指南
什麼是基於信號的營銷？
亞馬遜廣告可定址性方法說明
由全球 GTM 負責人 Steve Pinto，Adressability and Privacy 提供
使用基於訊號的營銷進行廣告推廣，利用現有訊號和機器學習，無需依賴第三方Cookie即可傳遞相關資訊。訊號指的是在特定時刻發生的廣泛的消費者事件和行為，這些事件和行為可以表示興趣和親和力
如今，幾乎40%的網頁流量和37%的應用程式流量無法透過傳統廣告方式進行定位，而且隨著第三方cookie的淘汰，這個數字預計將全面攀升至95%。1 然而，品牌仍然希望在這場巨大變革中與消費者建立連線並衡量廣告的影響。
在亞馬遜廣告，我們致力於幫助品牌應對這些挑戰，基於訊號的營銷是我們的方法，以滿足他們對可持續方法來觸達受眾的需求。
繼續閱讀，瞭解更多關於基於訊號的營銷如何幫助品牌 克服可定位性挑戰，為什麼它與行業中的其他解決方案有所不同，以及如何開始利用這種強大的方法。
什麼是基於訊號的行銷？
基於訊號的營銷是我們幫助廣告主在合適的時間傳送相關資訊的方法，而無需依賴第三方Cookie。正如亞馬遜廣告的出價科學與工程主管Neal Richter最近在AdExchanger中所寫的那樣2： “Cookies 是 … 虛假的精確度。相比之下，基於訊號的營銷允許使用亞馬遜DSP 的品牌向消費者展示相關、有用的廣告，而不是反覆向他們展示他們曾考慮但沒有購買的產品廣告。
訊號這個術語指的是一系列的消費者事件和行為，涵蓋了從購買路徑上的各個階段，這些事件和行為幫助亞馬遜DSP的機器學習模型預測興趣和親和力。 基於訊號的行銷利用這些模型以及內容相關投放訊號，幫助品牌在不犧牲觸達率，相關性，或廣告效果的情況下，接觸消費者，且不依賴於傳統的廣告識別符號。
為什麼基於訊號的營銷是當今品牌更好的選擇？
在亞馬遜，客戶信任至上。不斷贏得和保持信任是公司的一個指導原則之一，而訊號驅動營銷正是為了滿足我們的客戶而構建的。 透過訊號驅動營銷，我們的預測模型能夠使目標受眾在更多的位置看到更相關的資訊。
透過利用我們的機器學習模型和廣泛的可用訊號，基於訊號的營銷可以幫助品牌根據當前環境而非歷史行為，在正確的時刻將廣告投放到正確的位置。到目前為止，使用亞馬遜廣告平臺的品牌在 Safari、Firefox等瀏覽器以及iOS等作業系統上的可識別範圍增加了20%到30%。3
基於訊號的營銷中的“訊號”是什麼？
亞馬遜購買、串流和上下文信號
来自我们的全球零售和流媒体平台的信号帮助我们了解消费者如何发现、考虑和购买产品和服务。 這些訊號還包括情境訊號，有助於我們根據零售分類法獨特地理解內容之間的相互聯絡，以及參與其中的消費者如何繼續發現、考慮和購買產品。 透過這些訊號，我們能夠形成可操作的見解，為廣告投放決策提供資訊，無論是在亞馬遜平臺上還是在整個網際網路上。
廣告商第一方信號
這些包括了匿名訊號，例如廣告主自有網站上的網站參與和轉化訊號，以及儲存在資料管理平臺（DMP）、客戶資料平臺（CDP）和客戶關係管理（CRM）平臺等系統的廣告主受眾訊號。亞馬遜廣告訊號和廣告主自身訊號的結合可以輸入我們的模型，以增強品牌活動的推薦和最佳化。
直接釋出者訊號
我們從Amazon Publisher Direct接收訊號，它為亞馬遜 DSP 提供了直接訪問出版商庫存的途徑。這些訊號進一步為我們的建模提供資訊，由於我們在供應鏈中減少了中間環節，這些訊號可以更快速地、更精準地被接收到。
實時競價 (RTB) 信號
最終，我們能夠最大程度地利用實時競價（RTB）訊號，包括（但不限於）裝置型別、時間、軟體版本和頁面 URL 等，這有助於我們的模型更好地解析廣告機會。透過將這些訊號與上述列出的訊號結合起來，在規模上做出更好的廣告投放決策是可能的。