了解 Jellyfish 如何使用亚马逊营销云 (Amazon Marketing Cloud) 来帮助客户

我们非常满意 AMC 中的成效衡量解决方案能保障隐私安全，可提供活动级别的指标。AMC 提供的成效衡量的透明度和优化方案的灵活性让营销人员有机会获得不同的指标，从而构建丰富而强大的数据洞察。

AMC 将亚马逊 DSP、搜索广告和转化指标集中在一个视图下。此外，它还提供利用广告主的第一方离线信息的能力，从而提高了零售活动的可见度和可操作性。我们已经看到 AMC 为客户带来了以下优势。这只是其中一些场景，但涉及到不同的分析时，还有许多选择：

• 突破标准报告的局限性，标准报告通常受属性或可用指标的特殊性和数量的限制。借助 AMC，您可以根据特定业务需求来定制分析。
• 获取无法通过其他途径提供的亚马逊广告活动级别的归因于广告的信号。然后，广告主可以使用标准或自定义归因模型进行分析，在各项广告活动之间分配折扣券。
• 通过将客户的顾客关系管理 (CRM) 信息生命周期价值 (LTV) 评估或 D2C 销售事件与 AMC 中的现有事件相结合，计算真正的业务价值并发现新的洞察，从而考虑具有更大商业价值的自定义使用案例。
• 对报告和分析过程进行扩展和自动化，可以使用 AMC API 通过精简操作来创建报告解决方案。

我们的客户一直在使用 AMC 来更深入地了解他们通过亚马逊广告进行的多渠道媒体活动。基于这些洞察，他们能够决定如何更有效地管理其媒体活动。我们通过一系列洞察模块为客户提供支持，例如展示频率分析、购物旅程和受众分析，从而提供有效的受众方案。虽然我们仍处于采用信号上传功能的早期阶段，但通过在 AMC 中添加客户离线转化信息，来了解各种第一方细分受众群的媒体效果，我们已经获益颇丰。

我们通过 AMC 为一家玩具公司执行了广告触达频率分析，并利用这些洞察数据来确定更有效的触达频率。通过为过度曝光的广告活动设定频率上限，客户得以有效地减少媒体支出的浪费。

通过受众重叠分析，我们能够确定亚马逊 DSP 和搜索广告之间的协同效应，甚至可以识别出许多客户在特定渠道上的不同方案（寻找潜在顾客与再营销）之间的协同作用。然后，我们帮助客户确定应同时使用哪些渠道和方案，并相应地重新评估他们的预算和受众方案。

分析 AMC 中不同受众的触达率和亲和力计分也极具价值。它提供了一种发现对品牌或商品非常感兴趣的受众的方法，并使我们能够建立与客户的业务逻辑更相关的品牌角色和受众方案。

高级分析和技术能力是充分发挥 AMC 优势的关键。许多品牌本身并不总是具备这些类型的技能，他们需要帮助才能发现相关且可行的洞察。

在 Jellyfish，我们建立了使用 AMC 帮助客户优化营销绩效的方法，例如：

• 触达率和频率分析： 实现转化的理想频率是多少？ 对于展示频率，应分配多少预算？
• 受众重叠： 哪些广告活动有重叠的受众，有多少支出是重复的？
• 受众人群洞察： 哪些细分受众群效果较好？ 如何在 AMC 中定制与我的业务目标更相关的细分受众群？
• 商品光环效应： 亚马逊针对一种商品或商品系列的媒体活动如何影响另一种商品或商品系列？

• 设置和激活
• 有关分析目标方面的咨询
• 事件信号审计和离线信号上传
• 报告、分析和自动化