Mätning och analys

Rapid retail analytics

Detaljhandelsanalys, nu i nästintill realtid

Med rapid retail analytics kan Amazon Ads tillhandahålla den ”senaste timmens insikter” på bara några minuter, och möjliggör holistisk optimering av Amazon Ads-kampanjer i kombination med nyckeltal för detaljhandelsresultat.

Rapid retail analytics
Illustration med någon som använder en dator. Ett diagram med vissa data visas på enhetens skärm.

Hur fungerar rapid retail analytics?

Rapid retail analytics kan nås via Selling Partner API via rapporter och slutpunkter för meddelanden. Selling Partner API är tillgängligt från Amazon och kräver godkännande och utvecklarresurser för åtkomst, samt skapandet av en API-integrering. När du har integrerats i Selling Partner API kan du hämta mätvärdena som en rapport eller få meddelanden skickade programmatiskt till en AWS-destination.

Så här bidrar förbättringar av annonsmaterialet till framgång

Genom rapid retail analytics kan du programmatiskt få tillgång till en mängd information som hjälper till att informera din annonseringsstrategi, allt på timbasis. Du har åtkomst till följande information:

1

Försäljning

Nyckeltal för framgång delas in i två kategorier: branschstandard (CTR, ROAS, DPVR, ATC, etc.) och e-handelsmål, som är unika för Amazon (DPVR, eCPDPV, SNs, etc.).

2

Trafik

Nyckeltal från nya kunder genereras första gången som kunder köper från ditt varumärke och hjälper dig att förstå annonsgenererade köp.

3

Lager

Nyckeltal för total och ogiltig trafik möjliggör avstämning av Amazon DSP-nyckeltal med nyckeltal från tredje part. Nyckeltal för ogiltig trafik (IVT) är nyanserade och kan vara svåra att tolka, så avstäm totala nyckeltal innan du använder IVT-nyckeltal för att utesluta måttrelaterade avvikelser.

Detaljsidvy

Beställda enheter

Intäkter baserat på beställda enheter

Här är några sätt som kunder använder rapid retail analytics:

Analys av faktiska jämfört med förväntade resultat

  • Mät faktiska resultat per timma jämfört med förväntade resultat, och informera om uppdateringar under dagens gång
  • Ta in kundernas prognoser, jämför med information som tillhandahålls genom rapid retail analytics och utveckla budgetändringar som hjälper kunderna att nå sina mål

Dagavskiljning

  • Schemalägg annonser eller ändra budgetar baserat på förväntad timförsäljning
  • Skapa en motor för dagavskiljning, inklusive timme och datum för försäljning

Trendanalys

  • Identifiera insikter om veckodag, timme på dagen
  • Utveckla meddelanden om ”topptimmar”

Fördelar med rapid retail analytics

Optimera Amazon Ads och detaljhandelsresultat

Optimera Amazon Ads och detaljhandelsresultat

Genom att övervaka ändringar per timma i trafik, försäljning och lager kan du förbättra Amazon Ads-kampanjoptimeringar, exempelvis genom att öka budgeten för ASIN:er under de timmar då försäljningsresultatet är som starkast. På detaljhandelssidan kan du också se till att lager fördelas på lämpliga nivåer och optimeras baserat på annonsresultat.

Upptäck trender på ASIN-nivå

Upptäck trender på ASIN-nivå

Med försäljningsmått i nästintill realtid får du insikter varje timma om hur kunder intresserar sig för ett varumärke på ASIN-nivå, t.ex. visningar av produktinformationssidor, beställda enheter och Amazons tillgängliga lagerantal. Dessa insikter kan bidra till mer välgrundade annonseringsstrategier på produktnivå.

Få detaljhandelsanalys snabbare

Få detaljhandelsanalys snabbare

Få en sammanfattad detaljhandelsanalys strax efter varje avslutad timma. Detta kan hjälpa till att genomdriva optimeringar under dagens lopp, som att öka Amazon Ads-buden efter ASIN-nivå under timmar med bättre resultat.

Fallstudier

Exempel och fallstudier avseende rapid retail analytics

Naturediet

Så här hjälpte rapid retail analytics ett varumärke att öka ROAS med 27 %

Acorn-i hjälpte Naturediet att öka ROAS med 27 % genom intradagsoptimeringar baserade på rapid retail analytics.

Viktiga lärdomar

27 %

27 % ökning av ROAS under Q1 20231

90 %

90% minskning av kampanjoptimeringstiden2

DemandHelm

DemandHelms optimeringar under dagens lopp ökade försäljningen med 145 %

DemandHelm hjälpte konsumentelektronikmärket Zoom Corp att öka sina Amazon Ads-konverteringstakter och ROI genom att analysera och agera på timvisa resultattrender för detaljhandel och annonsering.

Viktiga lärdomar

12 %

En ökning av konverteringstakten på 12 procent3

7 %

En ökning av ROAS på 7 procent4

Svar på
vanliga frågor

Var finns rapid retail analytics tillgängliga?

Rapid retail analytics finns tillgängliga globalt, på alla platser där Selling Partner API finns tillgängligt.

Nordamerika
  • CA
  • MX
  • US
Sydamerika
  • BR
Europa
  • BE
  • DE
  • ES
  • FR
  • IT
  • NL
  • PL
  • SE
  • TR
  • UK
Mellanöstern
  • EG
  • KSA
  • UAE
Asien och Stillahavsområdet
  • AU
  • IN
  • JP
  • SG
Vem tjänar på rapid retail analytics?

Rapid retail analytics kan användas av annonsörer av alla storlekar, såväl säljare som leverantörer. Annonsörer som kan konsumera nyckeltal per timma och göra optimeringar under dagens lopp kommer sannolikt att använda den här funktionen. Annonsörer kan också utforska arbetet med Amazon Ads-partners som stöder den här funktionen.

Hur får jag tillgång till rapid retail analytics?

Rapid retail analytics når du via Selling Partner API för både rapporter och meddelanden.

Vilka detaljhandelsnyckeltal är tillgängliga?

Följande detaljhandelsnyckeltal är tillgängliga, i nästintill realtid, uppdelade efter timma på dygnet:

  • Försäljning: Efter beställda enheter, intäkter baserat på beställa enheter och ASIN
  • Trafikrapporter: Efter produktinformationssidvisningar (snabbtitt) och ASIN
  • Lager: Genom mycket tillgängliga lagerenheter och ASIN
Vilka är de tekniska kraven?

Du måste ha tillgång till Selling Partner-API:et och en utvecklarresurs, eftersom rapid retail analytics är tillgängligt via Selling Partner-API:et för rapporter.

Källor

  • 1 Acorn-i, Storbritannien, 2023.
  • 2 Acorn-i, Storbritannien, 2023.
  • 3 DemandHelm, USA, 2023.
  • 4 DemandHelm, USA, 2023.