Medição e análise de dados
Análise rápida de dados de varejo
Análise de dados de varejo, agora em tempo quase real
Com as análises rápidas de dados de varejo, a Amazon Ads consegue fornecer os "insights da última hora" em questão de minutos, permitindo uma otimização integrada das campanhas da Amazon Ads, juntamente com as métricas de desempenho do varejo.
Como funciona a análise rápida de dados de varejo?
A análise rápida de dados de varejo pode ser acessada por meio da API do parceiro de vendas nos pontos de extremidade de relatórios e notificações. A API do parceiro de vendas está disponível na Amazon e requer aprovação e recursos de desenvolvedor para o acesso, além do desenvolvimento de uma integração de API. Após a integração com a API do parceiro de vendas, você poderá ingerir as métricas como um relatório ou disparar mensagens por push programaticamente para um destino da AWS.
Como os aprimoramentos de criativos ajudam a garantir o sucesso
Por meio da análise rápida de dados de varejo, você pode acessar programaticamente uma abundância de informações que ajudam a fundamentar sua estratégia de publicidade, a cada hora que passa. Você pode acessar as seguintes informações:
1
Vendas
As métricas de sucesso se dividem em duas categorias: metas padrão do setor (CTR, ROAS, DPVR, ATC etc.) e metas de comércio eletrônico, que são exclusivas da Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS etc.).
2
Tráfego
Métricas do tipo cliente novo para a marca são geradas a partir de clientes que estão comprando de sua marca pela primeira vez e ajudam você a entender as compras atribuídas a anúncios.
3
Inventário
As métricas de tráfego bruto e inválido permitem a reconciliação entre as métricas da Amazon DSP e métricas de terceiros. As métricas de tráfego inválido (IVT) têm variações sutis e podem ser difíceis de interpretar, então recomendamos reconciliar as métricas brutas antes de usar métricas de IVT para descartar discrepâncias relacionadas à medição.
Visualização da página de detalhes
Unidades encomendadas
Receita dos pedidos
Aqui estão algumas maneiras pelas quais os clientes usam a análise rápida de dados de varejo:
Análise real x análise esperada
- Meça o desempenho real por hora x o desempenho esperado, para fundamentar as atualizações no período do expediente
- Ingira as previsões dos clientes, compare às informações fornecidas por meio da análise rápida de dados de varejo e desenvolva mudanças no orçamento para ajudar os clientes a atingirem suas metas
Programação diária (dayparting)
- Agende anúncios ou altere orçamentos com base nas vendas esperadas por hora
- Crie um mecanismo de programação diária (dayparting), incluindo a data e hora das vendas
Análise de tendências
- Identifique insights do dia da semana e da hora do dia
- Desenvolva notificações de horários de "pico"
Benefícios da análise rápida de dados de varejo
Otimize o desempenho de varejo e da Amazon Ads
Ao monitorar as mudanças no tráfego, nas vendas e no inventário a cada hora, você pode fundamentar melhor as otimizações de campanhas da Amazon Ads, como aumentar o orçamento para ASINs durante os horários em que o desempenho de vendas for mais forte. No lado do varejo, você também pode garantir que o inventário seja alocado em níveis apropriados e otimizado com base no desempenho de publicidade.
Descubra as tendências no nível do ASIN
Com métricas de vendas em tempo quase real, você obterá insights de hora em hora sobre como os compradores interagem com uma marca no nível do ASIN, incluindo visualizações da página de detalhes do produto, unidades encomendadas e quantidade disponível no inventário da Amazon. Esses insights podem ajudar a fundamentar as estratégias de publicidade no nível do produto.
Obtenha análises de dados de varejo com mais rapidez
Obtenha análises de dados de varejo resumidas em nível de minutos, logo após o final de cada hora. Isso pode ajudar a impulsionar as otimizações dentro do expediente, como aumentar os lances da Amazon Ads no nível do ASIN durante os horários de melhor desempenho.
Estudos de caso
Exemplos e estudos de caso de análise rápida de dados de varejo
Como a análise rápida de dados de varejo ajudou uma marca a aumentar o ROAS em 27%
A Acorn-i ajudou a Naturediet a aumentar seu ROAS em 27% por meio de otimizações durante o expediente, fundamentadas pela análise rápida de dados de varejo.
Principais lições aprendidas
27%
Aumento de 27% no ROAS no 1° trimestre de 20231
90%
90% de redução no tempo de otimização da campanha2
As otimizações da DemandHelm durante o expediente aumentaram as vendas em 145%
A DemandHelm ajudou a marca de eletrônicos de consumo Zoom Corp a aumentar suas taxas de conversão e o ROI da Amazon Ads ao analisar e agir de acordo com as tendências por hora do desempenho de varejo e de publicidade.
Principais lições aprendidas
12%
Um aumento de 12% na taxa de conversão3
7%
Um aumento de 7% no ROAS4
Perguntas
frequentes, respondidas
A análise rápida de dados de varejo pode ser usada por anunciantes de qualquer tamanho e tanto por vendedores quanto por fornecedores. Anunciantes com capacidade de consumir métricas por hora e fazer otimizações durante o expediente são propensos a usar esse recurso. Os anunciantes também podem explorar a possibilidade de trabalhar com parceiros da Amazon Ads compatíveis com esse recurso.
A análise rápida de dados de varejo pode ser acessada por meio da API do parceiro de vendas tanto para relatórios quanto para notificações.
As seguintes métricas de varejo estão disponíveis, em tempo quase real, divididas por hora do dia:
- Vendas: por unidades encomendadas, receita dos pedidos e ASIN
- Relatórios de tráfego: por visualizações da página de detalhes (visualizações rápidas) e ASIN
- Inventário: por unidades de inventário altamente disponíveis e ASIN
Você precisa ter acesso à API do parceiro de vendas e a um recurso para desenvolvedores, já que a análise rápida de dados de varejo está disponível por meio da API do parceiro de vendas para relatórios.
Fontes
- 1 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 2 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 3 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.
- 4 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.