Estudo de caso

Shirofune aumenta os cliques da Superfood Lab em 20% por meio do gerenciamento automatizado de anúncios

Saiba como a Superfood Lab fez parceria com a Shirofune para otimizar as operações de anúncios na Amazon Ads. Por meio da automatização de lances, orçamentos e análise de desempenho, a Superfood Lab alcançou melhorias significativas no retorno sobre o investimento em publicidade (ROAS), nas aquisições e nas taxas de cliques.

Shirofune impulsiona a Superfood Lab

Principais lições aprendidas

64%

de aumento nas aquisições

20%

de aumento no número de cliques

1,67%

de aumento no ROAS

Soluções utilizadas

Metas

A Superfood Lab é uma marca de cosméticos japonesa da George & Oliver, Co. Ltd., conhecida por combinar práticas antigas de saúde com a ciência moderna para realçar a beleza. A marca começou a vender no site da Amazon no início de 2020, gerenciando sua atividade na Amazon Ads de forma independente para impulsionar as vendas. No entanto, em 2023, a Superfood Lab procurou um parceiro para reduzir a complexidade e o tempo necessário para o gerenciamento de anúncios.

Para otimizar as operações de anúncios e impulsionar o desempenho, a Superfood Lab fez uma parceria com a Shirofune em março de 2024. A Shirofune, com sede no Japão, oferece uma ferramenta de publicidade digital que automatiza o gerenciamento de anúncios em grandes empresas de comércio eletrônico, incluindo o site da Amazon. Seu algoritmo foi desenvolvido ao longo de 20.000 horas para replicar a tomada de decisão de um gerente de anúncios experiente em várias situações. O algoritmo proprietário de lances da empresa, aperfeiçoado ao longo de 10 anos, desempenhou um papel fundamental na melhoria das operações de anúncios internas. O objetivo da Superfood Lab era melhorar o ROAS e atrair mais visitantes para seu site da Amazon por meio da otimização da distribuição de anúncios, monitoramento de desempenho e análise de campanhas.

Abordagem

Durante o período de teste de 30 dias do software, a Shirofune dedicou tempo para ensinar às equipes da Superfood Lab como usar efetivamente sua ferramenta de gerenciamento de anúncios. Eles realizaram várias chamadas de integração para explicar recursos, demonstrar configurações, responder perguntas e verificar se a ferramenta estava configurada corretamente.

Os lances automatizados foram um recurso fundamental para melhorar a distribuição de anúncios. A otimização de lances, uma tarefa trabalhosa, mas essencial, é onde a ferramenta da Shirofune se destacou. O algoritmo da Shirofune foi programado durante mais de 20.000 horas para replicar as decisões que um gerente de anúncios experiente tomaria em diversas situações. O algoritmo define automaticamente os valores dos lances para as palavras-chave e segmentos da Superfood Lab ao especificar o orçamento e o ROAS alvo. Com base em métricas de desempenho em tempo real, eles ajustaram os lances para corresponder aos dias e horários com maior número de visitantes.

Para aumentar a exposição da marca, a Shirofune usou anúncios de Sponsored Products para capturar a atenção dos compradores durante as buscas por produtos e convertê-los em clientes. Essa abordagem foi particularmente eficaz dado o limitado reconhecimento dos produtos da Superfood Lab, ajudando a impulsionar a visibilidade e as vendas.

Anteriormente, a Superfood Lab analisava manualmente os insights de anúncios, mas essa abordagem era menos precisa e consumia mais tempo. Para aprimorar o rastreamento e a análise, a Shirofune forneceu à Superfood Lab relatórios detalhados, apresentando explicações em linguagem natural sobre o desempenho da campanha, palavras-chave e consultas de pesquisa. Com um único clique, esses relatórios exibiram tendências de insights dos últimos 13 meses. O relatório de Análise de mudanças, por exemplo, identificou e explicou as razões por trás das melhorias ou declínios no desempenho.

Além da automação de lances e relatórios, a Shirofune também automatizou o gerenciamento de orçamento para garantir a alocação e utilização ideais. O software melhorou a precisão do gerenciamento de anúncios ao definir metas mínimas de ROAS para cada campanha e orçamento. Os usuários podem optar por gerenciar manualmente essas tarefas ou revisar as recomendações da IA conforme necessário.

quoteUpA Shirofune reduziu significativamente a carga de trabalho associada aos ajustes de lances.
- Satoshi Nakamura, diretor da George Oliver Co., Ltd. (matriz da Superfood Lab)

Resultados

Desde a implementação da Shirofune, a Superfood Lab liberou suas equipes de tarefas complexas e monótonas de gerenciamento de anúncios, ao mesmo tempo em que melhorou a eficácia dos anúncios. Por meio da automação de processos principais, incluindo lances, criação de relatórios e gerenciamento de orçamento, a Shirofune permite que a Superfood Lab se concentre em aspectos mais estratégicos e criativos do marketing.

Os dados comparativos ao longo de um período de 3 meses antes e depois da implementação da Shirofune revelaram um aumento de 1,67% no ROAS,1 64% mais aquisições,2 e 20% mais cliques3 no site da Superfood Lab na Amazon.

Fontes

1 a 3 Superfood Lab, JP, 2023 e 2024.