Hướng dẫn

Phân bổ tiếp thị là gì? Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu

Phân bổ tiếp thị là một công đoạn quan trọng trong việc phân tích hiệu quả của chiến thuật tiếp thị xuyên suốt hành trình của khách hàng.

Bắt đầu sử dụng Amazon Ads để hiển thị các sản phẩm của bạn và tạo chiến dịch.

Nếu bạn có kinh nghiệm hạn chế, hãy liên hệ với chúng tôi để yêu cầu các dịch vụ được quản lý bởi Amazon Ads. Có yêu cầu về mức ngân sách tối thiểu.

Amazon Attribution là giải pháp đo lường mang lại cho các nhà tiếp thị thông tin chi tiết về hiệu suất của các kênh tiếp thị ngoài Amazon trên Amazon.

Tạo quảng cáo tính chi phí cho mỗi lần nhấp chuột để hỗ trợ khách hàng tìm thấy sản phẩm của bạn trên Amazon.

Có rất nhiều điểm tiếp xúc trong quảng cáo, chúng xuất hiện trong hòm thư đến, trong các chương trình truyền hình trực tiếp, hay trong quá trình duyệt trang web. Các điểm chạm kết nối với nhau, hoạt động cùng nhau để giúp khách hàng xác định đích đến cuối cùng của họ: sự chuyển đổi. Nhưng việc hiểu con đường dẫn tới đích đến đó cũng đáng giá như chính đích đến. Mô hình phân bổ tiếp thị giúp các nhà quảng cáo đo lường và tối ưu hóa các điểm chạm riêng biệt, từ đó dẫn đến chuyển đổi và doanh số. Điều quan trọng là phải hiểu được cách người tiêu dùng trải qua hành trình mua sắm – và đó là lúc cần đến phân bổ tiếp thị kỹ thuật số.

Phân bổ tiếp thị là gì?

Phân bổ tiếp thị là phương pháp mà các nhà quảng cáo xác định cách các chiến thuật tiếp thị – và hoạt động tương tác sau đó của khách hàng – góp phần vào doanh số, lượt chuyển đổi hoặc các mục tiêu khác.

Sử dụng các chỉ số tiếp thị này để xác định các kênh và thông điệp tạo cảm hứng cho người mua tiềm năng hành động. Các mô hình xem xét nhiều điểm tiếp xúc khác nhau trong phễu tiếp thị và tác động của chúng đối với hành vi của người tiêu dùng và số lượt chuyển đổi. Chiến lược phân bổ này có thể thực hiện được thông qua các giải pháp như Amazon Ad Server, có vai trò như chất xúc tác để đo lường và phân tích các điểm tiếp xúc dọc theo hành trình của khách hàng.

Các chiến thuật tiếp thị và điểm tiếp xúc khách hàng tương ứng có thể trải dài từ các kênh truyền thông xã hội đến email và tìm kiếm trả phí – và mọi hành động tương tác tiếp thị kỹ thuật số khác. Việc sử dụng những mô hình này có thể chỉ nhằm một mục đích đơn giản là phân tích một điểm tiếp xúc, và cũng có thể vì một mục đích phức tạp như xem xét các giao điểm của nhiều điểm tiếp xúc trên đường dẫn mua hàng. Dù đơn giản hay phức tạp, mô hình phễu tiếp thị và hành trình của khách hàng cũng vô cùng quan trọng đối với lợi tức đầu tư (ROI), lập kế hoạch chiến lược trong tương lai và nhiều hơn nữa.

Tại sao chúng ta cần phân bổ tiếp thị?

Khi nói đến tiếp thị, kiến thức chính là sức mạnh – càng nắm rõ kết quả trong quá khứ, bạn càng có thể hoạch định các chiến thuật cho tương lai tốt hơn. Việc phân tích các mục tiêu tiếp thị hiện tại và thực hiện những hành động tiếp thị tiếp theo có thể tạo ra hiệu ứng gợn sóng cho chiến lược của thương hiệu. Điều này giúp đảm bảo mọi tương tác trong quá khứ đều được tính đến và cân nhắc khi đưa ra quyết định trong tương lai. Với số lượng lớn điểm chạm tiếp thị cần cân nhắc và sự phức tạp ngày càng tăng trong hành trình của khách hàng, điều quan trọng là các thương hiệu phải lùi lại một bước để xem xét vị trí của họ cũng như cách họ có thể tối ưu hóa. Nhưng cũng không ngạc nhiên khi nhà quảng cáo không biết phải bắt đầu từ đâu với lượng báo cáo có sẵn khổng lồ.

Đó là khi họ cần đến phân bổ tiếp thị – một tính năng giúp tự động hóa quy trình đánh giá để đảm bảo bạn nhận được các chỉ số cùng chỉ số đo lường hiệu quả công việc (KPI) có liên quan và chính xác nhất có thể. Những thông tin này sẽ giúp bạn cập nhật chiến thuật của nhóm tiếp thị một cách thông minh và hiệu quả hơn, cũng như tối ưu hóa hơn nữa hoạt động kinh doanh của bạn.

Bản chất đa dạng của thông tin này và số lượng các điểm chạm tiềm năng khiến cho tiếp thị phân bổ trở nên quan trọng hơn nữa. Khả năng thu thập các yếu tố từ nhiều nguồn khác nhau của các công cụ phân tích có nghĩa là kiến thức từ chức năng phân bổ này mang lại thông tin đầy đủ về hiệu suất tiếp thị và hành vi của đối tượng. Ví dụ: một số công cụ phân tích có thể xem xét loại thiết bị, thứ tự về khả năng tiếp cận và loại tài sản khi phân tích các điểm chạm tiếp thị.

Một trong những khía cạnh khác không kém phần quan trọng của phân bổ tiếp thị là khả năng cải thiện ROI. Khả năng này có thể mang lại thông tin cho phép bạn tối ưu hóa mức chi tiêu tiếp thị và giúp cải thiện các nỗ lực tiếp thị lại cũng như mức độ liên quan cho đối tượng khách hàng.

Phân bổ tiếp thị và những thách thức

Phân bổ tiếp thị có thể hữu dụng khi cố gắng đạt được mục tiêu kinh doanh, nhưng một số vấn đề tiềm ẩn của quá trình này là gì?

  • Việc đảm bảo các điểm tiếp xúc phù hợp nhận được tín dụng thích hợp có thể sẽ khó khăn. Lựa chọn mô hình phù hợp với doanh nghiệp có thể giúp đảm bảo các giải pháp phân bổ đo lường thông tin đúng theo cách chính xác nhất có thể.
  • Việc nắm bắt được từng giai đoạn trong hành trình của khách hàng có thể khó khăn. Đây là lúc các phương pháp hay nhất về chiến lược phát huy tác dụng – điều quan trọng là phải tuân theo một số lưu ý chính khi thực hiện quá trình phân bổ tiếp thị.
  • Thiếu hiệu quả và thiếu chính xác có thể gây nhầm lẫn và ảnh hưởng tiêu cực đến doanh nghiệp. Đó là lý do tại sao việc tìm một công cụ hoặc hệ thống đáng tin cậy để nhận được thông tin chính xác nhất lại đóng vai trò rất quan trọng.

Nhưng đừng lo lắng – chúng tôi sẽ phác thảo các mô hình phân bổ, nêu chi tiết các phương pháp hay nhất nên làm theo và chia sẻ thông tin về các tùy chọn giải pháp cụ thể. Hãy cùng đi sâu vào vấn đề.

Mô hình phân bổ tiếp thị

Không khó để nhận thấy rằng phân bổ tiếp thị là một quá trình phức tạp – nhưng tùy thuộc vào mục tiêu và nhu cầu của thương hiệu, quá trình này không cần phải quá phức tạp. Thật may mắn, có rất nhiều mô hình phân bổ tiếp thị cho phép bạn xác định chiến lược cụ thể nào phù hợp với thương hiệu của bạn. Có hai nhóm mô hình phân bổ lớn: đơn nguồn và nhiều điểm chạm. Mô hình phân bổ đơn nguồn cung cấp toàn bộ tín dụng cho một điểm chạm, trong khi mô hình phân bổ nhiều điểm chạm cung cấp tín dụng cho mỗi kênh đóng góp. Hãy cùng khám phá các mô hình khác nhau này là gì và khi nào sử dụng chúng. Đầu tiên là với mô hình phân bổ đơn nguồn.

Phân bổ cho điểm tiếp xúc đầu tiên

Như tên gọi, mô hình đơn nguồn gán toàn bộ tín dụng cho điểm tiếp xúc đầu tiên của người tiêu dùng với thương hiệu. Đây có thể là lần đầu họ truy cập trang web, tương tác với nội dung hoặc tương tác theo cách khác giới thiệu họ với thương hiệu. Ví dụ: trong tiếp thị truyền thông xã hội, loại mô hình phân bổ tiếp thị kỹ thuật số này sẽ gán toàn bộ tín dụng cho thời điểm mà người tiêu dùng lần đầu nhìn thấy một thương hiệu trên một bài đăng Instagram. Đây là một lựa chọn tuyệt vời vì nó đơn giản, dễ hiểu và dễ thực hiện, nhưng nó không giúp bạn nắm được các điểm chạm ở phần dưới của phễu.

Tốt nhất bạn nên sử dụng mô hình phân bổ cho điểm tiếp xúc đầu tiên khi tập trung vào các biểu mẫu khách hàng tiềm năng và tạo nhu cầu.

Phân bổ cho điểm tiếp xúc cuối

Trái ngược với phân bổ cho điểm tiếp xúc đầu tiên, mô hình phân bổ cho điểm tiếp xúc cuối ghi nhận điểm tiếp xúc cuối cùng dẫn đến việc bán hàng. Mô hình này không xem xét bất kỳ hoạt động tương tác nào trước đó của người tiêu dùng. Mô hình này rất hữu ích vì đơn giản và dễ sử dụng; tuy nhiên nó không thể theo dõi các hành động tương tác ban đầu dẫn người tiêu dùng đến với thương hiệu.

Tốt nhất chỉ nên sử dụng mô hình phân bổ điểm tiếp xúc cuối cùng nếu bạn thực sự tập trung vào việc thúc đẩy chuyển đổi.

Phân bổ tuyến tính

Không giống như các mô hình phân bổ đơn nguồn chúng ta vừa thảo luận, các mô hình phân bổ đa điểm tiếp xúc – chẳng hạn như phân bổ tuyến tính – xét đến tất cả các kênh đóng góp trong suốt hành trình của khách hàng. Cụ thể là với mô hình phân bổ tuyến tính, mỗi điểm chạm có trọng số hoặc điểm tín dụng như nhau. Mô hình này đặc biệt hữu ích vì nó cung cấp thông tin đầy đủ về các hành động tương tác của khách hàng. Tuy nhiên, không phải toàn bộ tương tác đều như nhau – vì vậy nhược điểm là các ưu tiên về hành động tương tác của phép phân tích này không được cân nhắc.

Tốt nhất bạn nên sử dụng mô hình phân bổ tuyến tính khi các điểm tiếp xúc có tầm quan trọng tương đương đối với mục tiêu tổng thể.

Phân bổ cho điểm tiếp xúc giúp chuyển đổi khách hàng tiềm năng

Phân bổ cho điểm tiếp xúc giúp chuyển đổi khách hàng tiềm năng xoay quanh điểm tiếp xúc tạo ra khách hàng tiềm năng. Đó là khoảnh khắc thay đổi bất chợt đã thôi thúc người tiêu dùng hành động. Phương thức phân bổ này giúp ích cho việc xác định chính xác thời điểm tạo ra khách hàng tiềm năng, nhưng lại không cung cấp thông tin về các điểm tiếp xúc tiếp thị khác.

Tốt nhất nên sử dụng mô hình phân bổ cho điểm tiếp xúc giúp chuyển đổi khách hàng tiềm năng khi bạn muốn xác định và tập trung vào các kênh đáp ứng tốt mục tiêu của thương hiệu.

Phân bổ giảm dần theo thời gian

Không giống như mô hình phân bổ tuyến tính, phân bổ giảm dần theo thời gian cân nhắc mỗi điểm tiếp xúc trong phễu mua hàng theo cách khác nhau – mô hình này tập trung hơn vào các hành động tương tác gần nhất. Mô hình này rất hữu ích để hiểu những kênh nào đang thôi thúc khách hàng mua hàng, nhưng nó giả định các điểm chạm về sau có tác động lớn hơn đến việc bán được hàng hoặc chuyển đổi.

Tốt nhất bạn nên sử dụng mô hình phân bổ giảm dần theo thời gian cho các chu kỳ bán hàng dài hơn, chẳng hạn như nỗ lực tiếp thị doanh nghiệp với doanh nghiệp.

Phân bổ dựa vào vị trí

Đôi khi được gọi là “mô hình phân bổ hình chữ U”, mô hình phân bổ dựa trên vị trí phức tạp hơn một chút so với những mô hình khác. Nó ghi nhận 40% cho điểm chạm đầu tiên, 40% khác cho điểm chạm ngay trước khi chuyển đổi và 20% cho các điểm chạm khác. Mô hình này rất hữu ích trong việc tối ưu hóa hai hành động tương tác có thể rất khác nhau, nhưng nó có thể gán quá nhiều tín dụng cho các điểm chạm không có tác động đáng kể.

Tốt nhất nên sử dụng mô hình phân bổ dựa vào vị trí khi bạn vừa tò mò về những điểm tiếp xúc cụ thể đó vừa muốn xem thông tin đầy đủ.

Phân bổ tùy chỉnh

Mô hình phân bổ tùy chỉnh là phức tạp nhất, nhưng cũng là mô hình dễ tùy chỉnh nhất trong tất cả các mô hình. Mô hình này cung cấp cho các nhà tiếp thị khả năng gán trọng số phân bổ riêng cho mỗi điểm chạm. Họ có thể cân nhắc ngành công nghiệp, các kênh được sử dụng và hành vi của khách hàng khi tùy chỉnh mô hình của riêng họ. Mặc dù rất chính xác và tinh vi nhưng mô hình này cũng rất khó thiết lập và đòi hỏi chuyên môn cao.

Tốt nhất nên sử dụng mô hình phân bổ tùy chỉnh khi bạn có thời gian và kiến thức để sử dụng đúng cách.

Chọn một mô hình phân bổ

Sự đa dạng của các loại mô hình phân bổ mang đến cơ hội điều chỉnh chiến lược theo nhu cầu và mục tiêu của thương hiệu. Nhưng với rất nhiều lựa chọn khác nhau như vậy, việc xác định lựa chọn phù hợp nhất với bạn có thể là một thách thức. Có một vài yếu tố cần xem xét khi quyết định mô hình cần sử dụng, bao gồm:

  • Độ dài của chu kỳ bán hàng: Doanh nghiệp của bạn hoạt động theo loại chu kỳ bán hàng nào? Chu kỳ đó dài bao lâu?
  • Bản đồ hành trình của khách hàng: Các điểm chạm khách hàng thường được phân phối như thế nào trên phễu tiếp thị? Dàn trải hay hội tụ? Bạn đang tận dụng những kênh nào cho chiến thuật tiếp thị?
  • Mục tiêu chiến dịch: Mục tiêu chiến dịch tiếp thị hiện tại là gì? Bạn đang thực hiện loại chiến dịch nào?

Hãy cùng khám phá một ví dụ về việc những câu trả lời của các câu hỏi trên có thể tác động ra sao đến lựa chọn mô hình phân bổ của doanh nghiệp. Một công ty giày đang hy vọng tìm hiểu thêm về hành vi của khách hàng sau chiến dịch tiếp thị qua email gần đây. Chu kỳ bán hàng của họ rất ngắn và các điểm chạm của khách hàng tương đối tập trung. Công ty chỉ tận dụng một kênh – email – và nội dung quảng cáo của họ trên kênh đó khá đơn giản. Mục tiêu của chiến dịch là thúc đẩy doanh số bán hàng. Có thể thương hiệu này muốn lựa chọn mô hình phân bổ đơn nguồn, chẳng hạn như điểm tiếp xúc đầu tiên hoặc điểm tiếp xúc cuối cùng, vì họ sẽ không cần phải lo lắng nhiều về số điểm tiếp xúc có giới hạn trong đường dẫn mua hàng của khách hàng; họ chỉ tập trung vào mục tiêu liên quan đến chuyển đổi và sử dụng kênh mang tính trực tiếp hơn.

Tất nhiên, đây là kế hoạch riêng của công ty trong ví dụ này. Câu trả lời của bạn và kết quả sau đó có thể hơi khác một chút. Mỗi thương hiệu đều khác nhau, vì vậy các mô hình phân bổ cũng khác nhau. Quan trọng hơn cả những yếu tố trong danh sách trên là bạn phải suy nghĩ về các nhu cầu và mục tiêu khác của thương hiệu trước khi đưa ra quyết định về mô hình phân bổ.

Chiến lược phân bổ tiếp thị

Sau khi quyết định chọn một mô hình phân bổ, đã đến lúc bắt đầu triển khai mô hình đó. Tuy nhiên, như bạn đã biết, tiếp thị phân bổ có thể là một quá trình phức tạp và chi tiết. Có rất nhiều điều cần cân nhắc khi tiến hành phân tích, vì vậy quan trọng là phải ghi nhớ một vài phương pháp hay nhất dưới đây.

Tiếp cận đa kênh:

Điều quan trọng là phải xem xét một chiến lược phân bổ đa kênh trong lúc thực hiện quá trình này. Chiến lược này cho phép bạn biết được tác động của các kênh tiếp thị trên hành trình của khách hàng cả trực tuyến lẫn ngoại tuyến. Chiến lược này xem xét đồng thời nhiều kênh để đánh giá toàn bộ trải nghiệm của khách hàng.

Lượng khách hàng tiềm năng đa dạng

Một phương pháp tốt nhất nữa cho tiếp thị phân bổ là phân tích hành động tương tác từ cả khách hàng tiềm năng mới và khách hàng tiềm năng hiện có trong phễu tiếp thị. Đây cũng có thể là những yếu tố then chốt với sự chuyển đổi, vì vậy quan trọng là bạn không nên bỏ qua chúng.

Những lưu ý về hệ thống CRM

Đo lường chiến dịch quản lý quan hệ khách hàng (CRM) là một khía cạnh quan trọng trong chiến lược phân bổ tiếp thị. CRM bao gồm việc xếp hạng thông tin về một chiến thuật tiếp thị cụ thể để khám phá và tối ưu hóa thông tin về các hoạt động của khách hàng tiềm năng. Khả năng nắm được cách đối tượng khách hàng di chuyển trên phễu tiếp thị có thể giúp bạn xem và hiểu được thông tin về các hành vi riêng biệt của họ.

Tự động hóa

Sử dụng công cụ tiếp thị được hệ thống hóa sẽ giúp đảm bảo độ chính xác và giúp liên kết kênh tiếp thị với các lượt chuyển đổi hiệu quả hơn. Tự động hóa quy trình của bạn thông qua loại phần mềm này sẽ đảm bảo bạn có thể có được thông tin và phân tích chúng một cách chính xác và có liên quan nhất có thể. Chiến lược này có thể bao gồm các giải pháp như Amazon Attribution, Amazon Marketing Cloud hoặc Amazon Ad Server. Hãy cùng khai thác sâu hơn những cơ hội cho thương hiệu của bạn.

Bắt đầu với phân bổ tiếp thị

Amazon Attribution

Amazon Attribution

Amazon Attribution là một giải pháp đo lường cho các nhà tiếp thị. Giải pháp này cung cấp các quy trình phân tích kỹ thuật số và thông tin chi tiết về cách thức các kênh tiếp thị tác động đến hoạt động mua sắm trên Amazon, qua đó giúp bạn phát triển doanh nghiệp. Với công cụ hữu ích này, bạn có thể sử dụng các chỉ số chuyển đổi của Amazon để đo lường hiệu suất và đạt được mục tiêu, truy cập phân tích quảng cáo phễu đầy đủ, tìm hiểu thêm về các hành vi mua sắm được phân bổ, phân tích các chỉ số của chiến dịch đang chạy và thúc đẩy hiệu quả.

Tìm hiểu thêm và bắt đầu trên trang giải pháp Amazon Attribution của chúng tôi.

AMC

Amazon Marketing Cloud

Amazon Marketing Cloud (AMC) là giải pháp bảo mật đo lường và phân tích được xây dựng trên Amazon Web Services (AWS). Đây là một công cụ dựa trên đám mây bảo mật, an toàn riêng tư và chuyên dụng, nơi các nhà quảng cáo có thể tìm kiếm những bài phân tích và báo cáo giúp đo lường chiến dịch, chọn lọc đối tượng, tối ưu hóa nguồn cung và nhiều hơn nữa. Trong môi trường chuyên biệt này, các nhà quảng cáo có thể đưa ra những quyết định sáng suốt hơn về tiếp thị đa kênh.

Các nhà quảng cáo sử dụng Amazon Marketing Cloud để giúp tiếp cận đối tượng gia tăng, phát triển các mô hình phân bổ tùy chỉnh và khám phá các cơ hội đo lường mới. Công cụ thú vị này hiện có sẵn cho các nhà tiếp thị và đại lý đủ điều kiện – hãy truy cập bài đăng Amazon Marketing Cloud của chúng tôi để biết thêm thông tin.

Amazon Ad Server

Amazon Ad Server

Nếu bạn đang muốn tìm kiếm khả năng kiểm soát sâu hơn đối với sự tương tác với đối tượng khách hàng trong hoạt động quảng cáo, Amazon Ad Server là công cụ lý tưởng nên dùng thử. Tính năng này cho phép các đại lý và nhà quảng cáo tạo, phân phối, tùy chỉnh, đo lường và tối ưu hóa các chiến dịch để hỗ trợ mục tiêu. Là một máy chủ quảng cáo đa kênh toàn cầu, Amazon Ad Server được thiết kế để giúp bạn truy cập các công cụ quảng cáo, khởi tạo chiến dịch nhanh chóng, duy trì quyền sở hữu dữ liệu, v.v. Công cụ này lý tưởng cho các đại lý và nhà quảng cáo đang chạy các chiến dịch kỹ thuật số.

Thật dễ dàng để bắt đầu với Amazon Ad Server, vì vậy hãy xem trang Amazon Ad Server của chúng tôi để tìm hiểu thêm.

Hành trình của khách hàng không phải lúc nào cũng là một đường thẳng. Nó có thể phức tạp, đa dạng, thậm chí đôi lúc bất thường. Phân bổ tiếp thị kỹ thuật số giúp bạn hiểu rõ các mô hình và hành vi này, đồng thời sự đa dạng của các mô hình phân bổ đảm bảo bạn có thể áp dụng chiến lược theo cách hữu hiệu và hiệu quả nhất có thể. Điều quan trọng bạn cần hiểu là phân bổ tiếp thị không phải thứ gì đó lớn lao – đó là sự tổng hợp từ hàng triệu điều nhỏ bé. Và các công cụ của Amazon Ads có thể giúp bạn liên kết các điểm tiếp xúc và tương tác lại với nhau.