Medición y análisis
Análisis rápidos sobre retail
Análisis sobre retail, ahora casi en tiempo real
Gracias a los análisis rápidos sobre retail, Amazon Ads te brinda la información más reciente en cuestión de minutos para que puedas optimizar de forma holística las campañas de Amazon Ads junto con las métricas de rendimiento de retail.
¿En qué consisten los análisis rápidos sobre retail?
Puedes acceder a los análisis rápidos sobre retail desde los puntos de conexión de informes y notificaciones de la API de colaboradores comerciales. La API de colaboradores comerciales está disponible en Amazon, pero para acceder necesitarás contar con la aprobación y los recursos de desarrollador, además de crear una integración con la API. Una vez lista la integración con la API de colaboradores comerciales, podrás incorporar las métricas en formato de informe o bien transmitir los mensajes programáticamente a un destino de AWS.
Cómo las mejoras del material creativo ayudan a impulsar el éxito
Gracias a los análisis rápidos sobre retail, puedes acceder programáticamente a gran cantidad de información para contribuir a fundamentar tu estrategia publicitaria, hora a hora. Podrás consultar la siguiente información:
1
Ventas
Las métricas de éxito se dividen en dos categorías: estándares del sector (CTR, ROAS, DPVR, ATC, etc.) y objetivos de comercio electrónico, que son exclusivos de Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS, etc.).
2
Tráfico
Las métricas de clientes nuevos para la marca se generan a partir de los clientes que compran los productos de tu marca por primera vez. Estos datos te ayudan a conocer cuáles son las compras atribuidas a anuncios.
3
Inventario
Las métricas de tráfico bruto y no válido permiten conciliar las métricas de Amazon DSP con las de terceros. Las métricas de tráfico no válido (IVT) tienen matices y pueden ser difíciles de interpretar, así que concilia las métricas brutas antes de utilizar las de IVT para descartar discrepancias relacionadas con las mediciones.
Vista de la página de detalles del producto
Unidades pedidas
Ingresos por pedidos
Ejemplos de uso de los análisis rápidos sobre retail por parte de los clientes:
Análisis real frente al previsto
- Compara el rendimiento real por hora con el rendimiento esperado, basándote en actualizaciones intradía
- Incorpora las previsiones de los clientes, compáralas con la información obtenida mediante análisis rápidos sobre retail y define cambios en el presupuesto para ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos
Segmentación por franjas horarias
- Programa los anuncios o cambia los presupuestos en función de las ventas esperadas por hora
- Crea un motor que segmente por franjas horarias y contemple la hora y la fecha de las ventas
Análisis de tendencias
- Identifica la información según el día de la semana y la hora del día
- Diseña notificaciones para horas de “mayor afluencia”
Ventajas de los análisis rápidos sobre retail
Optimizar Amazon Ads y el rendimiento de retail
Supervisando los cambios en el tráfico, las ventas y el inventario según la hora del día, puedes tomar mejores decisiones para optimizar las campañas de Amazon Ads; por ejemplo, aumentar el presupuesto de los ASIN en las horas en las que el rendimiento de ventas es más alto. Desde el punto de vista de retail, también te permite comprobar que dispones de suficiente inventario y optimizarlo en función del rendimiento publicitario.
Identificar tendencias al nivel del ASIN
Gracias a las métricas de ventas casi en tiempo real, cada hora dispondrás de información sobre cómo los compradores interactúan con una marca al nivel de ASIN; por ejemplo, las vistas de la página de detalles del producto, las unidades pedidas y el inventario disponible en Amazon. Estos datos pueden ayudarte a definir tus estrategias publicitarias a nivel de producto.
Consigue análisis sobre retail con mayor rapidez
Genera análisis sobre retail detallados al minuto poco después del término de cada hora. Esto puede ayudarte con las optimizaciones que llevas a cabo durante el día; por ejemplo, aumentando las pujas de Amazon Ads a nivel de ASIN en las horas de mayor rendimiento.
Estudios de caso
Ejemplos y casos prácticos de análisis rápidos sobre retail
Los análisis rápidos sobre retail ayudan a una marca a aumentar el ROAS en un 27 %
Acorn-i ayuda a Naturediet a aumentar el ROAS en un 27 % con las optimizaciones intradía basadas en análisis rápidos sobre retail.
Aspectos clave
27 %
Aumento del 27 % en el ROAS en el primer trimestre de 20231
90 %
90 % de reducción en el tiempo de optimización de campañas2
Las optimizaciones intradía de DemandHelm impulsan las ventas en un 145 %
DemandHelm ayuda a la marca de electrónica Zoom Corp a aumentar sus índices de conversión y su ROI de Amazon Ads mediante el análisis y la adopción de medidas basadas en las tendencias por hora del rendimiento publicitario y de retail.
Aspectos clave
12 %
Aumento del 12 % en el índice de conversión3
7 %
Aumento del 7 % en el ROAS4
Preguntas frecuentes
respondidas
Los anunciantes de todo tipo, tanto vendedores como proveedores, pueden usar los análisis rápidos sobre retail. Los anunciantes con capacidad para usar métricas por hora y hacer optimizaciones intradía son los usuarios potenciales de esta función. Los anunciantes también tiene la posibilidad de asociarse con colaboradores de Amazon Ads que usen esta función.
Puedes acceder a los análisis rápidos sobre retail desde la API de colaboradores comerciales, tanto para informes como para notificaciones.
Están disponibles las siguientes métricas sobre retail, prácticamente en tiempo real y desglosadas por hora del día:
- Ventas: Por unidades pedidas, ingresos por pedidos y ASIN
- Informes sobre tráfico: Por vistas de la página de detalles del producto (vistas) y ASIN
- Inventario: Por ASIN y unidades de inventario de alta disponibilidad
Debes tener acceso a la API de colaboradores comerciales y recursos de desarrollo, ya que los análisis rápidos sobre retail están disponibles a través de la API de colaboradores comerciales para la elaboración de informes.
Fuentes
- 1 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 2 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 3 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.
- 4 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.