på timvisa resultattrender för detaljhandel och annonsering.

Viktiga lärdomar

12 %

En ökning av konverteringstakten med 12 %3

7 %

En ökning av ROAS med 7 %4

Vanliga frågor och svar

Var är rapid retail analytics tillgängligt?

Rapid retail analytics finns tillgängligt globalt, på alla platser där Selling Partner API finns tillgängligt.

Nordamerika
  • CA
  • MX
  • US
Sydamerika
  • BR
Europa
  • BE
  • DE
  • ES
  • FR
  • IT
  • NL
  • PL
  • SE
  • TR
  • UK
Mellanöstern
  • EG
  • KSA
  • UAE
Asien och Stillahavsområdet
  • AU
  • IN
  • JP
  • SG
Vem har fördel av rapid retail analytics?

Rapid retail analytics kan användas av annonsörer av alla storlekar, såväl säljare som leverantörer. Annonsörer som kan konsumera nyckeltal per timme och göra optimeringar under dagens lopp kommer sannolikt att använda den här funktionen. Annonsörer kan också titta närmare på att arbeta med Amazon Ads-partner som stöder den här funktionen.

Hur får jag tillgång till rapid retail analytics?

Du når Rapid retail analytics via Selling Partner API för både rapporter och meddelanden.

Vilka detaljhandelsnyckeltal är tillgängliga?

Följande detaljhandelsnyckeltal är tillgängliga, i nästintill realtid, uppdelade efter timme på dygnet:

  • Försäljning: efter beställda enheter, intäkter baserat på beställa enheter och ASIN
  • Trafikrapporter: efter informationssidvisningar (snabbtittar) och ASIN
  • Lager: efter lagerenheter med hög tillgänglighet och ASIN
Vilka tekniska krav ställs?

Du måste ha tillgång till Selling Partner-API:et och en utvecklarresurs, eftersom rapid retail analytics är tillgängligt via Selling Partner-API:et för rapporter.

Källor

  • 1 Acorn-i, Storbritannien, 2023.
  • 2 Acorn-i, Storbritannien, 2023.
  • 3 DemandHelm, USA, 2023.
  • 4 DemandHelm, USA, 2023.