กลยุทธ์ใดที่ผู้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดใช้เพื่อเติบโตบน Amazon.it

บทความนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับคุณลักษณะหรือกลยุทธ์หลักโดยการวัดระดับของผู้ขายที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในหมวดหมู่ผู้โฆษณาด้านความงาม (กลุ่มที่หนึ่ง) และผู้ขายที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าในหมวดหมู่ผู้โฆษณาด้านความงาม (กลุ่มที่ห้า) ที่ใช้คุณลักษณะหรือกลยุทธ์หลักแต่ละรายการ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่เราศึกษาวิจัย ให้ดูที่ส่วน ระเบียบวิธี ในตอนท้ายของบทความนี้

บางครั้งจำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียดและการค้นหาแบบระบุแบรนด์นั้นเป็นตัวกำหนดยอดขายของแบรนด์ ซึ่งอาจเป็นเหตุผลที่ว่าทำไม Amazon DSP ถึงถูกนำมาใช้เป็นหนึ่งในตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญของผู้โฆษณาด้านความงามที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและต่ำสุดบน Amazon.it Amazon DSP ช่วยให้ผู้โฆษณาสามารถโฆษณาทั้งในและนอก Amazon ได้ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถเข้าถึงลูกค้ามากขึ้นได้ และในทางกลับกัน ยังสามารถเพิ่มการค้นหาแบบระบุแบรนด์และจำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียดได้อีกด้วย การวิเคราะห์ของเราพบว่า 17% ของผู้โฆษณาด้านความงามที่มีประสิทธิภาพสูงสุด บน Amazon.it ได้นำ Amazon DSP มาใช้ ในขณะที่มีเพียง 2% ในผู้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า

ในงานวิจัยก่อนหน้านี้เราพบว่า การใช้ Fire TV และ Twitch ถือว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มการเข้าถึงแบรนด์ ซึ่งในกรณีของงานวิจัยนี้ อาจหมายถึงการเพิ่มขึ้นของการค้นหาแบบระบุแบรนด์และ DPVGR และท้ายที่สุดคือการเพิ่มยอดขาย

• บรรลุเป้าหมายแคมเปญที่สมดุล พิจารณาสร้างสมดุลการใช้จ่ายไปกับคลังสินค้าที่เป็นเจ้าของและดำเนินการโดย Amazon (โฆษณาบน Amazon.it) และคลังสินค้านอกสถานที่ (โฆษณานอก Amazon.it)
• เพิ่มการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย ลองลงทุนในคลังสินค้า เช่น Fire TV หรือ Twitch เพื่อช่วยเพิ่มการมองเห็นของแบรนด์ของคุณต่อกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่าง

Sponsored Brands ได้แสดงให้เห็นว่าเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญระหว่างผู้โฆษณาด้านความงามที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและที่มีประสิทธิภาพต่ำสุดบน Amazon.it เช่นเดียวกับผลลัพธ์ที่เห็นได้บน Amazon DSP อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ Sponsored Brands เป็นข้อเสนอบน Amazon.it ในขณะที่ Amazon DSP สามารถเข้าถึงลูกค้าทั้งในและนอก Amazon.it การวิเคราะห์ของเราพบว่าผู้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 80% ได้นำ Sponsored Brands มาใช้ ในขณะที่มีเพียง 37% ในผู้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า

• สร้างหน้าแรกแบบกำหนดเอง เชื่อมโยงไปยัง ร้านค้า ของแบรนด์เพื่อช่วยเพิ่มการรับรู้ ภายในพอร์ตโฟลิโอของแบรนด์ของคุณ และเชื่อมโยงไปยังหน้ารายละเอียดสินค้าเพื่อช่วยผลักดันคอนเวอร์ชัน

• เลือกแบรนด์ เราได้ทำการศึกษาผู้โฆษณา 561 รายในหมวดหมู่ความงามบน Amazon.it ระหว่างเดือนมกราคม 2019 ถึงเดือนธันวาคม 2020
• สร้างเมทริกซ์ความสำเร็จ ความสำเร็จคำนวนจากการเติบโตแบบปีต่อปีของจำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียด ยอดขาย และการค้นหาที่ระบุแบรนด์
• จัดกลุ่มแบรนด์ ผู้โฆษณาถูกจัดกลุ่มตามคะแนนรวม (จำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียด ยอดขาย และการค้นหาแบบระบุแบรนด์) ออกเป็น 5 กลุ่มซึ่งจัดอันดับจากที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจนถึงต่ำที่สุด เมื่อใช้คุณสมบัติที่ระบุและน้ำหนักดังกล่าวข้างต้นแล้ว เราก็จะใช้อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม k-medoid เพื่อจำแนกผู้โฆษณาเหล่านี้ออกเป็นกลุ่ม สุดท้าย เราได้จัดอันดับกลุ่มต่าง ๆ ด้วยคะแนนรวมจากสูงไปต่ำของพวกเขา กลุ่มที่ 1 เป็นกลุ่มที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดด้วยคะแนนรวมสูงสุด และกลุ่มที่ 5 คือกลุ่มที่ประสบความสำเร็จน้อยที่สุด
• ระบุโฆษณาหรือการดำเนินการค้าปลีกที่มีประสิทธิภาพ เราได้ระบุการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อช่วยเพิ่มคะแนนรวม (การดำเนินงานที่ทำให้จำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียด ยอดขาย และการค้นหาแบบระบุแบรนด์เติบโตขึ้นแบบปีต่อปี) การดำเนินงานดังกล่าว ได้แก่ รีวิวจากลูกค้า สินค้าโฆษณา (Amazon DSP, Sponsored Products, Sponsored Brands, Fire TV ฯลฯ) กลยุทธ์โฆษณา (คีย์เวิร์ดในเชิงลบ เปิดเสมอ เซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมาย ฯลฯ) และอื่น ๆ
• เปรียบเทียบกลุ่มแบรนด์ เราได้ระบุกลยุทธ์ที่ผู้โฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด (กลุ่มที่หนึ่ง) ใช้เพื่อเพิ่มการเติบโตแบบปีต่อปีสำหรับจำนวนการเปิดดูหน้ารายละเอียด ยอดขาย และการค้นหาแบบระบุแบรนด์ โดยเปรียบเทียบกับสิ่งที่แบรนด์ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า (กลุ่มที่ห้า) ใช้หรือไม่ได้ใช้