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広告主様のパフォーマンス向上と消費者との関連性向上を実現する認証済みグラフの仕組み

Amazon Adsの認証済みグラフがどのように信頼性の高いインサイトを活用し、広告主様が実際の世帯へリーチして、消費者体験を高める広告を届ける上で役立つかをご覧ください。

適切なオーディエンスに、適切な広告を、適切なタイミングで届けているか? 長年にわたり、広告業界はこの問いに答えるために、不完全なシグナル(Cookie、IPアドレス、推測)に頼ってきました。広告主様が直面する課題はますます増えて続けています。 サードパーティのCookieは、主要なブラウザすべてで段階的に廃止されつつあります。モバイル識別子への制限が増えています。IPアドレスは頻繁にローテーションされる場合があり、世帯を識別する上では信頼できません。

eMarketerによると、米国のブラウザの34.9%がすでにデフォルトでサードパーティのCookieをブロックしており、広告主様はかつて依存していた永続的な識別子を使用せずにオーディエンスをターゲットにせざるを得ない状況です。1 その結果、広告の過剰配信、オーディエンスの取りこぼし、精度ではなく推測に基づいたキャンペーン作成が起こっています。

Amazon Adsは、認証済みグラフに異なるアプローチを採用し、信頼性の高いインサイトを活用して、消費者にとって関連性の高い広告を実際の世帯に届けるよう広告主様をサポートします。

認証済みグラフとは何ですか?

Amazon Adsの認証済みグラフは、Amazonがショッピング、ストリーミング、エンターテインメントの各分野で築いてきた信頼関係を通じて、既知のオーディエンスや世帯を結び付ける、業界をリードするテクノロジーです。これは有効化が必要なプロダクトではありません。オーディエンスターゲティングやフリークエンシー管理、効果測定など、すべてのAmazon Adsキャンペーンを自動的に支えるバックエンドテクノロジーです。

仕組みは次のとおりです。 お客様によるAmazonへのサインイン、Fire TVの登録、Prime Videoでのコンテンツのストリーミングのたびに、信頼性の高いタッチポイントが作成されます。認証済みグラフは、広告主様に個人を特定できる情報を開示することなく、暗号化され仮名化されたシグナルを通じてこれらのインサイトを結び付けます。これらの結び付きは、頻繁に変化する個々のデバイスやプロキシシグナルではなく、永続的な世帯に紐付けられているため、グラフは画面、フォーマット、地域を問わず精度を維持できます

結果: Amazon Adsの認証済みリーチは、モデル化されたデータや推定データではなく、確定的な結び付きを通じて、米国の全世帯の90%以上に広がっています。2 Amazonオーディエンスを使用する場合、広告主様はオープンインターネットでマッチ率が平均75%以上になることを期待でき、ストリーミングTVキャンペーンでは80%以上に達します。3

消費者にとって重要な理由

ブランドがリーチしているオーディエンスを正確に把握できれば、消費者はより質の高い広告体験というメリットを得られます。Kantarの2025年メディアリアクション調査(消費者21,000人以上を対象)によると、Amazon、Prime Video、Twitchは、世界の消費者が好む広告媒体トップ5にランクインしています。なかでもAmazonは、世界中の消費者に最も関連性が高く有益な広告を提供する場所として1位を獲得しました。

理由は何か? 認証済みグラフの精度の高いターゲティングにより、消費者は自分の興味やニーズに本当に合った広告を、最適なタイミングで受け取ることができます。どのデバイスでも関係性のない広告が繰り返し表示されることはなく、消費者は自分が本当に楽しめるコンテンツ、商品、情報を見つけることができます。

この精度は、すべての関係者に具体的なメリットをもたらします。 重複する広告の表示が57%減少することで、消費者の広告疲れや不快感を軽減できます。4 ユニークオーディエンスリーチが42%向上5することで、広告主様は既存のお客様への過剰配信を避けながら、新規のお客様をより効率的に見つけることができます。広告費用対効果が3倍になるため、予算をより有効に活用でき、コンバージョン数が最大3倍向上してキャンペーンのパフォーマンスが改善され、的外れな人々への広告表示や同一世帯へのあらゆる画面での過剰露出による無駄なコストを削減できます。6

ストリーミングTVにおける精度の高い配信の仕組み

特にコネクテッドTVの分野で、AmazonはFire TVを運営しており、Rokuとのデバイスレベルの独占パートナーシップを結んでいます。当社はOSレベルで統合されているため、Rokuデバイスでどのアプリやチャネルを視聴しているとしても、視聴されたすべてのコンテンツに関して世帯を識別できます。料理番組をストリーミングしているアプリと、フットボールの試合を視聴しているアプリが違っていても、認証済みグラフはそれが同じ世帯であることを認識します。このプロセスは、アプリ、視聴者、広告主様側での追加の手順なしに自動的に行われます。AmazonはSamsungとの連携のほか、LGおよびVizioとも連携しています。

この世帯レベルの認識により、使用中のすべてのストリーミングアプリにわたるフリークエンシーキャップ、既存のお客様への過剰配信を防ぐオーディエンス抑制、そして過去の視聴内容に基づいて調整されるシーケンシャルメッセージングが可能になります。プライバシーとお客様の信頼は、引き続き最優先事項です。個人情報は、広告プロセス全体を通じて保護され、仮名化された状態が維持されます。

このアプローチの特長

認証済みグラフは、ショッピングチャネルおよびストリーミングチャネルにわたる実際の具体的なタッチポイントを通じて確立された、世帯および個人の直接的な関係性に基づいて構築されています。これらのタッチポイントは、消費者にとって魅力的で関連性の高い広告を届けるための持続的な基盤を形成します。

これが重要な理由は、信頼性の高い認証済みシグナルに基づく広告は、より一貫した成果をもたらすからです。リーチを拡大するためにモデリングを採用する場合も、不確かなデータに基づく構築ではなく、この認証済みの基盤の上に積み重ねていきます。その結果、規模が拡大しても精度を維持できるアドレサビリティが実現します。

この強固な基礎は、地理別戦略にも活用できます。 Amazonの地理的インサイトとアクティベーションソリューションは、リテールインサイトと広告主様独自の地理的シグナルを組み合わせることにより高成長の機会を発見し、クライアントの目標に基づいて該当地域へのキャンペーン配信を自動的に最適化します。ペットフードブランドのNestlé Purinaは、成長余地のある分野でブランド新規顧客の獲得を促進するためにこれらのインサイトを活用し、ブランド新規顧客へのはたらきかけを313%向上させ、獲得コストを86%削減しました。7

画面の枠を越える: 認証済みのリーチが音声にも拡大

グラフの力は、お客様が目にするものだけにとどまりません。耳にするものにも及びます。音声広告の広告主様は、長年にわたり変わらぬ課題に直面してきました。デバイスの利用が断片化しているため、ユーザーの識別がほぼ不可能であるという状況です。家族が集まって1つの画面を視聴するストリーミングTVとは違い、音声コンテンツの消費は主にモバイルフォンやデスクトップで行われます。それぞれ異なる識別子を持ち、それらが結び付いて全体像を形成することはほとんどありません。

認証済みグラフは、従来のアプローチでは対応できない方法でこの複雑さに対処します。Amazon MusicおよびAmazonモバイルアプリでは、サインイン済みのリスナーについて、グラフによる認証された識別が可能です。Spotify、iHeart、Pandoraなどのプレミアムサードパーティパブリッシャーとのパートナーシップにより、効果測定の精度をAmazonが所有するプロパティの枠を超えて拡大し、朝のポッドキャスト聴取と午後の購買行動の間のギャップを橋渡しするようサポートします。グラフの認識機能はAmazonの各種サービス全体で構築されており、クリーンルームマッチングによってサードパーティ音声とも自然に結び付けられています。そのため、効果測定は、Amazonが所有するプロパティの範囲内にとどまりません。

このアプローチにより、音声広告は「リーチ」施策から測定可能なパフォーマンスチャネルへと進化し、業界で長年課題となってきたアドレサビリティのギャップに対処できます。

デジタル広告がますます断片化し、従来のシグナルの信頼性が低下している現在、認証済みのつながりを起点とすることが重要になっています。こうすることで、広告主様にとってはより高いパフォーマンス、消費者にとってはより関連性の高い体験、全体としては無駄の削減を実現することになります。

出典

1 eMarketer、「IDの解決に関するよくある質問: 2026年におけるプライバシー、Cookie、クロスチャネル断片化への対応」Arielle Feger、2026年。

2 Amazon Internalデータ、2025年、Amazonの社内グラフに基づく世帯IDの推定数とNielsenの世帯マーケットデータとの比較。

3 Amazon Internalデータ、米国、2025年5月~9月、Web、モバイル、STVオープンインターネット全体での平均認知率。

4~6 Amazon Internalデータ、米国。2026年3月。合計55,000件のキャンペーンに基づく。結果はバーティカルによって異なる場合があります。

7 Amazon Internalデータ、2025年9月、米国。結果は、特定のキャンペーンに基づく典型的なパフォーマンスであり、必ずしも将来のパフォーマンスを示すものではありません。