Guide
Vad är signalbaserad marknadsföring?
En förklaring av Amazon Ads tillvägagångssätt gällande inriktningsbarhet
Av Steve Pinto, Worldwide GTM Lead, Adressability and Privacy
Annonsering med signalbaserad marknadsföring innefattar utnyttjandet av tillgängliga signaler och maskininlärning för att leverera relevant kommunikation utan att förlita sig på tredjepartscookies. Med signaler avses många olika konsumenthändelser och -beteenden, vid särskilda tidpunkter, som kan vara tecken på intressen och tycke
Börja använda Amazon Ads för att visa upp dina produkter och skapa kampanjer.
Om du har begränsad erfarenhet kan du kontakta oss för att begära tjänster som hanteras av Amazon Ads. Budgetminimibelopp tillämpas.
Vår svit av ad tech-lösningar kan stödja dina trattmarknadsföringsmål var kunderna än spenderar tid.
Amazon DSP är en automatiserad programmatisk plattform där du kan köpa annonser programmatiskt för att nå nya och befintliga målgrupper på Amazon eller destinationer från tredje part.
Just nu är det omöjligt att rikta in sig mot nästan 40 % av webbtrafiken och 37 % av apptrafiken via traditionella annonseringsmetoder, och den siffran förväntas stiga till 95 % generellt när tredjepartscookies fasas ut.1 Dock försöker varumärken fortfarande få kontakt med konsumenterna och mäta sina annonsers inverkan mitt i den här enorma förändringen.
På Amazon Ads är vi engagerade i att hjälpa varumärken att navigera de här utmaningarna, och signalbaserad marknadsföring är vårt sätt att uppfylla deras behov av ett hållbart sätt att nå sina målgrupper.
Läs mer om hur signalbaserad marknadsföring kan hjälpa varumärken att övervinna utmaningar gällande inriktningsbarhet, hur det skiljer sig från andra lösningar i branschen och hur du kommer igång med att dra nytta av det här kraftfulla tillvägagångssättet.
Vad är signalbaserad marknadsföring egentligen?
Signalbaserad marknadsföring är vårt sätt att hjälpa annonsörer att leverera relevant kommunikation vid relevanta tidpunkter utan att förlita sig på tredjepartscookies. Som Neal Richter, Director of Bidding Science and Engineering på Amazon Ads, nyligen skrev i AdExchanger2: ”Cookies är ... falsk precision. Med signalbaserad marknadsföring däremot kan varumärken som använder Amazon DSP intressera konsumenter med relevant, användbar annonsering, i kontrast till att upprepade gånger visa dem en annons för en produkt som de redan övervägt och inte köpt.”
Med termen signaler avses många olika sammanställda konsumenthändelser och -beteenden, under hela vägen till köp, som hjälper Amazon DSP:s maskininlärningsmodeller att förutsäga intressen och tycke. Signalbaserad marknadsföring utnyttjar de här modellerna tillsammans med kontextuella signaler för att hjälpa varumärken att nå konsumenter utan att offra räckvidd, relevans eller annonsprestanda, och utan att förlita sig på traditionella annonseringsidentifierare.
Varför är signalbaserad marknadsföring ett bättre tillvägagångssätt för dagens varumärken?
Hos Amazon kommer kundernas förtroende först. Att ständigt vinna och upprätthålla förtroende är en av företagets vägledande principer, och signalbaserad marknadsföring utformades med våra kunder i åtanke. Med signalbaserad marknadsföring leder våra prediktiva modeller till att målgrupper ser mer relevant kommunikation på fler platser.
Genom att utnyttja våra maskininlärningsmodeller och det breda utbudet av tillgängliga signaler hjälper signalbaserad marknadsföring varumärken att visa sina annonser på rätt platser i rätt ögonblick, baserat på nuvarande kontext, snarare än historiskt beteende. Och hittills har varumärken som använder Amazon DSP fått en ökning på 20 till 30 % i inriktningsbarhet i webbläsare som Safari och Firefox, samt operativsystem som iOS.3
Vilka är ”signalerna” i signalbaserad marknadsföring?
Amazons köpsignaler, streamingsignaler och kontextuella signaler
Signaler från våra globala platser för detaljhandel och streaming hjälper oss att förstå hur konsumenter upptäcker, överväger och köper produkter och tjänster. De här signalerna inkluderar även kontextuella signaler som på ett unikt sätt hjälper oss att förstå, baserat på våra detaljhandelskategorier, sambandet mellan innehåll och hur konsumenter som interagerar med det går vidare och upptäcker, överväger och köper produkter. Tillsammans gör de här signalerna det möjligt för oss att ta fram användbara insikter som blir underlag för beslut om annonsvisning, både på platser ägda av Amazon och på hela webben.
Annonsörens förstapartssignaler
Dessa innefattar pseudonymiserade signaler inklusive webbplatsintresse och konverteringssignaler på webbplatser som annonsören äger samt annonsörens målgruppssignaler som är lagrade i olika system såsom datahanteringsplattformar (DMP:er), kunddataplattformar (CDP:er) och CRM-plattformar (Customer Relationship Management). Kombinationen av Amazon Ads-signaler och en annonsörs egna signaler kan matas in i våra modeller för att förbättra varumärkets kampanjrekommendationer och optimeringar.
Signaler direkt från utgivare
Vi tar emot signaler från Amazon Publisher Direct, som ger Amazon DSP direkt tillgång till lager från utgivare. De här signalerna tillhandahåller ytterligare information till vår modellering, och eftersom vi minimerar antalet mellanhänder i leveranskedjan tas de emot snabbare och är mer korrekta.
Signaler för budgivning i realtid (RTB)
Slutligen kan vi maximera användningen av signaler för budgivning i realtid (RTB) inklusive (men inte begränsat till) enhetstyp, tid på dygnet, programvaruversion och sidans URL, vilket hjälper våra modeller att bättre analysera annonsmöjligheter. Detta är möjligt genom att kombinera de här signalerna med de som anges ovan i syfte att fatta bättre beslut om annonsvisning i skala.
Hur kommer jag igång med Amazon DSP?
Om du vill läsa mer om Amazon DSP, och hur signalbaserad marknadsföring ger varumärken möjlighet att skapa kontakt med konsumenter, kan du utforska Amazon DSP eller kontakta en account executive redan i dag.
1 StatCounter, globalt, 2022
2 AdExchanger, maj 2023
3 Amazon Internal-data, USA, 2022. 140 000 kampanjer i alla vertikaler