Guia
O que é marketing baseado em sinais?
Uma explicação da abordagem da Amazon Ads em relação à endereçabilidade
Por Steve Pinto, coordenador global de go-to-market, endereçabilidade e privacidade
A publicidade usando marketing baseado em sinais envolve o aproveitamento dos sinais disponíveis e de machine learning para entregar mensagens relevantes sem a necessidade de depender de cookies de terceiros. Sinais se referem a uma ampla variedade de eventos e comportamentos de consumidores, em momentos específicos, que podem indicar interesses e afinidades
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A Amazon DSP é uma plataforma de demanda que permite comprar anúncios programaticamente para alcançar públicos-alvo novos e existentes, seja na Amazon ou em destinos de terceiros.
Hoje, quase 40% do tráfego da web e 37% do tráfego de aplicativos não são endereçáveis por meio de métodos tradicionais de publicidade, e espera-se que esse número suba para 95% em geral com a descontinuação dos cookies de terceiros.1 No entanto, as marcas ainda precisam se conectar com os consumidores e medir o impacto de seus anúncios em meio a essa mudança radical.
Na Amazon Ads, estamos comprometidos em ajudar as marcas a enfrentar esses desafios, e o marketing baseado em sinais é nossa abordagem para atender às suas necessidades de uma forma durável de alcançar seu público-alvo.
Continue lendo para saber mais sobre como o marketing baseado em sinais pode ajudar as marcas a superar os desafios de endereçamento, por que ele é diferente das outras soluções do setor e como começar a aproveitar essa abordagem poderosa.
O que exatamente é marketing baseado em sinais?
O marketing baseado em sinais é nossa abordagem para ajudar os anunciantes a entregar mensagens relevantes em momentos relevantes sem depender de cookies de terceiros. Como Neal Richter, diretor de ciência e engenharia de lances da Amazon Ads, escreveu recentemente no AdExchanger2: “Os cookies oferecem... uma falsa precisão. O marketing baseado em sinais, por outro lado, permite que as marcas que usam a Amazon DSP engajem os consumidores com publicidade relevante e útil, em vez de mostrar repetidamente um anúncio de um produto que eles consideraram e não compraram.”
O termo sinais se refere a uma ampla variedade de eventos e comportamentos agregados de consumidores, em todo o caminho até a compra, que ajudam os modelos de machine learning da Amazon DSP a prever interesses e afinidades. O marketing baseado em sinais aproveita esses modelos juntamente com sinais contextuais para ajudar as marcas a alcançar consumidores sem sacrificar o alcance, a relevância ou o desempenho do anúncio, e sem depender dos identificadores de publicidade tradicionais.
Por que o marketing baseado em sinais é uma abordagem melhor para as marcas hoje em dia?
Na Amazon, a confiança do cliente vem em primeiro lugar. Conquistar e manter a confiança continuamente é um dos princípios orientadores da empresa, e o marketing baseado em sinais foi criado pensando em nossos clientes. Com o marketing baseado em sinais, nossos modelos preditivos fazem com que o público-alvo veja mensagens mais relevantes em mais locais.
Ao aproveitar nossos modelos de machine learning e a amplitude de sinais disponíveis para nós, o marketing baseado em sinais ajuda as marcas a colocar seus anúncios nos lugares certos nos momentos certos, com base no contexto atual, e não no comportamento histórico. Até agora, as marcas que usam a Amazon DSP tiveram um aumento de 20% a 30% na capacidade de endereçamento em navegadores como Safari e Firefox, bem como em sistemas operacionais como o iOS.3
Quais são os “sinais” no marketing baseado em sinais?
Sinais de compra, de streaming e contextuais da Amazon
Os sinais de nossas propriedades globais de varejo e streaming nos ajudam a entender como os consumidores descobrem, consideram e compram produtos e serviços. Esses sinais também incluem sinais contextuais que nos ajudam a entender de forma única, com base em nossa taxonomia de varejo, a interconectividade entre o conteúdo e como os consumidores que interagem com ele descobrem, consideram e compram produtos. Juntos, esses sinais nos permitem desenvolver insights práticos que fundamentam as decisões de entrega de anúncios, tanto nas propriedades da Amazon quanto na web.
Sinais primários do anunciante
Isso inclui sinais pseudônimos, incluindo sinais de engajamento e conversão do site no site de propriedade do anunciante, bem como sinais de público-alvo do anunciante armazenados em sistemas como plataformas de gerenciamento de dados (DMPs), plataformas de dados de clientes (CDPs) e plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). A combinação dos sinais da Amazon Ads e dos próprios sinais do anunciante pode alimentar nossos modelos para aprimorar as recomendações e otimizações da campanha da marca.
Sinais diretos do publisher
Recebemos sinais da Amazon Publisher Direct, que fornece à Amazon DSP acesso direto ao inventário do publisher. Esses sinais embasam ainda mais nossa modelagem e, como estamos minimizando os intermediários na cadeia de fornecimento, eles são recebidos mais rapidamente e com maior fidelidade.
Sinais de lances em tempo real (RTB)
Por fim, podemos maximizar o uso de sinais de lance em tempo real (RTB), incluindo (mas não limitado a) tipo de dispositivo, hora do dia, versão do software e URL da página, o que ajuda nossos modelos a analisar melhor as oportunidades de anúncios. Isso é possível combinando esses sinais com os listados acima para tomar melhores decisões de entrega de anúncios em grande escala.
Como posso começar a usar a Amazon DSP?
Para saber mais sobre a Amazon DSP e sobre como o marketing baseado em sinais capacita as marcas a se conectarem com os consumidores, explore a Amazon DSP ou entre em contato com um executivo de contas hoje mesmo.
1 StatCounter, global, 2022
2 AdExchanger, maio de 2023
3 Dados internos da Amazon, EUA, 2022; 140 mil campanhas em todas as verticais