Van onder de motorkap tot op de voorgrond: hoe AI de advertentie-ervaring verandert

Geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), een onderdeel van AI dat technologiesystemen de mogelijkheid biedt om te leren van ervaringen zonder expliciete programmering, veranderen de advertentie-industrie al meer dan tien jaar. Deze technologie heeft gezorgd voor de evolutie van veilingen en biedingen tot de voorraad van advertenties zelf. Dankzij deze ontwikkelingen zijn advertentie-ervaringen vandaag de dag beter afgestemd op onze interesses, voorkeuren en digitale trajecten dan ooit tevoren. Dankzij de hulp van AI kunnen advertenties beter inspelen op de behoeften van de consument, waardoor efficiëntere en betere ervaringen worden gecreëerd die zowel de eindconsument als de adverteerder ten goede komen.

"Bij Amazon Ads innoveren we al lange tijd door gebruik te maken van geavanceerde modellen voor machine learning en AI in onze advertentieprogramma's. We gebruiken deze technologie voor campagne-aanbevelingen (zoals creatives, targeting, biedingen en budgetten) voor adverteerders", aldus Jay Richman, Vice President of Creative Tech bij Amazon Ads. "De nieuwe generatieve AI-technologie, in het bijzonder zoals deze wordt toegepast in de advertentie-industrie, vertegenwoordigt een aanzienlijke verschuiving ten opzichte van eerdere benaderingen. Voor het creëren van geavanceerde content kan generatieve AI een breed scala aan content produceren, waaronder tekst, afbeeldingen en video's, die in hoge mate aangepast en creatief is. Door het gebruik van grote taalmodellen en deep-learning kan generatieve AI enorme hoeveelheden informatie analyseren om met een ongekende diepgang en nauwkeurigheid inzicht te krijgen in wat nuttig kan zijn voor klanten."

AI blijft de advertentie-industrie razendsnel revolutioneren, van het creëren van efficiëntere en op maat gemaakte campagnes tot het opschalen van content en creative-bronnen voor versnelde levering, en zelfs tot realtime optimalisatie om betere bedrijfsresultaten te behalen.

Machine learning en AI zijn van cruciaal belang voor het analyseren van signalen waarmee adverteerders een beter inzicht kunnen krijgen in hun klanten en hen beter kunnen bereiken en engageren. Deze supersnelle analyse zorgt voor een grotere efficiëntie bij het maken van campagnes, de ontwikkeling van creatives, de inzet van campagnes en de optimalisatie van budgetten. AI biedt de flexibiliteit om nagenoeg realtime advertentiecampagnes te maken die niet alleen de ervaringen van consumenten verbeteren, maar die ook kunnen helpen om zakelijke doelen sneller te verwezenlijken.

"We gebruiken miljarden parameters en realtime shopping- en streamingsignalen in het Amazon Ads-bedrijf om klanten te engageren met relevante advertenties. Hierdoor werken onze advertenties slimmer", aldus Kelly MacLean, Vice President of Amazon DSP, Ads Technology. "Hoewel deze miljoenen signalen overweldigend lijken, zijn ze dat niet voor een machine. Het is de drijfveer die het leerproces en de inzichten voedt, en hoe meer, hoe beter."

De ontwikkeling van AI-mogelijkheden, zoals generatieve AI, een onderdeel van deep learning dat uitgebreide neurale netwerken gebruikt om content te creëren als reactie op een vraag, kan direct een breed scala aan content produceren. Deze content kan de vorm aannemen van tekst, afbeeldingen en video's die zorgvuldig zijn aangepast en creatief zijn. Dankzij deze mogelijkheid kunnen advertenties worden gemaakt die visueel aantrekkelijker zijn en verder gaan dan de traditionele advertentiemogelijkheden. Het vermogen van de technologie om snel hoogwaardige en gevarieerde content op grotere schaal te genereren, kan helpen om de benodigde tijd en middelen voor de ontwikkeling van creatives te verminderen, de campagne-uitgaven te optimaliseren en merken de mogelijkheid te bieden om te experimenteren en herhalen met nieuwe creatieve ideeën om te zien welke het beste presteren. Afgelopen oktober is de generatieve AI-afbeeldingengenerator van Amazon Ads gelanceerd om creatieve obstakels weg te nemen en merken te ondersteunen bij het genereren van lifestyle-afbeeldingen die de prestaties van hun advertenties kunnen helpen verbeteren. Deze generator maakt gebruik van generatieve AI om binnen enkele seconden automatisch lifestyle-afbeeldingen samen te stellen op basis van productgegevens.

Zoals met alles, is het gebruik van AI in advertenties een traject dat voortdurende herhaling vereist om waardevoller te worden voor adverteerders. Volgens een recente enquête van Advertiser Perceptions kijken adverteerders vooral naar AI-tools om te voorzien in behoeften op het gebied van meer efficiëntie (63%), meer flexibiliteit en wendbaarheid voor campagnewijzigingen (50%), snellere ontwikkeling van advertentiemateriaal (46%) en kostenbesparingen (40%).¹ Gezien deze veranderende behoeften van adverteerders, kan AI helpen bij het benutten van een groot aantal mogelijkheden om betere bedrijfsresultaten te behalen. Dit kan bijvoorbeeld door middel van gemodelleerde doelgroepen die geoptimaliseerde campagneresultaten opleveren, wat kan helpen bij het verhogen van het gemiddelde rendement op advertentie-uitgaven.

"We hebben geconstateerd dat wanneer onze gemodelleerde doelgroepen het anonieme aanbod op het internet bereiken, we een uitstekende levering behouden en betere betrokkenheidspercentages behalen van tot wel 25% en efficiëntere uitgaven met een daling in de kosten per klik per impressie van 12% in een interne analyse die we hebben uitgevoerd voor campagnes in de Verenigde Staten",² aldus MacLean, Vice President van Amazon Ads DSP. "Bovendien hebben we, om de waarde voor adverteerders verder te helpen vergroten, ook geholpen bij het verhogen van het gemiddelde rendement op advertentie-uitgaven in Amerikaanse Amazon DSP-campagnes met meer dan een derde, dankzij onze uitgebreide aanbod van koop-, browse- en streamingsignalen."

Wat de toekomst betreft, wijzen ontwikkelingen op het gebied van het maken van generatieve AI-video's (zoals door middel van natuurlijke taalaanwijzingen) erop dat videoadvertenties de volgende innovatiemogelijkheid in de industrie zijn. Door gebruik te maken van generatieve AI voor video kunnen adverteerders toegang krijgen tot meer betaalbaar en hoogwaardig advertentiemateriaal, terwijl de klantbetrokkenheid wordt vergroot door doelgroepen meer relevante en meeslepende verhalen te vertellen.

Amazon Ads maakt al sinds de begindagen van het bedrijf gebruik van AI, zoals met operationele modellen, evenals met modellen voor doelgroepen. De klantervaring stond centraal bij de innovatie toen AI voor het eerst werd ingezet voor mogelijkheden op het gebied van advertentietechnologie en het was de klantgerichtheid, die het gebruik en de toepassing ervan heeft gestimuleerd. Dit heeft geresulteerd in het versnellen van de relevantie van advertenties, efficiëntere biedingen die voorkomen dat adverteerders te veel betalen voor middelmatige advertentiebiedingen en het verkrijgen van de beste biedprijs met maximale waarde en nauwkeurigheid.

"Wanneer we advertentievoorraad kopen op third-party exchanges, gebruiken we geavanceerde modellen op basis van machine learning om de beste advertentievoorraad voor onze klanten veilig te stellen tegen de laagst mogelijke kosten, wat hun bedrijf over het geheel genomen heeft verbeterd", aldus Ben Allison, Director of Applied Science Display bij Amazon Ads. "De hoeveelheid informatie die we gebruiken om de beste mogelijkheden voor onze adverteerders te vinden is enorm: realtime signalen over paginacontent, media en creatives, en onze doelgroepen en de manier waarop deze met advertenties in contact komen. AI helpt ons om te innoveren: Naarmate we meer inzetten op AI en optimalisatie, kunnen we advertentie-ervaringen leveren die prettiger zijn voor kijkers en shoppers, en waarvan de kans groter is dat deze in de loop van de tijd de activiteiten van onze adverteerders zullen laten groeien."

Dat is het mooie van geavanceerde technologie zoals AI; het helpt om een diepgaander inzicht te krijgen in de customer journey. Dit biedt op zijn beurt de mogelijkheid voor een opgeschaalde en meer strategische aanpak van de ontwikkeling van campagnes en het maken van content, terwijl de uitgaven worden geoptimaliseerd en klanten meer naadloze ervaringen worden geboden.