Veja o que aprendemos com 200 mil campanhas de Sponsored Products

Por: Qianyun Ye, gerente de mídia e análise, e Ashton Brown, redator técnico

Neste estudo que abrange os anos de 2020 e 2021 de mais de 220.000 campanhas de Sponsored Products de vendedores globais de vestuário baseados na China na Amazon, comparamos estratégias de publicidade de empresas de alto e baixo desempenho. Em seguida, usamos essa comparação para obter insights acionáveis que os anunciantes podem usar para explicar a proposta de valor do uso de Sponsored Products, bem como recomendações que os vendedores da China na vertical de vestuário podem aproveitar para melhorar o retorno sobre o gasto com anúncios, as taxas de conversão e as taxas de cliques.

Destaques da história:

Neste estudo, analisamos mais de 220.000 campanhas de Sponsored Products de vendedores de vestuário baseados na China que vendem globalmente (12 localidades, incluindo: Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, França, Japão, Canadá, Itália, Espanha, Índia, Austrália, Emirados Árabes Unidos e México) entre agosto de 2020 e julho de 2021. Para realizar nossa análise, agrupamos as campanhas de Sponsored Products em cinco grupos, sendo o Grupo 1 o mais bem-sucedido e o Grupo 5 o menos bem-sucedido em termos de ROAS (retorno sobre gastos com anúncios), taxa de conversão (CVR) e taxa de cliques (CTR).

Nossa análise descobriu que os vendedores de melhor desempenho baseados na China (Grupo 1) tiveram um ROAS 4,6 vezes maior, uma CVR 3,7 vezes maior e uma CTR 3,2 vezes maior.

Anunciantes com melhor desempenho

4,6 vezes

Maior retorno sobre gastos com anúncios

3,7 vezes

Maior taxa de conversão

3,2 vezes

Maior taxa de cliques

Para fornecer aos anunciantes insights acionáveis, usamos machine learning para analisar atributos de publicidade e mídia que contribuem mais ou menos para cliques e taxa de conversão. Em seguida, identificamos quais atributos têm o maior impacto positivo em ROAS, CVR e CTR.

Este artigo fornece insights e melhores práticas sobre os principais atributos ou estratégias, quantificando até que ponto os vendedores baseados na China de melhor desempenho (Grupo 1) e vendedores baseados na China de pior desempenho (Grupo 5) adotaram cada atributo ou estratégia essencial.

Para saber mais sobre como realizamos o estudo, consulte a seção Metodologia no final deste artigo.

Os anunciantes de melhor desempenho veiculam campanhas de Sponsored Products por quase 90 dias a mais do que os de baixo desempenho

No período observado, os anunciantes com melhor desempenho veicularam campanhas de Sponsored Products por 237 dias em média, enquanto os de baixo desempenho só as veicularam por 149 dias em média. Para obter o melhor desempenho em suas campanhas, recomendamos que os vendedores de vestuário usem o Sponsored Products durante todo o ano. Isso ajuda a garantir que a marca esteja sempre presente e oferece mais tempo para a otimização da campanha.

Número de dias de campanhas de Sponsored Products continuamente ativas

237

Anunciantes com melhor desempenho

149

Anunciantes com pior desempenho

Os anunciantes de melhor desempenho tiveram quase 20% mais probabilidade de usar lances dinâmicos em campanhas de Sponsored Products

Nossa análise constatou que os lances dinâmicos são uma ferramenta eficaz para engajar os clientes, especificamente no que diz respeito a ROAS, CVR e CTR. Ao longo dos 12 meses estudados, os anunciantes de melhor desempenho usaram lances dinâmicos em 86% das campanhas, em comparação com campanhas de baixo desempenho, nas quais os lances dinâmicos foram usados em apenas 67% das vezes.

Porcentagem de campanhas de Sponsored Products que incorporaram lances dinâmicos

86%

Anunciantes com melhor desempenho

67%

Anunciantes com pior desempenho

Introdução aos lances dinâmicos

Os anunciantes devem começar com campanhas de Sponsored Products. É preciso ter atenção a três pontos quanto ao uso de lances dinâmicos:

  • Considere testar a estratégia de lances dinâmicos em uma campanha estável: Ao testar a estratégia de lances, é melhor escolher uma campanha estável. Ou seja, campanhas que estão sendo veiculadas há pelo menos duas semanas e mostram uma relação positiva no que diz respeito às conversões.
  • Considere limitar as alterações durante o teste: Recomendamos que os anunciantes limitem as alterações durante o teste de estratégias para que seja possível atribuir a diferença de desempenho a uma alteração específica.
  • Considere comparar estratégias em diferentes campanhas: Ao criar novas campanhas, compare a nova estratégia de lances com uma estratégia existente e estável (quando possível).

O envio Prime está disponível para 10% mais produtos em campanhas de Sponsored Products de alto desempenho

A terceira recomendação orientada por insights é aumentar especificamente as taxas de cliques ao aumentar o número de ASINs, ou produtos, que oferecem envio Prime. Usamos modelos de machine learning para identificar produtos com alta probabilidade de serem clicados se anunciados. Também descobrimos que ter o selo Prime junto com os produtos anunciados ajuda a aumentar a chance de um cliente clicar em anúncios.

Nossa análise constatou que dos ASINs disponíveis (números de série exclusivos), nas campanhas de Sponsored Products com melhor desempenho, 59% estavam disponíveis para envio Prime, em comparação com 49% de disponibilidade para campanhas de baixo desempenho.

Porcentagem do total de ASINs que oferecem envio Amazon Prime

59%

Anunciantes com melhor desempenho

49%

Anunciantes com pior desempenho

Pontos a considerar ao oferecer o envio Prime

  • Considere inscrever ASINs de Sponsored Products no programa Enviado pela Amazon (FBA).
  • Considere inscrever ASINs de Sponsored Products no programa Prime com Envio pelo vendedor (PDV).
  • Considere combinar os programas Enviado pela Amazon e PDV para aumentar as ofertas de entrega Prime.

Os anunciantes de melhor desempenho mantiveram uma proporção de 2:1 de palavras-chave segmentadas para palavras-chave negativas nas campanhas de Sponsored Products, enquanto os de baixo desempenho mantiveram uma proporção de 1:1

Por fim, em artigos anteriores, descobrimos que incluir palavras-chave negativas em ASINs de produtos ou números de série era uma ferramenta eficaz, no caso de vendedores de vestuário chineses (que vendem para um público-alvo global), descobrimos que palavras-chave segmentadas também são um ferramenta eficaz para garantir que os anúncios sejam relevantes para os clientes certos.

Nos 12 meses estudados, os anunciantes de melhor desempenho usaram palavras-chave segmentadas em 68% das campanhas de Sponsored Products e palavras-chave negativas em 32% das campanhas, em comparação com 49% e 51% em campanhas de baixo desempenho, respectivamente.

Palavras-chave segmentadas versus segmentação negativa por palavra-chave

68:32

Anunciantes com melhor desempenho

49:51

Anunciantes com pior desempenho

Pontos a considerar ao usar palavras-chave

  • Verifique os relatórios de suas campanhas existentes para encontrar termos nos quais você deve usar a segmentação negativa. CTRs mais baixas, gastos mais altos e taxas de conversão mais baixas são bons indicadores de que a segmentação apresenta um desempenho ruim e de que palavras-chaves devem ser excluídas.
  • Verifique o desempenho de suas palavras-chave excluídas com frequência para aprender e otimizar suas campanhas com as palavras-chave que realmente funcionam melhor para sua marca.
  • Verifique se há exceções. Por exemplo, palavras-chave sem marca usadas para aumentar o reconhecimento sobre novos produtos lançados podem ter um desempenho ruim, mas não devem ser usadas como palavras-chave excluídas porque são o público-alvo correto para produtos na categoria de vestuário.

Conclusão

Conforme visto em nossa análise, em combinação com nosso modelo de mahcine learning supervisionado, identificamos quatro táticas que os vendedores da China na vertical de vestuário podem usar para melhorar ROAS, CVRs e CTRs: (1) Veicular anúncios de Sponsored Products durante todo o ano; (2) optar por lances dinâmicos; (3) considerar inscrever ASINs de Sponsored Products (números de série exclusivos) em programas de logística (Enviado pela Amazon, PDV) para que eles exibam o selo Prime quando anunciados; (4) aumentar o número de palavras-chave segmentadas e palavras-chave negativas por ASIN exclusivo.

Metodologia

Primeiro, usamos um modelo supervisionado para identificar uma lista de atributos que ajudam a melhorar a pontuação composta entre mais de 20 atributos de mídia e varejo. Especificamente, seguimos um processo de cinco etapas para criar um conjunto de métricas de sucesso, incluindo: retorno sobre gastos com anúncios (ROAS); taxa de conversão (CVR) e taxa de cliques (CTR); em seguida, identificamos as principais estratégias de publicidade e varejo para ajudar a aumentar as métricas de sucesso com algoritmos de machine learning.

  • Selecionar marcas: Neste estudo, analisamos 222.853 campanhas de Sponsored Products de vestuário veiculadas em 12 localidades em todo o mundo entre agosto de 2020 e julho de 2021. Cada campanha foi veiculada por anunciantes chineses endêmicos, ou seja, anunciantes chineses que vendem produtos na Amazon.com. As 12 localidades incluem Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, França, Japão, Canadá, Itália, Espanha, Índia, Austrália, Emirados Árabes Unidos e México.
  • Criar uma métrica de sucesso: Calculado com base em 3 métricas: retorno sobre gastos com anúncios, taxa de conversão e taxa de cliques.
  • Identificar ações eficazes de publicidade ou de varejo: Depois que as métricas de sucesso foram definidas, identificamos as principais ações da campanha para ajudar a aumentar as métricas de sucesso com algoritmos de machine learning. Aproveitamos um modelo de árvores de decisão impulsionado por gradientes para identificar as ações de campanha mais importantes que contribuem para as métricas de sucesso. Esse método nos ajuda a entender quais ações de publicidade são as mais importantes para gerar métricas de sucesso fortes.
  • Agrupar marcas: Campanhas agrupadas por suas métricas de sucesso e atribuídas em quatro grupos. Aproveitando mais de 20 ações de publicidade, analisamos o impacto delas nas métricas de sucesso. As ações de publicidade incluem duração da campanha de SP em dias, lances dinâmicos, táticas de palavras-chave negativas etc.
  • Comparação de grupos de marca: foram identificadas quais estratégias as marcas de melhor desempenho (Grupo 1) usam para aumentar os cliques e as conversões, em comparação com as estratégias que as marcas de pior desempenho (Grupo 5) estão ou não usando.