Pomiar i analiza
Szybka analiza sprzedaży detalicznej
Analiza sprzedaży detalicznej odbywa się teraz w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Dzięki szybkiej analizie sprzedaży detalicznej Amazon Ads w ciągu kilku minut dostarcza statystyki z ostatniej godziny, umożliwiając całościową optymalizację kampanii Amazon Ads w połączeniu ze wskaźnikami skuteczności sprzedaży detalicznej.


Jak działa szybka analiza sprzedaży detalicznej?
Dostęp do szybkiej analizy sprzedaży detalicznej można uzyskać za pośrednictwem interfejsu API partnera handlowego w ramach raportów i punktów końcowych powiadomień. Interfejs API partnera handlowego jest dostępny z poziomu witryny Amazon. Wymaga zatwierdzenia i zasobów programistycznych w celu uzyskania dostępu, a także zbudowania integracji API. Po dokonaniu integracji z interfejsem API partnera handlowego można rozpocząć pozyskiwanie wskaźników w postaci raportu lub automatycznie przesyłać komunikaty do środowiska docelowego AWS.
Dlaczego warto korzystać z szybkiej analizy sprzedaży detalicznej?
Dzięki szybkiej analizie sprzedaży detalicznej możesz automatycznie uzyskać dostęp do wielu informacji (w ujęciu godzinowym), które ułatwią Ci opracowanie strategii reklamowej. Możesz uzyskać dostęp do następujących informacji:
1
Sprzedaż
Wskaźniki sukcesu dzielą się na dwie kategorie: standardy branżowe (CTR, ROAS, DPVR, ATC itp.) oraz cele e-commerce, które są unikalne dla Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS itp.).
2
Ruch
Wskaźniki dotyczące nowych klientów marki są generowane przez nowych klientów marki i ułatwiają analizowanie zakupów przypisanych do reklamy.
3
Zapasy
Wskaźniki ruchu brutto i nieprawidłowego ruchu umożliwiają uzgadnianie wskaźników Amazon DSP ze wskaźnikami innych firm. Wskaźniki dotyczące nieprawidłowego ruchu (IVT) są zniuansowane i trudne w interpretacji, więc przed ich użyciem należy uzgodnić wskaźniki brutto, aby wykluczyć rozbieżności wynikające z pomiarów.

Wyświetlenie strony szczegółów
Zamówione jednostki
Przychody z zamówień
Oto kilka sposobów wykorzystania szybkiej analizy sprzedaży detalicznej przez klientów:
Analiza wyników rzeczywistych względem oczekiwań
- Porównywanie rzeczywistej skuteczności z oczekiwaną skutecznością z podziałem na godziny w celu sprawniejszego podejmowania decyzji o aktualizacjach śróddziennych
- Pozyskiwanie prognoz klientów, porównywanie ich z informacjami dostarczanymi w ramach szybkiej analizy sprzedaży detalicznej i wprowadzanie zmian w budżecie w celu ułatwienia klientom osiągania wyznaczonych celów
Podział dnia
- Planowanie reklam lub zmiana budżetów w oparciu o oczekiwaną sprzedaż godzinową
- Tworzenie generatora podziału dnia uwzględniającego godzinę i datę sprzedaży
Analiza trendów
- Identyfikowanie statystyk dotyczących dni tygodnia i godzin w ciągu dnia
- Tworzenie powiadomień o godzinach szczytu
Korzyści wynikające ze stosowania szybkiej analizy sprzedaży detalicznej
Optymalizacja skuteczności kampanii Amazon Ads i sprzedaży detalicznej
Monitorując zmiany w ruchu, sprzedaży i zapasach z podziałem na godziny, możesz dokonywać skuteczniejszych optymalizacji kampanii Amazon Ads, takich jak zwiększanie budżetu dla ASIN-ów w godzinach, w których sprzedaż jest najwyższa. W przypadku sprzedaży detalicznej możesz również upewnić się, że zapasy są przydzielane na odpowiednich poziomach i optymalizowane w oparciu o skuteczność reklamową.
Odkrywanie trendów na poziomie ASIN-ów
Dzięki wskaźnikom sprzedaży uzyskiwanym w czasie zbliżonym do rzeczywistego będziesz mieć możliwość wglądu w cogodzinne statystyki (takie jak wyświetlenia strony szczegółów produktu, zamówione jednostki i liczba dostępnych zapasów Amazon), z których dowiesz się, w jaki sposób kupujący wchodzą w interakcję z marką na poziomie ASIN-ów. Statystyki te mogą ułatwić opracowanie strategii reklamowych na poziomie produktu.
Uzyskiwanie wcześniejszego dostępu do analizy sprzedaży detalicznej
Możesz uzyskać szczegółowe podsumowanie analizy sprzedaży detalicznej tuż po upływie każdej godziny. To z kolei może ułatwić wprowadzanie optymalizacji śróddziennych, takich jak podwyższanie stawek Amazon Ads dla konkretnych ASIN-ów w godzinach zwiększonej skuteczności.
HISTORIE SUKCESU
Przykłady i studia przypadków dotyczące szybkiej analizy sprzedaży detalicznej
Jak szybka analiza sprzedaży detalicznej pomogła marce zwiększyć zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) o 27%
Agencja Acorn-i pomogła marce Naturediet zwiększyć zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) o 27% dzięki optymalizacjom śróddziennym opartym na szybkiej analizie sprzedaży detalicznej.
Najważniejsze wnioski
27%
Wzrost zwrotu z wydatków na reklamę o 27% w I kw. 2023 r.1
90%
Skrócenie czasu optymalizacji kampanii o 90%2
Optymalizacja śróddzienna za pomocą platformy DemandHelm zwiększyła sprzedaż o 145%
Platforma DemandHelm pomogła marce elektroniki użytkowej Zoom Corp zwiększyć współczynniki konwersji Amazon Ads i zwrot z inwestycji za pomocą analiz i licytowania na bazie godzinowych trendów skuteczności sprzedaży detalicznej i reklamy.
Najważniejsze wnioski
12%
Wzrost współczynnika konwersji o 12%3
7%
Wzrost zwrotu z wydatków na reklamę o 7%4

Odpowiedzi na często zadawane pytania
Źródła
- 1 Acorn-i, Wielka Brytania, 2023 r.
- 2 Acorn-i, Wielka Brytania, 2023 r.
- 3 DemandHelm, Stany Zjednoczone, 2023 r.
- 4 DemandHelm, Stany Zjednoczone, 2023 r.