गाइड
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन
यहाँ दी गई सभी चीज़ों के बारे में आपको जानना चाहिए
इस बारे में ज़्यादा जानें कि मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है और आज़माई हुई रणनीतियों के साथ अपनी मार्केटिंग में हर डॉलर का सबसे अच्छा फ़ायदा कैसे उठाएँ.
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मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है?
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतिक प्रक्रिया है, जिसमें पारंपरिक और डिजिटल दोनों तरह की मार्केटिंग कोशिशों को बेहतर नतीजे और इनवेस्टमेंट पर फ़ायदा पाने के लिए सुधारा जाता है. इसमें इनसाइट का विश्लेषण करना, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को समझना और अलग-अलग मार्केटिंग चैनल और कैम्पेन, जिसमें कॉन्टेंट मार्केटिंग की कोशिशें भी शामिल हैं, उसमें इनसाइट-आधारित बदलाव करना शामिल है. इसमें चुने हुए ऑडियंस सेगमेंट को बेहतर बनाना, अलग-अलग मार्केटिंग एलिमेंट को टेस्ट करना, कॉन्टेंट को सुधारना और अपनी मार्केटिंग रणनीति के ज़रिए कस्टमर की ख़रीदारी के सफ़र को बेहतर बनाना शामिल है.
बिज़नेस वेबसाइट परफ़ॉर्मेंस, ईमेल मार्केटिंग कैम्पेन, सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (SEO), सोशल मीडिया एंगेजमेंट और एडवरटाइज़िंग जैसी चीज़ों की लगातार मॉनिटर करने और बदलाव के ज़रिए, लागत कम कर सकते हैं और कन्वर्शन रेट और कस्टमर एंगेजमेंट बढ़ा सकते हैं. इसका लक्ष्य उपलब्ध रिसोर्स के साथ ज़्यादा कुशल और असरदार मार्केटिंग रणनीतियाँ बनाना है, जो बेहतर नतीजे दें.
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन क्यों ज़रूरी है?
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन इसलिए ज़रूरी है, क्योंकि यह पक्का करता है कि आपकी मार्केटिंग कोशिशें सबसे प्रभावी, कुशल और असरदार हों. मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन ब्रैंड को अपनी टार्गेट ऑडियंस तक पहुँचने, ROI को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने, मार्केटिंग कैम्पेन को असरदार बनाने, बिज़नेस के लक्ष्य पूरे करने और इनसाइट-आधारित फ़ैसले लेने में मदद करता है.
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के मुख्य एलिमेंट
ऐसे कई मुख्य एलिमेंट हैं, जो मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन पर काम करते समय मददगार हो सकते हैं. नीचे हमने कुछ एलिमेंट के बारे में जानकारी दी है और समझाया है कि ये मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन की प्रक्रिया में क्यों ज़रूरी हैं.
डेटा विश्लेषण
डेटा का विश्लेषण, मार्केटर को जानकारी आधारित फ़ैसले लेने, कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस सुधारने और ROI ज़्यादा से ज़्यादा करने में मदद करता है. ट्रेंड, SEO रणनीति, कस्टमर का व्यवहार और ऐड के असर को समझकर, बिज़नेस अपनी रणनीतियाँ सुधार सकते हैं, रिसोर्स का सही इस्तेमाल कर सकते हैं और ज़्यादा सम्बंधित मैसेजिंग तैयार कर सकते हैं. इससे एडवरटाइज़र के लिए बेहतर नतीजे लाने और बिक्री में बढ़त करने में मदद मिल सकती है.
A/B टेस्टिंग और एक्सपेरिमेंटेशन
A/B टेस्टिंग मार्केटिंग रणनीतियों को सुधारने के लिए बहुत ज़रूरी है. यह एडवरटाइज़र को अलग-अलग ऐड वर्शन की तुलना करने में मदद करता है, जिससे मुख्य परफ़ॉर्मेंस इंडिकेटर (KPI) का इस्तेमाल करके यह पता लगाने में मदद मिलती है कि कौन-से एलिमेंट कस्टमर के साथ सबसे अच्छी तरह जुड़े हैं. इस तरीक़े से ऐड परफ़ॉर्मेंस बेहतर होता है, कन्वर्शन रेट बढ़ता है और एडवरटाइज़िंग बजट का कुशल इस्तेमाल होता है, जिससे बिज़नेस को बेहतर नतीजे मिलते हैं.
चैनल और ऑडियंस का ऑप्टिमाइज़ेशन
चैनल और ऑडियंस ऑप्टिमाइज़ेशन एडवरटाइज़र को सही समय पर सही कस्टमर तक पहुँचने में मदद करता है. ऐड प्लेसमेंट और व्यूअर सिलेक्शन को सुधारकर, ब्रैंड अपने कैम्पेन के असर को बढ़ा सकते हैं, ROI ज़्यादा से ज़्यादा कर सकते हैं और संभावित ख़रीदारों के लिए ज़्यादा सम्बंधित अनुभव तैयार कर सकते हैं. यह तरीक़ा पूरे मार्केटिंग परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाता है और कुशलता को बढ़ाता है.
प्रेडिक्टिव मॉडलिंग
प्रेडिक्टिव मॉडलिंग मार्केटर को कस्टमर के व्यवहार और प्राथमिकताओं का अनुमान लगाने में मदद करती है, जिससे वे ज़्यादा असरदार कैम्पेन चला सकते हैं. पिछले ट्रेंड और पैटर्न का विश्लेषण करके, बिज़नेस ऐड प्लेसमेंट, समय, ऑटोमेशन और कॉन्टेंट के बारे में जानकारी आधारित फ़ैसले ले सकते हैं. इस तरीक़े से मार्केटिंग कोशिशों को ऑप्टिमाइज़ किया जाता है, ROI में सुधार होता है और अलग-अलग एडवरटाइज़िंग चैनल पर कस्टमर के अनुभव बेहतर होते हैं.
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के फ़ायदे
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन एडवरटाइज़र को अपने कैम्पेन की परफ़ॉर्मेंस और कुशलता सुधारने में मदद करता है. रणनीतियों को सुधारकर, बिज़नेस अपना इनवेस्टमेंट पर फ़ायदा बढ़ा सकते हैं, ज़्यादा सम्बंधित कस्टमर तक पहुँच सकते हैं और बिक्री बढ़ा सकते हैं. यह बेहतर तरीक़े से बजट बाँटने, ऐड क्रिएटिव और मार्केटिंग कोलैट्रल को सुधारने में मदद करता है. साथ ही, ज़्यादा असरदार कीवर्ड टार्गेटिंग और सिलेक्शन की सुविधा देता है. ऑप्टिमाइज़ेशन से एडवरटाइज़र को सबसे अच्छे परफ़ॉर्म करने वाले प्रोडक्ट और ऑडियंस की पहचान करने में मदद मिल सकती है और अपने रिसोर्स सबसे असरदार जगहों पर लगा सकते हैं. इस प्रक्रिया से ब्रैंड की विज़िबिलिटी बढ़ती है और संभावित कस्टमर के साथ मज़बूत संबंध बनते हैं.
बेहतर ROI और ROAS
ऐड के लिए मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन ऐड रणनीतियों को बेहतर बनाकर, कैम्पेन की कुशलता बढ़ाकर और सम्बंधित ऑडियंस तक पहुँचकर ROI और ऐड पर ख़र्च से हुआ फ़ायदा (ROAS) बेहतर करने में मदद करते हैं. यह ऑप्टिमाइज़ेशन प्रक्रिया ऐड पर ख़र्च के असर को बढ़ाती है, जिससे अलग-अलग मार्केटिंग लक्ष्यों में एडवरटाइज़र को बेहतर नतीजे मिलते हैं.
बेहतर हुई ब्रैंड के बारे में जागरूकता
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन से ब्रैंड की विज़िबिलिटी बढ़ती है. इसके लिए, ऐड रणनीतियाँ को बेहतर बनाया जाता है, पहुँच सुधारी जाती है और एंगेजमेंट बढ़ाई जाती है. यह प्रक्रिया एडवरटाइज़र को सम्बंधित ऑडियंस से और असरदार तरीक़े से जुड़ने में मदद करती है, जिससे अलग-अलग चैनल में ब्रैंड की पहचान और उसे याद रखने की संभावना बढ़ती है.
बेहतर हुआ कन्वर्शन रेट
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन कन्वर्शन रेट बढ़ाने में मदद करता है. ऐसा करने के लिए, ऐड रणनीतियों को सुधारा जाता है, प्रासंगिकता बढ़ाई जाती है और ख़रीदार तक सही समय पर पहुँचा जाता है. इस तरीक़े से ऐड का असर ज़्यादा से ज़्यादा होता है. इससे, ज़्यादा बिक्री होती है और एडवरटाइज़र के लिए इनवेस्टमेंट पर फ़ायदे में सुधार होता है.
कम लागत और बजट
ब्रैंड को मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन का इस्तेमाल करके, अपनी मार्केटिंग कोशिशों को आसान बनाने, कुशलता और असर ज़्यादा से ज़्यादा करने और ख़र्चों को कम करने में मदद मिल सकती है. रणनीतियाँ सुधारकर और हाई-परफ़ॉर्मिंग एलिमेंट को ध्यान में रखकर, ब्रैंड कम ख़र्च में बेहतर नतीजे पा सकते हैं और अपने एडवरटाइज़िंग निवेश को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं.
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन से जुड़ी चुनौतियांँ
मार्केटर को ज़्यादा से ज़्यादा असर के लिए, अपनी रणनीतियों को ठीक करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है. बैलेंस तरीक़े से बजट बाँटना, कैम्पेन के असर को मापना और तेज़ी से बदलते कस्टमर के व्यवहार के अनुसार बदलाव करना, ऑप्टिमल एडवरटाइज़िंग नतीजे हासिल करने में मुख्य चुनौतियाँ हैं.
डेटा फ़्रेगमेंटशन और चैनल में बाँटना
डेटा फ़्रेगमेंटशन मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन को मुश्किल बना सकता है, क्योंकि यह जानकारी को अलग-अलग चैनल में बाँट देता है. इससे कस्टमर इंटरैक्शन का पूरा व्यू पाना और सटीक कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस मापना मुश्किल हो जाता है, जिससे रणनीतिक फ़ैसला लेना सीमित हो जाता है.
स्पष्ट मेजरमेंट के फ़्रेमवर्क की कमी
अगर मेजरमेंट का स्पष्ट फ़्रेमवर्क न हो, तो एडवरटाइज़र के लिए कैम्पेन के असर का आकलन करना और जानकारी आधारित फ़ैसला लेना मुश्किल हो सकता है. यह रणनीतियाँ सुधारने और ROAS को ज़्यादा से ज़्यादा करने की कोशिशों को मुश्किल बना सकता है.
ऑप्टिमाइज़ेशन के क्षेत्र
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन में अपनी रणनीति के अलग-अलग पहलुओं को सुधारना शामिल है, ताकि परफ़ॉर्मेंस बेहतर हो और अच्छे नतीजे मिलें. मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए, ब्रैंड इन क्षेत्रों में काम कर सकते हैं:
- वेबसाइट
- सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन
- सोशल मीडिया मार्केटिंग
- ईमेल मार्केटिंग
- ऐड कैम्पेन
- क्रिएटिव और मैसेजिंग
- कन्वर्शन रेट ऑप्टिमाइज़ेशन
मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के उदाहरण
नीचे तीन ब्रैंड के उदाहरण देखें, जिन्होंने Amazon Ads के साथ काम करके अपनी मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए सोल्यूशन खोजे.
केस स्टडी
The Face Shop (TFS), दक्षिण कोरियाई नेचुरल ब्यूटी ब्रैंड है, जिसकी दुनिया भर में 3,000+ लोकेशन हैं. उन्होंने 2022 में अपने ब्रैंड के बारे में जागरूकता और ऑनलाइन उपस्थिति बढ़ाने के लिए, Amazon Ads के साथ काम किया. उन्होंने अपने Brand Store को मोबाइल-फ़र्स्ट अप्रोच के साथ फिर से डिज़ाइन किया. इसमें, प्रोडक्ट की ख़रीदारी के मुताबिक़ इमेज, लाइफ़स्टाइल कॉन्टेंट और स्पष्ट प्रोडक्ट मैसेजिंग शामिल थी. रणनीति में ट्रैफ़िक बढ़ाने के लिए, Sponsored Brands ऐड और Posts शामिल थे. तीन महीने बाद, ऑप्टिमाइज़ेशन ने शानदार नतीजे दिखाए: पेज पर रुकने का समय 24% बढ़ (57 सेकंड से 70 सेकंड) गया, बाउंस रेट 15% से घटकर 9% हो गया और स्पॉन्सर्ड ट्रैफ़िक ने प्रति विज़िट 27% ज़्यादा यूनिट बेचीं. ब्रैंड ने 1,488 नए Amazon फ़ॉलोअर भी हासिल किए.
केस स्टडी
ऑस्ट्रेलियाई हेल्दी स्नैक ब्रैंड Bounce ने Adbrew और Totalyty के साथ मिलकर, सीमित बजट में रहते हुए अपनी एडवरटाइज़िंग परफ़ॉर्मेंस बेहतर बनाने के लिए काम किया. ब्रैंड को ज़्यादा एडवरटाइज़िंग लागत की चुनौती का सामना करना पड़ा, क्योंकि वे अपने आय का लगभग आधा हिस्सा ऐड पर ख़र्च कर रहे थे. पार्टनर ने Sponsored Products, Sponsored Brands और Sponsored Display कैम्पेन के साथ, टार्गेट की गई कीवर्ड रिसर्च और डे-पार्टिंग रणनीतियों का इस्तेमाल करते हुए व्यापक रणनीति लागू की है. नतीजे शानदार रहे: तिमाही ऐड बिक्री 15% बढ़ीं, कुल बिक्री 12% बढ़ीं और अप्रैल 2022 से अप्रैल 2023 के बीच बिक्री पर एडवरटाइज़िंग लागत (ACOS) 40.4% से घटकर 27.6% हो गई.
केस स्टडी
हाई-एंड हेयर टूल कंपनी ghd ने EY Fabernovel के साथ मिलकर, Amazon Marketing Cloud (AMC) का इस्तेमाल करते हुए अपने Amazon Ads इनवेस्टमेंट को ऑप्टिमाइज़ किया. ब्रैंड ने बजट बाँटने के तरीक़े को ऑप्टिमाइज़ करने, अपनी मौजूदगी बढ़ाने और अपर-फ़नल कैम्पेन के असर को समझने की कोशिश की है. AMC विश्लेषण के ज़रिए, उन्होंने पाया कि जो ऑडियंस Amazon DSP और Sponsored Products कैम्पेन दोनों के संपर्क में आई, उनका कन्वर्शन रेट उन लोगों की तुलना में 50% ज़्यादा था, जो सिर्फ़ Sponsored Products के संपर्क में आए. इसके अलावा, 86% कन्वर्शन पाथ Amazon DSP से शुरू हुए, जो कस्टमर हासिल करने में इसकी अहमियत को साबित करता है. इन इनसाइट की मदद से, ghd ने अपने 2022–2023 के बजट को ऑप्टिमाइज़ किया और ज़्यादा चौतरफ़ा मेजरमेंट तरीक़े की ओर बढ़ा है.
Amazon Ads ऑप्टिमाइज़ेशन की चेकलिस्ट और रिसोर्स
Amazon Ads ब्रैंड को चेकलिस्ट और रिसोर्स के साथ गाइड करने में मदद कर सकता है, जो उन्हें मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन शुरू करने में मदद कर सकें.
चेकलिस्ट
- लक्ष्यों को तय करना
- कैम्पेन स्ट्रक्चर
- कीवर्ड रिसर्च और मैनेजमेंट
- बिडिंग संबंधी रणनीतियाँ
- बजट बाँटना और ऑप्टिमाइज़ेशन
- परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर करना
- टेस्टिंग
- प्रोडक्ट लिस्टिंग को ऑप्टिमाइज़ करना
Amazon Ads के पास AI सोल्यूशन का सुइट है, जो एडवरटाइज़िंग कंसोल, Amazon DSP और API वर्कफ़्लो में आसानी से इंटीग्रेट होते हैं. इससे, आप क्रिएटिव डेवलपमेंट को कुशलता से बढ़ा सकते हैं.
हमारे क्रिएटिव सोल्यूशन का सुइट, शुरू करने की सोच और इनसाइट से क्रिएटिव कॉन्सेप्ट बनाने, उन्हें वास्तविक बनाने के लिए ऐड प्रोडक्शन, एडिटिंग सर्विस और सेल्फ़-सर्विस टूल उपलब्ध कराने जैसी सुविधा देती है. इसमें, एंगेजमेंट बढ़ाने के लिए बेहतर अवसर भी मिलते हैं, जिससे Amazon पर और उससे बाहर ऐड अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
हमारी ख़रीदारी, स्ट्रीमिंग और ब्राउज़िंग इनसाइट की बड़ी रेंज की मदद से हर इम्प्रेशन को मापें और ऑप्टिमाइज़ करें.
Amazon Marketing Cloud (AMC) सुरक्षित, प्राइवेसी के लिहाज़ से सेफ़ और क्लाउड-आधारित क्लीन रूम सोल्यूशन है. इसमें, एडवरटाइज़र Amazon Ads सिग्नल और अपने ख़ुद के इनपुट के साथ-साथ बनावटी नाम वाले सिग्नल पर आसानी से विश्लेषण कर सकते हैं और ऑडियंस बना सकते हैं.
