Meten en analyseren
Snelle retail-analyses
Retail-analyses, nu praktisch in real time
Dankzij snelle retail-analyses van Amazon Ads krijg je binnen enkele minuten de inzichten van het afgelopen uur, die samen met statistieken over retailprestaties een holistische optimalisatie van Amazon Ads-campagnes mogelijk maken.
Hoe werken snelle retail-analyses?
Snelle retail-analyses zijn toegankelijk via de verkooppartner-API, met eindpunten voor rapporten en meldingen. De verkooppartner-API is beschikbaar via Amazon en vereist goedkeuring en bronnen voor ontwikkelaars voor toegang, evenals de ontwikkeling van API-integratie. Na integratie in de verkooppartner-API kun je de statistieken aangeleverd krijgen in een rapport of berichten programmatisch naar een AWS-bestemming laten pushen.
Hoe creative-verbeteringen helpen bijdragen aan succes
Met snelle retail-analyses heb je programmatisch toegang tot een schat aan informatie die je kan helpen om je advertentiestrategie vorm te geven, en dat alles op uurbasis. Je hebt toegang tot de volgende informatie:
1
Verkoop
Successtatistieken kunnen in twee categorieën worden onderverdeeld: industriestandaard (CTR, ROAS, DPVR, ATC, enzovoort) en eCommerce-doelen, die uniek zijn voor Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS, enzovoort).
2
Verkeer
New-to-brand-statistieken worden gegenereerd op basis van klanten die voor het eerst iets van je merk kopen en kunnen je beter inzicht helpen geven in aan advertenties toegeschreven aankopen.
3
Voorraad
Statistieken voor bruto en ongeldig verkeer maken het mogelijk om Amazon DSP-statistieken af te stemmen op statistieken van derden. IVT-statistieken (ongeldig verkeer) zijn genuanceerd en kunnen moeilijk te interpreteren zijn. Daarom moet je eerst de bruto statistieken op elkaar afstemmen voordat je IVT-statistieken gebruikt om afwijkingen als gevolg van metingen uit te sluiten.
Gegevenspaginaweergave
Bestelde eenheden
Omzet uit bestellingen
Hier zijn enkele manieren waarop klanten snelle retail-analyses gebruiken:
Werkelijke ten opzichte van verwachte analyse
- Meet je werkelijke prestaties per uur, vergelijk deze met je verwachte prestaties en maak updates in de loop van de dag
- Lees de prognoses van klanten, vergelijk deze met informatie uit snelle retail-analyses en ontwikkel budgetwijzigingen om klanten te helpen bij het bereiken van hun doelen
Dayparting
- Plan advertenties of wijzig budgetten op basis van de verwachte verkoop per uur
- Maak een engine voor dayparting, inclusief het tijdstip en de datum van de verkoop
Trendanalyse
- Krijg inzichten voor een bepaalde dag van de week en voor een bepaald tijdstip van de dag
- Creëer meldingen voor 'piekuren'
Voordelen van snelle retail-analyses
Optimaliseer Amazon Ads en retailprestaties
Door veranderingen in verkeer, verkoop en voorraad per uur te monitoren, kun je de optimalisaties van je Amazon Ads-campagnes beter onderbouwen. Zo kun je bijvoorbeeld het budget voor ASIN's verhogen tijdens uren met de beste verkoopprestaties. Aan de retailzijde kun je er ook voor zorgen dat de voorraad op het juiste niveau wordt toegewezen en wordt geoptimaliseerd op basis van advertentieprestaties.
Ontdek trends op ASIN-niveau
Doordat de verkoopstatistieken nu praktisch in real time worden aangeleverd, kun je per uur zien hoe shoppers op ASIN-niveau met een merk in contact komen, met statistieken zoals weergaven van productgegevenspagina's, bestelde eenheden en de hoeveelheid beschikbare voorraad bij Amazon. Deze inzichten kunnen je helpen om advertentiestrategieën op productniveau te maken.
Krijg sneller retail-analyses
Krijg tot op de minuut samengevatte retail-analyses, kort na het einde van elk uur. Dit kan helpen om in de loop van de dag optimalisaties door te voeren, zoals het verhogen van Amazon Ads-biedingen op ASIN-niveau tijdens uren met betere prestaties.
Casestudy's
Voorbeelden en casestudy's van snelle retail-analyses
Hoe snelle retail-analyses een merk hebben geholpen om een 27% hoger ROAS te realiseren
Acorn-i heeft het ROAS van Naturediet met 27% helpen verhogen door in de loop van de dag optimalisaties door te voeren op basis van snelle retail-analyses.
Belangrijkste bevindingen
27%
27% stijging van ROAS in Q1 van 20231
90%
90% verkorting van de optimalisatietijd van campagnes2
Door optimalisaties in de loop van de dag door te voeren heeft DemandHelm een omzetstijging van 145% weten te realiseren
DemandHelm heeft consumentenelektronicamerk Zoom Corp geholpen om hun conversiepercentages en ROI voor Amazon Ads te verbeteren door retail- en advertentieprestatietrends per uur te analyseren en hierop actie te ondernemen.
Belangrijkste bevindingen
12%
Een stijging in het conversiepercentage van 12%3
7%
Een stijging in ROAS van 7%4
Vaak gestelde
vragen, beantwoord
Snelle retail-analyses kunnen worden gebruikt door adverteerders van elke omvang, zowel verkopers als leveranciers. Deze functie wordt waarschijnlijk gebruikt door adverteerders die in staat zijn om statistieken per uur te verwerken en optimalisaties in de loop van de dag kunnen doorvoeren. Adverteerders kunnen ook kijken of ze kunnen samenwerken met Amazon Ads-partners die deze functie ondersteunen.
Snelle retail-analyses zijn toegankelijk via de verkooppartner-API, zowel in de vorm van rapporten als meldingen.
De volgende retailstatistieken zijn beschikbaar, praktisch in real time, uitgesplitst op uur van de dag:
- Verkoop: op bestelde eenheden, omzet uit bestellingen en ASIN
- Verkeersrapporten: op gegevenspaginaweergaven (glance views) en ASIN
- Voorraad: op voorraadeenheden met een hoge beschikbaarheid en ASIN
Je moet toegang hebben tot de verkooppartner-API en een bron voor ontwikkelaars, aangezien snelle retail-analyses beschikbaar is via de verkooppartner-API voor rapporten.
Bronnen
- 1 Acorn-i, Verenigd Koninkrijk, 2023.
- 2 Acorn-i, Verenigd Koninkrijk, 2023.
- 3 DemandHelm, Verenigde Staten, 2023.
- 4 DemandHelm, Verenigde Staten, 2023.