Medición y análisis
Análisis rápido de retail
Análisis de retail, ahora prácticamente en tiempo real
Gracias al análisis rápido de retail, Amazon Ads proporciona la “información más reciente” en cuestión de minutos, lo que permite optimizar de forma holística las campañas de Amazon Ads junto con las estadísticas de desempeño de retail.
¿En qué consiste el análisis rápido de retail?
Es posible acceder al análisis rápido de retail a través de la API para socios vendedores mediante los puntos finales de informes y notificaciones. La API de socios vendedores está disponible en Amazon y requerirá aprobación y recursos de desarrollo para acceder a ella, así como la compilación de una integración de API. Una vez que te hayas integrado a la API de socios vendedores, podrás importar las estadísticas en forma de informe o recibir mensajes de manera programada en un destino de AWS.
¿Por qué conviene utilizar el análisis rápido de retail?
Con el análisis rápido de retail, es posible acceder de forma pragmática a una gran cantidad de información por hora que te ayuda a definir tu estrategia publicitaria. Tienes acceso a la siguiente información:
1
Ventas
Las estadísticas de éxito se agrupan en dos categorías: las estadísticas estándar de la industria (CTR, ROAS, DPVR, ATC, etc.) y los objetivos de comercio electrónico, que son exclusivos de Amazon (DPVR, eCPDPV, SnS, etc.).
2
Tráfico
Las estadísticas de clientes nuevos de la marca se basan en los clientes que compran productos de tu marca por primera vez. Estos datos te ayudan a entender qué compras se atribuyen a los anuncios.
3
Inventario
Las estadísticas de tráfico bruto y tráfico no válido permiten conciliar las estadísticas de Amazon DSP con las de terceros. Las estadísticas de tráfico no válido (IVT) tienen ciertos matices y pueden ser difíciles de interpretar, así que concilia las estadísticas brutas antes de utilizar las de IVT para descartar discrepancias relacionadas con las mediciones.
Vista de la página de detalles del producto
Unidades pedidas
Ingresos por pedidos
Aquí hay algunas formas en que los clientes utilizan el análisis rápido de retail:
Análisis de resultados reales vs. esperados
- Compara el desempeño real por hora con el desempeño esperado e informa las actualizaciones durante el día
- Importa las proyecciones de los clientes, compáralas con la información proporcionada a través del análisis rápido de retail y elabora ajustes presupuestarios para ayudar a los clientes a alcanzar los objetivos
División en franjas horarias
- Programa los anuncios o cambia los presupuestos en función de las ventas esperadas por hora
- Crea un sistema de división en franjas horarias, que incluya la fecha y la hora de venta
Análisis de tendencias
- Identifica la información según el día de la semana y la hora del día
- Diseña notificaciones para las horas de mayor actividad
Beneficios del análisis rápido de retail
Optimiza Amazon Ads y el desempeño de retail
Al monitorear los cambios por hora en el tráfico, las ventas y el inventario, es posible tomar decisiones mejor fundamentadas para optimizar las campañas de Amazon Ads, como aumentar el presupuesto para los ASIN durante las horas en las que el rendimiento de las ventas es más alto. En el ámbito minorista, también te aseguras de que el inventario se asigne en los niveles adecuados y se optimice en función del desempeño publicitario.
Identifica tendencias a nivel de los ASIN
Con estadísticas de ventas casi en tiempo real, tendrás información por hora sobre cómo los compradores muestran interés con una marca a nivel de los ASIN, incluyendo las visualizaciones de página de detalles del producto, unidades pedidas y el recuento de inventario disponible en Amazon. Esta información te ayuda a definir tus estrategias publicitarias a nivel del producto.
Obtén el análisis de retail con mayor rapidez
Obtén análisis minoristas resumidos al minuto, poco después del cierre de cada hora. Esto te ayuda con las optimizaciones que llevas a cabo durante el día; por ejemplo, el aumento de las pujas de Amazon Ads a nivel de los ASIN en las horas de mayor desempeño.
HISTORIAS DE ÉXITO
Ejemplos de análisis rápido de retail y estudios de caso
Descubre cómo el análisis rápido de retail ayudó a una marca a aumentar el ROAS en un 27%
Acorn-i ayudó a Naturediet a aumentar el ROAS en un 27% a través de optimizaciones durante el día guiadas por el análisis rápido de retail.
Datos clave
27%
Aumento del 27% en el ROAS en el primer trimestre de 20231
90%
Reducción del 90% en el tiempo de optimización de campañas2
Las optimizaciones durante el día de DemandHelm impulsan las ventas en un 145%
DemandHelm ayudó a la marca de productos electrónicos de consumo Zoom Corp a aumentar las tasas de conversión y el retorno de inversión (ROI) de Amazon Ads mediante el análisis y la aplicación de medidas basadas en las tendencias de desempeño minorista y publicitario por hora.
Datos clave
12%
Aumento del 12% en la tasa de conversión3
7%
Aumento del 7% en el ROAS4
Preguntas frecuentes y sus respuestas
Fuentes
- 1 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 2 Acorn-i, Reino Unido, 2023.
- 3 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.
- 4 DemandHelm, Estados Unidos, 2023.