Đây là những gì đã đúc kết được từ 200 nghìn chiến dịch Sponsored Products

Bài viết này cung cấp thông tin chi tiết/các phương pháp hay nhất về các thuộc tính hoặc chiến lược chính bằng cách xác định xem những người bán hàng có hiệu suất hàng đầu (Nhóm 1) và những người bán hàng có hiệu suất thấp hơn tại Trung Quốc (Nhóm 5) đã áp dụng từng thuộc tính hoặc chiến lược chính ở mức độ nào.

Để hiểu thêm về cách thức chúng tôi thực hiện nghiên cứu này, hãy xem phần Phương pháp luận ở cuối bài viết.

Các nhà quảng cáo nên bắt đầu bằng chiến dịch Sponsored Products. Ngoài ra còn có ba lưu ý cần cân nhắc khi sử dụng đặt giá thầu động:

• Hãy xem xét thử nghiệm chiến lược đặt giá thầu động trong một chiến dịch ổn định: Khi thử nghiệm chiến lược đặt giá thầu, tốt hơn hết hãy chọn một chiến dịch ổn định. Nghĩa là các chiến dịch đã chạy trong ít nhất hai tuần và cho thấy tỉ lệ chuyển đổi tích cực.
• Cân nhắc hạn chế thay đổi khi thử nghiệm: Chúng tôi khuyên các nhà quảng cáo nên giới hạn thay đổi khi đang thử nghiệm chiến lược, để có thể gán sự chênh lệch về hiệu suất cho từng thay đổi cụ thể.
• Cân nhắc so sánh các chiến lược trong nhiều chiến dịch khác nhau: Khi tạo chiến dịch mới, hãy nhớ so sánh chiến lược đặt giá thầu mới với một chiến lược ổn định hiện có (nếu có thể).

Đề xuất thứ ba dựa trên thông tin chi tiết là tăng tỉ lệ nhấp chuột bằng cách tăng số lượng ASIN hoặc sản phẩm có dịch vụ vận chuyển Prime. Chúng tôi sử dụng các mô hình máy học để xác định những sản phẩm mà có khả năng khách hàng sẽ nhấp vào nếu được quảng cáo. Chúng tôi cũng nhận thấy rằng việc hiển thị huy hiệu Prime bên cạnh các sản phẩm được quảng cáo sẽ giúp tăng cơ hội khách hàng nhấp vào quảng cáo.

• Cân nhắc đăng ký các ASIN của Sponsored Products vào chương trình Hoàn thiện đơn hàng bởi Amazon (FBA).
• Cân nhắc đăng ký các ASIN của Sponsored Products vào chương trình Người bán tự hoàn thiện đơn hàng Prime (SFP).
• Cân nhắc kết hợp cả hai chương trình Hoàn thiện đơn hàng bởi Amazon (FBA) và Người bán tự hoàn thiện đơn hàng Prime (SFP) để tăng các dịch vụ giao hàng Prime.

Cuối cùng, như đã đề cập trong các bài viết trước, chúng tôi phát hiện ra rằng việc thêm các từ khóa phủ định cho ASIN sản phẩm hoặc số sê-ri sẽ vô cùng hiệu quả, trong trường hợp của những người bán hàng may mặc đến từ Trung Quốc (có bán cho khách hàng toàn cầu), chúng tôi cũng nhận thấy rằng các từ khóa được nhắm mục tiêu cũng là một công cụ hiệu quả giúp hiển thị quảng cáo phù hợp cho khách hàng phù hợp.

• Hãy kiểm tra báo cáo của chiến dịch hiện tại để tìm ra các cụm từ nên sử dụng chức năng nhắm mục tiêu phủ định. Tỉ lệ nhấp chuột thấp hơn (CTR), mức chi tiêu cao hơn và tỉ lệ chuyển đổi thấp hơn là dấu hiệu rõ ràng cho thấy từ khóa nhắm mục tiêu đang hoạt động không hiệu quả và nên bị loại trừ.
• Hãy kiểm tra hiệu suất các từ khóa bị loại trừ thường xuyên để tìm hiểu và tối ưu hóa chiến dịch của mình bằng những từ khóa phù hợp nhất với thương hiệu.
• Kiểm tra các trường hợp bị loại trừ. Ví dụ: các từ khóa không gắn thương hiệu được dùng để tăng độ nhận diện cho sản phẩm mới ra mắt có thể hoạt động kém hiệu quả, nhưng không nên loại trừ chúng ra khỏi danh sách từ khóa vì trên thực tế, các từ khóa này lại là đối tượng phù hợp cho các sản phẩm trong danh mục hàng may mặc.

• Lựa chọn thương hiệu: Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã phân tích 222.853 chiến dịch Sponsored Products về lĩnh vực hàng may mặc được triển khai tại 12 khu vực trên toàn thế giới từ tháng 08/2020 đến tháng 07/2021. Mỗi chiến dịch đều được khởi chạy bởi các nhà quảng cáo đặc hữu của Trung Quốc, tức là, các nhà quảng cáo của Trung Quốc đang bán sản phẩm trên Amazon.com. 12 khu vực bao gồm Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Đức, Pháp, Nhật Bản, Canada, Ý, Tây Ban Nha, Ấn Độ, Úc, Các Tiểu vương quốc Ả Rập thống nhất và Mexico.
• Xây dựng chỉ số đánh giá mức độ thành công: Tính toán dựa trên 3 chỉ số: chỉ số lợi tức trên chi tiêu quảng cáo, tỉ lệ chuyển đổi và tỉ lệ nhấp chuột.
• Xác định các phương pháp quảng cáo hoặc bán lẻ hiệu quả: Sau khi nhận diện được chỉ số đánh giá mức độ thành công, chúng tôi đã xác định các hành động hiệu quả hàng đầu trong chiến dịch để giúp tăng chỉ số thành công với thuật toán máy học. Chúng tôi đã tận dụng mô hình cây quyết định theo hướng tăng của đạo hàm để xác định các hành động quan trọng nhất trong chiến dịch góp phần vào các chỉ số thành công. Phương pháp này giúp chúng tôi nắm được hành động quảng cáo nào đóng vai trò quan trọng nhất trong việc thúc đẩy chỉ số thành công trong chiến dịch.
• Phân nhóm thương hiệu: Chúng tôi nhóm các chiến dịch theo chỉ số thành công và phân loại chúng thành năm nhóm. Sau khi xem xét 20 hành động quảng cáo, chúng tôi sẽ phân tích tác động của chúng đối với các chỉ số đánh giá mức thành công. Các hành động trong quảng cáo sẽ bao gồm thời lượng chiến dịch SP tính theo ngày, giá thầu động, chiến thuật nhắm từ khóa phủ định v.v.
• So sánh các nhóm thương hiệu: xác định những chiến lược mà các thương hiệu hoạt động hiệu suất hàng đầu (Nhóm một) sử dụng để tăng số lượt nhấp chuột và tỉ lệ chuyển đổi, so với chiến lược mà những thương hiệu hoạt động kém hiệu quả hơn (Nhóm năm) đang sử dụng hoặc không sử dụng.