Jak Amazon Ads zwiększa skuteczność reklamową dzięki skalowalnym zasobom reklamowym generowanym przez sztuczną inteligencję

Od momentu, gdy zaczęto stosować reklamy, marki we wszystkich branżach zmagały się z problemami związanymi z kosztami oraz złożonością procesu opracowywania efektywnych i interesujących materiałów reklamowych. Reklamodawcy stawali przed wieloma wyzwaniami: zaczynając od prób zidentyfikowania typów reklam, które najlepiej przemawiają do klientów, a kończąc na efektywnym tworzeniu tych reklam na odpowiednią skalę.

Z tego powodu wprowadzamy innowacje w generatywnej sztucznej inteligencji (AI), aby rozwiązywać duże problemy, które obecnie napotykają reklamodawcy. Jako zespół Amazon Ads wiemy, że pomagając reklamodawcom w tworzeniu lepszych i przydatniejszych reklam, ułatwiamy dostarczanie lepszych wrażeń reklamowych naszym klientom na całym świecie.

Świat generatywnej sztucznej inteligencji rozwija się bardzo szybko, więc staramy się za nim nadążać.

Jesienią ubiegłego roku udostępniliśmy generator obrazów — proste i łatwe w użyciu rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, które pomaga w usuwaniu barier utrudniających przygotowywanie materiałów reklamowych i umożliwia markom tworzenie obrazów lifestylowych zwiększających skuteczność reklam. Na podstawie rzeczywistego obrazu produktu (tj. obrazu, który nie powstał przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji) i z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji generator obrazu uzyskuje informacje z opisów produktu i opinii o produkcie, aby tworzyć gotowe do użycia w reklamach atrakcyjne materiały reklamowe, które w naturalny sposób prezentują rzeczywisty produkt w odpowiednim otoczeniu. Na przykład zamiast wyświetlać kubek do kawy na jednolitym białym tle, generator obrazu może natychmiast pokazać go w przytulnej kuchni lub na szafce nocnej, dzięki czemu w kilka sekund tworzy bardziej interesującą i realistyczną scenę. Następnie reklamodawcy mogą łatwo dostosować ten obraz tła. Mimo że obraz produktu pozostaje bez zmian, mają możliwość ożywiania historii swojej marki na wiele nowych i kreatywnych sposobów.

Generator obrazu zaprojektowaliśmy tak, aby był łatwo dostępny i prosty w użyciu dla różnych reklamodawców bez względu na ich wielkość. Zastosowaliśmy to podejście, ponieważ wiemy, że istnieje wiele marek, które muszą radzić sobie z ograniczeniami dotyczącymi czasu, budżetu i wiedzy specjalistycznej, ale mimo to chcą tworzyć interesujące i tętniące życiem obrazy lifestylowe. Ponadto wiemy, że wykorzystanie obrazów reklamowych, które są bardziej interesujące i mają wyższą jakość, przekłada się na lepsze wrażenia zakupowe klientów.

„Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji nie musisz wybierać między jakością a skutecznością — możesz mieć jedno i drugie” — mówi Jay Richman, wiceprezes ds. produktów i technologii Amazon Ads. Zespół Richmana był odpowiedzialny za opracowanie generatora obrazu i pracuje nad szeroką gamą rozwiązań z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji, które pomogą sprawić, że proces tworzenia materiałów reklamowych będzie jeszcze bardziej bezproblemowy i prosty bez względu na wielkość marki.

Od momentu udostępnienia generator obrazu był używany przez reklamodawców w celu opracowywania i testowania znacznie większej liczby materiałów reklamowych do kampanii, co pokazuje, jak łatwo dostępne i przyjazne dla użytkownika jest to rozwiązanie. Ta łatwość obsługi sprawiła, że reklamodawcy mogą być bardziej wydajni i kreatywni w swoim podejściu do rozwoju zasobów. Wielokrotnie zaobserwowaliśmy, że w procesie opracowywania materiałów reklamowych wykorzystują statystyki dotyczące zakupów w sposób, w jaki nigdy wcześniej tego nie robili. Zbliżają się święta? Żaden problem. Za pomocą kilku kliknięć reklamodawca może utworzyć obrazy, na których ten sam kubek do kawy znajdzie się obok choinki i kominka, co będzie współgrać z opiniami klientów wspominającymi o tym, że w świąteczne poranki ten kubek wprowadza radosny i miły nastrój.

Ponadto zauważamy, że w przypadku reklamodawców korzystających z generatora obrazów liczba przesłanych kampanii zwiększyła się o ponad 20%. Wynika z tego, że testują oni wiele opcji i optymalizują wydatki na reklamę, przesuwając środki budżetowe do najskuteczniejszych kampanii. To udowadnia, że generator obrazu efektywnie pomaga markom w usprawnianiu procesu tworzenia materiałów reklamowych, eksperymentowaniu z nowymi pomysłami i maksymalizowaniu wpływu kampanii. W rzeczywistości korzystający z niego reklamodawcy odnotowali prawie 5% wzrost sprzedaży, co pokazuje, że lepsze reklamy mogą znacznie zwiększyć popyt wśród klientów.

„Firma Pacvue jako partner używała wczesnej wersji beta generatora obrazów i od tego czasu w pełni zintegrowała go ze swoją platformą. Mieliśmy już okazję zauważyć, że zaawansowane narzędzia Amazon Ads wykorzystujące sztuczną inteligencję usuwają bariery utrudniające tworzenie materiałów reklamowych oraz umożliwiają uzyskanie większego zwrotu z inwestycji (ROI), zredukowanie kosztów produkcji i szybsze testowanie wielowymiarowe w przypadku różnych reklamodawców (bez względu na ich wielkość)” — mówi Melissa Burdick, prezes i współzałożycielka firmy Pacvue, tj. platformy usprawniającej handel. „Ekscytującym doświadczeniem jest obserwowanie, jak Amazon Ads wprowadza nowe oferty, które zmieniają nasze podejście do obrazów marki, przez co umożliwiają zwiększanie skuteczności oraz ułatwiają zwiększanie współczynników klikalności i liczby konwersji dla marek”.

Oprócz tego, że usuwamy wiele barier w procesie tworzenia materiałów reklamowych, pracujemy również nad rozwiązaniem jednego z najbardziej uporczywych problemów w reklamie internetowej — jest nim dylemat, przed którym stajemy, gdy mamy wybierać między reklamami standardowymi a reklamami natywnymi. Reklamy standardowe (takie jak banery) mają określony format, co sprawia, że są bardzo skalowalne, a koszt ich utworzenia nie jest duży, ale za to nie jest łatwo je dostosować (z perspektywy tworzenia materiałów reklamowych). Reklamy natywne są tworzone na zamówienie, dzięki czemu mogą bezproblemowo zintegrować się z określonym kontekstem. Mimo że zwykle są bardziej interesujące, jak dotąd ich efektywne skalowanie nie było łatwe. Każdy reklamodawca potwierdzi, że nie tylko tworzenie interesujących obrazów reklamowych jest trudne — wyzwanie stanowi też zoptymalizowanie tych obrazów w taki sposób, aby przyciągały uwagę w różnych formatach reklam.

Aby ułatwić markom prezentowanie materiałów reklamowych w różnych formatach reklam, w tym tygodniu w Stanach Zjednoczonych z przyjemnością wprowadzamy w generatorze obrazów nową funkcję — Współczynnik proporcji. Dzięki temu to rozwiązanie będzie jeszcze bardziej przydatne dla reklamodawców. Początkowo generator obrazu obsługiwał tylko obrazy kampanii o współczynniku proporcji 1,91:1 i rozdzielczości 1200 x 628. Teraz w generatorze obrazu reklamodawcy mogą używać narzędzia Współczynnik proporcji, aby analizować materiały reklamowe, zmieniać ich przeznaczenie z użyciem wielu wymiarów i rozdzielczości dla różnych formatów reklam lub zmieniać rozmiar materiałów reklamowych i je zapisywać na potrzeby różnych miejsc docelowych. Jest to pomocne, gdy reklamodawcy chcą tworzyć materiały reklamowe poprawiające wyniki w różnych kanałach. To ulepszenie umożliwia uzyskiwanie większej elastyczności i spójności prezentacji wizualnych poprzez optymalizowanie efektywności reklam w różnych kanałach.

„Rozwiązujemy dylemat, przed którym stajemy, gdy mamy wybierać między reklamami standardowymi, które są łatwe do skalowania, a reklamami natywnymi, które optymalizują skuteczność” — mówi Richman. „Marka może użyć sztucznej inteligencji w celu wygenerowania świetnych materiałów reklamowych, a następnie może wykorzystać ją, aby dostosować utworzone materiały do różnych zastosowań (Amazon, Twitch, Whole Foods itd.)”.

A to dopiero początek. Zespół Amazon Ads planuje w ciągu roku wprowadzenie dodatkowych, coraz bardziej zaawansowanych funkcji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji, aby pomóc reklamodawcom pokonać bariery kreatywności i zoptymalizować kampanie. Obecnie zespół Amazon Ads pracuje nad funkcjami wykorzystującymi generatywną sztuczną inteligencję, które będą analizować reklamę, identyfikować jej wszystkie elementy składowe (takie jak logo, tekst reklamowy lub wezwanie do działania), a następnie zmieniać jej rozmiar, kształt lub format. Ponadto te funkcje będą poprawiać ogólną jakość oryginalnej reklamy — obejmie to m.in. poprawianie literówek, ulepszanie kolorów, a nawet tłumaczenie tekstu reklamowego na różne języki. Ciągłe wprowadzanie innowacji ma na celu udostępnianie reklamodawcom bogatych w możliwości narzędzi do łatwego tworzenia bardziej efektywnych i dopracowanych kampanii.

„To prawdziwa zmiana paradygmatu” — mówi Richman. „Mamy potencjał, aby na nowo zdefiniować kreatywność i trafność w reklamie. Prowadzenie działalności w branży reklamowej właśnie teraz jest bardzo ekscytujące”.