Kılavuz
Pazarlama ilişkilendirmesi nedir? Yeni başlayanlar için kılavuz
Pazarlama ilişkilendirmesi, pazarlama taktiklerinizin müşteri yolculuğu üzerindeki etkisini analiz etme konusunda önemli bir adımdır.
Ürünlerinizi sergilemek ve kampanyalar oluşturmak için Amazon Ads'i kullanmaya başlayın.
Sınırlı deneyim yaşıyorsanız Amazon Ads tarafından yönetilen hizmetleri talep etmek için bize ulaşın. Bütçe minimumları geçerlidir.
Amazon Attribution, pazarlamacılara Amazon dışı pazarlama kanallarının Amazon'daki performansıyla ilgili analizler sunan bir ölçüm çözümüdür.
Müşterilerin ürünlerinizi Amazon'da bulmasına yardımcı olmak üzere tıklama başına maliyet reklamları oluşturun.
Reklamcılıkta temas noktalarının sayısı yüksektir. Reklamlar gelen kutularında, canlı TV programlarında veya web sitelerinde gezinirken karşımıza çıkabilir. Bu temas noktaları birbirine bağlıdır ve birlikte işleyerek müşterilerin nihai hedeflerini belirlemesine, diğer bir deyişle dönüşümün gerçekleşmesine yardımcı olur. Ancak bu hedefe giden yolu anlayabilmek en az hedefin kendisi kadar değerlidir. Pazarlama ilişkilendirmesi modelleri, reklamverenlerin dönüşüm ve satış sağlayan benzersiz temas noktalarını ölçmesini ve optimize etmesini sağlar. Tüketicilerin alışveriş yolculuklarında nasıl ilerlediğini anlamak çok önemlidir. Bu noktada dijital pazarlama ilişkilendirmesi size yardımcı olabilir.
Pazarlama ilişkilendirmesi nedir?
Pazarlama ilişkilendirmesi, reklamverenlerin pazarlama taktiklerinin ve bu taktikler sonucunda kurulan müşteri etkileşimlerinin satışlara, dönüşümlere veya diğer hedeflere nasıl katkıda bulunduğunun belirlenmesidir.
Bu pazarlama istatistikleri potansiyel müşterileri eylemde bulunmaya teşvik eden kanalları ve mesajları belirlemek için kullanılır. Modeller, pazarlama hunisindeki çeşitli temas noktalarını ve bunların tüketici davranışları ve dönüşümler üzerindeki etkilerini hesaba katar. Bu ilişkilendirme, müşteri yolculuğundaki temas noktalarının ölçülmesini ve analiz edilmesini hızlandıran Amazon Ad Server gibi çözümlerle gerçekleştirilebilir.
Pazarlama taktikleri ve bunlara karşılık gelen müşteri temas noktaları sosyal medya kanallarından e-postalara, ücretli aramalara ve diğer tüm dijital pazarlama etkileşimlerine kadar uzanabilir. Bu modeller hem yalnızca bir temas noktasını analiz etmek gibi basit işlemler hem satın alma yolundaki birden çok temas noktasının kesişimlerini hesaba katmak gibi karmaşık işlemler için kullanılabilir. Her iki durumda da pazarlama hunisi ve müşteri yolculuğu modellemesi, yatırım getirisi (ROI) ve gelecekteki strateji planları gibi birçok istatistik ve işlem için son derece önemlidir.
Pazarlama ilişkilendirmesi neden gereklidir?
Pazarlama söz konusu olduğunda bilgi güçtür. Geçmişteki sonuçlarınız hakkında ne kadar çok bilgi sahibi olursanız gelecekteki taktiklerinizi o kadar iyi planlayabilirsiniz. Mevcut pazarlama hedeflerinizi analiz edip pazarlama taktiklerinizi gerçekleştirmek markanızın stratejisi üzerinde dalgalanma etkisi yaratabilir. Pazarlama ilişkilendirmesi, gelecekteki kararlar verilirken geçmişteki her etkileşimin hesaba katılmasına ve değerlendirilmesine yardımcı olur. Dikkate alınması gereken çok sayıda pazarlama temas noktasının bulunduğu ve müşteri yolculuğunun giderek daha da karmaşıklaştığı günümüz sektöründe markaların bir an durup düşünerek mevcut konumlarını ve nasıl optimizasyon yapabileceklerini gözden geçirmeleri çok önemlidir. Ancak beklendiği üzere, mevcut raporların miktarı pazarlamacıların gözünü korkutabilir.
Pazarlama ilişkilendirmesi bu noktada devreye girer. Mümkün olan en ilgili ve doğru istatistikleri ve KPI'ları aldığınızdan emin olmak için değerlendirme sürecini otomatikleştirmeye yardımcı olur. Bu bilgiler, pazarlama ekibinizin taktiklerini daha akıllı ve daha verimli olacak şekilde güncellemenize ve işletmenizle ilgili daha fazla optimizasyon yapmanıza yardımcı olur.
Bu bilgilerin çeşitliliği ve potansiyel temas noktalarının miktarı, pazarlama ilişkilendirmesini daha da önemli kılar. Analiz araçlarının çeşitli kaynaklardan faktör çekme becerisi sayesinde bu ilişkilendirmeden elde edilen bilgilerle pazarlama performansınız ve kitle davranışlarınız hakkında ayrıntılı bir analiz elde edersiniz. Örneğin, bazı analiz araçları pazarlama temas noktalarını analiz ederken cihaz türünü, temas sırasını ve öğe türünü hesaba katabilir.
Pazarlama ilişkilendirmesinin diğer en önemli özelliklerinden biri de yatırım getirinizi (ROI) iyileştirmenizi sağlayabilmesidir. Pazarlama harcamalarını optimize etmenizi sağlayan bilgiler sunabilir, yeniden pazarlama çalışmalarını ve kitlelerin ilgi düzeyini iyileştirmeye yardımcı olabilir.
Pazarlama ilişkilendirmesiyle ilgili zorluklar
Pazarlama ilişkilendirmeleri, iş hedeflerine ulaşmaya çalışırken yararlı olabilir. Peki, bu süreçte karşınıza çıkabilecek sorunlar nelerdir?
- Doğru temas noktalarına uygun miktarda kredi ayrılmasını sağlamak zor olabilir. İşletmeniz için doğru modeli seçmek, ilişkilendirme çözümlerinizin doğru bilgileri mümkün olan en doğru şekilde ölçmesine yardımcı olabilir.
- Müşteri yolculuğunun her aşamasını yakalamanız zor olabilir. Bu noktada, stratejik en iyi uygulamalardan yararlanabilirsiniz. Pazarlama ilişkilendirmesi sürecinde ilerlerken hesaba katmanız gereken birkaç önemli faktör bulunmaktadır.
- Bu sürecin verimli ve doğru olmaması kafa karışıklığına yol açıp işletmenizi olumsuz yönde etkileyebilir. Bu nedenle, en doğru bilgileri aldığınızdan emin olmak için güvendiğiniz bir araç veya sistem bulmak çok önemlidir.
Ancak bu konuda endişelenmenize gerek yok. Söz konusu ilişkilendirme modellerini özetleyecek, izlenecek en iyi uygulamaları detaylandıracak ve belirli çözüm seçenekleri hakkında bilgi paylaşacağız. Hadi başlayalım.
Pazarlama ilişkilendirmesi modelleri
Fark etmiş olabileceğiniz gibi, pazarlama ilişkilendirmesi karmaşık bir süreçtir. Ancak markanızın hedeflerine ve ihtiyaçlarına bağlı olarak, sizin uygulamanız gereken süreç daha basit olabilir. Neyse ki birçok farklı pazarlama ilişkilendirme modeli bulunduğundan markanız için hangi stratejinin doğru olduğunu kolayca belirleyebilirsiniz. İlişkilendirme modelleri tek kaynaklı ve birden çok temaslı olmak üzere iki geniş kategoriye ayrılır. Tek kaynaklı modellerde tüm kredi tek bir temas noktasına verilirken birden çok temaslı modellerde katkıda bulunan her kanala kredi verilir. Tek kaynaklı ilişkilendirme modellerinden başlayarak bu farklı modellerin ne olduğunu ve ne zaman kullanılacağını inceleyelim.
İlk temas ilişkilendirmesi
Adından da anlaşılacağı üzere bu tek kaynaklı modelde tüm kredi tüketicilerin markanızla etkileşim kurduğu ilk temas noktasına verilir. Bu temas noktası tüketicilerin web sitenizi ilk kez ziyaret etmesi, içeriklerinizle etkileşim kurması veya markanızla tanışmalarını sağlayan herhangi bir işlem olabilir. Örneğin, sosyal medya pazarlamasında bu türdeki bir dijital pazarlama ilişkilendirmesi modeli kullanıldığında tüm kredi, tüketicilerin markayı bir Instagram gönderisinde ilk kez gördüğü noktaya ayrılır. Bu model, hem anlaması hem uygulaması kolay olduğu için harika bir seçenek olsa da huninin alt kısımlarındaki temas noktaları hakkında bilgi sağlamaz.
Talep oluşturmaya ve potansiyel müşteri edinmeye odaklanıyorsanız ilk temas ilişkilendirmesini kullanmanızı öneririz.
Son temas ilişkilendirmesi
Son temas ilişkilendirme modelinde kredi, ilk temas ilişkilendirmesinin aksine satış gerçekleştirilmeden önceki son temas noktasına verilir. Bu modelde önceki tüketici etkileşimleri dikkate alınmaz. Her ne kadar sade ve kullanması kolay bir model ve dolayısıyla harika bir seçenek olsa da ilk başta tüketicileri markanıza yönlendiren etkileşimleri takip etme imkanı sunmaz.
Dönüşümleri artırmaya odaklanıyorsanız son temas ilişkilendirmesini kullanmanızı öneririz.
Doğrusal ilişkilendirme
Az önce anlattığımız tek kaynaklı ilişkilendirme modellerinin aksine doğrusal ilişkilendirme gibi birden çok temaslı ilişkilendirme modellerinde, müşteri yolculuğu boyunca dönüşüme katkıda bulunan tüm kanallar hesaba katılır. Doğrusal ilişkilendirme modelinde her temas noktasına eşit ağırlık veya kredi verilir. Bu model, müşteri etkileşimlerini eksiksiz şekilde görmenizi sağladığı için harika bir seçenektir. Ancak tüm etkileşimlerin değeri aynı değildir ve bu modelin olumsuz yönü de analizde etkileşim önceliklerinin hesaba katılmamasıdır.
Genel hedefiniz açısından tüm temas noktalarınız nispeten eşit bir öneme sahipse doğrusal ilişkilendirme modelini kullanmanızı öneririz.
Potansiyel müşteri dönüşümü teması ilişkilendirmesi
Potansiyel müşteri dönüşümü teması ilişkilendirmesi, potansiyel müşteri kazanmanızı sağlayan temas noktasıyla ilgilidir. Tüketicileri işlem gerçekleştirmeye teşvik eden değişim anıdır. Potansiyel müşteri kazanılan anları kesin şekilde belirlemenize yardımcı olur ancak diğer pazarlama temas noktalarıyla ilgili bir bilgi sağlamaz.
Markanızın hedeflerine yönelik iyi performans gösteren kanalları belirleyip bu kanallara odaklanmak istiyorsanız potansiyel müşteri dönüşümü teması ilişkilendirmesini kullanmanızı öneririz.
Zamana bağlı azalma ilişkilendirmesi
Doğrusal ilişkilendirme modelinin aksine zamana bağlı azalma ilişkilendirmesinde satın alma hunisindeki her temas noktasının ağırlığı farklıdır. Bu modelde en yeni etkileşimlere daha çok kredi verilir. Bu model hangi kanalların müşterileri satın almaya teşvik ettiğini anlayabilmek açısından yararlıdır ancak daha sonraki temas noktalarının satış veya dönüşüm üzerinde daha büyük bir etkisi olduğu varsayılır.
Zamana bağlı azalma ilişkilendirmesini, işletmeler arası pazarlama çalışmaları gibi satış döngülerinin daha uzun olduğu durumlarda kullanmanızı öneririz.
Konuma bağlı ilişkilendirme
"U şekilli ilişkilendirme" olarak da adlandırılan konuma bağlı ilişkilendirme modeli diğer modellere kıyasla biraz daha karmaşıktır. Bu modelde ilk temas noktasına %40, dönüşümden hemen önceki temas noktasına %40, diğer temas noktalarına ise %20 oranında kredi verilir. Bu model, birbirinden çok farklı olabilen etkileşimleri optimize etmede yararlıdır ancak pek etkili olmayabilen temas noktalarına çok fazla kredi verebilir.
Hem söz konusu temas noktaları hakkında bilgi edinmek hem genel analizler edinmek istiyorsanız konuma bağlı ilişkilendirme modelini kullanmanızı öneririz.
Özel ilişkilendirme
Özel ilişkilendirme modeli hem en karmaşık olan hem en iyi özelleştirilebilen ilişkilendirme modelidir. Pazarlamacılar, bu modeli kullanarak her temas noktasına ayrı ayrı ilişkilendirme ağırlıkları ekleyebilir. Kendi modellerini özelleştirirken endüstriyi, kullanılan kanalları ve müşteri davranışlarını hesaba katabilir. Bu model, doğru bilgiler sunan gelişmiş bir seçenek olsa da kurulumu zordur ve yüksek derecede uzmanlık gerektirir.
Bu modeli doğru şekilde kullanmak için gereken zamana ve bilgiye sahipseniz özel ilişkilendirme modelini kullanmanızı öneririz.
İlişkilendirme modeli seçme
Birbirinden çeşitli ilişkilendirme modelleri sayesinde stratejinizi markanızın ihtiyaçlarına ve hedeflerine göre şekillendirebilirsiniz. Ancak bu kadar seçenek arasından sizin için en iyi olanını belirlemek zor olabilir. Kullanacağınız modele karar verirken göz önünde bulundurmanız gereken birkaç faktör vardır:
- Satış döngüsünün uzunluğu: İşletmenizin satış döngüsü nasıl? Bu döngü ne kadar sürüyor?
- Müşteri yolculuğu haritası: Müşteri temas noktalarınızın pazarlama hunisi genelindeki dağılımı nasıl? Temas noktaları dağınık mı yoksa sık mı? Pazarlama taktiklerinizde hangi kanallardan yararlanıyorsunuz?
- Kampanya hedefleri: Mevcut pazarlama kampanyanızın hedefi nedir? Ne tür kampanyalar yürütüyorsunuz?
Bu sorulara vereceğiniz yanıtların, işletmeniz için ilişkilendirme modeli seçiminizi nasıl etkileyebileceğine dair bir örnek inceleyelim. Bir ayakkabı şirketinin en son e-posta pazarlama kampanyalarından sonra müşterilerinin davranışları hakkında daha fazla bilgi edinmek istediğini düşünelim. Bu şirketin satış döngüleri çok kısa ve müşteri temas noktaları nispeten sıktır. Şirket yalnızca bir kanaldan (e-posta) yararlanıyor ve bu kanalda son derece basit reklam materyalleri yer alıyor. Kampanyanın hedefi satışları artırmaktır. Bu marka, dönüşümle ilgili hedeflere sahip olduğu ve daha doğrudan bir kanal kullandığı için ilk temas veya son temas ilişkilendirmesi gibi tek kaynaklı modelleri seçebilir. Ayrıca bu sayede, müşterilerinin satın alma yolundaki temas noktalarının sınırlı olmasıyla ilgilenmeleri de gerekmez.
Elbette bu plan söz konusu örnek şirkete özgüdür. Sizin yanıtlarınız ve sonuçlarınız örnekten farklı olabilir. Her marka benzersiz olduğu için ilişkilendirme modelleri de benzersizdir. İlişkilendirme modeline karar vermeden önce yukarıdaki listede yer alan faktörlerin yanı sıra markanızın diğer ihtiyaçlarını ve hedeflerini değerlendirmek çok önemlidir.
Pazarlama ilişkilendirmesi stratejileri
Bir ilişkilendirme modeline karar verdikten sonra bu modeli uygulamaya başlama zamanı gelir. Ancak fark etmiş olabileceğiniz gibi pazarlama ilişkilendirmesi hareketli ve detaylı bir süreç olabilir. Bu tür analizleri uygulamaya başlarken dikkate alınması gereken birçok unsur olduğundan aşağıdaki en iyi uygulamaları aklınızda tutmanız önemlidir.
Çok kanallı yaklaşım:
Bu süreçten geçerken bütüncül kanallı ilişkilendirme stratejilerini değerlendirmek önemlidir. Bu strateji, pazarlama kanallarının hem çevrim içi hem de çevrim dışı müşteri yolculuklarındaki etkisini görmenizi sağlar. Tüm müşteri deneyiminin değerlendirilmesi için aynı anda birden fazla kanal incelenir.
Çeşitli potansiyel müşteriler
Pazarlama ilişkilendirmesiyle ilgili bir diğer en iyi uygulama ise hem yeni potansiyel müşterilerin hem pazarlama hunisindeki mevcut potansiyel müşterilerin kurduğu etkileşimleri analiz etmektir. Bu analizler dönüşüm sağlamak açısından çok önemli olabilir. Bu nedenle bu analizleri hesaba katmayı unutmamanız önemlidir.
CRM ile ilgili önemli noktalar
Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) kampanyası ölçümü, pazarlama ilişkilendirmesi stratejinizin önemli bir parçasıdır. CRM, potansiyel müşteri etkinlikleri hakkında analiz elde etmeyi ve bu analizleri optimize etmeyi sağlayan belirli bir pazarlama taktiği hakkında sıralama bilgileri içerir. Kitlenizin pazarlama hunisinde nasıl ilerlediğini görmeniz, kitlenizin benzersiz davranışları hakkında bilgi edinmenize ve bu bilgileri anlamanıza yardımcı olabilir.
Otomasyon
Sistematik bir pazarlama aracı kullanmak hem edinilen bilgilerin doğru olmasını sağlamanıza hem pazarlama kanallarını dönüşümlerle daha etkili şekilde ilişkilendirmenize yardımcı olur. Sürecinizi bu türdeki bir yazılımla otomatikleştirmeniz mümkün olan en doğru ve en ilgili bilgileri edinip analiz etmenizi sağlayacaktır. Bu yazılımlar arasında Amazon Attribution, Amazon Marketing Cloud veya Amazon Ad Server gibi çözümler yer alabilir. Markanızın yararlanabileceği bu fırsatları daha ayrıntılı bir şekilde inceleyelim.
Pazarlama ilişkilendirmesini kullanmaya başlama
Amazon Attribution
Amazon Attribution pazarlamacılara yönelik bir ölçüm çözümüdür. Pazarlama kanallarının Amazon'daki alışveriş etkinliklerini nasıl etkilediğiyle ilgili dijital analizler sunarak işletmenizi büyütmenize yardımcı olur. Bu güçlü araçla Amazon dönüşüm istatistiklerinden yararlanarak performansınızı ölçüp hedeflere ulaşabilir, tam dönüşümlü reklamcılık analizlerine erişebilir, ilişkilendirilmiş alışveriş davranışları hakkında daha fazla bilgi edinebilir, yayın sırasında sunulan kampanya istatistiklerini analiz edebilir ve verimliliği artırabilirsiniz.
Amazon Attribution çözümleri sayfamızda daha fazla bilgi edinin ve çözümümüzü kullanmaya başlayın.
Amazon Marketing Cloud
Amazon Marketing Cloud (AMC), Amazon Web Services'a (AWS) dayanan bir temiz oda ölçüm ve analiz çözümüdür. Reklamverenlerin kampanya ölçümü, hedef kitle hassaslaştırması, tedarik optimizasyonu ve daha birçok konuda yardımcı olan analiz ve raporlar edinebileceği güvenli, gizliliği koruyan ve özel bir bulut tabanlı araçtır. Reklamverenler bu özel ortam sayesinde kanallar arası pazarlama konusunda daha bilinçli kararlar verebilir.
Reklamverenler genişleyen kitlelere erişmeye, özel ilişkilendirme modelleri geliştirmeye ve yeni ölçüm fırsatlarını keşfetmeye yardımcı olması için Amazon Marketing Cloud'dan yararlanabilir. Bu heyecan verici araç şu anda uygun pazarlamacılara ve ajanslara sunulmaktadır. Daha fazla bilgi için Amazon Marketing Cloud gönderimizi ziyaret edin.
Amazon Ad Server
Kitle etkileşimi konusunda daha fazla reklam kontrolü arıyorsanız Amazon Ad Server sizin için ideal araç olabilir. Bu reklam paketi, reklamverenlerin ve ajansların kampanya oluşturmasını, dağıtmasını, özelleştirmesini ve ölçüm yapıp hedeflerini destekleyecek optimizasyonlar gerçekleştirmesini sağlar. Küresel, çok kanallı bir reklam sunucusu olan Amazon Ad Server reklam araçlarına erişme, kampanyaları hızla başlatma, veri sahipliğini sürdürme ve daha birçok konuda size yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Dijital kampanyalar yürüten reklamverenler ve ajanslar için idealdir.
Amazon Ad Server'ı kullanmaya başlamak çok kolaydır. Daha fazla bilgi için Amazon Ad Server sayfamıza göz atın.
Müşteri yolculuğu her zaman doğrusal değildir. Karmaşık, çeşitli ve hatta bazen olağan dışı olabilir. Dijital pazarlama ilişkilendirmesi, bu kalıpları ve davranışları anlamanıza yardımcı olur. Üstelik ilişkilendirme modellerinin çok çeşitli olması sayesinde bu bilgileri mümkün olan en etkili ve verimli şekilde edinebilirsiniz. Pazarlama ilişkilendirmesinin tek bir kısımdan oluşmadığını, aksine milyonlarca farklı unsurun bir araya gelmesiyle meydana geldiğini anlamak önemlidir. Amazon Ads'in sunduğu araçlar, bu temas noktaları ve etkileşimler arasındaki bağlantıyı kurmanıza yardımcı olabilir.