पर्दे के पीछे से लेकर स्पॉटलाइट में रहने तक— AI ऐड के अनुभव को कैसे बदल रहा है

एक दशक से ज़्यादा समय से, एडवांस आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML), AI का सब-फ़ील्ड है, जो टेक्नोलॉजी सिस्टम को सीधे तौर पर प्रोग्रामिंग के बिना अनुभव से सीखने में मदद करता है. यह एडवरटाइज़िंग इंडस्ट्री को बदल रहा है. इस तकनीक ने नीलामी से लेकर बिडिंग तक, खुद ऐड की इन्वेंट्री तक सब कुछ बदल दिया है. इन सुधारों ने आज ऐड के अनुभवों को हमारी दिलचस्पियों, पसंद और डिजिटल सफ़र से मेल खाने के लिए पहले से कहीं ज़्यादा बेहतर बना दिया है. AI की मदद से, एडवरटाइज़िंग अब कंज़्यूमर की ज़रूरतों पर ज़्यादा प्रतिक्रिया देता है. इससे ऐड के अनुभव ज़्यादा प्रभावशाली और बेहतर बन जाते हैं, जो कंज़्यूमर और एडवरटाइज़र, दोनों के लिए उपयोगी होते हैं.

“Amazon Ads में, हम लंबे समय से अपने एडवरटाइज़िंग प्रोग्राम में बेहतरीन मशीन लर्निंग और AI मॉडल का इस्तेमाल करके कुछ नया कर रहे हैं. हम एडवरटाइज़र के लिए इस तकनीक का इस्तेमाल कैम्पेन से जुड़े सुझावों के लिए करते हैं. जैसे कि क्रिएटिव, टार्गेटिंग, बोलियाँ और बजट,” Amazon Ads में क्रिएटिव टेक के वाइस प्रेसिडेंट जे रिचमैन कहते हैं. “नई जनरेटिव AI तकनीक, ख़ास तौर पर जब इसे एडवरटाइज़िंग इंडस्ट्री में लागू किया जा रहा है, पहले की तुलना में बड़े बदलाव को दिखाती है. एडवांस कॉन्टेंट बनाने के लिए, जनरेटिव AI, कई तरह के कॉन्टेंट बना सकता है. इसमें टेक्स्ट, इमेज और वीडियो शामिल हैं, जो पूरी तरह से कस्टमाइज़ किए गए और क्रिएटिव होंगे. भाषा वाले बड़े मॉडल और डीप लर्निंग का इस्तेमाल करके, जनरेटिव AI बहुत गहराई और सटीकता से यह समझने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण कर सकता है कि कस्टमर के लिए क्या काम का हो सकता है.”

AI एडवरटाइज़िंग इंडस्ट्री में तेज़ी से क्रांति ला रहा है. इसमें ज़्यादा प्रभावशाली और कंज़्यूमर की पसंद से मेल खाने वाले कैम्पेन बनाने से लेकर तुरंत डिलीवरी के लिए कॉन्टेंट और क्रिएटिव रिसोर्स तैयार करने की क्षमता बढ़ाने और यहाँ तक कि बिज़नेस से जुड़े बेहतर नतीजे पाने के लिए रीयल-टाइम ऑप्टिमाइज़ेशन तक शामिल हैं.

मशीन लर्निंग और AI, सिग्नल का विश्लेषण करने के लिए ज़रूरी हैं, ताकि एडवरटाइज़र अपने कस्टमर को बेहतर तरीक़े से समझ सकें, उन तक पहुँच सकें और उनसे एंगेज हो सकें. तेज़ी से विश्लेषण करने की यह क्षमता ज़्यादा कुशलता के साथ कैम्पेन बनाने, क्रिएटिव तैयार करने, कैम्पेन लॉन्च करने और बजट ऑप्टिमाइज़ करने में मदद करती है. AI एडवरटाइज़र को रियल-टाइम में जल्दी से ऐड कैम्पेन बनाने में मदद करता है. इससे कंज़्यूमर को न सिर्फ़ बेहतर अनुभव मिलता है, बल्कि बिज़नेस के लक्ष्यों को भी तेज़ी से हासिल करने में मदद मिलती है.

“Amazon Ads बिज़नेस में, हम कस्टमर को सम्बंधित ऐड के साथ एंगेज करने के लिए, अरबों मापदंडों और रियल-टाइम ख़रीदारी और स्ट्रीमिंग सिग्नल का इस्तेमाल करते हैं. इस वजह से, हमारे ऐड बेहतर तरीक़े से काम करते हैं,” Amazon DSP, ऐड टेक्नोलॉजी के वाइस प्रेसिडेंट केली मैकलीन ने कहा. “हालाँकि ये लाखों सिग्नल बहुत ज़्यादा लग सकते हैं, लेकिन मशीन उन्हें आसानी से संभाल सकती है. ये सीखने और इनसाइट पाने के लिए ज़रूरी हैं और जितने ज़्यादा सिग्नल होंगे उतना बेहतर है.”

नई AI क्षमताएँ, जैसे जनरेटिव AI, जो डीप लर्निंग की एक शाख़ा है, किसी प्रॉम्प्ट के जवाब में कॉन्टेंट बनाने के लिए, व्यापक तंत्रिका नेटवर्क का इस्तेमाल करके, कई प्रकार के कॉन्टेंट तुरंत बना सकती है. यह कॉन्टेंट टेक्स्ट, इमेज और वीडियो के रूप मे हो सकता है, जो सावधानी से तैयार किया गया और क्रिएटिव होता है. यह क्षमता पारंपरिक एडवरटाइज़िंग क्षमताओं से आगे जाकर देखने में आकर्षक और ज़्यादा एंगेजिंग ऐड बनाने में मदद करती है. यह तकनीक तेज़ी से अच्छी क्वालिटी वाले और ज़रूरत के हिसाब से अलग-अलग तरह के कॉन्टेंट जनरेट कर सकती है. इससे क्रिएटिव डेवलपमेंट के लिए ज़रूरी समय और रिसोर्स को कम करने और कैम्पेन ख़र्च को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद मिलती है. साथ ही, यह ब्रैंड को नए क्रिएटिव आइडिया के साथ आज़माने और उन्हें बेहतर बनाने में भी मदद करती है, ताकि यह देखा जा सके कि कौन-सा आइडिया सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करता है. पिछले अक्टूबर में, Amazon Ads जनरेटिव AI इमेज जनरेटर को लाइफ़स्टाइल इमेजरी बनाने में क्रिएटिव बाधाओं को दूर करने और ब्रैंड की मदद करने के लिए लॉन्च किया गया था, जो उनके ऐड की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है. साथ ही, यह कुछ ही सेकंड में प्रोडक्ट जानकारी के आधार पर लाइफ़स्टाइल इमेज को अपने-आप क्यूरेट करने के लिए जनरेटिव AI का फ़ायदा उठाता है.

सभी चीज़ों की तरह, एडवरटाइज़िंग में AI का इस्तेमाल एक सफ़र की तरह है, जिसे एडवरटाइज़र के लिए ज़्यादा काम का बनाने के लिए लगातार एडजस्ट करने की ज़रूरत होती है. Advertiser Perceptions के हाल ही के सर्वे के मुताबिक़, एडवरटाइज़र ज़्यादातर ज़्यादा कुशलता (63%), अपने हिसाब से और जल्दी से कैम्पेन में बदलाव करने (50%), तेज़ी से क्रिएटिव एसेट बनाने (46%) और लागत बचाने (40%) से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए AI टूल की ओर देखते हैं.¹ एडवरटाइज़र की इन बदलती ज़रूरतों के साथ; AI बिज़नेस के बेहतर नतीजे पाने के लिए कई अवसरों को अनलॉक करने में मदद कर सकता है. जैसे कि मॉडल की गई ऑडियंस के ज़रिए ऑप्टिमाइज़ किए गए कैम्पेन नतीजे डिलीवर करना, जिनसे ऐड पर ख़र्च से हुआ औसत फ़ायदा बढ़ाने में मदद मिल सकती है.

Amazon Ads DSP की वाइस प्रेसिडेंट मैकलीन का कहना है, “हमने देखा है कि जब हमारी मॉडल की गई ऑडियंस पूरे ओपन वेब पर बिना नाम वाली सप्लाई तक पहुँचती हैं, तो हम बेहतर डिलीवरी बनाए रखते हैं और बेहतर एंगेजमेंट रेट बढ़ाते हैं—25% तक. वहीं, हमने अमेरिकी कैम्पेन में किए गए अपने आंतरिक विश्लेषण में देखा कि एडवरटाइज़र हर इम्प्रेशन के लिए प्रति क्लिक पर लागत में 12% की कमी के साथ ज़्यादा कुशल तरीक़े से ख़र्च कर रहे हैं².” “एडवरटाइज़र को और भी ज़्यादा वैल्यू देने के लिए, हमने पूरे अमेरिका में ऐड पर ख़र्च से हुआ औसत फ़ायदा भी बढ़ाने में मदद की. हमारी ख़रीदारी, ब्राउज़िंग और स्ट्रीमिंग सिग्नल की वजह से Amazon DSP कैम्पेन में एक तिहाई से ज़्यादा सुधार हुआ है.”

भविष्य को देखते हुए, जनरेटिव AI से वीडियो बनाने में हो रही प्रगति (जैसे कि आसान भाषा में प्रॉम्प्ट के ज़रिए) से पता चलता है कि वीडियो एडवरटाइज़िंग, इंडस्ट्री में इनोवेशन का अगला बड़ा क्षेत्र होगी. वीडियो के लिए जनरेटिव AI का फ़ायदा उठाकर, एडवरटाइज़र ज़्यादा किफ़ायती और अच्छी गुणवत्ता वाले क्रिएटिव एसेट का इस्तेमाल कर सकते हैं. साथ ही, ऑडियंस को ज़्यादा सम्बंधित और ब्रैंड के बारे में आकर्षक तरीक़े से बताकर कस्टमर एंगेजमेंट भी बेहतर हो सकता है.

Amazon Ads बिज़नेस के शुरुआती दिनों से ही AI का फ़ायदा उठा रहा है, जैसे कि ऑपरेशनल मॉडलिंग और ऑडियंस मॉडलिंग के साथ. जब ऐड टेक क्षमताओं के लिए AI का सबसे पहली बार इस्तेमाल किया गया था, तो कुछ नया बनाने के लिए कस्टमर के अनुभव पर ध्यान केंद्रित किया गया था. यह कस्टमर को ख़ुश करने का जुनून ही था जिसने इसके इस्तेमाल और ऐप्लिकेशन को बढ़ावा दिया. इसकी वजह से ऐड की सम्बंधता में तेज़ी आई और ज़्यादा कुशल तरीक़े से बिडिंग करने में मदद मिली, जिससे एडवरटाइज़र औसत दर्जे के ऐड की बोलियों के लिए ज़्यादा पेमेंट करने से बच गए. साथ ही, इससे ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू और सटीकता के साथ बोलियों के लिए सबसे सही कीमत पाने में भी मदद हुई.

Amazon Ads में अप्लाइड साइंस डिस्प्ले के डायरेक्टर, बेन एलिसन कहते हैं, “जब हम थर्ड-पार्टी एक्सचेंज पर ऐड इन्वेंट्री की ख़रीदारी कर रहे होते हैं, तो हम अपने कस्टमर के लिए सबसे कम संभव लागत पर सबसे सही ऐड इन्वेंट्री पाने के लिए एडवांस ML मॉडल का इस्तेमाल करते हैं, जिससे उनका पूरा बिज़नेस बेहतर होता है.” “हम अपने एडवरटाइज़र के लिए सबसे अच्छे अवसर खोजने के व्यापक जानकारी का इस्तेमाल करते हैं: पेज कॉन्टेंट, मीडिया और क्रिएटिव और हमारी ऑडियंस और उनके ऐड के साथ एंगेज होने के बारे में रियल-टाइम सिग्नल. AI हमें नया करने में मदद करता है: जैसे-जैसे हम AI और ऑप्टिमाइज़ेशन पर ज़्यादा ध्यान दे रहे हैं, हम ऐड के ऐसे अनुभव दे पा रहे हैं, जो व्यूअर और ख़रीदारों को ज़्यादा ख़ुशी देते हैं. साथ ही, समय के साथ जिनके हमारे एडवरटाइज़र को अपना बिज़नेस बढ़ाने में मदद करने की ज़्यादा संभावना है.”

यह AI जैसी एडवांस तकनीक का चमत्कार है. यह कस्टमर की ख़रीदारी के सफ़र को अच्छे से समझने में मदद करता है. इससे बड़े पैमाने पर और ज़्यादा रणनीतिक तरीक़े से कैम्पेन और कॉन्टेंट बनाने में मदद मिलती है. साथ ही, यह ख़र्च ऑप्टिमाइज़ करने और कस्टमर को ज़्यादा सहज अनुभव देने में भी मदद करता है.