Meten en analyseren
Snelle retail-analyses
Retail-analyses, nu praktisch in real time
Met snelle retail-analyses stelt Amazon Ads binnen enkele minuten inzichten uit het afgelopen uur beschikbaar, waardoor een volledig beeld ontstaat voor de optimalisatie van Amazon Ads-campagnes op basis van zowel advertentie- als retailprestatiestatistieken.
Hoe werken snelle retail-analyses?
Snelle retail-analyses zijn toegankelijk via de verkooppartner-API, met eindpunten voor rapporten en meldingen. De verkooppartner-API is beschikbaar via Amazon en vereist goedkeuring en bronnen voor ontwikkelaars voor toegang, evenals de ontwikkeling van API-integratie. Na integratie in de verkooppartner-API kun je de statistieken aangeleverd krijgen in een rapport of berichten programmatisch naar een AWS-bestemming laten pushen.
Waarom zou ik snelle retail-analyses moeten gebruiken?
Met snelle retail-analyses heb je programmatisch toegang tot een schat aan informatie die je kan helpen om je advertentiestrategie vorm te geven, en dat alles op uurbasis. Je hebt toegang tot de volgende informatie:
1
Verkoop
Successtatistieken kunnen in twee categorieën worden onderverdeeld: industriestandaard (CTR, ROAS, DPVR, ATC, enzovoort) en e-commercedoelen, die uniek zijn voor Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS, enzovoort).
2
Verkeer
New-to-brand-statistieken worden gegenereerd op basis van klanten die voor het eerst iets van je merk kopen en kunnen je beter inzicht helpen geven in aan advertenties toegeschreven aankopen.
3
Voorraad
Statistieken voor bruto en ongeldig verkeer maken het mogelijk om Amazon DSP-statistieken met statistieken van derden te reconciliëren. Statistieken voor ongeldig verkeer (IVT) zijn genuanceerd en kunnen lastig te interpreteren zijn. Controleer daarom eerst of de brutostatistieken overeenkomen voordat je IVT-statistieken gebruikt om meetgerelateerde afwijkingen uit te sluiten.
Weergaven van de productpagina
Bestelde eenheden
Omzet uit bestellingen
Hier zijn enkele manieren waarop klanten snelle retail-analyses gebruiken:
Werkelijke ten opzichte van verwachte analyse
- Meet je werkelijke prestaties per uur, vergelijk deze met je verwachte prestaties en maak updates in de loop van de dag
- Lees de prognoses van klanten, vergelijk deze met informatie uit snelle retail-analyses en ontwikkel budgetwijzigingen om klanten te helpen bij het bereiken van hun doelen
Dayparting
- Plan advertenties of wijzig budgetten op basis van de verwachte verkoop per uur
- Maak een engine voor dayparting, inclusief het tijdstip en de datum van de verkoop
Trendanalyse
- Krijg inzichten voor een bepaalde dag van de week en voor een bepaald tijdstip van de dag
- Creëer meldingen voor 'piekuren'
Voordelen van snelle retail-analyses
Optimaliseer Amazon Ads en retailprestaties
Door veranderingen in verkeer, verkoop en voorraad per uur te monitoren, kun de optimalisaties van je Amazon Ads-campagnes beter onderbouwen. Zo kun je bijvoorbeeld het budget voor ASIN's verhogen tijdens uren met de beste verkoopprestaties. Aan de retailzijde kun je er ook voor zorgen dat de voorraad op het juiste niveau wordt toegewezen en wordt geoptimaliseerd op basis van advertentieprestaties.
Ontdek trends op ASIN-niveau
Doordat de verkoopstatistieken nu praktisch in real time worden aangeleverd, kun je per uur zien hoe shoppers op ASIN-niveau met een merk in contact komen, met statistieken zoals weergaven van productgegevenspagina's, bestelde eenheden en de hoeveelheid beschikbare voorraad bij Amazon. Deze inzichten kunnen je helpen om advertentiestrategieën op productniveau te maken.
Krijg sneller retail-analyses
Krijg tot op de minuut samengevatte retail-analyses, kort na het einde van elk uur. Dit kan helpen om in de loop van de dag optimalisaties door te voeren, zoals het verhogen van Amazon Ads-biedingen op ASIN-niveau tijdens uren met betere prestaties.
SUCCESVERHALEN
Voorbeelden en casestudy's van snelle retail-analyses
Hoe snelle retail-analyses een merk hebben geholpen om een 27% hoger ROAS te realiseren
Acorn-i heeft het ROAS van Naturediet met 27% helpen verhogen door in de loop van de dag optimalisaties door te voeren op basis van snelle retail-analyses.
Belangrijkste bevindingen
27%
27% stijging van ROAS in Q1 van 20231
90%
90% verkorting van de optimalisatietijd van campagnes2
Door optimalisaties in de loop van de dag door te voeren heeft DemandHelm een omzetstijging van 145% weten te realiseren
DemandHelm heeft consumentenelektronicamerk Zoom Corp geholpen bij het verhogen van hun conversiepercentages en ROI voor Amazon Ads door uurlijkse retail- en advertentieprestatietrends te analyseren en hierop actie te ondernemen.
Belangrijkste bevindingen
12%
Een stijging in het conversiepercentage van 12%3
7%
Een stijging in ROAS van 7%4
Veelgestelde vragen, beantwoord
Bronnen
- 1 Acorn-i, Verenigd Koninkrijk, 2023.
- 2 Acorn-i, Verenigd Koninkrijk, 2023.
- 3 DemandHelm, Verenigde Staten, 2023.
- 4 DemandHelm, Verenigde Staten, 2023.