Da dietro le quinte al centro del palcoscenico: in che modo l'intelligenza artificiale sta cambiando l'esperienza pubblicitaria

Da oltre un decennio, l'intelligenza artificiale avanzata (AI) e l'apprendimento automatico (ML), un campo secondario dell'intelligenza artificiale che consente ai sistemi tecnologici di apprendere dall'esperienza senza una programmazione esplicita, stanno trasformando il settore pubblicitario. Questa tecnologia è alla base dell'evoluzione di qualunque elemento, dalle aste alle offerte, fino all'inventario degli annunci stessi. Questi progressi hanno reso le esperienze pubblicitarie odierne più personalizzate che mai in base ai nostri interessi, preferenze e percorsi digitali. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, la pubblicità è diventata più reattiva alle esigenze dei consumatori, creando esperienze più efficienti e migliori al servizio sia dei consumatori finali che degli inserzionisti.

"In Amazon Ads, ci dedichiamo da tempo all'innovazione, utilizzando modelli di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale all'avanguardia nei nostri programmi pubblicitari. Utilizziamo questa tecnologia per offrire agli inserzionisti consigli sulle campagne che riguardano, ad esempio, i contenuti creativi, il targeting, le offerte e i budget", ha dichiarato Jay Richman, vicepresidente della tecnologia creativa di Amazon Ads. "La nuova tecnologia di IA generativa, in particolare per come viene applicata nel settore pubblicitario, segna un cambiamento significativo rispetto agli approcci precedenti. Per la creazione di contenuti avanzati, l'IA generativa può produrre un'ampia gamma di contenuti, tra cui testo, immagini e video, altamente personalizzati e creativi. Mediante l'uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni e del deep learning, l'IA generativa è in grado di analizzare grandi quantità di informazioni per comprendere cosa potrebbe essere utile ai clienti con una profondità e una precisione senza precedenti".

L'intelligenza artificiale continua a rivoluzionare rapidamente il settore pubblicitario, a partire dalla creazione di campagne più efficienti e personalizzate fino alla scalabilità dei contenuti e delle risorse del contenuto creativo per una consegna rapida e persino all'ottimizzazione in tempo reale per ottenere migliori risultati di business.

L'apprendimento automatico e l'IA sono essenziali per analizzare i segnali che possono consentire agli inserzionisti di comprendere, raggiungere e coinvolgere meglio i propri clienti. Questa analisi velocissima offre una maggiore efficienza nella creazione delle campagne, nello sviluppo dei contenuti creativi, nell'implementazione delle campagne e nell'ottimizzazione del budget. L'intelligenza artificiale fornisce agilità quasi in tempo reale nella realizzazione di campagne pubblicitarie che non solo migliorano le esperienze dei consumatori, ma possono anche aiutare a raggiungere più rapidamente gli obiettivi commerciali.

"Nell'ambito di Amazon Ads, utilizziamo miliardi di parametri e segnali di acquisto e streaming in tempo reale per coinvolgere i clienti con annunci pertinenti. E per questo, i nostri annunci funzionano in modo più intelligente", ha dichiarato Kelly MacLean, vicepresidente di Amazon DSP, Ads Technology. "Sebbene questi milioni di segnali possano sembrare una quantità enorme, non lo sono per una macchina. È il carburante che alimenta l'apprendimento e i dati, e più è elevato il loro numero, meglio è".

Le funzionalità di intelligenza artificiale in continua evoluzione, come l'IA generativa, che si riferisce a una branca del deep learning che utilizza reti neurali espansive per creare contenuti in risposta a un prompt, possono produrre istantaneamente una vasta gamma di contenuti. Questi contenuti possono assumere la forma di testo, immagini e video creativi e personalizzati fin nei minimi dettagli. Questa funzionalità consente la creazione di annunci visivamente più ricchi e coinvolgenti, andando oltre le funzionalità della pubblicità tradizionale. La capacità della tecnologia di generare rapidamente contenuti diversificati e di alta qualità su larga scala può aiutare a ridurre il tempo e le risorse indispensabili per lo sviluppo del contenuto creativo, ottimizzare la spesa per le campagne e consentire ai brand di sperimentare e iterare nuove idee creative per verificare quale funziona meglio. Lo scorso ottobre è stato lanciato il Generatore di immagini basate sull'intelligenza generativa di Amazon Ads per aiutare a rimuovere gli ostacoli nella creazione dei contenuti creativi e supportare i brand nella generazione di immagini lifestyle che possono contribuire a migliorare la performance degli annunci; il Generatore di immagini sfrutta l'intelligenza artificiale generativa per selezionare automaticamente le immagini lifestyle, in base ai dettagli del prodotto, in pochi secondi.

Come per tutte le cose, l'uso dell'IA nella pubblicità è un percorso che richiede un'iterazione costante per diventare più utile per gli inserzionisti. Secondo un recente sondaggio di Advertiser Perceptions, gli inserzionisti si rivolgono agli strumenti di intelligenza artificiale principalmente per soddisfare le esigenze di maggiore efficienza (63%), maggiore flessibilità e agilità per le modifiche alle campagne (50%), sviluppo più rapido delle risorse del contenuto creativo (46%) e risparmi sui costi (40%).¹ Data la continua evoluzione delle esigenze degli inserzionisti, l'intelligenza artificiale può aiutare a sfruttare una moltitudine di opportunità per ottenere migliori risultati commerciali, ad esempio attraverso segmenti di pubblico modellati che forniscono risultati ottimizzati per le campagne che possono aiutare ad aumentare il ritorno medio sulla spesa pubblicitaria.

"Abbiamo osservato che quando i nostri segmenti di pubblico modellati coprono spazi pubblicitari anonimi in tutto il web aperto, manteniamo una distribuzione eccellente e otteniamo tassi di coinvolgimento migliori, fino al 25% e una spesa più efficiente con una riduzione del 12% del costo per clic per impressione in un'analisi interna condotta sulle campagne statunitensi²", ha dichiarato MacLean, vicepresidente DSP di Amazon Ads. "E per contribuire ad incrementare ulteriormente il valore per gli inserzionisti, abbiamo anche contribuito ad aumentare di oltre un terzo il ritorno medio sulla spesa pubblicitaria per le campagne Amazon DSP negli Stati Uniti, grazie alla nostra ampia gamma di segnali di acquisto, navigazione e streaming".

Guardando al futuro, i progressi nella creazione di video mediante IA generativa (ad esempio tramite istruzioni in linguaggio naturale) indicano che la pubblicità video è il prossimo spazio di innovazione nel settore. Sfruttando l'IA generativa per i video, gli inserzionisti potrebbero avere accesso a risorse del contenuto creativo più convenienti e di alta qualità, migliorando al contempo il coinvolgimento del cliente e offrendo al pubblico uno storytelling più pertinente e avvincente.

Amazon Ads ha sfruttato l'IA sin dai primi giorni di attività, ad esempio con la modellazione operativa e la modellazione del pubblico. L'esperienza del cliente era al centro dell'innovazione quando l'IA è stata utilizzata per la prima volta per le funzionalità di tecnologia pubblicitaria ed è stata la passione per il cliente a favorirne l'utilizzo e l'applicazione. Ciò ha comportato un'accelerazione della pertinenza degli annunci, un'offerta più efficiente che impedisce agli inserzionisti di pagare più del dovuto per offerte pubblicitarie mediocri e il raggiungimento del miglior prezzo di offerta con massimizzazione del valore e della precisione.

"Quando acquistiamo inventario pubblicitario su ad exchange di terze parti, utilizziamo sofisticati modelli di apprendimento automatico per garantire ai nostri clienti il miglior inventario pubblicitario al minor costo possibile, migliorando così nel complesso la loro attività", ha dichiarato Ben Allison, direttore della visualizzazione delle scienze applicate di Amazon Ads. "La quantità di informazioni che utilizziamo per trovare le migliori opportunità per i nostri inserzionisti è enorme: segnali in tempo reale sui contenuti delle pagine, sui contenuti multimediali e creativi, sul nostro pubblico e su come interagiscono con gli annunci. L'intelligenza artificiale ci aiuta a innovare: intensificando l'utilizzo dell'IA e l'ottimizzazione, siamo in grado di offrire esperienze pubblicitarie più piacevoli per spettatori e acquirenti e con maggiori probabilità di far crescere l'attività dei nostri inserzionisti nel tempo".

Questa è la meraviglia della tecnologia avanzata come l'intelligenza artificiale: aiuta ad ottenere una comprensione più approfondita del percorso del cliente. Ciò a sua volta consente un approccio scalabile e più strategico allo sviluppo delle campagne e alla creazione di contenuti, ottimizzando al contempo la spesa e offrendo esperienze più fluide ai clienti.