Leitfaden

So verbessert unser authentifizierte Graph die Performance für Werbetreibende und die Relevanz für Verbraucher

Erfahren Sie, wie der authentifizierte Graph von Amazon Ads anhand verlässlicher Insights Werbetreibenden dabei hilft, echte Haushalte mit Werbeanzeigen zu erreichen, die die Erfahrung der Verbraucher verbessern.

Erreiche ich die richtige Zielgruppe mit der richtigen Anzeige zur richtigen Zeit? Seit Jahren verlässt sich die Werbebranche auf unzuverlässige Signale (Cookies, IP-Adressen und Schätzungen), um diese Frage zu beantworten. Die Herausforderung für Werbetreibende verändert sich: Drittanbieter-Cookies werden in den wichtigsten Browsern schrittweise abgeschafft. Mobilgerätekennungen unterliegen zunehmenden Einschränkungen. IP-Adressen können sich häufig ändern und führen zu einer unzuverlässigen Erkennung von Haushalten.

Laut eMarketer blockieren bereits 34,9 % der Browser in den USA standardmäßig Cookies von Drittanbietern, was Werbetreibende dazu zwingt, Zielgruppen ohne die dauerhaften Kennungen anzusprechen, auf die sie sich früher verlassen haben.1 Die Folge: übermäßige Anzeigenauslieferung, verpasste Zielgruppen und Kampagnen, die eher auf Schätzungen als auf Präzision basieren.

Amazon Ads verfolgt mit dem authentifizierten Graphen einen anderen Ansatz und nutzt vertrauenswürdige Insights, um Werbetreibenden dabei zu helfen, echte Haushalte mit Anzeigen zu erreichen, die für den Verbraucher von hoher Relevanz sind.

Was ist der authentifizierte Graph?

Der authentifizierte Graph von Amazon Ads ist eine branchenführende Technologie, die bekannte Zielgruppen und Haushalte über die vertrauenswürdigen Beziehungen von Amazon in den Bereichen Shopping, Streaming und Unterhaltung miteinander verbindet. Es handelt sich nicht um ein Produkt, das man aktivieren muss. Es handelt sich um die Backend-Technologie, die automatisch jede Amazon-Ads-Kampagne unterstützt – vom Zielgruppen-Targeting über die Häufigkeitsverwaltung bis hin zur Messung.

So funktioniert es: Jedes Mal, wenn sich Kunden bei Amazon anmelden, ein Fire TV registrieren oder Inhalte auf Prime Video streamen, schaffen sie verlässliche Touchpoints. Der authentifizierte Graph verbindet diese Insights durch verschlüsselte, pseudonymisierte Signale, ohne personenbezogene Daten gegenüber Werbetreibenden offenzulegen. Da diese Connections an dauerhafte Haushalte gebunden sind und nicht an einzelne Geräte oder Proxy-Signale, die sich häufig ändern, behält der Graph seine Genauigkeit über verschiedene Bildschirme, Formate und Regionen hinweg.

Das Ergebnis: Die authentifizierte Reichweite von Amazon Ads erstreckt sich auf über 90 % der US-Haushalte – basierend auf deterministischen Verbindungen statt auf modellierten oder geschätzten Daten.2 Bei der Nutzung von Amazon-Zielgruppen können Werbetreibende mit durchschnittlichen Übereinstimmungsraten von über 75 % im offenen Internet rechnen, die bei Streaming-TV-Kampagnen auf über 80 % steigen.3

Warum das für Verbraucher wichtig ist

Wenn Marken die Zielgruppen, die sie erreichen, genau verstehen, haben Verbraucher den Vorteil eines grundlegend besseren Werbeerlebnisses. Amazon, Prime Video und Twitch gehören laut der Media Reactions-Studie 2025 von Kantar, für die über 21.000 Verbraucher befragt wurden, weltweit zu den fünf beliebtesten Werbeumgebungen bei Verbrauchern – wobei Amazon den 1. Platz belegt, weil das Unternehmen Verbrauchern weltweit die relevantesten und nützlichsten Werbeanzeigen bietet.

Warum? Weil Präzision, die auf dem authentifizierten Graph basiert, bedeutet, dass Verbraucher Werbeanzeigen sehen, die wirklich ihren Interessen und Bedürfnissen entsprechen und zum richtigen Zeitpunkt geliefert werden. Anstatt repetitiver, irrelevanter Werbeanzeigen auf jedem Gerät entdecken Verbraucher Inhalte, Produkte und Informationen, die sie wirklich interessieren.

Diese Präzision führt zu spürbaren Verbesserungen für alle: 57 % weniger redundante Werbeeinblendungen bedeuten weniger Werbeermüdung und -verdruss für Verbraucher.4 Eine um 42 % höhere einzigartige Zielgruppenreichweite5 ermöglicht es Vermarktern, neue Kunden effizienter zu finden, ohne bestehende Kunden zu übersättigen. Eine dreifache Rentabilität der Anzeigenkosten bedeutet, dass Budgets effizienter eingesetzt werden, Kampagnen besser performen – mit bis zu 3-mal höheren Conversions – und weniger Geld verschwendet wird, indem Anzeigen den falschen Personen gezeigt oder dieselben Haushalte auf jedem Bildschirm übermäßig häufig bespielt werden.6

Wie dies für Präzision beim TV-Streaming sorgt

Speziell im Bereich Connected TV betreibt Amazon Fire TV und unterhält eine exklusive Partnerschaft auf Geräteebene mit Roku. Wir sind auf Betriebssystemebene integriert, was bedeutet, dass wir Haushalte über alle Inhalte hinweg erkennen, die auf einem Roku-Gerät angesehen werden – unabhängig davon, welche App oder welcher Kanal gerade genutzt wird. Ob jemand in einer App eine Kochsendung streamt oder in einer anderen ein Fußballspiel – der authentifizierte Graph erkennt, dass es sich um denselben Haushalt handelt. Dies geschieht automatisch, ohne zusätzliche Schritte von Apps, Zuschauern oder Werbetreibenden. Amazon verfügt außerdem über Integrationen mit Samsung, LG und Vizio.

Diese Erkennung auf Haushaltsebene ermöglicht Häufigkeitsbegrenzung über alle genutzten Streaming-Apps hinweg, Zielgruppen-Unterdrückung, um eine übermäßige Ausspielung an bestehende Kunden zu verhindern, sowie sequenzielles Messaging, das sich daran anpasst, was jemand zuvor angesehen hat. Datenschutz und Kundenvertrauen haben höchste Priorität. Personenbezogene Daten bleiben während des gesamten Werbeprozesses geschützt und pseudonymisiert.

Was diesen Ansatz einzigartig macht

Der authentifizierte Graphen basiert auf direkten Beziehungen zwischen Haushalten und Einzelpersonen, die durch reale, konkrete Touchpoints in Einkaufs- und Streaming-Kanälen hergestellt werden. Diese Touchpoints schaffen eine beständige Grundlage, auf der wir dem Verbraucher ansprechende und relevante Werbeanzeigen liefern können.

Das ist wichtig, weil Werbung, die auf stabilen, authentifizierten Signalen basiert, konsistentere Ergebnisse liefert. Wenn wir Modellierung einsetzen, um die Reichweite zu erhöhen, bauen wir diese auf dieser authentifizierten Grundlage auf und nicht auf unsicheren Daten. Das Ergebnis ist eine Adressierbarkeit, die auch bei zunehmender Skalierung präzise bleibt.

Dieselbe solide Grundlage unterstützt auch geografische Strategien: Amazons Lösung „Geographic Insights and Activation" nutzt Einzelhandels-Insights zusammen mit den geografischen Signalen der Werbetreibenden, um besonders wachstumsstarke Chancen zu identifizieren, und optimiert die Kampagnenauslieferung anschließend automatisch auf Basis der Kundenziele auf diese Regionen hin. Die Tiernahrungsmarke Nestlé Purina erzielte eine um 313 % höhere Marken-Neukunden-Interaktion und um 86 % niedrigere Akquisitionskosten, indem sie diese Insights nutzte, um neue Kunden in Bereichen mit ungenutztem Wachstumspotenzial zu gewinnen.7

Über den Bildschirm hinaus: Die authentifizierte Reichweite erstreckt sich auch auf Audio

Die Stärke des Graphen beschränkt sich nicht nur auf das, was die Kunden sehen, sondern auch auf das, was sie hören. Werbetreibende im Audiobereich standen schon immer vor einer hartnäckigen Herausforderung: Die fragmentierte Gerätenutzung macht eine Wiedererkennung nahezu unmöglich. Im Gegensatz zum Streaming-TV, wo sich Haushalte um einen einzigen Bildschirm versammeln, findet der Audio-Konsum hauptsächlich auf Mobilgeräten und Desktops statt – jeweils mit unterschiedlichen Kennungen, die sich nur selten zu einem vollständigen Bild zusammenfügen.

Der authentifizierte Graph bewältigt diese Komplexität auf eine Weise, die herkömmliche Ansätze nicht können. Auf Amazon Music und in den Amazon Mobile-Apps, bei denen die Nutzer angemeldet sind, ermöglicht der Graph eine authentifizierte Erkennung. Partnerschaften mit Premium-Drittanbieter-Publishern wie Spotify, iHeart und Pandora erweitern die Messgenauigkeit über die im Eigentum von Amazon stehenden Plattformen hinaus und tragen dazu bei, die Lücke zwischen dem Podcast-Hören am Morgen und Käufen am Nachmittag zu schließen. Die Erkennungsfähigkeit des Graphen, die über Amazons gesamtes Angebot hinweg aufgebaut wurde, verbindet sich durch Reinraum-Matching auf natürliche Weise mit Audio von Drittanbietern – sodass die Messung nicht dort endet, wo die im Eigentum von Amazon stehenden Plattformen aufhören.

Dieser Ansatz macht Audio von einer reinen „Reichweitenstrategie“ zu einem messbaren Performance-Kanal und schließt damit eine der hartnäckigsten Lücken in der Adressierbarkeit der Branche.

In einer Welt, in der digitale Werbung zunehmend fragmentiert ist und traditionelle Signale immer unzuverlässiger werden, ist es wichtig, mit authentifizierten Connections zu beginnen. Das bedeutet mehr Performance für Werbetreibende, relevantere Erlebnisse für Verbraucher und weniger Streuverluste insgesamt.

Quellen

1 eMarketer, „FAQ on Identity Resolution: Navigating Privacy, Cookies, and Cross-Channel Fragmentation in 2026“, Arielle Feger, 2026.

2 Amazon interne Daten, 2025, geschätzte Anzahl von Haushalts-IDs aus dem internen Graphen von Amazon im Vergleich zu den Haushaltsmarktdaten von Nielsen.

3 Amazon interne Daten, USA, Mai–September 2025, durchschnittliche Erkennungsraten im offenen Internet (Web, Mobilgeräte und STV).

4–6 Amazon interne Daten, USA. März 2026. Basierend auf insgesamt 55.000 Kampagnen. Die Ergebnisse können je nach Branche variieren.

7 Amazon interne Daten, September 2025, USA. Die Ergebnisse sind repräsentativ für die Performance dieser spezifischen Kampagne und nicht unbedingt ein Indikator für zukünftige Performance.