案例研究

從本地洞察到全球策略: GroupM 利用自訂解決方案擴大雀巢的 AMC 報告

一位女性

目標

  • 全面掌握廣告指標
  • 最大化投資報酬率

方法

  • 量身打造亞馬遜行銷雲分析解決方案,供跨業務單位使用
  • 建立自訂控制面板將洞察視覺化
  • 分析各渠道和流域層級的廣告支出,以最佳化預算配置
  • 在亞馬遜行銷雲中建立受眾,並透過亞馬遜 DSP 廣告活動進行啟用

結果

  • 九個全球業務單位中,每月擁有100名使用者
  • 潛在收入提升 10%

最初創立於1866年,雀巢已從早期在瑞士銷售煉乳和嬰兒配方奶粉,發展成為現今全球最大的食品及飲料公司。儘管如此成功,雀巢仍將成長列為優先事項,利用像亞馬遜行銷雲 (AMC) 這種工具提供的洞察來最佳化其行銷策略,並與更廣泛的受眾建立連結。但該公司的全球覆蓋範圍涵蓋了多種類別和地區的各種商品,因此使得雀巢無法輕鬆掌握其廣告指標。

為了尋求這項挑戰的解決方案,雀巢求助於 GroupM,也就是亞馬遜廣告合作夥伴網絡中的夥伴。GroupM 建立了一個全球規模的雲端分析架構,讓雀巢能夠發掘全新洞察、開拓營收機會,並最大化投資報酬率 (ROI)。

統一全球廣告策略

雀巢是全球最大的食品及飲料公司,擁有超過 2,000 個品牌,涵蓋從零食到寵物護理的各個領域。品牌透過遍布世界各地的眾多業務單位,滿足廣大顧客的需求。每個業務單位負責部署、管理並最佳化各自的亞馬遜廣告活動。

這種多樣化的環境產生了針對每個區域量身打造的多個 AMC 執行個體。隨著每個業務單位管理自己的策略和廣告活動,雀巢最終採用分離、分散的方法,在滿足當地需求方面有效,但卻阻止公司將 AMC 的價值最大化,從而對顧客行為和媒體績效獲得更深入的洞察。雀巢認識到集中式洞察的潛力,開始擴展其 AMC 架構在全球範圍內的旅程。

雀巢的 AMC 架構創新

為了支持雀巢的努力,GroupM 開始打造一個專屬於 AMC 分析解決方案,該方案可在各業務單位間部署。首先,他們根據雀巢的 AMC 架構,開發了 Amazon Web Services (AWS) 框架。GroupM 創造了開發環境並進行概念驗證,以識別和測試 AMC 在跨品牌和地區中的應用案例。架構建立後,雀巢的資訊就會移轉至 AWS 上的無伺服器資料湖架構。GroupM 隨後將這些應用案例部署到生產中。

接著,GroupM 向雀巢業務部門的 20 個 AMC 執行個體推出 AMC 報告功能。他們建立了自訂控制面板,例如廣告活動效果和銷售流域歸因分析,以視覺化 AMC 使用案例中的洞察。GroupM 還在 AMC 中建立受眾,並透過亞馬遜 DSP 廣告活動進行啟用。在一個例子中,他們為點擊品牌的贊助產品廣告但沒有進行購買的使用者建立了一個再行銷受眾;早期結果顯示,這項計劃在促進了更有效的廣告廣告投資報酬率

引號

亞馬遜行銷雲透過解鎖全面的消費者洞察,真正提高標準。我們針對資料湖的方法也帶來了全新的可能性,並改變了我們與品牌和夥伴的合作方式。

引號

- 雀巢全球亞馬遜加速團隊資訊科技總監 Nitesh Chovhan

利用洞察來實現全球最佳化

雀巢的品牌經理現在可以利用 AMC 架構來專注於將洞察轉化為行動。例如,品牌根據多點觸控歸因模式,分析跨通路和流域層級的廣告支出。採用這種方法,GroupM 幫助雀巢評估透過在其某個業務單位之間調整預算,能夠實現潛在收入增長 10%。1接著,他們將各業務單位的銷售成果歸因於不同的媒體策略,並調整了不同亞馬遜廣告策略的預算。

雀巢最終看到了全球 AMC 架構在九個業務單位中,每月吸引了 100 名使用者,2並計劃在年底前將解決方案擴展到九個國家 16 個單位。3隨著雀巢持續成長,GroupM 將繼續支持他們的 AMC 計劃,確保該架構保持靈活性、適應性及具韌性。

引號

在 GroupM 和亞馬遜廣告的協助下,我們能夠利用亞馬遜行銷雲的力量,為雀巢建立全球資料湖。這使我們能夠獲得更深入的洞察並推動更深入的連結,幫助我們做出更明智的決策並提高投資回報率 (ROI)。

引號

- William Hart,雀巢全球數據、受眾和分析主管

1-3 雀巢,全球,2023 年