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Marketing conversationnel
Le marketing conversationnel utilise des interactions sur mesure et en temps réel pour susciter l'intérêt des clients à des moments clés de leur parcours d'achat. En s'appuyant sur l'IA, il aide les marques à mettre en avant les bonnes informations au bon moment.
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En quoi consiste le marketing conversationnel ?
Le marketing conversationnel est une approche de l'engagement client qui se sert d'interactions en temps réel pour contribuer à faire avancer les acheteurs plus rapidement et de manière plus significative dans leur parcours d'achat. Au lieu de s'appuyer sur des publicités statiques ou sur des messages uniformes, le marketing conversationnel va à la rencontre des clients là où ils se trouvent à l'aide d'informations pertinentes et sur mesure qui améliorent l'expérience client.
L'essence du marketing conversationnel réside dans le dialogue. Que ce soit par le biais d'instructions (prompts), de chatbots, d'assistants vocaux ou d'expériences d'achat en direct assistées par IA, l'objectif est de remplacer les points de friction par une conversation et les approximations par de la pertinence. Lorsqu'un acheteur compare des produits, évalue une marque pour la première fois ou essaie de comprendre si un produit correspond ou non à ses besoins bien précis, une interaction client utile et bien ciblée peut faire la différence entre un rebond et un achat.
Dans le paysage publicitaire changeant actuel, l'IA élargit les possibilités du marketing conversationnel. Les outils assistés par IA peuvent s'appuyer sur des signaux first-party riches afin de générer des discussions pertinentes du point de vue du contexte par le biais d'une automatisation à grande échelle.
Pourquoi le marketing conversationnel est-il important ?
L'importance du marketing conversationnel réside dans la transformation de l'exposition passive aux publicités pour susciter l'intérêt de l'audience de manière active et bidirectionnelle, en allant à la rencontre des acheteurs au moment où ils prennent leur décision, à l'aide des informations qu'ils recherchent déjà.
Une étude d'Adobe Analytics a découvert que 39 % des consommateurs utilisent déjà l'IA pour effectuer leurs achats en ligne. En outre, 55 % d'entre eux se tournent spécifiquement vers l'IA pour rechercher des produits.1 Dans le même temps, les attentes du consommateur augmentent : les acheteurs sont à la recherche d'expériences plus personnalisées qui les aident à prendre des décisions en toute confiance sans avoir à creuser pour trouver des informations. Le marketing conversationnel y répond directement en contribuant à apporter les bonnes informations aux audiences de manière proactive, associant l'utilité du service client à la précision de la publicité pertinente. Cela peut s'avérer particulièrement efficace pendant les moments de forte intention d'intention d'achat, par exemple lorsque les acheteurs comparent des produits similaires, évaluent une marque qu'ils connaissent peu ou essayent de comprendre si un produit répond à un de leurs besoins spécifiques.
Pour les annonceurs, le marketing conversationnel peut permettre aux marques de communiquer des propositions de valeur uniques, de mettre en avant des éléments de différenciation et de guider les acheteurs vers une plus grande confiance dans leurs décisions d'achat, à grande échelle. En plus d'aider les acheteurs à prendre leurs décisions en connaissance de cause, il peut également apporter des possibilités de génération de prospects sur l'ensemble de l'entonnoir.
Caractéristiques clés du marketing conversationnel
Le marketing conversationnel est défini par un ensemble de principes clés qui le distinguent des approches de la publicité traditionnelle.
Engagement en temps réel
Le marketing conversationnel se déroule sur le moment. Au lieu de diffuser un message et d'attendre une réponse, il crée un échange dynamique, que ce soit par des chatbots qui apportent une assistance client instantanée ou à une session de questions-réponses lors d'un événement de shopping en direct. Cet échange réagit à l'endroit où les clients se trouvent dans leur parcours à cet instant précis, qu'ils parcourent ou comparent des produits ou qu'ils soient prêts à effectuer un achat.
Pertinence contextuelle
Le marketing conversationnel s'appuie sur des signaux, tels que les comportements d'achat, l'historique d'achat et les données des CRM, afin d'adapter des interactions et de mettre en avant les informations les plus pertinentes. Pour ce faire, il doit comprendre où les acheteurs en sont dans leur parcours et y réagir en conséquence. Par exemple, il peut répondre aux questions sur le produit lors de la phase de considération ou renforcer les propositions de valeur au moment d'achat.
Être centré sur le client
Le marketing conversationnel fait passer les besoins de l'acheteur en premier. Chaque interaction doit avoir pour but d'améliorer l'expérience client et de créer des relations client sur le long terme, pas seulement de générer une transaction. Les meilleures expériences de discussion ressemblent à une extension naturelle du parcours d'achat et créent une expérience utilisateur fluide qui respecte le temps et les intentions de l'acheteur.
Sécurité de la marque et contrôle
À mesure que l'IA assume une charge plus importante du marketing conversationnel, la sécurité de la marque devient une considération essentielle. Les solutions les plus efficaces utilisent des signaux first-party, plutôt que des hypothèses tierces afin de générer des interactions en s'assurant que les discussions reflètent le ton de la marque, ses valeurs et les instructions en matière de message.
Mesurabilité
Contrairement à certaines formes d'engagement envers la marque, le marketing conversationnel est mesurable par essence. Les annonceurs peuvent suivre l'engagement, les modèles de réponse et les résultats en aval comme les clics, les commandes, les taux de conversion, et le retour sur investissement publicitaire afin d'affiner les campagnes marketing par le biais d'optimisations en continu.
Publicité conversationnelle et IA
L'IA a transformé le marketing conversationnel, le faisant passer d'une pratique exigeant de nombreuses ressources et une forte implication humaine à une stratégie publicitaire évolutive. En pratique, cela ressemble à de la publicité qui écoute autant qu'elle parle. Les chatbots alimentés par IA peuvent désormais répondre aux questions sur le produit et orienter les décisions d'achat en temps réel sans intervention manuelle.
Les instructions pour l'IA Sponsored Products et Sponsored Brands utilisent les signaux de l'IA et first-party des pages produit, le contenu du Brand Store et les données des campagnes afin de susciter automatiquement l'intérêt des acheteurs à l'aide d'informations pertinentes sur le produit lorsque cela compte le plus. Ces instructions font office de représentant commercial compétent, mais disponible à toute heure. Les annonceurs peuvent surveiller les performances et suspendre les instructions individuelles à tout moment dans la console publicitaire, sans que cela nécessite une configuration supplémentaire.
La publicité conversationnelle va au-delà de l'écran pour s'orienter vers des expériences vocales. En 2025, Amazon Ads a annoncé l'intégration de campagnes Sponsored Products avec Alexa+, l'assistant d'IA conversationnelle nouvelle génération d'Amazon. Il permettra aux marques d'apparaître pendant les moments de découverte de produits organiques dans le cadre de discussions shopping naturelles sur les appareils Echo Show. Les vignettes sponsorisées conversationnelles sur Alexa+ apportent la même approche conversationnelle à la découverte de divertissements. Elles connectent les partenaires Prime Video Channel aux audiences pendant les moments à forte intention par le biais d'interactions vocales et tactiles.
Ensemble, ces expériences représentent une évolution par rapport aux emplacements publicitaires statiques en intégrant des discussions dynamiques assistées par IA qui peuvent aller à la rencontre des acheteurs, quel que soit l'endroit où ils se trouvent.
Publicité conversationnelle pendant le shopping lors de diffusion en direct
Grâce aux achats en direct, comme sur Amazon Live, les spectateurs peuvent voir des démonstrations pratiques, poser des questions et effectuer des achats sans quitter la diffusion en direct. Ainsi, l'interactivité des réseaux sociaux se mêle à l'immédiateté des achats en magasin, tout en y ajoutant le côté pratique et la portée de la vente en ligne. Les chatbots et les instructions pour l'IA apportent de la réactivité au marketing conversationnel pendant que la discussion en direct ajoute une dimension collective bidirectionnelle à l'aide de sessions de questions-réponses en direct, de sondages et de fils de commentaires qui donnent aux acheteurs une expérience interactive et accompagnée. L'étude Beyond the Buy (Au-delà de l'achat) d'Amazon Ads a montré que 58 % des consommateurs dans le monde ont déjà effectué des achats dans le cadre d'une diffusion en direct. Selon eux, cela rend les achats plus amusants, leur permet de découvrir des produits et des marques qu'ils ne connaissaient pas et facilite les achats.2
Ces expériences d'achat vidéo immersives, cette accessibilité en temps réel et cette discussion interactive en direct vont au-delà des interactions traditionnelles avec les chatbots. En facilitant ainsi les questions-réponses et les liens entre les acheteurs, les marques et les animateurs, Amazon Live crée une expérience fluide du contenu à l'achat en passant par la considération. Pour les annonceurs, les effets sont considérables. Les audiences qui ont vu des ressources de créations publicitaires de campagnes Amazon Live (comme des publicités display ou des publicités vidéo en ligne), ainsi qu'au moins un autre produit publicitaire, ont généré un taux de recherche de la marque 55 % plus élevé que les audiences n'ayant pas été exposées aux campagnes Amazon Live.3 En outre, les audiences exposées à des campagnes Amazon Live et à au moins un autre produit publicité ont généré un taux d'achat 17 fois plus élevé que celles n'ayant pas été exposées aux campagnes Amazon Live.4
Créer une stratégie marketing conversationnelle
Pour développer une stratégie de marketing conversationnel efficace, il faut d'abord comprendre vos audiences et vous assurer que votre message est authentique afin qu'il renforce les relations avec les clients. L'étude Beyond the Generational Divide (Aller au-delà du fossé générationnel) d'Amazon Ads constate que trois consommateurs sur cinq aiment les marques qui parlent de leurs valeurs et de leurs intérêts, quand 57 % préfèrent les publicités qui font référence à des expériences humaines communes.5
Pour le marketing conversationnel, les marques qui apparaissent de manière naturelle, avec une pertinence authentique et aux moments qui comptent le plus sont bien positionnées pour tisser des liens plus solides. Voici à quoi cela ressemble en pratique :
1. Définir les résultats
Avant de lancer une campagne de marketing conversationnel, définissez des critères de réussite clairs. Que votre objectif soit de mesurer le développement de la marque, d'améliorer la portée des premiers achats de la marque auprès de segments d'audience inexploités, de stimuler des générations de prospects ou d'analyser la séquence de parcours de conversion à l'origine des achats tout en respectant les résultats en amont, vous devez vous assurer que votre stratégie conversationnelle est conçue autour de l'incidence commerciale plutôt qu'autour de simples statistiques d'engagement client.
2. Cartographier le parcours client et choisir des canaux de manière stratégique
Cartographiez votre parcours client afin d'identifier les points de friction ou les moments où les acheteurs sont plus susceptibles d'avoir besoin d'informations supplémentaires. Un acheteur qui compare des produits peut tirer parti d'invites générées par IA mettant en évidence en temps réel les éléments de différenciation de chaque produit. Un acheteur qui parcourt une nouvelle catégorie peut réagir à une diffusion en direct qui associe divertissement et sensibilisation aux produits. Choisissez les canaux en fonction de l'endroit où vos audiences passent déjà du temps et de là où l'interaction semblera la plus naturelle et la plus pertinente.
3. Exploiter les signaux first-party pour atteindre des audiences pertinentes
La qualité d'une expérience marketing conversationnelle dépend de la qualité des signaux sous-jacents. En investissant dans des messages clairs et complets concernant leurs produits, dans du contenu de marque bien organisé et dans des données détaillées sur les campagnes, les marques alimentent les outils assistés par IA en contenu avec lequel travailler. Cela entraîne des interactions clients plus pertinentes, plus précises et plus efficaces. Les instructions pour l'IA Sponsored Products et Sponsored Brands utilisent directement les pages produit, le contenu sur le Brand Store et les entrées des campagnes afin de générer des interactions pertinentes d'un point de vue contextuel automatiquement, sans qu'aucune configuration supplémentaire ne soit requise.
4. Mesurer et optimiser
Le marketing conversationnel fonctionne mieux lorsqu'il est considéré comme une pratique régulière que comme une campagne unique. Les statistiques comme les impressions, les clics, les conversions et le ROAS apportent aux annonceurs la visibilité dont ils ont besoin pour comprendre ce qui fonctionne et affiner leur approche avec le temps. Les outils d'automatisation peuvent simplifier ce processus d'optimisation en mettant en avant des données et en apportant des ajustements en temps réel.
Outils d'IA conversationnelle pour gérer des campagnes
L'IA conversationnelle ne change pas seulement la façon dont les marques parlent aux acheteurs. Elle change également la manière dont les annonceurs prévoient, lancent et optimisent les campagnes derrière ces conversations. L'outil Ads Agent d'Amazon Ads associe des fonctionnalités d'IA agentique aux signaux first-party d'Amazon afin de réaliser des tâches publicitaires complexes par le biais d'une automatisation intelligente. Accessible depuis une expérience conversationnelle dans la console Amazon Ads, Ads Agent contribue à simplifier des tâches telles que l'ajustement du rythme de diffusion de centaines de campagnes et la génération de requêtes SQL pour des analyses avancées. En consacrant moins de temps à la complexité opérationnelle, les annonceurs ont plus de temps pour les décisions stratégiques et créatives qui rendent leur marketing efficace.
Études de cas de marketing conversationnel
Étude de cas
General Mills s'est associé à Amazon Live et au Brand Innovation Lab pour se démarquer pendant la période de la rentrée des classes à l'aide d'une campagne en entonnoir conçue autour des diffusions en direct animées par des créateurs de contenu. Des personnalités auxquelles les audiences peuvent s'identifier, comme la gymnaste olympique Shawn Johnson ou l'actrice Melissa Formero, ont animé des diffusions en direct interactives pendant lesquelles elles partageaient des idées de recettes et des conseils de parentalité tout en interagissant directement avec les spectateurs par le biais du chat en direct. La création s'est étendue aux publicités sponsorisées, à Amazon DSP, aux publicités Streaming TV et à une activation sur l'écran d'accueil Alexa. La campagne a suscité un taux de clics 74 % plus élevé que la valeur de référence pour les produits de grande consommation, un ROAS 14 % plus élevé et une augmentation des ventes des produits promus de 25 % d'une année sur l'autre.6

Étude de cas
Samsung a collaboré avec les créateurs Moyo Ajibade et Gee Nelly ainsi que l'expert Luke Norbury de la Team Galaxy afin de lancer la gamme Galaxy S25 par le biais d'une campagne de diffusion en direct sur l'ensemble de l'entonnoir. L'équipe a proposé des démonstrations de produit interactives qui incluaient une démonstration en direct de la fonctionnalité Audio Eraser du téléphone tout en suscitant l'intérêt des spectateurs par le biais d'un chat en direct. Samsung a intégré l'expérience Amazon Live directement à son Brand Store et a prolongé la campagne par des publicités personnalisées, des rachats sur la page d'accueil et des créations display et vidéo complémentaires sur l'ensemble des interactions. La campagne a suscité une multiplication par 2,7 de la notoriété de la marque non assistée par rapport aux critères de comparaison de la catégorie, 85 % des spectateurs étant plus susceptibles d'envisager d'acheter des produits de la marque Samsung après avoir été exposés aux publicités.7

Solutions proposées par Amazon Ads
Atteignez les acheteurs tout au long de leur parcours d'achat à l'aide de Sponsored Products et de Sponsored Brands. Les instructions pour l'IA mettent à présent automatiquement en avant des informations pertinentes sur le produit à des moments d'achat clés sans que cela ne nécessite de configuration supplémentaire.
Grâce à Amazon Live, les marques peuvent héberger des expériences d'achat vidéo en temps réel sur Amazon qui associent storytelling immersif, interactivité des réseaux sociaux et possibilité d'effectuer des achats en toute simplicité.
Ads Agent est un compagnon IA qui simplifie la manière dont vous prévoyez, lancez et optimisez vos campagnes sur Amazon Ads. Il automatise les tâches chronophages pour booster votre efficacité et partage des recommandations fondées sur des données pour améliorer les performances des campagnes.
Questions fréquentes (FAQ)
Les outils basés sur l'IA exploitent les signaux first-party, tels que les comportements d'achat, les informations sur le produit et les données sur les campagnes afin de générer automatiquement des discussions pertinentes d'un point de vue du contexte. Cette automatisation permet aux marques de proposer une assistance client sur mesure et des conseils produits sur des millions d'interactions en même temps, ce qui serait impossible par le biais d'un simple service client géré.
Non. L'IA a rendu ces fonctionnalités publicitaires plus avancées accessibles aux entreprises de toutes tailles. De nombreux formats publicitaires conversationnels n'exigent aucune configuration, aucun développement de création ni d'expertise technique supplémentaires, en dehors de ce que les annonceurs font déjà. Les marques investissent dans un contenu de produit fort et dans un message clair bâtissent déjà les bases d'un marketing conversationnel efficace.
Si vous avez peu d'expérience, contactez-nous pour demander à bénéficier des services gérés par Amazon Ads. Des seuils budgétaires minimum s'appliquent.
Ressources supplémentaires
Sources
1 Adobe Analytics, États-Unis, 2025
2 Étude personnalisée d'Amazon Ads menée avec Strat7 Crowd.DNA. Beyond the Buy. Étude menée de mars 2025 à juillet 2025. Les données reflètent les données agrégées pour les pays suivants : Allemagne, Australie, Brésil, Canada, Espagne, États-Unis, France, Italie, Japon, Mexique et Royaume-Uni. N = 14 000.
3 Taux de recherche de la marque = nombre de recherches contenant le nom du produit d'un annonceur/nombre d'utilisateurs exposés à la publicité. Taux de recherche de la marque moyen. Les analyses reposent sur les données historiques recueillies aux États-Unis sur 11 campagnes et ne sont en aucun cas représentatives des résultats futurs dans d'autres régions. Données internes Amazon, États-Unis, du 1er mai au 31 octobre 2024.
4 Les analyses reposent sur les données historiques recueillies aux États-Unis sur 20 campagnes et ne sont en aucun cas représentatives des résultats futurs dans d'autres régions. Taux d'achat médian. Taux d'achat = nombre d'achats/nombre d'utilisateurs exposés à la publicité. Données internes Amazon, États-Unis, du 1er mai au 31 octobre 2024.
5 Étude personnalisée d'Amazon Ads, menée avec Crowd DNA, Beyond the Generational Divide. Réalisé de juin à août 2025. Les données reflètent les données agrégées pour les pays suivants : Allemagne, Australie, Brésil, Canada, Espagne, États-Unis, France, Inde, Italie, Japon, Mexique et Royaume-Uni.
6 Données internes Amazon, États-Unis, 2024. Les résultats reposent sur une seule campagne et ne sont pas représentatifs des performances futures.
7 Données internes Amazon, Royaume-Uni, 2025.