測定と分析
ラピッドリテール分析
ほぼリアルタイムのリテール分析
ラピッドリテール分析により、Amazon Adsは「過去1時間のインサイト」をわずか数分で提供します。これにより、リテールパフォーマンス指標と組み合わせてAmazon Adsキャンペーンを包括的に最適化できます。
ラピッドリテール分析の仕組み
ラピッドリテール分析は、レポートや通知のエンドポイントを介してセリングパートナーAPIからアクセスできます。セリングパートナーAPIはAmazonから入手可能で、アクセスするには承認と開発者リソースが必要です。また、API連携を行う必要があります。セリングパートナーAPIと連携することで、指標をレポートとして取り込んだり、プログラムを使用してメッセージをAWSの送信先にプッシュしたりできます。
ラピッドリテール分析を使用するメリットとは？
ラピッドリテール分析を利用することで、広告戦略に役立つ豊富な情報に1時間単位でアクセスすることが可能です。次の情報にアクセスできます。
1
売上
成功指標は、業界標準（CTR、ROAS、DPVR、ATCなど）と、Amazon独自のeコマース目標（DPVR、eCPDPV、SnSなど）の2つのカテゴリーに分類されます。
2
トラフィック
ブランド新規顧客指標は、ブランドを初めて利用したお客様から生成され、広告経由の購入を把握するうえで役立ちます。
3
インベントリ
総トラフィックと無効なトラフィックの指標により、Amazon DSP指標とサードパーティ指標の調整が可能になります。無効なトラフィック（IVT）指標は慎重な扱いが必要で、解釈が難しい場合があります。そのため、IVT指標を使用する前に総指標を調整して、測定に関連する不一致を除外します。
商品詳細ページの閲覧数
注文された商品点数
注文による収益
ラピッドリテール分析の利用例：
予想と実績に関する分析
- 1時間ごとの実際のパフォーマンスと予想されるパフォーマンスを測定し、日中のアップデートに反映
- クライアントの予測を取り込み、ラピッドリテール分析を通じて提供された情報と比較し、クライアントの目標達成の支援に向けて予算変更を行う
デイパーティング
- 1時間あたりの売上の予測に基づいて広告のスケジュールを設定または予算を変更
- 販売日時を含むデイパーティングエンジンを作成
トレンド分析
- 曜日、時間帯別のインサイトを特定
- 「ピーク」時間帯の通知を作成
ラピッドリテール分析のメリット
Amazon Adsとリテールのパフォーマンスを最適化
トラフィック、売上、在庫の1時間ごとの変化をモニタリングすることで、売上パフォーマンスが最も優れた時間帯にASINの予算を増やすなど、Amazon Adsキャンペーンの最適化により的確に役立てることができます。リテール側では、在庫が適切なレベルで割り当てられ、広告パフォーマンスに基づいて最適化されていることを確認することもできます。
ASINレベルでトレンドを検出
ほぼリアルタイムの売上指標により、商品詳細ページの閲覧数、注文された商品点数、Amazonの在庫数など、お客様がどのようにブランドとのかかわり合いを高めているかに関するインサイトを、ASINレベルかつ1時間単位で把握できるようになります。これらのインサイトは、商品レベルでの広告戦略に役立ちます。
リテール分析を迅速に取得
1時間が過ぎるとすぐに、分単位でまとめたリテール分析を入手できます。これにより、パフォーマンスの高い時間帯に、ASINレベル別にAmazon Adsの入札額を増やすなど、当日の最適化を推進することに役立ちます。
成功事例
ラピッドリテール分析の例と事例
ラピッドリテール分析がブランドのROASを27%増加させるのにどのように役立ったか
Acorn-iは、ラピッドリテール分析を活用した日中の最適化により、NaturedietのROASが27%増加するようサポートしました。
主な学習内容
27%
2023年第1四半期のROASが27%増加1
90%
キャンペーン最適化に要する時間を90%削減2
DemandHelmの日内の最適化により、売上が145%増加
DemandHelmはエレクトロニクスブランドであるZoom Corpをサポートし、1時間単位のリテールおよび広告パフォーマンスのトレンドを分析しアクションを起こすことでAmazon Adsコンバージョン率を高め、ROIを向上させました。
主な学習内容
12%
コンバージョン率が12%増加3
7%
ROASが7%増加4
よくある質問とその回答
出典
- 1 Acorn-i、英国、2023年。
- 2 Acorn-i、英国、2023年。
- 3 DemandHelm、米国、2023年。
- 4 DemandHelm、米国、2023年。