指南
什么是基于信号的营销？
针对亚马逊广告可寻址性方法的说明
作者：可寻址性和隐私全球 GTM 负责人 Steve Pinto
使用基于信号的营销发布广告涉及利用可用信号和机器学习来传播相关信息，而无需依赖第三方 Cookie。信号是指在特定时刻的各种消费者事件和行为，这些事件和行为可以表明消费者的兴趣和亲和度
如今，将近 40％ 的网络流量和 37％ 的应用流量无法通过传统的广告方法解决，而随着第三方 Cookie 的弃用，这一数字预计将全面攀升至 95％。1但是，在这场巨大的转变中，品牌仍在寻求与消费者建立联系并衡量其广告的影响力。
亚马逊广告致力于帮助品牌应对这些挑战，而品牌可通过亚马逊基于信号的营销方法持续触达受众。
继续阅读以进一步了解基于信号的营销如何帮助品牌克服可寻址性方面的挑战，为什么该方法与业内其他解决方案不同，以及如何开始利用这种可靠的方法。
基于信号的营销具体是指什么？
基于信号的营销是一种帮助广告主在不依赖第三方 Cookie 的情况下在相关时间提供相关消息的方法。正如亚马逊广告竞价科学与工程总监 Neal Richter 最近在 AdexChanger2 中所写的那样： “Cookie 是…虚假的精度。相比之下，基于信号的营销允许使用亚马逊 DSP 的品牌通过相关、实用的广告吸引消费者，而不是反复向他们展示他们考虑过但未购买的产品的广告。”
“信号”是指购买路径上各种汇总的消费者事件和行为，可帮助亚马逊 DSP 机器学习模型预测消费者的兴趣和亲和度。基于信号的营销利用这些模型以及内容相关信号，帮助品牌在不影响触达率、相关性或广告效果的情况下触达消费者，同时也无需依赖传统的广告标识符。
为什么基于信号的营销对当今的品牌而言是更好的营销方式？
在亚马逊，顾客的信任最重要。持续赢得并维护信任是公司的一项指导原则，而正是将顾客放在心中，基于信号的营销才应运而生。借助基于信号的营销，我们的预测模型可让受众在更多地点看到更相关的信息。
通过利用我们的机器学习模型和可用的信号广度，基于信号的营销可以帮助品牌根据当前内容相关性而非历史行为，在正确的时机将广告投放到正确的位置。到目前为止，使用亚马逊 DSP 的品牌在 Safari 和 Firefox 等浏览器以及 iOS 等操作系统上的可寻址性提高了 20％ 至 30％。3
在基于信号的营销中，“信号”是指什么？
亚马逊购买、流媒体和内容相关信号
来自我们全球零售和流媒体资产的信号有助于我们了解消费者如何发现、考虑并购买商品和服务。这些信号还包括内容相关信号，该类信号可以帮助我们根据我们的零售分类情况独特地了解内容之间的相互关联性以及与内容互动的消费者如何发现、考虑并购买商品。这些信号使我们能够获得切实可行的洞察，为亚马逊和网络上的广告投放决策提供依据。
广告主第一方信号
其中包括匿名信号，包含广告主自有网站上的网站参与度和转化信号，以及存储在数据管理平台 (DMP)、顾客数据平台 (CDP) 和顾客关系管理 (CRM) 平台等系统上的广告主受众信号。可将亚马逊广告信号和广告主自己的信号相结合的内容输入到我们的模型中，以增强品牌的广告活动建议和优化。
出版商直接流量资源信号
亚马逊会收到来自 Amazon Publisher Direct 的信号，它为亚马逊 DSP 提供了直接访问出版商库存的权限。这些信号进一步为我们的建模提供了信息，而且由于最大限度地减少了供应链中的中介机构，我们可以更快地收到这些准确度更高的信号。
实时竞价 (RTB) 信号
最后，我们能够最大限度地利用实时竞价 (RTB) 信号，包括（但不限于）设备类型、时间、软件版本和页面网址，这有助于我们的模型更好地解析广告机会。通过将这些信号与上面列出的信号相结合，可以制定出更好的大规模广告投放决策。
