金融サービスの上位広告主からのインサイトに基づいてクリックスルー率を向上させる
投稿者: Eric Tutlys、アナリティクスおよびメディアマネージャー
金融サービスブランド50社を対象とした2019年の調査によると、上位パフォーマンスの広告主様は、他の広告主様に比べて平均2.9倍高いクリックスルー率、日次リーチは1.5倍高く、6か月連続リーチは1.6倍高い結果が出ています。
ストーリーのハイライト:
金融サービス(FinServ)カテゴリー(保険、仲介、クレジットカード、銀行)の50社以上のブランドを対象とした2019年の調査では、Amazonでの広告掲載において、パフォーマンスの高い広告主様は、他の広告主様と比べて平均でクリックスルー率(CTR)が2.9倍高く、日次リーチは1.5倍高く、6か月間連続リーチは1.6倍高いことが判明しました。また、次の3つの主要な広告戦略をより活用していました。
- 常時掲載キャンペーン
- オーディエンスリマーケティング
- 広告費の多角化
この記事では、これらの戦略に関するインサイトと、さらに改善するための推奨事項について説明します。
1.パフォーマンスの高い広告主様は、広告常時掲載キャンペーンをより頻繁に実施している
インサイト
パフォーマンスの高い広告主様は、他の広告主様よりもインプレッション数が6%増加しています。さらに、パフォーマンスの高い広告主様は常時掲載キャンペーンを25週間(6か月ごと)実施し、他の広告主様は常時掲載キャンペーンを14週間(6か月ごと)実施していました。
推奨事項
年間を通じた広告キャンペーンの実施を検討します。お客様は常にオンラインであり、常時掲載キャンペーンは、年間を通してマーケティングファネルのあらゆる段階でお客様に向けて広告主様のブランドを強化するのに役立ちます。その結果、CTRの向上とリーチの拡大につながります。さらに、常時掲載キャンペーンは、期間別広告パフォーマンスの向上に役立ちます。キャンペーンの掲載期間が長くなればなるほど、キャンペーンを最適化するためのデータに基づいたインサイトを多く得ることができます。
常時掲載は、認知度、検討、コンバージョンの各戦略を同時に実施することで最も効果を発揮します。ブランディングキャンペーンやストリーミングTV広告などの認知度や検討向上の戦術は、新規のお客様をファネルの下部に誘導するのに役立ちます。リマーケティングなどのコンバージョン戦術は、コンバージョンにつながる可能性があります。
2.パフォーマンスの高い広告主様はオーディエンスリマーケティングを使用している
インサイト
パフォーマンスの高い広告主様は、オーディエンスリマーケティングを使用する可能性が他の広告主様と比較して6倍高くなっています。
推奨事項
リマーケティング戦略は、CTR、検討、コンバージョンの促進に役立つため、金融サービスの広告主様はリマーケティング戦略を検討する必要があります。リマーケティングは、顧客ロイヤルティの構築にも役立ちます。リマーケティングの成功率を高めるには、広告主様は次の点を考慮する必要があります。
- 初回コンバージョンの促進をサポートするために、適切なタイミングでリマーケティングを行います。
- プライムデー、ブラックフライデー/サイバーマンデーなどのAmazonイベントや、ストリーミングTV広告、Amazon DSPなどの上位ファネル向け広告商品を活用して、認知度と検討の促進をサポートし、リマーケティングでフォローアップしてランディングページビューのコンバージョンを促します。
- モバイル、動画、ディスプレイなど、広告商品や在庫の種類全体の予算配分によって投資ミックスを多角化します。
3.パフォーマンスの高い広告主様は広告投資を多角化している
インサイト
パフォーマンスの高い広告主様は、デスクトップディスプレイ、モバイルディスプレイ、タブレットディスプレイ、Amazon DSP、ストリーミングTV広告、オーディオ全体で少なくとも4つの広告商品と在庫の種類を使用していましたが、他の広告主様は、2つの広告商品と在庫の種類のみを使用していました。
推奨事項
金融サービスの広告主様は、今日のオムニチャネルの購入者にリーチするのに役立つフルファネル戦略を形成できるように、広告を複数の広告商品や在庫の種類に多角化することを検討するようお勧めします。認知度を高めるには、ストリーミングTV広告、音声広告、Amazon DSPのディスプレイ広告やオンライン動画広告でリーチを拡大してみましょう。適切に実施すると、広告主様は複数のチャネルでマーケティングリーチを増やせる可能性があります。
調査方法
2019年の米国における金融サービスカテゴリーの広告主様50社以上を分析しました。金融サービスカテゴリーには、保険、仲介、クレジットカード、銀行の広告主様が含まれます。
CTR、1日のリーチ率、6か月のリーチ率の複合スコアを作成しました。複合スコアには、CTR、1日の平均固有リーチ、6か月間連続の平均固有リーチが含まれます。1日のリーチは、毎日のメッセージの強度を示す測定値であり、6か月間の連続リーチはリーチした合計オーディエンスを示す近似値です。
次に、機械学習アルゴリズムを使用して複合スコアを上げるのに役立つ広告戦略の上位を特定しました(段階的線形回帰と対象分野の専門家の推奨事項が、特徴重みを割り当てるために使用されました)。
キャンペーンパフォーマンスの指数(ベースライン = 下位四分位)
第1四分位
第2四分位
第3四分位
下位四分位
CTR
日次リーチ
6か月連続のリーチ
クラスタリングはどのような仕組みですか?
3つのコンポーネントすべてで上位50%にランクインした広告主様を「1」、それ以外の場合は「0」とラベル付けしてから、XGBoost分類子を適用して、これらのラベルを最も効果的に予測する特徴と重みを特定しました。その際、Amazon Adsまたはリテールアクションは、広告商品の使用強度とミックス、広告サポートのタイミング、ターゲティングの戦術、クリエイティブ、掲載枠などの特徴と見なしました。
上記の特定した特徴と重みを使用して、k-medoidクラスタリングアルゴリズムを適用して、広告主様をクラスターに分類しました。広告主様は、複合スコアの構成要素ではなく、アクションによって分類されています。次に、最後のクラスターを複合スコアの高い順から低い順にランク付けしました。クラスター1は複合スコアが最も高く、最も成功度が高いクラスターで、クラスター5は最も成功度が低いクラスターです。