Misurazione e analisi
Analisi rapida del retail
Analisi del retail ora disponibile quasi in tempo reale
Con l'analisi rapida del retail, Amazon Ads fornisce in pochi minuti i "dati dell'ultima ora", consentendo un'ottimizzazione olistica delle campagne Amazon Ads integrata con i dati sulla performance del retail.
Come funziona l'analisi rapida del retail?
È possibile accedere a questa funzionalità tramite l'API dei partner di vendita per mezzo degli endpoint delle notifiche e dei report. L'API dei partner di vendita è resa disponibile da parte di Amazon. L'accesso all'API richiede l'approvazione e alcune risorse per gli sviluppatori, nonché la creazione di un'integrazione API. Una volta effettuata l'integrazione API dei partner di vendita, puoi inserire i dati come report o impostare l'invio di messaggi in modo programmatico a una destinazione AWS.
Perché utilizzare l'analisi rapida del retail?
Attraverso questo tipo di analisi puoi accedere in modo programmatico a una grande quantità di informazioni che aiutano a definire la tua strategia pubblicitaria, il tutto su base oraria. Puoi accedere alle seguenti informazioni:
1
Vendite
Gli indicatori di successo si dividono in due categorie: standard di settore (percentuale di clic, ritorno sulla spesa pubblicitaria, tasso di visualizzazione della pagina di dettaglio prodotto, articoli aggiunti al carrello, ecc.) e obiettivi di e-commerce esclusivi di Amazon (tasso di visualizzazione della pagina di dettaglio prodotto, eCPDPV, Iscriviti e risparmia, ecc.).
2
Traffico
I dati sui nuovi clienti vengono generati dai clienti che acquistano il brand per la prima volta e aiutano a comprendere gli acquisti attribuiti agli annunci.
3
Inventario
I dati sul traffico lordo e non valido consentono di riconciliare i dati di Amazon DSP con i dati di terze parti. I dati sul traffico non valido sono complessi e possono essere difficili da interpretare, per cui è necessario far quadrare i dati complessivi prima di utilizzare quelli sul traffico non valido, in modo da eliminare eventuali discrepanze relative alle misurazioni.
Visualizzazione della pagina di dettaglio prodotto
Unità ordinate
Ricavi dagli ordini
Ecco alcuni esempi di come i clienti utilizzano l'analisi rapida del retail:
Analisi dei dati previsti e dei dati effettivi
- Misura la performance effettiva oraria e mettila a confronto con quella prevista, fornendo informazioni utili per gli aggiornamenti nel corso della giornata
- Acquisisci le previsioni dei clienti, confrontale con le informazioni fornite tramite l'analisi rapida del retail e definisci le modifiche al budget per aiutare i clienti a raggiungere gli obiettivi
Suddivisione in fasce orarie
- Programma gli annunci o modifica i budget in base alle vendite orarie previste
- Crea un motore di suddivisione in fasce orarie, comprensivo di data e ora delle vendite
Analisi delle tendenze
- Identifica i dati relativi al giorno della settimana e all'ora del giorno
- Sviluppa notifiche per le ore "di punta"
Vantaggi dell'analisi rapida del retail
Ottimizza la performance di Amazon Ads e la performance retail
Monitorando le variazioni orarie del traffico, delle vendite e dell'inventario, puoi orientare meglio le ottimizzazioni delle campagne Amazon Ads, ad esempio aumentando il budget per gli ASIN nelle ore in cui le performance di vendita sono più elevate. Per quanto riguarda il retail, puoi anche assicurarti che l'inventario sia distribuito a livelli appropriati e ottimizzato in base alla performance della pubblicità.
Scopri le tendenze a livello di ASIN
Con i dati di vendita quasi in tempo reale avrai a disposizione ogni ora dati relativi alle interazioni degli acquirenti con il brand a livello di ASIN, tra cui le visualizzazioni della pagina di dettaglio prodotto, le unità ordinate e il numero di scorte disponibili di Amazon. Queste informazioni possono aiutarti a definire le strategie pubblicitarie a livello di prodotto.
Ottieni analisi del retail più velocemente
Ottieni analisi del retail riepilogate al minuto, poco dopo la chiusura di ogni ora. Queste analisi possono aiutarti a impostare le ottimizzazioni delle campagne nel corso della giornata, ad esempio aumentare le offerte Amazon Ads a livello di ASIN durante le ore in cui la performance è migliore.
STORIE DI SUCCESSO
Casi di studio ed esempi di analisi rapida del retail
In che modo l'analisi rapida del retail ha aiutato un brand ad aumentare il ROAS del 27%
Acorn-i ha aiutato Naturediet ad aumentare il ROAS del 27% attraverso l'implementazione di ottimizzazioni nel corso della giornata sfruttando l'analisi rapida del retail.
Risultati principali
27%
27% di aumento del ROAS nel Q1 20231
90%
90% di riduzione del tempo di ottimizzazione delle campagne2
Le ottimizzazioni effettuate nel corso della giornata da DemandHelm hanno aumentato le vendite del 145%
DemandHelm ha aiutato il brand di elettronica Zoom Corp ad aumentare i tassi di conversione di Amazon Ads e il ROI (ritorno sull'investimento) analizzando e agendo sulle tendenze orarie relative alle performance della pubblicità e del retail.
Risultati principali
12%
12% di aumento del tasso di conversione3
7%
7% di aumento del ROAS4
Domande frequenti e risposte
Fonti
- 1 Acorn-i, Regno Unito, 2023.
- 2 Acorn-i, Regno Unito, 2023.
- 3 DemandHelm, Stati Uniti, 2023.
- 4 DemandHelm, Stati Uniti, 2023.