Medición y análisis
Análisis rápido de retail
Análisis de retail, ahora prácticamente en tiempo real
Gracias al análisis rápido de retail, Amazon Ads te brinda la “información más reciente” en cuestión de minutos para que puedas optimizar de forma holística las campañas de Amazon Ads junto con las estadísticas de desempeño de retail.
¿En qué consiste el análisis rápido de retail?
Puedes acceder al análisis rápido de retail desde los puntos de conexión de informes y notificaciones de la API de colaborador comercial. La API de colaborador comercial está disponible en Amazon, pero para acceder se necesita la aprobación y los recursos de desarrollador, además de crear una integración con la API. Una vez lista la integración con la API de colaborador comercial, podrás incorporar las estadísticas en formato de informe o bien transmitir los mensajes programáticamente a un destino de AWS.
Cómo las mejoras del material creativo ayudan a impulsar el éxito
Con el análisis rápido de retail, puedes acceder programáticamente a una gran cantidad de información por hora que te ayuda a fundamentar tu estrategia publicitaria. Podrás consultar la siguiente información:
1
Ventas
Las estadísticas de éxito se agrupan en dos categorías: las estándar de la industria (CTR, ROAS, DPVR, ATC, etc.) y objetivos de comercio electrónico, que son exclusivos de Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS, etc.).
2
Tráfico
Las estadísticas de nuevo de la marca se generan a partir de los clientes que compran productos de tu marca por primera vez. Estos datos te ayudan a conocer qué compras se atribuyen a los anuncios.
3
Inventario
Las estadísticas de tráfico bruto y tráfico no válido permiten conciliar las estadísticas de Amazon DSP con las de terceros. Las estadísticas de tráfico no válido (IVT) tienen matices y pueden ser difíciles de interpretar, así que concilia las estadísticas brutas antes de utilizar las de IVT para descartar discrepancias relacionadas con las mediciones.
Vista de la página de detalles del producto
Unidades pedidas
Ingresos por pedidos
Aquí hay algunas formas en que los clientes utilizan el análisis rápido de retail:
Análisis real frente al previsto
- Compara el desempeño real por hora con el desempeño esperado e informa las actualizaciones durante el día
- Procesa las proyecciones de los clientes, compáralas con la información proporcionada a través del análisis rápido de retail y gestiona cambios en el presupuesto para ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos
División en franjas horarias
- Programa los anuncios o cambia los presupuestos en función de las ventas esperadas por hora
- Crea un sistema con división en franjas horarias, que incluya la fecha y hora de venta
Análisis de tendencias
- Identifica la información según el día de la semana y la hora del día
- Diseña notificaciones para las horas de mayor actividad
Beneficios del análisis rápido de retail
Optimiza Amazon Ads y el desempeño de retail
Mediante la supervisión de los cambios en el tráfico, las ventas y el inventario según la hora del día, puedes tomar mejores decisiones en cuanto a la optimización de las campañas de Amazon Ads; por ejemplo, aumentar el presupuesto de los ASIN en las horas en las que el desempeño de ventas es más alto. Desde el punto de vista de retail, también puedes asegurarte de que el inventario esté asignado en el nivel apropiado y que se optimice en función del desempeño publicitario.
Identifica tendencias a nivel de los ASIN
Con estadísticas de venta casi en tiempo real, cada hora dispondrás de información sobre cómo los compradores interactúan con una marca a nivel de los ASIN, incluidas las visualizaciones de la página de detalles del producto, las unidades pedidas y el recuento de inventario disponible en Amazon. Esta información puede ayudarte a definir tus estrategias publicitarias a nivel del producto.
Obtén el análisis de retail con mayor rapidez
Genera análisis de retail detallados al minuto poco después del cierre de cada hora. Esto puede ayudarte con las optimizaciones que llevas a cabo durante el día; por ejemplo, el aumento de las pujas de Amazon Ads a nivel de los ASIN en las horas de mayor desempeño.
Estudios de caso
Ejemplos y estudios de casos de análisis rápido de retail
Descubre cómo el análisis rápido de retail ayudó a una marca a aumentar el ROAS en un 27%
Acorn-i ayudó a Naturediet a aumentar el ROAS en un 27% a través de optimizaciones durante el día guiadas por el análisis rápido de retail.
Datos clave
27%
Aumento del 27% en el ROAS en el primer trimestre de 20231
90%
Reducción del 90% en el tiempo de optimización de campañas2
Las optimizaciones durante el día de DemandHelm impulsan las ventas en un 145%
DemandHelm ayudó a la marca de electrónicos Zoom Corp a aumentar las tasas de conversión de Amazon Ads y el ROI mediante el análisis y la adopción de medidas basadas en las tendencias por hora del desempeño publicitario y de retail.
Datos clave
12%
Aumento del 12% en la tasa de conversión3
7%
Un aumento del 7% en el ROAS4
Preguntas frecuentes
preguntas, respuestas
Anunciantes de cualquier tipo, tanto vendedores como proveedores, pueden utilizar el análisis rápido de retail. Es probable que los anunciantes capaces de consumir las estadísticas por hora y realizar optimizaciones a lo largo del día aprovechen esta función. Los anunciantes también tienen la posibilidad de trabajar con socios de Amazon Ads que usen esta característica.
Puedes acceder al análisis rápido de retail desde la API de colaborador comercial, tanto para informes como para notificaciones.
Están disponibles las siguientes estadísticas de retail, prácticamente en tiempo real y desglosadas por hora del día:
- Ventas: Por unidades pedidas, ingresos por pedidos y ASIN
- Informes sobre tráfico: Por visualizaciones de la página de detalles del producto (vistas breves) y ASIN
- Inventario: Por ASIN y unidades de inventario de alta disponibilidad
Debes tener acceso a la API de colaborador comercial y a los recursos de desarrollador, ya que el análisis rápido de retail está disponible a través de la API de colaborador comercial para la elaboración de informes.
Fuentes
- 1 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 2 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 3 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.
- 4 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.