Från under huven till framsidan och i mitten — hur AI förändrar annonsupplevelsen

I mer än ett decennium har avancerad artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), ett delfält av AI som gör det möjligt för tekniksystem att lära av erfarenhet utan uttrycklig programmering, förändrat reklambranschen. Denna teknik har utvecklat allt från auktion till budgivning till inventeringen av själva annonserna. Dessa framsteg har gjort annonsupplevelser idag mer skräddarsydda för våra intressen, preferenser, och digitala resor än någonsin tidigare. Med hjälp av AI har annonseringen blivit mer lyhörd för konsumenternas behov, vilket skapar effektivare och bättre upplevelser som tjänar både slutkonsumenter och annonsörer.

”På Amazon Ads har vi länge gjort innovationer genom att använda toppmoderna maskininlärnings- och AI-modeller i våra reklamprogram. Vi använder den här tekniken för kampanjrekommendationer — till exempel reklam, inriktning, bud och budgetar — för annonsörer, säger Jay Richman, vice vd för kreativ teknik på Amazon Ads. ”Den nya generativa AI-tekniken, särskilt när den tillämpas i reklambranschen, markerar en betydande förändring från tidigare tillvägagångssätt. I avancerat innehållsskapande kan generativ AI producera ett brett utbud av innehåll, inklusive text, bilder och videor, som är mycket anpassat och kreativt. Genom användning av stora språkmodeller och djupinlärning kan generativ AI analysera stora mängder information för att förstå vad som kan vara användbart för kunder med oöverträffat djup och noggrannhet.”

AI fortsätter att snabbt revolutionera reklambranschen, från att skapa mer effektiva och skräddarsydda kampanjer till skalning av innehåll och kreativa resurser för snabb leverans, och till och med till realtidsoptimering för att uppnå bättre affärsresultat.

Maskininlärning och AI är viktiga för att analysera signaler som kan göra det möjligt för annonsörer att bättre förstå, nå och engagera sina kunder. Denna ultrasnabba analys möjliggör större effektivitet i kampanjskapande, kreativ utveckling, kampanjdistribution och budgetoptimering. AI möjliggör smidighet i nära realtid när det gäller att göra reklamkampanjer som inte bara är förbättrade konsumentupplevelser, utan också kan hjälpa till att uppnå affärsmål snabbare.

”Inom Amazon Ads-verksamheten använder vi miljarder parametrar och realtidsshopping- och streamingsignaler för att engagera kunder med relevanta annonser. Och därför fungerar våra annonser bättre, säger Kelly MacLean, vice vd för Amazon DSP , Ads Technology. ”Även om dessa miljoner signaler kan verka överväldigande, är de inte överväldigande för en maskin. Det är bränslet som driver lärande och insikter, och ju mer desto bättre.”

Utvecklande AI-funktioner, som generativ AI, som beskriver en gren av djupinlärning som använder expansiva neurala nätverk för att skapa innehåll som svar på en uppmaning, kan producera ett stort utbud av innehåll på nolltid. Detta innehåll kan anta formen av text, bilder och videor som är noggrant anpassade och kreativa. Denna förmåga gör det möjligt att skapa visuellt rika och mer engagerande annonser, som går utöver traditionella reklamfunktioner. Teknikens förmåga att snabbt generera högkvalitativt och varierat innehåll i skala kan hjälpa till att minska den tid och de resurser som behövs för att utveckla annonsmaterial, optimera kampanjutgifterna och hjälpa varumärken att experimentera och iterera med nya kreativa idéer för att se vilka som får bäst resultat. I oktober förra året lanserades Amazon Ads generativa AI-bildgenerator för att hjälpa till att avlägsna kreativa hinder och stödja varumärken i att generera livsstilsbilder som kan hjälpa till att förbättra annonsprestandan, och den utnyttjar generativ AI för att automatiskt välja ut livsstilsbilder, baserat på produktinformation, på några sekunder.

Liksom med alla saker är AI-användning i reklam en resa, och en som kräver ständig iteration för att bli mer värdefull för annonsörer. Enligt en nyligen genomförd undersökning från Advertiser Perceptions använder annonsörer AI-verktyg främst för att lösa behoven kring ökad effektivitet (63 %), mer flexibilitet och smidighet för kampanjändringar (50 %), snabbare utveckling av annonsmaterial (46 %) och kostnadsbesparingar (40 %).¹ Mot bakgrund av dessa föränderliga annonsörsbehov kan AI hjälpa till att låsa upp en mängd möjligheter för att nå bättre affärsresultat, till exempel genom modellerade målgrupper som levererar optimerade kampanjresultat som kan bidra till att öka den genomsnittliga avkastningen på annonskostnaden.

”Vi har observerat att när våra modellerade målgrupper får en räckvid till anonyma leveranser över hela den öppna webben, upprätthåller vi utmärkt leverans och ökar engagemangsgraden – upp till 25 % och effektivare spendering med en minskning på 12 % av kostnad per klick per visning i en intern analys som vi genomförde på amerikanska kampanjer, ²” säger MacLean, vice vd för Amazon Ads DSP. ”Och för att öka värdet till annonsörer ytterligare har vi också hjälpt till att öka den genomsnittliga avkastningen på annonsutgifterna i USA. Amazon DSP-kampanjer med över en tredjedel, tack vare vår bredd av köp, surfning och streamingsignaler.”

Framstegen inom generativ AI-videoskapande (till exempel genom naturliga språkuppmaningar) indikerar videoannonsering som nästa utrymme för innovation i branschen. Genom att dra fördel av generativ AI för video kan annonsörer få tillgång till billigare och mer högkvalitativt annonsmaterial, samtidigt som kundengagemanget förbättras genom att erbjuda målgrupperna en relevantare och mer övertygande berättelse.

Amazon Ads har utnyttjat AI sedan företagets tidiga dagar, som med operativ modellering, såväl som målgruppsmodellering. Kundupplevelsen var kärnan i innovationen när AI först utnyttjades för annonstekniska funktioner, och det var kundbesatthet som drev dess användning och tillämpning. Detta resulterade i att annonsernas relevans påskyndades, till effektivare budgivning som hindrar annonsörer från att betala för mycket för mediokra annonsbud, för att få det bästa budpriset med maximerat värde och noggrannhet.

”När vi köper annonsinventering på tredjepartsbörser använder vi sofistikerade ML-modeller för att säkra bästa annonsinventering för våra kunder till lägsta möjliga kostnad, vilket förbättrar deras verksamhet totalt sett”, säger Ben Allison, chef för tillämpad vetenskaplig display på Amazon Ads. ” Mängden information vi använder för att hitta de bästa möjligheterna för våra annonsörer är enorm: realtidssignaler om sidinnehåll, media och kreativitet, och vår publik, och hur de interagerar med annonser. AI hjälper oss att förnya oss: När vi fördubblar AI och optimering kan vi leverera annonsupplevelser som är trevligare för tittare och kunder, och som är mer benägna att växa våra annonsörers verksamhet över tid. ”

Det är det fina med avancerad teknik som AI; den hjälper till att skapa djupare förståelse av kundresan. Detta möjliggör i sin tur ett skalat och mer strategiskt tillvägagångssätt för kampanjutveckling och innehållsskapande, samtidigt som man optimerar utgifterna och levererar mer sömlösa upplevelser till kunderna.