200 bin Sponsored Products kampanyasından öğrendiklerimiz

Bu makalede en iyi performansı gösteren Çin merkezli satıcılar (Birinci Küme) ile düşük performans gösteren Çin merkezli satıcıların (Beşinci Küme) her ana özelliği veya stratejiyi ne derecede benimsediğine dair ölçümlere dayanarak ana özellikler ya da stratejilere ilişkin analizler ve en iyi uygulamalar sunuluyor.

Bu araştırmayı nasıl yaptığımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu makalenin sonundaki Metodoloji bölümüne bakın.

Reklamverenler Sponsored Products kampanyalarıyla başlamalıdır. Ayrıca dinamik teklif vermeyi kullanırken göz önünde bulundurulması gereken üç nokta vardır:

• Dinamik teklif stratejisini istikrarlı bir kampanyada kullanmanız önerilir: Teklif stratejisini test ederken istikrarlı bir kampanyayı seçmek en iyisidir. Bu, en az iki haftadır yayında olan ve dönüşümlerle arasında olumlu ilişki bulunan kampanyalar anlamına gelir.
• Test sırasında değişiklikleri sınırlandırmanız önerilir: Reklamverenlerin, performanstaki farkı belirli bir değişiklikle ilişkilendirebilmek için stratejileri test ederken değişiklikleri sınırlandırmasını öneririz.
• Farklı kampanyalardaki stratejileri karşılaştırmanız önerilir: Yeni kampanyalar oluştururken yeni teklif stratejisini, mümkünse, istikrarlı olan mevcut bir stratejiyle karşılaştırdığınızdan emin olun.

Analize dayalı üçüncü öneri ise Prime Kargo hizmetinin sunulduğu ASIN veya ürün sayısını artırarak tıklama oranlarını özel olarak yükseltmektir. Reklamı yapıldığı takdirde tıklanma olasılığı yüksek olan ürünleri tanımlamak için makine öğrenimi modellerini kullanıyoruz. Reklamı yapılan ürünlerin yanında Prime etiketinin bulunmasının, müşterinin reklamlara tıklama şansını artırmaya yardımcı olduğunu belirledik.

• Sponsored Products ASIN'lerini Amazon Lojistik programına kaydetmeniz önerilir.
• Sponsored Products ASIN'lerini Satıcıdan Gönderim Prime (SFP) programına kaydetmeniz önerilir.
• Prime teslim tekliflerini artırmak için Amazon Lojistik ve SFP programlarını birleştirmeniz önerilir.

Son olarak, önceki makalelerde, (dünya genelinde kitleye satış yapan) Çin merkezli giyim satıcıları için, ürün ASIN'lerine veya seri numaralarına negatif anahtar kelimeler eklemenin etkili bir yöntem olduğunu ve hedeflenen anahtar kelimelerin de reklamların doğru müşterilerle ilgili olmasını sağlamada önemli bir araç olduğunu belirledik.

• Negatif hedeflemede kullanmanız gereken terimleri bulmak için mevcut kampanyalarınızın raporlarına göz atın. Düşük tıklama oranları, yüksek harcamalar ve düşük dönüşüm oranları, düşük performans gösteren hedeflemelerin göstergesidir ve bazı anahtar kelimelerin hariç tutulması gerekebilir.
• Markanız açısından gerçekten işe yarayan anahtar kelimeleri öğrenmek ve bunlarla kampanyalarınızı optimize etmek için hariç tutulan anahtar kelimelerinizin performansını sık sık kontrol edin.
• İstisnaları kontrol edin. Örneğin, piyasaya sürülen yeni ürünlerin bilinirliğini artırmak için kullanılan markasız anahtar kelimeler düşük performansa gösterebilir, ancak aslında giyim kategorisindeki ürünler açısından doğru kitleye sahip olduklarından bunlar, hariç tutulan anahtar kelimeler olarak kullanılmamalıdır.

• Markaları seçme: Bu araştırmada Ağustos 2020 ile Temmuz 2021 arasında dünya genelinde 12 bölgede sunulan ve giyim kategorisinde yer alan 222.853 adet Sponsored Products kampanyasını analiz ettik. Kampanyalar endemik nitelikli Çin merkezli reklamverenler (Amazon.com'da satış yapan Çinli reklamverenler) tarafından yayınlanmıştır. Bu 12 bölge Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Almanya, Fransa, Japonya, Kanada, İtalya, İspanya, Hindistan, Avustralya, Birleşik Arap Emirlikleri ve Meksika'dır.
• Başarı istatistiğinin oluşturulması: Hesaplama; reklam harcamasının getirisi, dönüşüm oranı ve tıklama oranı olmak üzere 3 istatistiğe göre yapılır.
• Etkili reklam veya perakende satış eylemlerini belirleme: Başarı istatistikleri tanımlandıktan sonra, makine öğrenimi algoritmalarıyla başarı istatistiklerinin iyileştirilmesine yardımcı olacak en iyi kampanya işlemlerini belirledik. Başarı istatistiklerine katkıda bulunan en önemli kampanya eylemlerini belirlemek için gradyanı artırılmış bir karar ağacı modelinden yararlandık. Bu yöntem, iyi başarı istatistikleri elde etmede en önemli reklamcılık eylemlerinin hangileri olduğunu anlamamıza yardımcı olur.
• Markaları gruplandırma: Kampanyalar başarı istatistiklerine göre gruplandırılır ve beş kümeye ayrılır. 20'den fazla reklamcılık eyleminden yararlanarak bunların başarı istatistikleri üzerindeki etkilerini analiz ettik. Reklamcılık eylemleri, Sponsored Products kampanyalarının gün olarak süresi, dinamik teklifler, negatif anahtar kelime taktikleri gibi tercihlerdir.
• Marka gruplarını karşılaştırma: En iyi performans gösteren markaların (Birinci Küme), düşük performans gösteren markalara (Beşinci Küme) kıyasla tıklama ve dönüşüm sayısını artırmak için kullandığı veya kullanmadığı stratejileri tespit ettik.