舞台裏から最前線にある中心的存在へ。AIは広告体験をどのように変えているか

10年以上にわたり、高度な人工知能（AI）、および機械学習（ML）（テクノロジーシステムが明示的なプログラミングをしなくても経験から学習できるようにするAIのサブフィールド）は、広告業界を変革してきました。このテクノロジーは、オークションから入札、広告の在庫そのものまで、あらゆるものを進化させてきました。これらの進歩により、今日の広告体験は、これまで以上に私たちの興味、好み、デジタルジャーニーに合わせたものになっています。広告はAIの助けを借りて消費者のニーズにより敏感になり、最終消費者と広告主様の両方に役立つ、より効率的で優れた体験を生み出しています。

「Amazon Adsは、広告プログラム全体で最先端の機械学習とAIモデルを使用して、長年にわたって革新を続けてきました。このテクノロジーは、クリエイティブ、ターゲティング、入札、予算など、広告主様向けのキャンペーンの推奨事項に使用されています」と、Amazon Adsのクリエイティブテクノロジー担当副社長であるJay Richmanは述べています。「新しい生成AIテクノロジーは、特に広告業界に適用されており、以前のアプローチから大きく変化しています。高度なコンテンツ制作の場合、生成AIは、テキスト、画像、動画など、高度にカスタマイズされたクリエイティブな幅広いコンテンツを作成できます。大規模言語モデルとディープラーニングを使用することで、生成AIは膨大な量の情報を分析し、お客様にとって役立つ可能性のある情報をかつてないほど深く正確に理解することができます」

AIは、より効率的でカスタマイズされたキャンペーンの作成から、迅速な配信のためのコンテンツやクリエイティブリソースのスケーリング、さらにはより良いビジネス成果を達成するためのリアルタイムの最適化に至るまで、広告業界に急速に革命をもたらし続けています。

広告主様がお客様をより深く理解し、リーチし、つながるためのシグナルを分析するには、機械学習とAIが不可欠です。この超高速分析により、キャンペーンの作成、クリエイティブ開発、キャンペーンの展開、予算の最適化をより効率的に行うことができます。AIは、消費者体験を向上させるだけでなく、ビジネス目標をより早く達成するのにも役立つ広告キャンペーンをほぼリアルタイムで迅速に行うことができます。

「Amazon Ads事業では、何十億ものパラメーターとリアルタイムのショッピングシグナルとストリーミングシグナルを使用して、関連性の高い広告でお客様にはたらきかけています。これにより、当社の広告はよりスマートに機能するようになりました」と、Amazon DSP、広告テクノロジー担当副社長のKelly MacLeanは言います。「これらの何百万ものシグナルに圧倒されるように思えるかもしれませんが、マシンにとっては圧倒されるものではありません。それは学習とインサイトの源であり、多ければ多いほど良いのです」

生成AI（広範なニューラルネットワークを使用してプロンプトに応じてコンテンツを作成するディープラーニングの一分野）などのAI機能の進展により、膨大な種類のコンテンツを瞬時に生成できるようになっています。このコンテンツは、細心の注意を払ってカスタマイズされたクリエイティブなテキスト、画像、動画の形をとることができます。この機能により、従来の広告機能を超えて、視覚的に豊かで訴求力のある広告を作成できます。高品質で多様なコンテンツを大規模に迅速に生成するこのテクノロジーの機能は、クリエイティブ開発に必要な時間とリソースの削減、キャンペーン支出の最適化をサポートします。また、ブランドが新しいクリエイティブアイデアを試し、反復して、最も効果的なアイデアを確認するのに役立ちます。昨年10月、Amazon AdsのジェネレーティブAI画像生成ツールがリリースされました。このツールは、クリエイティブな障害を取り除き、ブランドが広告パフォーマンスを向上させるのに役立つライフスタイル画像を生成できるようサポートします。また、ジェネレーティブAIを活用して、商品の詳細に基づいてライフスタイル画像を数秒で自動的にキュレーションします。

すべての物事がそうであるように、広告におけるAIの使用は旅であり、広告主様にとってより価値のあるものになるためには絶え間ない反復が必要です。Advertiser Perceptionsの最近の調査によると、広告主様がAIツールに期待するのは、主に効率の向上（63%）、キャンペーンの変更に対する柔軟性と俊敏性の向上（50%）、クリエイティブアセットの開発の迅速化（46%）、コスト削減（40%）などのニーズを解決するためだとしています¹。このように広告主様のニーズが変化している中で、AIはビジネス成果を高めるためのさまざまな機会を開拓するのに役立ちます。たとえば、モデル化されたオーディエンスから最適なキャンペーン結果を提供することで、平均広告費用対効果を高めることができます。

Amazon Ads DSPの副社長であるMacLeanは、次のように語っています。「米国のキャンペーン全体で実施した内部分析では、モデル化されたオーディエンスがオープンウェブを通じて匿名のサプライにリーチすると、優れた配信を維持し、エンゲージメント率を最大25%向上させ、インプレッションあたりのクリック単価が12%削減されることがわかりました²」「また、広告主様への価値をさらに拡大するために、購入、閲覧、ストリーミングのシグナルを幅広く提供することで、米国のAmazon DSPのキャンペーンにおける平均広告費用対効果を3分の1以上高めることにも貢献しています」

今後、（自然言語プロンプトなどによる）生成AIの動画制作の進歩は、動画広告が業界における次のイノベーションの場となることを示しています。生成AIを動画に活用することで、広告主様はより低コストで高品質なクリエイティブアセットにアクセスできるようになり、オーディエンスにより関連性が高く説得力のあるストーリーテリングを提供することでカスタマーエンゲージメントを高めることができます。

Amazon Adsは、運用モデリングやオーディエンスモデリングなど、ビジネスの初期からAIを活用してきました。AIがアドテック機能に初めて活用されたとき、顧客体験がイノベーションの中核でした。その使用と応用を後押ししたのはCustomer Obsessionでした。その結果、広告の関連性が加速し、広告主様が平凡な広告入札に多額の支払いをすることを防ぐためのより効率的な入札が可能になり、最良の入札価格で最大限の価値と正確さを得ることができるようになりました。

Amazon Adsの応用科学ディスプレイ担当ディレクター、Ben Allison氏は次のように述べています。「サードパーティのアドエクスチェンジで広告在庫を購入する際には、高度な機械学習モデルを使用して、お客様に最適な広告在庫を可能な限り低いコストで確保し、お客様のビジネス全体を改善しています。広告主様にとって最適な機会を見つけるために使用する情報は膨大です。ページコンテンツ、メディア、クリエイティブ、オーディエンス、広告との関わり方に関するリアルタイムのシグナルです。AIは私たちがイノベーションを起こすのに役立ちます。 AIと最適化をさらに強化することで、オーディエンスや購入者にとってより楽しい広告体験を配信できるようになり、長期的には広告主様のビジネスが成長する可能性が高まります」

これがAIのような高度なテクノロジーの素晴らしさであり、カスタマージャーニーをより深く理解するのに役立ちます。これにより、キャンペーン開発やコンテンツ制作において、より大規模で戦略的なアプローチが可能になり、同時に支出を最適化し、よりシームレスな体験をお客様に提供するのに役立ちます。